來源丨海外獨(dú)角獸（ID：unicornobserver）作者丨h(huán)aina編輯丨penny題圖丨《太空歌劇院》由Midjourney生成文生圖賽道是 AIGC 概念下商業(yè)模式較成熟的領(lǐng)域,，而 Midjourney 是其中最具競爭力的選手,，是將 AIGC 技術(shù)成功產(chǎn)品化的代表,。Midjourney 創(chuàng)始人堅(jiān)持 AI 不是現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)刻，而是人類想象力的延伸,，塑造了充滿科幻色彩的產(chǎn)品定位,。因最早開放公眾測試，能通過簡單的 prompt 生成獨(dú)具藝術(shù)感的圖片而收獲大量用戶,。Midjourney 用戶數(shù)量飛速增長,，并具有很強(qiáng)的盈利能力。其產(chǎn)品搭載在 Discord 上,，擁有了超 1000 萬社區(qū)成員,，是目前用戶最多的服務(wù)器，年?duì)I收約為 1 億美元,。但 AI 技術(shù)發(fā)展日新月異,，如近期出現(xiàn)的 ControlNet，將推動(dòng)文生圖進(jìn)一步深入設(shè)計(jì)工作流,；而未來多模態(tài)模型的出現(xiàn)勢必會(huì)進(jìn)一步顛覆目前的產(chǎn)品形態(tài),。雖通過差異化產(chǎn)品定位擁有了早期數(shù)據(jù)積累及活躍社區(qū)，但作為上層應(yīng)用,，Midjourney 并沒有建立起穩(wěn)固的護(hù)城河,，時(shí)刻面臨著挑戰(zhàn),。雖然無法確定該行業(yè)的終局，但我們認(rèn)為 Midjourney 憑借著驚艷的圖片生成效果,、活躍的 Discord 社群,、通過數(shù)據(jù)飛輪建立的早期壁壘以及逐步的設(shè)計(jì)工作流滲透，在一定時(shí)間內(nèi)能夠保持較強(qiáng)的盈利能力,；其團(tuán)隊(duì)的快速迭代能力也使其能夠緊跟技術(shù)的進(jìn)步,，保持產(chǎn)品的競爭優(yōu)勢。Thesis1. Midjourney 圖片生成效果驚艷,，藝術(shù)風(fēng)格在市場上具有差異化優(yōu)勢,。Midjourney 的 prompt 簡短，具有明顯的科幻性,，因圖片精美而具有更強(qiáng)的商業(yè)可行性,，鎖定基數(shù)大、付費(fèi)意愿強(qiáng)的創(chuàng)意設(shè)計(jì)用戶群,，被大量實(shí)踐證明能顯著提高工作效率,。相比之下，DALL-E2 偏寫實(shí)風(fēng)格,，Stable Diffusion 無風(fēng)格偏向,，但需要更長的 prompt 和更多的嘗試才能獲得好的圖片效果。2. Midjourney 巧妙地通過 Discord 社區(qū)搭建產(chǎn)品,，具有社區(qū)優(yōu)勢,。社區(qū)共創(chuàng)是藝術(shù)創(chuàng)作中不可缺少的要素，Discord 的交互形式也是吸引,、留存用戶的一大要素,。目前 Midjourney 已成為 Discord 用戶最多的服務(wù)器，擁有了超 1000 萬名社區(qū)成員,。3. Midjourney 已形成數(shù)據(jù)飛輪,，有利于建立競爭壁壘。Midjourney 最早開放 Openbeta 版本,，通過龐大用戶量積累了獨(dú)有的數(shù)據(jù)集,，形成數(shù)據(jù)飛輪，根據(jù)用戶需求針對性地訓(xùn)練模型并快速迭代產(chǎn)品,，長期來看更有利于建立競爭壁壘,。4. 目前商業(yè)化仍在早期，潛在市場空間巨大,。· 目前采取 SaaS 訂閱制模式,，價(jià)格為 10 - 60 美元/月,。雖未公布具體付費(fèi)用戶數(shù)量,，但根據(jù)客戶訪談可知用戶付費(fèi)意愿較強(qiáng),。以目前用戶數(shù)量保守估計(jì)，年?duì)I收能到達(dá)約 1 億美元,。· 付費(fèi)用戶主要為創(chuàng)意設(shè)計(jì)人群和個(gè)人愛好者,，若對標(biāo) Canva 的用戶群，以 Midjourney 目前訂閱價(jià)格計(jì)算,，未來收入能達(dá)到約 23 億美元。· 技術(shù)的不斷迭代會(huì)改變目前的產(chǎn)品形態(tài),。如 ControlNet 的發(fā)布增強(qiáng)了生成圖片的可控性,，進(jìn)一步深入設(shè)計(jì)工作流；多模態(tài)模型會(huì)改變目前的單點(diǎn)產(chǎn)品現(xiàn)狀,。未來 Midjourney 計(jì)劃開發(fā)多功能產(chǎn)品,，創(chuàng)造更豐富的應(yīng)用場景，進(jìn)一步擴(kuò)大市場想象空間,。5. Midjourney 團(tuán)隊(duì)技術(shù)和產(chǎn)品并重,，具有“創(chuàng)業(yè)基因”。創(chuàng)始人 David Holz 為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,，曾是 Leap Motion 創(chuàng)始人之一,，團(tuán)隊(duì)成員及顧問擁有 AI 技術(shù)及產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)的復(fù)合背景；團(tuán)隊(duì)成員僅 11 人,，人效極高,。由于技術(shù)發(fā)展迅速，Midjourney 必須緊跟技術(shù)發(fā)展,，不斷迭代產(chǎn)品,。目前來看，Midjourney 團(tuán)隊(duì)在產(chǎn)品研發(fā)能力,、開發(fā)速度方面都有較好的表現(xiàn),。文生圖應(yīng)用的爆發(fā)2015 年，Google 研究員 Alexander Mordvintsev 創(chuàng)建了首個(gè)用于藝術(shù)創(chuàng)作的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用 DeepDream,，這一應(yīng)用被谷歌開源,，首批藝術(shù)家通過算法生成藝術(shù)圖像。從那時(shí)起,，AI 藝術(shù)生成開始走進(jìn)大眾的視野中,。2021 到 2022 年, 文生圖應(yīng)用出現(xiàn)了突破性的進(jìn)展，生成的圖像質(zhì)量得到了迅速提高,。2022 年初,，用 Disco Diffusion 僅可以生成一些很有氛圍感的草圖；2 個(gè)月后,，DALL-E2 相比 DALL-E 分辨率提高了 400%,，已經(jīng)可以刻畫細(xì)節(jié),，生成準(zhǔn)確的五官；如今,，Stable Diffusion 和 Midjourney 創(chuàng)作的圖像更加精致且具有藝術(shù)感,，并且將作畫速度縮短到 30s 。從技術(shù)視角來看,，這是一場底層模型的飛躍式進(jìn)步：從 GAN 轉(zhuǎn)變至 Diffusion 模型,。2022 年前，文生圖的模型以生成性對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）為主,。但因?yàn)樵趯?shí)踐中存在明顯不足,，還不如用 Photoshop 等工具直接創(chuàng)作，無法用于商業(yè)化,。

