總是需要無數(shù)的光陰無謂地流逝,，才能等到一個真正具有歷史意義的時刻——一個人類群星閃耀的時刻出現(xiàn)……我把它們稱為人類群星閃耀的時刻,，因為在這個人類難以企及、不朽的時間黑夜里,，它們宛若星辰,，刺破了黑暗，放射出永恒的光芒,。
人工智能出現(xiàn)以降,，人類還從未在哪個時代感受過如此強烈的AI震撼。從AI繪畫到ChatGPT，從AI配音到AI作曲,，從百度文心一言到谷歌Bard,，才不到一年時間，與AI相關的各種最新產(chǎn)品,、工具以日新月異（字面意義上）的速度刷新著我們的眼球,，AIGC更作為一種全新的內容生產(chǎn)方式，成為各行各業(yè)眼下最炙手可熱的名詞,。此時此刻,，AI正如繁星般閃爍在人類科技與文明的星穹。但對被AI群星照耀的人類而言,，心里卻多少有些五味雜陳——因為AI所散發(fā)的星光，未來也許會漸漸蓋過人類的光芒,。AI形成的科技發(fā)展力,，眼下正以前所未有的力量推動著人類發(fā)展史上“奇點時刻”加速到來，進而從實質上影響人類社會的運轉機制,，對人類重新進行價值排序,。而人類，顯然還沒有做好充足的心理準備去應對即將到來的沖擊,。倘若將AI對人類的追逐戰(zhàn)比作一場SLG國戰(zhàn),，那么擁有上帝視角的玩家會發(fā)現(xiàn),，AI正以驚人的速度蠶食著人類所剩無幾的地盤,，它所向披靡，一次次將人類的尊嚴打得支離破碎,。黑白相間的國際象棋棋盤是第一個沒有硝煙的智力競技戰(zhàn)場,。1996年,，IBM研發(fā)的國際象棋AI“深藍”向國際象棋世界冠軍、特級大師卡斯帕羅夫發(fā)起挑戰(zhàn),，以2：4落?。灰荒旰?，運行速度已達“深藍”兩倍之快的“更深的藍”再戰(zhàn)卡斯帕羅夫,，并最終以3.5：2.5獲勝。國際象棋只是AI“攻城略地”的橋頭堡,，此后20年,，AI一路摧城拔寨，相繼攻克中國象棋,、將棋等“重鎮(zhèn)”,，鋒芒直指被譽為“人類智力競技之首”的圍棋。要知道，人類一直對“圍棋守衛(wèi)戰(zhàn)”心存一絲期望,，這種底氣源于圍棋極高的復雜程度——基于19*19的361格棋盤,，圍棋被公認為人類當之無愧的最難棋類游戲。從AI的視角來看,，其業(yè)已征服的國際象棋每盤棋的總變化量約為10的201次方,，象棋的總變化量約為10的200次方，而圍棋卻高達10的808次方,，以天文數(shù)字領先于前兩者,。因此當時棋壇普遍認為，AI還沒有與人類九段高手正面交鋒的能力,。但這一點小小的“僥幸”很快便被AI擊潰,。2016年3月，谷歌旗下英國人工智能公司DeepMind研發(fā)的圍棋AI 阿爾法狗（AlphaGo）以4：1的比分戰(zhàn)勝如日中天的韓國名將李世石,，李世石僅在在第四局憑“神之一手”略微挽回人類顏面,。這是AI第一次在圍棋之巔正面擊敗人類頂尖高手，自這一刻起,，飛速發(fā)展的人工智能今后只會將人類越甩越遠,。“大敵”當前,，時年20歲不到的中國天才棋手柯潔在微博上放出豪言：“就算阿爾法狗戰(zhàn)勝了李世石,，但它贏不了我?！?/span>然而當柯潔坐到升級后的阿爾法狗（AlphaGo Master版）面前,，他才真正體悟到，他眼前的這臺無情的計算機器究竟有多可怕,。3：0,，阿爾法狗以毫無懸念的比分輕取柯潔。第三局比賽眼看大勢已去,，柯潔一度離場20分鐘,，獨自一人痛飲血肉之軀與機器抗爭的無力與迷茫。賽后面對媒體采訪,，柯潔哽咽道：“阿爾法狗太冷靜,、太完美了，不給你任何希望,。