近來，AIGC（生成式人工智能）火了,、而且是爆紅,。在《Science》此前發(fā)布的2022年度科學(xué)十大突破中，AIGC就赫然在列,，并且在諸多大廠,、相關(guān)機構(gòu)的2023年科技趨勢預(yù)測中，AIGC也成為了繼NFT,、元宇宙、Web3之后,，儼然又一個“出圈”的風(fēng)口,。

回顧此次AIGC的“出圈”，在一定程度上其實始于游戲設(shè)計師杰森·艾倫使用AI繪圖工具Midjourney創(chuàng)作的作品《太空歌劇院》,，在美國科羅拉多州藝術(shù)博覽會上摘得金獎一事所引發(fā),。但由AI來生成內(nèi)容顯然并非一個多么新鮮的概念,，遠的不提，早在2017年微軟旗下的AI部門小冰就曾出版了史上第一本由AI獨立創(chuàng)作的現(xiàn)代詩集《陽光失了玻璃窗》,。

所以與其講AIGC如今“一夜爆紅”,，倒不如說是“十年寒窗無人問，一舉成名天下知”,。趁著這股東風(fēng),，又或者是迫于市場競爭的壓力，近日谷歌方面也公布了其對音樂生成AI模型MusicLM的研究成果,，顯示該模型可根據(jù)文本或圖片生成任何類型的高保真音樂,。

但在展示了大量的案例，并強調(diào)了MusicLM具備的一系列功能過后,，谷歌方面卻并未公開發(fā)布MusicLM,。要知道，現(xiàn)象級文本生成AI模型ChatGPT之所以能夠掀起全網(wǎng)熱議,，除卻其自身“文能提筆做文章,，武能動手修BUG”的表現(xiàn)外，面向公眾開放,、允許用戶體驗的策略,，無疑也是重要因素之一。

對此谷歌方面的解釋是,，MusicLM仍面臨諸多風(fēng)險和不足,，其中包括技術(shù)不完善、版權(quán)限制,、倫理爭議等,，例如其所生成的音樂中，約有1%是直接從訓(xùn)練集的歌曲中復(fù)制而來,。

事實上,，MusicLM的這些風(fēng)險同樣也是目前AIGC產(chǎn)品普遍面臨的難題，并且相較于算法,、NLP（自然語言處理）等技術(shù)方面的難題可以“關(guān)起門來解決”,，版權(quán)限制、倫理爭議等問題則更加“眾口難調(diào)”,，也需要各界從多個角度去協(xié)調(diào),。

一方面，如今無論MusicLM,、還是ChatGPT,，抑或其他生成式AI模型，他們想要生成內(nèi)容都需要先通過海量“數(shù)據(jù)飼料”的訓(xùn)練,。其中以MusicLM為例,，據(jù)谷歌透露,，其訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫中的音樂時長就達到了280000小時。但這樣通過“數(shù)據(jù)喂養(yǎng)”訓(xùn)練的AIGC模型,，就不可避免的需要面對版權(quán)方面的爭議,。

例如此前在2022年10月底，工程師Ogbogu Kalu便曾因為未經(jīng)同意抓取迪士尼簽約畫師Hollie Mengert的作品,，并通過訓(xùn)練制作了可批量生成Hollie Mengert畫風(fēng)的AI模型,，引發(fā)了諸多的批評。為了應(yīng)對這一情況,，在二次元繪畫領(lǐng)域最為成熟的日本,，“AI學(xué)習(xí)禁止”已經(jīng)成為了一個流行詞。此外AIGC生產(chǎn)的內(nèi)容版權(quán)究竟該歸于何處,，也是一個已經(jīng)亟需解決的爭議點,。

另一方面,，AIGC創(chuàng)作的作品究竟價值幾何,、能不能被消費，同樣也是一個懸而未決的復(fù)雜命題,。而這一點,，從不同商業(yè)機構(gòu)截然相反的態(tài)度上,，便可以窺見一二。其中,，圖片庫Getty Images由于考慮到種種風(fēng)險,，禁止通過其銷售使用AI模型生成的作品。但Adobe方面卻承認(rèn)以Stable Diffusion和DALL-E 2為代表的AI模型創(chuàng)造的作品的價值,，并支持創(chuàng)作者將其放到Adobe Stock平臺銷售,。

而在藝術(shù)領(lǐng)域，AIGC面臨的問題則更加復(fù)雜,。雖然有觀點認(rèn)為,，藝術(shù)創(chuàng)作的立意和技法都服務(wù)于人本身的思緒脈絡(luò)，是“興之所至”,，而AIGC則是依靠算法以結(jié)果生成結(jié)果,，沒有人的主觀能動、無法“無中生有”,，因此產(chǎn)出的作品精巧歸精巧,，卻平庸、匠氣,。

但從美國科羅拉多州藝術(shù)博覽會評委會在得知《太空歌劇院》是一副由AI生成的作品后,，依然決定向其頒發(fā)獎項來看，承認(rèn)AI作品具有藝術(shù)價值的觀點也同樣存在,。