Midjourney botMidjourney 采取 SaaS 訂閱制模式,。最初使用時(shí),，用戶可以免費(fèi)生成 25 張照片。之后按照訂閱制收費(fèi),。月付制為 10,、30、60 美元,，或者使用年付制,，價(jià)格為 8、24,、48 美元/月,。值得注意的是,，用戶只有在訂閱之后,，才能擁有使用 midjourney 創(chuàng)作的圖片的版權(quán)。Midjourney CEO David Holz 曾說過：“人們在紙上繪畫只需要幾秒,，但在電腦前卻需要幾分鐘到幾小時(shí),；這不是因?yàn)殡娔X不夠智能，也不是因?yàn)槿藗儾恢雷约合胍裁?，而是因?yàn)槿祟惡陀?jì)算機(jī)之間存在的某些障礙阻止了我們進(jìn)行最基本的交換,。” Midjourney 想要加強(qiáng)人類與計(jì)算機(jī)的連接,，將 “探索思想的新載體,，擴(kuò)展人類想象力” 作為目標(biāo)。Midjourney 在 AI 公司 Value Chain 上占據(jù)了多個(gè)位置,，擁有數(shù)據(jù)層,、模型層、應(yīng)用層整個(gè)技術(shù)棧,。它參考 CLIP 及 Diffusion 構(gòu)建了自己的閉源模型,，抓取公開數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并構(gòu)建了 Discord 中的 Midjourney bot 應(yīng)用,。作為應(yīng)用層公司,，Midjourney 收集用戶反饋數(shù)據(jù)，迭加技術(shù)的進(jìn)步,，不斷迭代模型,。