我跟它下棋特別痛苦,，只能猜它一半的棋，差距太大,。這是我與人工智能的最后三盤棋,?！?/span>如果說AI在國際象棋、圍棋領域的大獲全勝,，還只是窮舉法或AI深度學習的勝利,，那么德州撲克AI開始完虐人類賭神，則意味著AI已攻下人類智力博弈領域的最后一城——策略,。與國際象棋,、圍棋這類完美信息博弈不同，由于撲克對決中“隱藏信息”（即對手手中的未知牌）的存在,，牌手在牌局中往往需要運用多種策略和心理博弈才能取得勝利,，這些都是棋類游戲所不具備的。尤其是當AI來到德州撲克等多人牌局時,，諸多不確定因素讓其更加舉步維艱,。因此在很長一段時間內，德?lián)涠急灰曌鲗I的終極考驗,。然而,，即便是這最后一點“優(yōu)越感”，人類也沒能保住,。就在柯潔輸給阿爾法狗升級版的同一年，美國卡耐基梅隆大學開發(fā)的人工智能Libratus在面對4名頂尖人類選手時（1v1輪流對決）取得了最終勝利,；兩年之后,，Libratus又在6人德?lián)渲辛?名人類賭神奪冠。這是AI首次在多人德?lián)渲袘?zhàn)勝人類,，此時人類選手驚異地發(fā)現(xiàn),，AI已經(jīng)開始在牌局中完全隨機地使用混合策略——這本是人類一直在試圖做的事。 2017年Libratus與其他四名人類選手的比賽數(shù)據(jù),，橙色折線為AI得分至此,，在絕大多數(shù)人類與AI的智力競技對決中，作為造物主的人類已然全面敗北,。而更令人沮喪的是,，咄咄逼人的AI發(fā)展速度，讓人們開始質疑人類的價值,。2019年退役后,，李世石接受采訪時曾多次表示，“我學棋的時候圍棋是藝術,，但是AI讓圍棋淪為了游戲”,，“藍圓圈不過是概率統(tǒng)計罷了（即AI對棋盤上所有可下位置“藍色圓圈”進行概率測算），圍棋淪為游戲才會追求這種概率上的最高必然性,?！?/span>柯潔也在直播時直言：“AI讓圍棋無聊透頂,，人類棋手已沒有魅力，甚至找不到存在的意義,?！倍辈ラg的名稱則被其自嘲地改為“都什么年代了，還在下傳統(tǒng)圍棋”,。 道心破碎后的世界名畫：《只下圍棋》但AI從不會因為人類感情波動而停止前進的步伐,。當人類仍在抱怨、恐懼著AI進步神速,，阿爾法狗又再進一步,。2018年，DeepMind推出集將棋,、國際象棋,、圍棋等功能于一身的人工智能AlphaZero。僅僅運行了8個小時,，它就以100:0的戰(zhàn)績碾壓了其前輩阿爾法狗,。 AlphaZero下國際圍棋、將棋,、圍棋的勝率都極高這個由人類親手打開的潘多拉魔盒,，正以超乎所有人想象的速度進行著“超進化”。不論是人類,，還是AI自己,，都不清楚其進化的終點在哪兒，更沒有人知道,，AI將把人類帶向何方,。“我來，我見,，我征服”,。公元前48年，凱撒大帝在澤拉戰(zhàn)役中一舉擊敗本都國王法爾納克二世,，隨后這位征服者第一時間向羅馬元老院送出了這份著名捷報,。而對AI來說，繼征服智力游戲之后,，其劍鋒所指的是人類腹地——八大藝術之一的繪畫,。或許任誰都不會想到，在人工智能概念提出60年后的今天,，首先受到AI沖擊的居然是創(chuàng)作行業(yè),。更讓人類膽戰(zhàn)心驚的是，相較于智力競技型AI擊敗精英棋手,、牌手在精神層面帶來的沮喪與不忿,，異軍突起的AI繪畫更可能顛覆人類苦心經(jīng)營至今的創(chuàng)作秩序和行業(yè)生態(tài),，從業(yè)者丟掉飯碗只在旦夕之間。這是自繪畫這一行當誕生以來從未有過的危機,。事實上,，直到兩年前，AI還只能繪出一團意義不明,、近似于抽象畫的電子垃圾,。