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研發(fā)制造型企業(yè)的數(shù)字化與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的訴求有著顯著的差異，因主要利潤仍然是通過制造產(chǎn)品來獲取的,，所以推進(jìn)數(shù)字化的核心目標(biāo)是提升產(chǎn)品全生命周期的過程管控能力,；對原有的信息化多系統(tǒng)軟件也不是僅僅通過數(shù)據(jù)治理、解決數(shù)據(jù)應(yīng)用能達(dá)成上述目標(biāo)的,，而是需要重構(gòu)主數(shù)據(jù),、進(jìn)行體系化治理，支持企業(yè)一體化運(yùn)行,。 作者：陳南峰 航空工業(yè)·中航電測儀器股份有限公司首席技術(shù)專家 長期以來,，缺乏頂層邏輯架構(gòu)下的信息化建設(shè)，主要來自基層“散點”的需求驅(qū)動,。兩化融合的四個階段：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)→單向應(yīng)用→綜合集成→創(chuàng)新引領(lǐng),，我們目前普遍處于第二階段的“單向應(yīng)用”,，從這里要走向“綜合集成”,，面對幾十套甚至上百套軟件孤島的集成整合,，成了我們難以逾越的一道道鴻溝。高層管理者希望能全面消滅孤島,、打通數(shù)據(jù)鏈,，看到企業(yè)經(jīng)營過程的關(guān)鍵指標(biāo)，用于分析與發(fā)現(xiàn)問題,，不斷地解決問題,，從而系統(tǒng)地提升管理水平。那么,，數(shù)據(jù)從哪里來,？數(shù)據(jù)到哪里去？數(shù)據(jù)怎么用,？不同管理層級對發(fā)現(xiàn)問題,、分析問題、解決問題過程的數(shù)據(jù)應(yīng)用會有不同的訴求,。制造業(yè)的數(shù)字化不同于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè) 1）互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)服務(wù)業(yè),，核心是體現(xiàn)“服務(wù)”，需要通過大數(shù)據(jù)收集客戶信息,、分析客戶喜好,、制定推廣策略、調(diào)整商業(yè)模式等,，所以大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心工作,；對原有信息化系統(tǒng)的治理，主要也是強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用,。2）對于制造業(yè),，核心價值創(chuàng)造仍然是圍繞產(chǎn)品全生命周期展開的，所以數(shù)字化的核心是提升企業(yè)運(yùn)營的過程管控能力,，且需要支撐智能制造,；對原有信息化系統(tǒng)的治理，主要應(yīng)是強(qiáng)調(diào)體系化治理,，面向過程管理,，助力企業(yè)管理水平的提升：提質(zhì)、增效,、降本,，且可持續(xù)。針對高端制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：轉(zhuǎn)戰(zhàn)略,、能力,、技術(shù)、管理,、業(yè)務(wù)嗎,？制造業(yè)的需求不同于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),，對于制造業(yè)而言核心是要依托數(shù)字化運(yùn)營提升經(jīng)營管理水平，邁向智能制造,。核心是轉(zhuǎn)線下管理為線上數(shù)字化運(yùn)營管理,，并實施與研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)產(chǎn)線,、倉儲物流,、智能建筑四大執(zhí)行系統(tǒng)的互聯(lián)。但現(xiàn)狀怎樣呢,？是否會忙于概念,、軟件、技術(shù)堆砌,，甚至把技術(shù)與工具當(dāng)目標(biāo),？企業(yè)的中高層管理人員能看懂轉(zhuǎn)型的方案嗎？讓使用者看不懂的方案,，它的價值與實際業(yè)務(wù)訴求偏離有多大呢,？一把手掛帥，授權(quán)具有跨部門推動能力的組織(部門)來綜合推進(jìn),。但現(xiàn)狀呢,？業(yè)務(wù)主導(dǎo)還是技術(shù)主導(dǎo)？