AI's next frontier: building and investing in Large Language Models2022 年 3 月，Midjourney 啟動(dòng)邀請制 Beta 版本。因?yàn)槲纳鷪D本身具有極強(qiáng)的吸引力,，且 Midjourney 創(chuàng)作的圖片質(zhì)量很高,，所以很快就吸引了大量用戶。

Food Advertising Photography created by Midjourney

An image of a house for a pianist, designed by Tim Fu using Midjourney. Source: Tim Fu

情緒版 (mood board) 是指一系列圖像,、文字或樣品的拼貼組合物，用來展現(xiàn)設(shè)計(jì)師對一個(gè)項(xiàng)目的想法或感覺,。

NFT 從業(yè)者NFT 無疑也是文生圖的一大應(yīng)用場景,。Midjourney 目前被廣泛應(yīng)用在 NFT 創(chuàng)作上，因此公司發(fā)布規(guī)定，如果在 "與區(qū)塊鏈相關(guān)的事物" 中使用 Midjourney 生成圖像,，需要對每月超過 20,000 美元的收入部分支付 20% 的版稅,。

NFTs Created by Midjourney個(gè)人愛好者Midjourney 用戶群體中不乏個(gè)人愛好者，如自媒體群體,。文生圖大大降低了藝術(shù)創(chuàng)作門檻,，使得普通用戶也可以成為藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師，并通過 AI 創(chuàng)作獲取收入,。為什么是Midjourney,？Midjourney 是一款 AI 軟件，也是一個(gè)垂類 SaaS 產(chǎn)品,，引用 Point Nine Capital 的創(chuàng)始合伙人 Christoph Janz 的觀點(diǎn),，垂直 SaaS 產(chǎn)品的成功離不開以下基本原則：對所在行業(yè)的客戶有更深入的了解；以最好的方式解決他們的具體問題,；專門向目標(biāo)的群體進(jìn)行營銷/銷售,；隨著時(shí)間的推移增加更多的功能層，增加 ACV（ 平均客戶價(jià)值）和粘性,。我們在 Midjourney 的產(chǎn)品中看到了以上特點(diǎn),，也在其未來發(fā)展規(guī)劃中看到了對增加 ACV 和用戶粘性的努力。驚艷的產(chǎn)品效果Midjourney 產(chǎn)品定位具體,，“了解用戶到底需要什么”,，商業(yè)可行性強(qiáng)，能在更大程度上提高創(chuàng)意設(shè)計(jì)的效率,。正如 Discord 中的用戶評價(jià)：“ Midjourney 超過其競爭對手是因?yàn)樗傻膱D片都是可以商業(yè)化的,。” 具體而言,，Midjourney 的 prompt 簡短,，具有科幻色彩。相比之下,，DALL-E2 更偏寫實(shí)風(fēng)格,，Stable Diffusion 無風(fēng)格偏向，但需要更長的 prompt 和更多的嘗試來獲得好的圖片效果,。