那個時候，也根本不會有畫師和美術從業(yè)者意識到,，這個襁褓之中的“幼稚嬰孩”,，將在一年后威脅到他們的營生，甚至可能撼動人類存續(xù)了數(shù)千年的藝術創(chuàng)作方式,。2021年初,，美國人工智能非營利組織OpenAI推出了一個名為DALL-E的繪畫AI，其名字由西班牙超現(xiàn)實主義繪畫大師達利（Dali）和機器人瓦力（Wall-E）融合而來,，操作者僅需輸入文本信息,，DALL-E就可以根據(jù)有限的Tag生成圖像。但彼時,，尚在蹣跚學步的DALL-E還只能繪制簡單抽象的圖像,，線條勾勒和色塊涂抹都相當粗糙，也很少人將這些拙笨的作品放在眼里,。 DALL-E畫的狐貍而OpenAI免費向公眾開放的DALL-E“青春版”DALL·E mini,，更因相比原版更小的體量、更為粗糙的模型,，成為“邪典”圖片批量制造機、網(wǎng)絡樂子人的歡樂源泉,。真正讓人類開始正視AI繪畫能力的,，是Diffusion Model（擴散模型）的普及和應用。Diffusion Model的原理與宇宙創(chuàng)世的過程莫名相似：宇宙自鴻蒙而生,，從奇點慢慢演化為基本粒子,、塵埃、星云以及大千世界,；而依托于Diffusion Model的AI繪圖則在空白中隨機生成無數(shù)像素,，然后再從像素中一點點浮現(xiàn)噪聲、色塊,、結構,，并完成最后的成像。但正是這種堪稱“玄學”的繪圖理論,，為AI繪畫插上了飛向人類藝術的伊卡洛斯之翼,。2022年2月,，谷歌開發(fā)的Disco Diffusion正式推出?；贒iffusion Model,，該AI繪畫可以做到穩(wěn)定可控的圖片輸出。稍有不足的是,，它產(chǎn)圖速度慢,，經(jīng)常要幾十分鐘才能出圖。 知名自由藝術家@瘋景CrazyJN使用DD繪制的AI場景畫4月,，OpenAI發(fā)布了DALL-E的升級版——DALL-E2,。僅僅上線兩個月，DALL-E2就已經(jīng)能夠繪出表情生動的五官,，而且相比前代,，2代的美術作品精細度顯然高出不止一個數(shù)量級。DALL-E2已經(jīng)可以在原畫基礎上進行二次創(chuàng)作6月,，Midjourne工作室推出的同名繪畫AI首次亮相,。兩個月后，一名參賽者通過Midjourne生成的畫作《太空歌劇院》在美國科羅拉多州舉行的一場藝術博覽會上獲頒數(shù)字藝術獎——且組委會是在明知該畫是由AI繪畫的前提下授此獎項的,。據(jù)《太空歌劇院》作者透露,，他只是在Midjourn中輸入關鍵詞，然后進行適當?shù)奈⒄{和篩選就獲得了最終成品,。但就是這樣,，這幅畫依然一舉擊敗了人類所創(chuàng)作的畫作。此時,，人們才猛然驚醒：人工智能,，這個人類智慧的結晶，竟欲染指人類皇冠上的最后一顆明珠——藝術與創(chuàng)作,。但AI繪圖的進化早已不可阻擋,。2022年8月，英國人工智能團隊stability.ai開源了AI模型 Stable Diffusion,，該AI集出圖速度快,、關鍵詞發(fā)散性強、繪圖精準等優(yōu)點于一身,，最重要的是,，SD免費向全網(wǎng)用戶開放，于是一場鋪天蓋地的AI繪圖浪潮就此到來,。此后基于Stable Diffusion,，短短半年時間，各路開發(fā)者就陸續(xù)推出了諸如Chilloutmix-Ni,、LoRA,、NovelAI,、Textual Inversion等如今已廣為流傳的衍生訓練模型。