Meta和大語言模型的“針鋒相對”、在“元宇宙”上的持續(xù)投入,，都令這個AI玩家獨(dú)樹一幟,。

作者：江月

編輯：陶力 盧陶然

在大手筆裁員21000人后，Meta進(jìn)入降本增效的2023年,，但AI團(tuán)隊(duì)卻需要繼續(xù)“擴(kuò)張”,。

4月5日，Meta首次對外宣稱,，將在2023年年底推出AIGC的商業(yè)化落地產(chǎn)品,，預(yù)計將與OpenAI的大語言模型形成競爭。同日，該公司又發(fā)布了“AI摳圖”模型Segment Anything,，用戶驚呼其將加碼“元宇宙”內(nèi)容的生成,。

Meta加入AIGC浪潮，來勢洶涌,。它和大語言模型的“針鋒相對”,、在“元宇宙”上的持續(xù)投入，都令這個AI玩家獨(dú)樹一幟,。

加入AIGC浪潮

“我與扎克伯格,、首席產(chǎn)品官Chris Cox，都對AI投入了大部分時間,?！?月5日，Meta首席技術(shù)官安德魯?博斯沃思（Andrew Bosworth）對外表示,。不少人也留意到,，也許正是因?yàn)樯鲜鲈颍琈eta近期對AIGC加速了布局,。

這似乎是一種喊話,。自從2021年10月振臂高呼進(jìn)入“元宇宙”時代以來，Meta因其“非主流”的科技策略,，遭到資本市場和消費(fèi)市場的“嫌棄”,。如今在AIGC浪潮中，它不甘繼續(xù)做一個“邊緣者”,。

博斯沃思表示,，預(yù)期今年（2023年）年底將見到技術(shù)的商業(yè)化落地結(jié)果。據(jù)市場猜測,，Meta或?qū)选吧墒紸I”用在廣告業(yè)務(wù)中,，這很可能將挽救Meta的財務(wù)報表。

Meta是“社交網(wǎng)絡(luò)”創(chuàng)始鼻祖,，它一直以旗下Facebook,、Instagram等社交平臺上的廣告位為營收靠山。在2022年,，Meta的廣告收入高達(dá)1219億美元，這幾乎相當(dāng)于該公司的全部年收入,。然而,，這項(xiàng)業(yè)務(wù)也是脆弱的，隨著短視頻網(wǎng)站“野火燎原”,，Meta在全球網(wǎng)絡(luò)廣告上的市場占比正在節(jié)節(jié)敗退,。

“生成式AI”可能給網(wǎng)絡(luò)廣告帶來業(yè)務(wù)形態(tài)革新，例如廣告商可以用上更豐富的工具來制作廣告內(nèi)容。博斯沃思舉例稱,，廣告商可以命令A(yù)I“為我的公司制作適合不同受眾的圖像”,，而不是在廣告活動中始終使用同一張圖片。與此同時,，這樣多元化的內(nèi)容也無需花費(fèi)大量時間和金錢,。

AI也可能是Meta繼續(xù)發(fā)展“元宇宙”業(yè)務(wù)的一枚棋子，它可能會在內(nèi)容生成上發(fā)揮重大作用,。4月5日,，Meta發(fā)布了一個圖像分割模型，稱為Segment Anything,，被一些嘗鮮的用戶通俗地稱為“AI摳圖神器”,。“未來可以用到AR眼鏡上,，或者利用蒙版幫助3D模型輸出,。”一些嘗鮮的用戶在網(wǎng)上評論道,。

博斯沃思則表示,，“過去要創(chuàng)建一個 3D 世界，需要學(xué)習(xí)大量的計算機(jī)圖形學(xué)和編程知識,。但未來,，你可能只需描述你想要創(chuàng)建的世界，就能讓大型語言模型幫你生成,。這使得更多人更容易接觸到內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域,。”