Mobile App UIs, created by midjourney

Prompt 包括圖片內(nèi)容描述,、藝術(shù)風(fēng)格描述、藝術(shù)媒介&手段,、光線描述,、圖片細(xì)節(jié)描述等等，使用不同的 prompt 可以實(shí)現(xiàn)圖片的精細(xì)化調(diào)節(jié),。利用 Midjourney 獲得美術(shù)競賽數(shù)字藝術(shù)類別一等獎(jiǎng)的 Théatre D’opéra Spatial （太空歌劇院）,，創(chuàng)作者 Jason Allen 經(jīng)過了 80 個(gè)小時(shí)的創(chuàng)作,、大約 900 次嘗試才完成了這個(gè)作品。

Midjourney Discord 社群界面

Four generations of Midjourney AI models released in 2022Midjourney 也在擴(kuò)展地理版圖。目前已經(jīng)登錄中國市場,，使用微信內(nèi)測群的方式提供服務(wù),。用戶在內(nèi)測群中艾特 Bot，并輸入關(guān)鍵詞,，就可以生成 AI 圖片,。逐漸深入設(shè)計(jì)工作流Midjourney 替代了 Google Images、Shutterstock,、Getty Images,、Pinterest、Unsplash 等傳統(tǒng)圖庫平臺(tái),，用戶不再需要花費(fèi)數(shù)小時(shí)搜索他人的作品激發(fā)靈感,，而是直接生成，據(jù)稱可以將一個(gè)月的工作量降低至一星期,。ToB 端,，Midjourney 目前還主要在設(shè)計(jì)工作流初期。因?yàn)樽远x能力有限,，無法調(diào)整樣式,；也無法與其他平臺(tái)集成,，要生成滿意的圖片需要反復(fù)的嘗試；所以只能用于靈感激發(fā)和提高工作效率,，對于工作流的滲透并不深入,。近期發(fā)布的 ControlNet 使得 Diffusion 模型更好地受控生成圖片，提高了圖片生成的速度和精準(zhǔn)度,，并可以調(diào)整圖片細(xì)節(jié),，將會(huì)進(jìn)一步深入工作流，改變專業(yè)設(shè)計(jì)行業(yè)的生產(chǎn)模式,。Midjourney 若要進(jìn)一步深入工作流需盡快集成 ControlNet,。

Style groups in midjourney — Image by Lars Nielsen由于用不同的 prompt 獲得的圖片效果差異很大,，甚至出現(xiàn)了 prompt 交易平臺(tái),。PromptBase 就是一個(gè)包含 Midjourney、DALL-E2,、GPT-3 等不同平臺(tái) prompt 的交易平臺(tái),，產(chǎn)品定價(jià)為 1.99 - 5.99 美元不等，平臺(tái)抽傭 20%,。目前為止,，PromptBase 已有 1 萬多名用戶，最受歡迎的內(nèi)容為 Logo,、網(wǎng)站、服裝等商業(yè)化設(shè)計(jì)場景,，能夠賣出幾百到幾千次,。