而且,，通過“喂養(yǎng)”不同畫風,、出自名家之手的作品，AI已對二次元,、寫實等主流繪畫風格駕輕就熟,。如果拋開個別細節(jié)不談，你甚至很難僅靠肉眼分辨這些質感極高的作品究竟是出自AI還是人類之手,。既然AI繪畫走到這一步,，真人風格的畫作自然無法幸免。今年2月,，一位名叫勘云工造的國人博主公布了一系列足以媲美真人的賽博Coser圖片,，效果幾乎與Coser出片一般無二。看到栩栩如生的AI繪圖,，看客們的第一反應是：“我們還需要經(jīng)過化妝,、修圖的真人Cosplay嗎？”一時間,，Cos圈和福利姬人人自危,。這還不算完。2月14日,，一位華人小哥,、斯坦福大學計算機在讀博士Lvmin Zhang推出了一個可控性更強的AI繪畫插件——ControlNet。之所以說它可控性強,，是因為憑借該模型自帶的“Openpose”擴展姿勢控制模組,，用戶只需要輸入簡單的草圖或骨骼圖，AI就可以根據(jù)線稿自行繪制相應的圖片,，同時還一勞永逸地解決了AI不會畫手的“世紀難題”,。到了3月，Midjourne 最新版本V5已經(jīng)可以根據(jù)關鍵詞畫出不同年代的真人和地域場景,。到這里，AI繪畫從上手門檻,、出圖效率,、性價比等多個維度對人工繪畫完成了全方位包圍，其用時之短,、迭代之快,、水準之高讓人瞠乎其后，以至于你不敢想象一年多前,，它的畫作還那么貽笑大方,，對人類畫師來說顯得那么“人畜無害”,。但生而為人，又怎能容忍AI搶走自己的生計,？寒窗十載,、苦練畫技憑什么被AI一朝代替？于是自2022年年底起,，一場向AI繪畫（當然也包括背后的使用者）的討伐便浩浩蕩蕩地興起于全球畫師圈,。但不管他們“興師問罪”的初衷是AI喂養(yǎng)圖片的版權歸屬問題，還是AI對手工創(chuàng)作價值的顛覆與背離,，亦或真心實意地為人類藝術的尊嚴而戰(zhàn),，這都是一場與所有創(chuàng)作者休戚相關的對決，其掀起的波瀾沒有誰可以置身事外,。十九世紀六七十年代,，如火如荼的第二次工業(yè)革命轟然而至，內燃機,、電器推動并重構了社會生產(chǎn)力和勞動方式,。其時，恩格斯在手稿《自然辯證法》上寫道：“勞動創(chuàng)造了人本身”,。但在150年后的今天,，第四次工業(yè)革命（即智能化時代）的劇烈程度已遠不止于再次促進社會勞動力發(fā)展，其“破壞力”足以重塑人類迄今為止建立的社會基本結構,。語言是傳承人類文明的基石,。雨果獎、星云獎雙料得主,，華裔科幻作家特德·蔣曾在短篇小說《你一生的故事》（電影《降臨》原作）中,，試圖探討“薩丕爾—沃爾夫假說”：語言如何決定思維方式。而如今,，這場比AI繪畫影響更廣泛更深遠的變革,，其風起之地正是人與計算機的交互語言、人工智能的核心課題——NLP（自然語言處理）,。NLP的核心目的是理解人類語言的意義2017年,，DeepMind率先在計算機RL（強化學習）的基礎上提出RLHF（人類反饋強化學習）概念，首次將人類納入AI訓練的一環(huán),；同年,，谷歌推出奠定了大語言模型（LLM）基礎框架的全新架構Transformer，并基于該模型在2018年發(fā)布全新AI語言模型——BERT,。不過,，真正讓Transformer橫掃全球的卻是DeepMind在AI領域的直接競爭對手，微軟旗下的AI研究機構OpenAI。2018年6月,，OpenAI推出當時還名不見經(jīng)傳的AI語言模型GPT-1,。