此外不得不提的是,，在這一輪的AIGC浪潮中，相比谷歌,、Meta等巨頭,，反倒是Stability AI、OpenAI等初創(chuàng)企業(yè)“搶灘”獲得了巨大的優(yōu)勢,。但這顯然并不意味著這些巨頭對此不夠重視,，其實早在OpenAI推出ChatGPT的前三個月，Meta就曾發(fā)布過類似的對話機器人Blenderbot,。而對于Blenderbot未能“火起來”的原因,，Meta首席人工智能科學(xué)家Yann LeCun則將其歸咎于對內(nèi)容審核過于謹(jǐn)慎、而導(dǎo)致的對話結(jié)果無聊,。

其實隨著科技發(fā)展對人類生活的影響日益增大,，對“新技術(shù)”采取謹(jǐn)慎態(tài)度早已是頭部企業(yè)的共識，這一點從谷歌目前并未公開MusicLM一事上就有所體現(xiàn),。但目前有消息顯示,，在市場競爭壓力之下，巨頭們似乎也有意“冒險”,。

對此就有些AI倫理學(xué)家表示,，科技巨頭匆忙進入市場可能會讓數(shù)十億人面臨潛在的危害，比如分享不準(zhǔn)確的信息,、生成假圖像,，或是讓學(xué)生有能力在考試中作弊等。

不過盡管目前谷歌等巨頭還很“保守”,，但據(jù)Gartner方面預(yù)計,，到2025年，AIGC將占所有生成數(shù)據(jù)的10%,。而且紅杉在《Generative AI:A Creative New World》一文,，更是“盛贊”AIGC有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值，甚至這篇文章的作者之一,，就正是與ChatGPT師出同門的GPT-3模型,。

事實上，盡管AIGC現(xiàn)階段仍面臨諸多挑戰(zhàn),，但寒冬在后,、桎梏在前，好不容易覓得下一個突破口的科技巨頭,，顯然不會坐以待斃,。只不過從目前來看，無論巨頭還是初創(chuàng)企業(yè),，都尚未在AIGC領(lǐng)域探索出明確可行的商業(yè)模式,。

就在AIGC走紅后,，騰訊很快在QQ中上線了“QQ小世界AI畫匠”、百度推出AI繪畫應(yīng)用“文心一格”,，抖音方面則推出了AI繪畫特效,，并且這些產(chǎn)品也確實帶來了流量與話題。但隨著用戶新鮮感的不再,，這些產(chǎn)品的熱度也驟然下降,，而哪些生成的作品更是被新的內(nèi)容推向網(wǎng)絡(luò)信息洪流的深處，也使得這樣的嘗試更像是一輪營銷活動,。

另一邊,，“工具化”則似乎正成為AIGC試圖完成商業(yè)化落地的一個方向。作為OpenAI背后的投資者,，據(jù)悉微軟不僅有意加大投資,，還計劃將ChatGPT整合進自家搜索引擎必應(yīng)Bing，以及Word,、PowerPoint,、Outlook郵箱等辦公套件中，并表示一旦進行了有效的集成,，未來將可能改變超過10億人編寫和演示文檔,、文稿和電子郵件的方式。

近日還有消息稱,，百度方面正計劃在2023年3月推出與ChatGPT類似的對話機器人產(chǎn)品,，且最初版本將嵌入其搜索引擎中。此前在早些時候,，百度還推出了新一代AIGC營銷內(nèi)容生產(chǎn)工具“營銷內(nèi)容AI助理團”,。據(jù)百度集團資深副總裁何俊杰介紹，“目前百度有三分之一的廣告分發(fā)已經(jīng)用到AICG能力”,。

只是在現(xiàn)階段,，AIGC真的能夠擔(dān)起這一重任嗎。且不談潛在的版權(quán)風(fēng)險,、倫理爭議,，僅在技術(shù)層面，目前AIGC的成熟程度或許還很難滿足商業(yè)化的需求,。要知道,，當(dāng)下即使是被稱為有史以來最好對話機器人的ChatGPT，也會“一本正經(jīng)”地給出與命題南轅北轍的答案,。

在《Generative AI: A Creative New World》一文的結(jié)尾就提出,，如今的AIGC產(chǎn)業(yè)與iPhone剛出現(xiàn)時的移動應(yīng)用場景頗為相似，有些噱頭、但比較單薄,，競爭差異化與商業(yè)模式尚不明確,，但卻“提供了一個有趣的視角”。在紅杉方面看來,，AIGC融入人類工作,、創(chuàng)作和娛樂方式的未來將“很容易想象”,。

但這一番“預(yù)言”能否實現(xiàn),，顯然當(dāng)下還沒有人能夠斷言。不過從目前一眾科技企業(yè)的相應(yīng)投入來看,，這場圍繞AIGC展開的戰(zhàn)役已然打響,。

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