技術(shù)為誰服務(wù),？被服務(wù)與提供服務(wù)者有能力描述清楚目標(biāo)嗎,？有能力推動企業(yè)整體管理變革嗎？從企業(yè)初創(chuàng)時期的拍腦袋管理→快速成長階段的線下局部制度化運(yùn)營管理→成熟階段的線下整體制度化運(yùn)營管理→工業(yè)4.0階段的線上整體數(shù)字化運(yùn)營管理,、自動化/智能化管理,。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的訴求是將線下運(yùn)營管理體系遷移至線上運(yùn)營，然后逐步迭代改進(jìn),，走向管理自動化,、智能化。其核心任務(wù)目標(biāo)是要支撐戰(zhàn)略牽引下的企業(yè)管理水平提升：提升產(chǎn)品與企業(yè)運(yùn)營質(zhì)量,、提升企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營效率,、降低企業(yè)運(yùn)營成本、改善產(chǎn)品交付能力與服務(wù)水平等,。制造業(yè)數(shù)字化需做好支持戰(zhàn)略分解與執(zhí)行管控的頂層架構(gòu),，戰(zhàn)略規(guī)劃可分解為運(yùn)營主價值鏈的業(yè)務(wù)規(guī)劃、管理支持活動的職能規(guī)劃,，并結(jié)合上級部門要求分解與制定年度經(jīng)營計劃,，再分解下達(dá)月度、甚至周工作計劃至各職能部門；運(yùn)營結(jié)果數(shù)據(jù)層層向上反饋,，用于各種經(jīng)營決策,、體系改進(jìn)、績效管理,。圖1展示了在IT系統(tǒng)中分解與執(zhí)行管控（戰(zhàn)略→分解→數(shù)字化執(zhí)行與監(jiān)控）過程。
圖1 ZOS平臺戰(zhàn)略分解執(zhí)行 進(jìn)入數(shù)字化運(yùn)營階段后,，人：總結(jié)提煉規(guī)律,，形成制度—>軟件：固化有規(guī)律可重復(fù)的管理思想，輔助人做企業(yè)管理,。那么,，其達(dá)成目的的手段應(yīng)該是數(shù)據(jù)治理，還是體系治理呢,？面對現(xiàn)有眾多的軟件,，如何打通數(shù)據(jù)鏈(消除數(shù)據(jù)孤島)，分步實現(xiàn)各系統(tǒng)互聯(lián)及提升軟件工具應(yīng)用水平,，并推動一體化數(shù)字運(yùn)營管理平臺建設(shè),，逐步構(gòu)建數(shù)據(jù)智能決策分析能力？構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺,，做數(shù)據(jù)治理,，需要與各軟件做各種接口：分析梳理各軟件間邏輯關(guān)系、清洗處理各軟件中重復(fù)的數(shù)據(jù),、打補(bǔ)丁補(bǔ)齊缺失數(shù)據(jù),。歷盡艱辛，我們卻得到了一張比蜘蛛網(wǎng)更復(fù)雜的關(guān)系圖,，平臺建設(shè)及未來的維護(hù)成本之巨大需要被充分論證與認(rèn)識,。目前，許多制造業(yè)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點任務(wù)目標(biāo)變成了“讓領(lǐng)導(dǎo)看見數(shù)據(jù)”,，只是一味地追求努力消滅數(shù)據(jù)孤島,、打通數(shù)據(jù)鏈、打造智慧大腦,，卻忽視了數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題的本質(zhì),，使得智慧大腦只剩下展示的“功能”；甚至有些系統(tǒng)為了彌補(bǔ)展示時數(shù)據(jù)缺失問題,，人工通過Excel表往里導(dǎo)數(shù)據(jù),。未來如何分析問題？追溯問題,？微觀層面解決業(yè)務(wù)管理問題（優(yōu)化流程,、流程執(zhí)行中管控好質(zhì)量/合規(guī)/保密/環(huán)保/....等各類要素）及宏觀層面解決戰(zhàn)略糾偏等問題,？如何提高企業(yè)運(yùn)營效率與降低企業(yè)運(yùn)營成本（包括IT運(yùn)維成本）呢？總之：如何將線下融合了領(lǐng)導(dǎo)層管理思想的體系文件遷移至線上運(yùn)行,，讓數(shù)字化運(yùn)營平臺來幫助企業(yè)管理層依據(jù)線下體系文件實施有效的管控呢,？我們在后續(xù)文章中逐步展開探討...版權(quán)聲明：著作權(quán)歸作者所有，文章引用請注明出處 |