GPT-1的學習材料和參數(shù)分別只有5GB和1.17億，它也只能進行一些簡單的“文字接龍”游戲,，既拼不過BERT“完形填空”式的語言方式,，苦于算力和成本有限，又不能無節(jié)制擴大模型規(guī)模,。即便2020年OpenAI已將GPT-3的學習材料擴大到45TB,，參數(shù)提高到1750億，普羅大眾仍極少關注這個尚在牙牙學語的AI模型,，哪怕AI圈內最頂尖的科學家也不甚看好GPT-3的前景,。參數(shù)越高，GPT能記憶的信息和知識就越多人工智能教父,、Facebook首席AI科學家Yann LeCun在談及GPT-3時表示,，人們對它抱有完全不切實際的期望，實際上GPT-3對于這個世界的運作方式一無所知,?！霸噲D通過擴大語言模型的規(guī)模來建造智能應用，就像建造一架飛往月球的飛機,。你可能會打破高度記錄,，但是登上月球其實需要一種完全不同的方法?！?/span>知名AI學者,、Robust.AI創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Gary Marcus也持懷疑態(tài)度。在他看來,，盡管GPT-3可以做到流暢地使用文本,，但并不理解它所說的語義，“更大的模型和數(shù)據(jù)無疑會讓 GPT-3 表現(xiàn)得更好,，但仍然沒有質的變化,。這種變化并非革命性的?！?/span>彼時,，在大多數(shù)人眼中，GPT不過是一只沒有理解能力,，空會學舌的“賽博鸚鵡”,。而他們也絕不會想到，GPT-3及其進階版GPT-3.5,，有一天將在人類世界引起巨震，乃至瞥見AGI（通用人工智能）降臨前的一絲曙光,。2022年11月,，基于GPT-3.5框架的AI聊天工具ChatGPT橫空出世,。這只被圈養(yǎng)了足足4年，經(jīng)人工訓練而集人類古往今來知識于一身的“怪物”,，甫一放出籠子便迅速席卷了科技圈和互聯(lián)網(wǎng)圈,。聊天、翻譯,、寫文章,、解決問題，甚至是專業(yè)問題解答,，你幾乎能從這個“算無遺策”的聊天機器人身上得到一切想要的答案,，而且它博學多聞，邏輯縝密,，無比理性,，有求必應。隨著ChatGPT逐漸深入互聯(lián)網(wǎng)的各個角落,，越來越多的人正從這個寶藏中發(fā)掘更多不可思議的功能,。有人零編程基礎用3天時間開發(fā)出一款游戲，有人為ChatGPT預設角色從而得到更加場景化的專業(yè)解答,，一些軟件開發(fā)者還身體力行地讓ChatGPT參與到程序開發(fā)和Debug中……除了無法理解語言本身,，ChatGPT簡直無所不能。海外網(wǎng)友Ammaar Reshi使用GPT-4,、Replit,、MidJourney、Claude等AI工具開發(fā)經(jīng)典3D小游戲《SkyRoads》但在驚艷于科技帶來的震撼之后,，一些回過神來的人開始感到后怕：對普通人而言,，ChatGPT所表現(xiàn)出來的性能實在太全面太優(yōu)秀了，且完美得令人發(fā)指,！一位來自北密歇根大學的教授稱,，他發(fā)現(xiàn)其學生的一篇論文是ChatGPT代寫的原因，是這篇論文的語法實在太過完美了,，觀點太前衛(wèi),，“ChatGPT的語言組織能力已經(jīng)超越了我95%的學生”。最讓人不寒而栗的是,，在親自試用過ChatGPT后,，一些人發(fā)現(xiàn)這個聊天AI已然可在部分社會分工中正面擊敗人類。尤其是在翻譯,、編程,、法律、新聞、客服,、數(shù)據(jù)分析,、內容創(chuàng)作等文本處理領域，ChatGPT的完成度和準確率已經(jīng)漸有超越人類之勢,。