Prompt 交易市場之所以能存在,，一方面是因?yàn)槿藗儽磉_(dá)能力的不同；另一方面是模型內(nèi)部邏輯的原因,，一些看似不合常理的詞語組合卻能獲得意想不到的效果,。OpenAI 創(chuàng)始人 Sam Altman 在采訪中表示，未來的 AI 系統(tǒng)不會(huì)因?yàn)樵鲅a(bǔ)特定詞就產(chǎn)生截然不同的輸出,，而是能更好地理解自然語言,。所以未來，該平臺(tái)的價(jià)值會(huì)被表達(dá)能力更強(qiáng)的人捕獲,。團(tuán)隊(duì)背景Midjourney 正式團(tuán)隊(duì)成員十分精簡,，共 11 人。除了 CEO 之外,，有 8 位研究與工程師,，2 位財(cái)務(wù)與法務(wù)。除此之外,，還有 4 位編外顧問,，以及 60 位兼職 Discord 運(yùn)營。CEO David Holz 高中時(shí)便嘗試創(chuàng)意領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè),，大學(xué)主修數(shù)學(xué)物理學(xué),，在攻讀流體力學(xué)博士的同時(shí)為 NASA 和 Max Planck 工作。之后創(chuàng)立了 Leap Motion,，獲得來自 a16z,、Founders Fund、Intel Capital 和 JP Morgan 的超 1.2 億美元投資,。Leap Motion 的核心技術(shù)是手部追蹤技術(shù),，想要成為 Metaverse 中的“鼠標(biāo)和鍵盤”，但因?yàn)?VR&AR 一直難以突破瓶頸,，所以“鼠標(biāo)和鍵盤”自然也缺乏應(yīng)用場景,。雖然 Holz 離開了 Leap Motion，但從未放棄 Metaverse 的藍(lán)圖,，他創(chuàng)立了 Midjourney,，或許也期待成為 Metaverse 中的生產(chǎn)力和 “大腦”。Midjourney 團(tuán)隊(duì)的多個(gè)核心成員來自 Leap Motion,，如 CFO Nadia Ali 和高級研發(fā)工程師 Johnathon Selstad,。團(tuán)隊(duì)成員及顧問擁有 AI 技術(shù)及產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)的復(fù)合背景。這使得 Midjourney 不僅擅長模型優(yōu)化,，也能夠理解用戶,，打造優(yōu)秀的產(chǎn)品。David Holz 認(rèn)為 AI 不應(yīng)該被限制,，而是人類應(yīng)該去適應(yīng),。他將 AI 比作水,，既危險(xiǎn)，又是文明的驅(qū)動(dòng)力,。懂得如何與水一起生活和工作的人類,，將有能力在水中游泳、做船,、筑壩發(fā)電,，從而更好的生活。同時(shí),，他認(rèn)為文生圖的核心并不是藝術(shù)或深度偽造（deepfakes）,，而是人類想象力的引擎。正是團(tuán)隊(duì)的思維方式使得 Midjourney 的風(fēng)格充滿了科幻色彩,，也使其選擇了 Discord,，以最開放的方式面向用戶。在 2022 年 8 月的采訪中,，Holz 表示 Midjourney 目前不以財(cái)務(wù)回報(bào)為動(dòng)機(jī),，也沒有成為上市公司的計(jì)劃。只是期待未來十年能夠做對個(gè)人和世界有意義的事情,，并且從中享受樂趣,。競爭格局競爭對手Midjourney 主要的競爭對手為以下幾家使用了 Diffusion 模型的文生圖軟件公司：

科技大廠也在文生圖領(lǐng)域積極布局，但速度較慢,，目前僅僅發(fā)布了理論模型,。Apple 若未來將 Stable Diffusion 嵌入 Iphone 中，可能會(huì)對行業(yè)格局產(chǎn)生較大影響,。

傳統(tǒng)設(shè)計(jì)軟件也積極進(jìn)入該領(lǐng)域,，如 Photoshop 推出 Alpaca 插件，集成 Stable Diffusion,，在 Twitter 上引發(fā)轟動(dòng),，用戶將它描述為“a game changer"，流暢的同工作流結(jié)合,。傳統(tǒng)設(shè)計(jì)軟件占據(jù)了用戶熟悉的使用場景,，且作為產(chǎn)品功能的一部分擁有組合價(jià)格優(yōu)勢，對 Midjourney 構(gòu)成挑戰(zhàn),。