技術(shù)爭鳴愈演愈烈

Meta高調(diào)加入AIGC,，也反映“生成式AI”的技術(shù)爭鳴愈演愈烈,。目前，Meta仍然希望維持自己“AI領(lǐng)軍者”的角色,。

從2013年開始就致力于AI研究的Meta,，在近幾個月“ChatGPT狂熱”中日子并不好過。雖然明明更早發(fā)布了基于大語言模型的對話機(jī)器人,，但Meta不像OpenAI那樣“走運(yùn)”,。

早在2022年8月，Meta領(lǐng)先行業(yè)發(fā)布了一款基于大語言模型的聊天機(jī)器人BlenderBot 3,。然而,，這款機(jī)器人沒有得到公眾的喜愛，人們記住的更多是它對Meta及扎克伯格發(fā)起的瘋狂“吐槽”,。分析而言,，這可能是因?yàn)橛幸恍┤擞眠@樣的“喂料”去逗弄機(jī)器人、訓(xùn)練了它的輸出內(nèi)容，但也反映了大語言模型在“事實(shí)準(zhǔn)確性”方面的脆弱,。

隨后在11月,，Meta又推出了專門為科學(xué)研究設(shè)計的對話機(jī)器人Galactica，它可以生成論文,、生成百科詞條,、完成化學(xué)公式和蛋白質(zhì)序列等多模態(tài)任務(wù)。然而不幸的是,，Galactica也遇到了和BlenderBot 3一樣的命運(yùn),，在上線短短三天之后就被撤下。同樣,，公眾指責(zé)它有“事實(shí)錯誤”,。

目前帶隊(duì)Meta AI研究的，是法國科學(xué)家,、圖靈獎獲得者Yann LeCun,。他對于OpenAI的走紅十分“不忿”，近月來多次公開向GPT模型“開火”,。

今年1月,，Yann LeCun通過一次網(wǎng)絡(luò)會議批評ChatGPT“沒有底層技術(shù)的創(chuàng)新”，而只是“組合得很好”,。

1月28日,，他又在自己的個人社交媒體平臺上發(fā)文稱：“大型語言模型并沒有物理直覺，它們是基于文本訓(xùn)練的,。如果它們能從龐大的聯(lián)想記憶中檢索到類似問題的答案,，他們可能會答對物理直覺問題。但它們的回答,，也可能是完全錯誤的,。”

2月4日,，LeCun再次發(fā)文,，直言“在通往人類級別AI的道路上，大型語言模型就是一條歪路,?！彼忉尫Q，依靠自回歸和響應(yīng)預(yù)測下一個單詞的大語言模型是條歪路,，因?yàn)樗鼈兗炔荒苡媱澮膊荒芡评怼?/p>

綜合而言,，Yann LeCun認(rèn)為，人們現(xiàn)在連“貓貓/狗狗級別的AI”都還沒能開發(fā)出來,，更不用說是模擬人類的AI。“要知道，連一只寵物貓都比任何大型語言模型有更多的常識,，以及對世界的理解,。”他稱,。

也正是出于以上的“學(xué)術(shù)爭議”,，Meta目前在生成式AI上正走著一條和GPT不同的道路。今年2月24日,，Meta公布了自己的大語言模型LLaMA（Large Language Model Meta AI）,，旨在推動大語言模型領(lǐng)域的小型化、平民化研究,。

扎克伯格就這款產(chǎn)品宣稱,，LLaMA和OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard不同,，LLaMA并不是用來聊天的,，而是一個研究工具。他特別提到,，Meta希望大家可以通過LLaMA解決大語言模型一直困擾大家的一些問題,。這句話反映了Meta在生成式AI上和“大語言模型”的針鋒相對。

和輕裝上陣的OpenAI相比,，Meta這樣的科技巨頭在技術(shù)革新上顯得有些束手束腳,。然而，它畢竟選擇勇敢下場應(yīng)戰(zhàn)AIGC浪潮,，這將給這個領(lǐng)域帶來更多的技術(shù)爭鳴和產(chǎn)品機(jī)遇,。