更不用說它不知疲倦,，效率驚人。人們簡直不敢想象,，當某一天引入了GPT-4的Office軟件出現(xiàn)在每一位Windows用戶的桌面上,，為白領寫郵件、做PPT,、做Excel表格,，軟件開發(fā)公司開始使用代碼生成工具GPT-4 Copilot X自動編寫代碼，所有人都可以毫無門檻地使用“Iphone化”的ChatGPT……當ChatGPT和各式AI工具深度參與社會勞動,，它們會革掉多少人的命,，讓多少打工人失業(yè)？OpenAI已于3月23日推出插件功能,，賦予ChatGPT使用工具,、聯(lián)網(wǎng)、運行計算的能力同樣超乎人們想象的“黑科技”,，還有GPT-3模型神經(jīng)網(wǎng)絡CLIP與人類相似的神經(jīng)組織,。2021年，OpenAI在CLIP上發(fā)現(xiàn)了近似于人類大腦的多模態(tài)神經(jīng)元,，這一發(fā)現(xiàn)既解釋了CLIP為什么能夠對視覺化概念擁有認知,，也為日后文本生成圖像的進一步發(fā)展奠定了基礎。很快,，多模態(tài)神經(jīng)元就被OpenAI實際應用于GPT,。今年3月，時隔不到兩年,，OpenAI推出最新力作GPT-4,。作為GPT-3的升級版，GPT-4的最大突破是能夠接受文本和圖像共同輸入,，對于人類提供的圖片,，它可以完成從識別、理解,、分析,，到回答等一連貫動作。面對人類給出的一冰箱食物,，GPT-4還可以搭配出風味不同的食譜,。GPT-3到GPT-4的巨大躍遷意味著其實現(xiàn)了從大語言模型到多模態(tài)模型的華麗轉身,，而對使用者來說，這卻象征著人類的“保留地”又一次被壓縮,。比如,，GPT-4在各種專業(yè)和學術基準上所表現(xiàn)出的“人類水平”，在事實性,、可引導性和可控制方面所取得的“史上最佳結果”，均無異于向世人宣告：某些工作,，交給AI一樣可以做得很好,。GPT-4考試平均分已明顯高于普通學生人類對GPT了解愈深便愈心驚。360集團創(chuàng)始人周鴻祎直言,，ChatGPT并沒有被神話,，甚至很多人還把它的能力弱化了。它的智力已經(jīng)超出一般人類,，產(chǎn)生意識可能就是未來幾年的事,。而親手將ChatGPT從實驗室“解放”出來的OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman在接受采訪時更表示，他本人和公司都對AI的潛力感到“有些害怕”,，它可能會“消滅”很多工作,。對此社會需要適應?！暗獳I也在提高和改善人類生活的方方面面,，AI將重塑社會?！?/span>OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman然而大多數(shù)普通人更擔心自己才是被社會“重塑”,、被全新的生產(chǎn)關系擺弄的弱小個體。畢竟擺在他們面前的一個更現(xiàn)實更殘酷的問題是：若GPT仍保持著一到兩年完成一次迭代的速度持續(xù)進化,，假以時日,，人類在社會生產(chǎn)中的位置是否終將被AI取代？屆時,，人類——人工智能的造物主,，還能輕松自如地面對他們的造物嗎？縱觀兩百余年工業(yè)革命史,，人類對機器的態(tài)度曖昧莫名,。一方面人們渴望機器協(xié)同人類提高工作效能，解放社會生產(chǎn)力,；但另一方面,，一旦機器稍有代替人類的跡象，人類則絕不手軟,。