Midjourney vs. Stable DiffusionMidjourney 最有力的競爭對手是 Stability.AI,，與 Midjourney 的閉源不同，其模型 Stable Diffusion 因開源模式受到了廣泛關(guān)注,。Stable Diffusion 于 2022 年 8 月推出,， 以開源底層代碼的形式在 HuggingFace/Github 公開發(fā)布。“將 AIGC 交到數(shù)十億人手中,，實(shí)現(xiàn)技術(shù)民主化”,，用戶可以在其代碼的基礎(chǔ)上運(yùn)行或修改,，制作自己的應(yīng)用程序,，向終端用戶提供服務(wù)。作為稀缺的開源模型,，同時(shí)有著良好的性能,，公測后就受到了廣泛的關(guān)注和好評，積累了大量用戶,。截止 2022 年 10 月,，Stable Diffusion 已經(jīng)有超過 20 萬開發(fā)者下載和獲得授權(quán)，各渠道累計(jì)日活用戶超過 1000 萬,。團(tuán)隊(duì)開發(fā)的付費(fèi)在線平臺(tái) DreamStudio 目前獲得了超過 150 萬用戶,，生成超過 1.7 億圖片。Stable Diffusion 的開源優(yōu)勢在于能夠吸引大量的開發(fā)者,，最大程度的把模型用起來,。開源社區(qū)會(huì)齊心協(xié)力地完善模型文檔，共同推進(jìn) prompt engineering,，解決技術(shù)難題,。這使得代碼的迭代速度非常快,，優(yōu)化效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于閉源系統(tǒng),，使得文生圖行業(yè)快速成長和普及。同時(shí)社區(qū)成員會(huì)創(chuàng)建新的 UI,，通過擴(kuò)展現(xiàn)有的功能創(chuàng)造新的用例,，因此 Stable Diffusion 模型上長出了繁榮的應(yīng)用。缺點(diǎn)在于商業(yè)化不夠直接,，可能為別人“做了嫁衣”,。同時(shí)，Midjourney 與 Stable Diffusion 因使用的數(shù)據(jù)集及模型微調(diào)方式不同,，在產(chǎn)品層面存在較大差異,。· 產(chǎn)品定位上，Midjourney 是給創(chuàng)意設(shè)計(jì)群體開發(fā)的靈感激發(fā)及效率工具,。而 Stable Diffusion 更為開放,，在風(fēng)格變化的多樣性上具有優(yōu)勢，但獲得想要的圖片效果需要更長的 prompt 和更多的嘗試,，同時(shí)在特定領(lǐng)域都不如該領(lǐng)域的專業(yè)化產(chǎn)品,。· 商業(yè)化維度，對比 Midjourney 的閉源與 Stable Diffusion 的開源，Midjourney 商業(yè)化層面更為占優(yōu),。因?yàn)槟Ｐ烷]源,，并通過龐大的用戶量積累了獨(dú)有的數(shù)據(jù)集，可以根據(jù)用戶需求不斷地針對性訓(xùn)練模型,，長期來看更有利于建立競爭壁壘,。在與 Stable Diffusion 的競爭中，因?yàn)槠淠Ｐ偷拈_源,，Midjourney 可以隨時(shí)集成其模型優(yōu)勢,。· 用戶獲取層面，Midjourney 最早開放了 Openbeta 版本,，短時(shí)間獲得大量用戶,。但 Stable Diffusion 的商業(yè)化版本 DreamStudio 需要等待 Wait list，而開源模型的本地部署有較高的門檻,。Midjourney 獲得大量用戶后,，養(yǎng)成了用戶使用習(xí)慣，且在開啟付費(fèi)訂閱后就進(jìn)一步加強(qiáng)了用戶粘性,。收入估算及未來發(fā)展收入估算雖然團(tuán)隊(duì)一直表示不在意財(cái)務(wù)回報(bào),，但 Midjourney 具有極強(qiáng)的盈利能力。2022 年 8 月份,，創(chuàng)始人 Holz 就聲稱 Midjourney 已經(jīng)實(shí)現(xiàn)盈利,。A16Z 也在《Who Owns the Generative AI Platform?》文章中提到 Midjourney 年收入已超過 1 億美金。因?yàn)闆]有公開收入情況,，我們在這里對它進(jìn)行一個(gè)簡單的估算,。假設(shè) Discord server 用戶(約 1081 萬) 的 5% 是付費(fèi)會(huì)員，共 54.05 萬人,。若付費(fèi)用戶的 70% (約 37.84 萬)訂閱每月 10 美元的基本計(jì)劃,，25% (約 13.51 萬)訂閱每月 30 美元的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)劃，5% (約 2.7 萬) 是每月支付 60 美元左右的公司用戶,。則 Midjourney 目前的收入能達(dá)到每月約 945.9 萬美元,，年收入 1.14 億美元。