1811年3月的一天,，一群因機器得到廣泛應用而失業(yè)的技術工人群聚于英格蘭諾丁漢郡周圍的曠野上,，隨后沖入工廠狠狠搗毀了那些搶走他們工作的機器設備，并提出讓社會回歸工業(yè)革命之前狀態(tài)的訴求,。后世將這場十九世紀初在全英格蘭蔓延的運動稱為“盧德運動”,。1886年，“汽車之父”卡爾·本茨（奔馳汽車創(chuàng)始人之一）發(fā)明了世界上第一輛內燃機汽車,。但直到十九世紀末,，倫敦、紐約等西方大都市的交通工具仍以馬車為主,。因為馬車已形成了一套完整的產(chǎn)業(yè)體系,，車夫、馬夫,、馬車生產(chǎn)商等從業(yè)者數(shù)以萬計,，無數(shù)家庭靠著馬車行當吃飯，真可謂“百萬槽工衣食所系”,。時代滾滾向前,，第四次工業(yè)革命的車輪向當代人頭上碾來。生產(chǎn)力的又一次革新近在眼前,，可這一次“新勒德分子”們卻驚恐地發(fā)現(xiàn),，繼體力勞動效率被機器超越之后，人類在腦力勞動上的優(yōu)勢也蕩然無存——本應砸向機器的大錘現(xiàn)在還可能瞄準自己,。單論游戲行業(yè),，繪畫、配音,、翻譯,、數(shù)據(jù)分析以及部分重復度高而又相對簡單的工作都有被AI接替的可能。今年2月,，心動董事長黃一孟就爆料稱,，有游戲團隊把原畫和翻譯外包團隊給砍了，“AI已經(jīng)實際開始影響到很多人的工作崗位了,?！边€有業(yè)內人士透露，個別大廠已經(jīng)開始縮減原畫編制,，因為“AI流程已經(jīng)跑通了”,。不止如此，在一些鮮有人關注的邊緣領域,，AI也開始發(fā)揮出人意表的代工作用,。譬如有淘寶店主表示，AI模特圖已經(jīng)可以平替真人模特,，省下了一筆十分可觀的拍攝費用,。AI的威能無遠弗屆,，并最終染指人類最引以為豪的創(chuàng)造能力。更讓一部分人難以接受的是,，它還試圖動搖人類身為“萬物之靈”的自信——當人類還站在圍棋之巔的時候,，解說和棋手喜歡用厚薄、味道來講棋說弈,；當人類還牢牢把握著藝術創(chuàng)作的主動權時,，畫家和音樂家慣用流派和主義來詮釋對藝術的理解；當人類還是世界上唯一的程序編寫者時,，高端程序員常用美觀工整來判斷代碼高明與否……人類自詡創(chuàng)作是個高深莫測的手藝,，但AlphaGo、AI繪畫和ChatGPT卻相繼證明,，這些都是可能憑機器算力計算清楚的，只不過人類不具備這種能力,，所以才玄之又玄地套上那些形容詞,。但相比抗拒，更多人選擇主動擁抱AI,。因為他們相信,，AI的使用權以及處理事務的判斷權始終掌握在人類手中，倘若使用得當,，高效的AI工具對現(xiàn)代文明發(fā)展,、科技進步有利無弊。《底特律變人》的世界距離我們還有多遠,？而無論人類對AI的看法如何,，無論AI未來是否真的會重構人類社會，它都注定將是推動人類文明繼續(xù)向前的關鍵驅動力之一,。任何人都無法阻止這股浪潮的到來,。正如比爾·蓋茨所說：“AI的發(fā)展和微處理器、PC,、互聯(lián)網(wǎng),、手機的出現(xiàn)一樣重要，它會改變人們工作,、學習,、旅行、健康護理以及溝通的方式,。AI是自1980年以來最具革命性的科技進步,，整個行業(yè)都將圍繞它重新定位。企業(yè)將會因為自己利用AI的程度而分化,。”這是屬于AI的獨一無二的時刻,，它將決定和改變人類的命運,。作為人類，我們不妨靜觀其變,。
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