因?yàn)?Midjourney bot 可以在所有 server 中使用,，所以 discord server 用戶數(shù)小于總用戶數(shù),。

目前來看，Midjourney 的毛利率約為 80%,。Midjourney 搭建在 Discord 上,，Discord 會(huì)收取約 10% 的手續(xù)費(fèi)。雖不清楚 Midjourney 的模型訓(xùn)練成本,，但 Stable Diffusion 的訓(xùn)練共使用了 256 張 Nvidia A100,，耗時(shí) 15 萬小時(shí),，成本為 60 萬美元。每次生成圖像的推理在云端的 GPU 上完成,，生成一張圖片的成本約 0.5 美分一張,，且未來成本會(huì)不斷壓縮。相對于訂閱收入,，生成圖片的成本可以逐漸忽略不計(jì),。近期市場空間Midjourney 為付費(fèi)訂閱的商業(yè)模式，廣泛滲透各個(gè)視覺場景,。目前付費(fèi)用戶主要為創(chuàng)意設(shè)計(jì)人群和個(gè)人愛好者兩大類,。To smb 端,，Midjourney 以 PLG 的模式成為專業(yè)設(shè)計(jì)從業(yè)者的辦公軟件,。ToC 端，Midjourney 成為非專業(yè)設(shè)計(jì)師的工具,，以及藝術(shù)愛好者的“玩具”,。

我們根據(jù)客單價(jià)和付費(fèi)用戶量建立了以下坐標(biāo)軸，可以看到,，Adobe 作為專業(yè)性極強(qiáng)的設(shè)計(jì)軟件擁有最高的客單價(jià)和最多的付費(fèi)用戶,，年訂閱收入遠(yuǎn)超其他公司。Midjourney 因剛剛起步,，付費(fèi)用戶量少,，但憑借著較高的客單價(jià)，有可觀的增長空間,。

對比傳統(tǒng)設(shè)計(jì)工具,，Midjourney 在使用門檻、客單價(jià)和目標(biāo)客戶群的定位上都與 Canva 更為相近,，面向更廣泛的 C 端和 smb 用戶,。截止 2022 年底，Canva 用戶達(dá)到 1.1 億人,，證明了全世界至少有 1.1 億人有設(shè)計(jì)需求,。假設(shè)這 1.1 億設(shè)計(jì)人群中有 5% 會(huì)成為 Midjourney 的付費(fèi)用戶，付費(fèi)用戶的 70% 訂閱每月 10 美元的基本計(jì)劃,，25% 訂閱每月 30 美元的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)劃,，5% 是每月支付 60 美元左右的公司用戶。則 Midjourney 的市場空間能達(dá)到 12*11000*0.05（0.7*10+0.25*30+0.05*60）= 11.6 億美元,。所以 ,，Midjourney 能看到 10 億美元左右的年?duì)I收，成長為百億美金的公司,。未來產(chǎn)品形態(tài)Midjourney 未來可能會(huì)有以下幾種發(fā)展前景：1. Midjourney 將目前的圖庫功能做到極致,。目前 Midjourney 替代了 Google Images,、Shutterstock、Getty Images,、Pinterest,、Unsplash 等傳統(tǒng)圖庫平臺(tái)，成為新的“視覺搜索引擎”,。Pinterest 擁有超 4.5 億月活用戶,，若其中的 1% 能成為 Midjourney 的付費(fèi)用戶，則能達(dá)到約 10 億美元的營收,；樂觀來看,，若 5% 能成為付費(fèi)用戶，則能達(dá)到約 47 億美元的營收,。2. Midjourney 不再局限于 Discord ,，并且作為插件接入其他設(shè)計(jì)產(chǎn)品，仍扮演圖庫功能,。如上文提到的 Canva,、Adobe 等等，這將進(jìn)一步增加其分銷渠道,，觸達(dá)更多的付費(fèi)用戶群,。3. Midjourney 自己開發(fā)了端到端的產(chǎn)品，和設(shè)計(jì)工作流緊密結(jié)合,，進(jìn)一步提高客單價(jià),。功能方面，Midjourney 通過不斷集成最新的技術(shù),，迭代產(chǎn)品功能,，打造產(chǎn)品矩陣。如近期可以通過接入 ControlNet 深入設(shè)計(jì)工作流,，Holz 也稱短期內(nèi)會(huì)在現(xiàn)有產(chǎn)品上增加 Text-to-3D,，與 VR&AR 相結(jié)合。形態(tài)方面,，搭建 Discord,、網(wǎng)站、本地應(yīng)用,、插件等多維度產(chǎn)品組合,，通過增加產(chǎn)品形態(tài)來為更廣闊的客戶群提供服務(wù)。4. 未來多模態(tài)模型的發(fā)布改變目前的單點(diǎn)產(chǎn)品現(xiàn)狀,，Midjourney 作為功能單一的上層應(yīng)用,，被技術(shù)的快速進(jìn)步所顛覆。Apple 計(jì)劃將 Stable Diffusion 嵌入 Mac 和 Iphone 中,，作為用戶熟悉的平臺(tái),，且使用 Apple 終端推理成本更低,、速度更快，也會(huì)對 Midjourney 構(gòu)成挑戰(zhàn),。Midjourney 可能會(huì)被集成,，變成多功能產(chǎn)品的一個(gè)環(huán)節(jié)，甚至完全被新產(chǎn)品取代,。不過 Apple 終端也并非是完美的解決方案,，API 的形式將無法對垂直領(lǐng)域的模型進(jìn)行特定化訓(xùn)練；將應(yīng)用放在本地也面臨著用戶數(shù)據(jù)收集及進(jìn)一步迭代模型的困難,。雖目前無法看清該行業(yè)的終局,，但作為 ToC 屬性很強(qiáng)的產(chǎn)品，我們認(rèn)為 Midjourney 憑借著獨(dú)特的圖片風(fēng)格及藝術(shù)效果,、活躍的 Discord 社群帶來的絕佳用戶體驗(yàn),，在一定時(shí)間內(nèi)能夠保持用戶粘性和較強(qiáng)的盈利能力；團(tuán)隊(duì)的快速迭代能力也讓我們看好其未來的發(fā)展前景,。參考材料：https://digitalnative./p/ai-in-2023-the-application-layerhttps:///2023/ai-and-the-big-five/https://www./sites/robsalkowitz/2022/09/16/midjourney-founder-david-holz-on-the-impact-of-ai-on-art-imagination-and-the-creative-economy/?sh=3028d77e2d2bhttps://www./sites/kenrickcai/2022/09/07/stability-ai-funding-round-1-billion-valuation-stable-diffusion-text-to-image/?sh=66afb3b424d6https://www./news/features/2023-01-31/architects-embrace-ai-art-generator-midjourney?srnd=premium-europehttps://learn./graphic-design-statisticshttps://mp.weixin.qq.com/s/6Fh76q0K0AsyqvFFRrY9Dw