ChatGPT戰(zhàn)略內(nèi)涵，生成式Ai智能逼迫下的驚醒、覺悟,、緊迫與綢繆

新用戶11669FUg 2023-02-08 發(fā)布于廣東

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如果說ChatGPT掀開了生成式人工智能的序幕,，那么這張序幕下是整個智能商業(yè)的更快迭代與覺醒，是人類本身對智能的一次驚醒綢繆,，也是智能本身對技術(shù)的一次覺悟演進,，是智能對人類行為的進一步解碼，所帶來的遠遠不只效率和成本的經(jīng)濟變革,，價值回歸與意義追尋之下的戰(zhàn)略升級只會愈演愈烈,。

雖然很多業(yè)內(nèi)人士說ChatGPT在算法層面并沒有什么驚天動地的突破，技術(shù)的先進性也不可能比谷歌DeepMind儲備得更強悍,，雙方的技術(shù)演進都是互相重疊交叉的,，但是毫無疑問這次OpenAI占盡了先機，很多人說谷歌作為人工智能巨頭,，所牽扯的利益方和負擔太過承重,，所以沒有首發(fā)這項技術(shù)，如果做不到萬無一失是不會輕易推出這項技術(shù)的,。

但是據(jù)我了解,，ChatGPT在技術(shù)演進思路上確實有了很大的突破，本質(zhì)上就是用生成智能算法,，生成式預訓練算法（Generative Pre-training,，GPT），先在大量無標簽的數(shù)據(jù)上預訓練一個語言模型,，然后再在下游任務場景上進行有監(jiān)督的fine-tune,，更簡單理解，就是依靠語言模型從大量的語言詞句庫中,，按照上下文的語義來重新組合詞句,，完成聊天任務，這個邏輯類似于讀書破萬卷下筆如有神,，只不過這個下筆如有神之前有一個按照特定場景重新組合創(chuàng)新的步驟,，就是這個GPT模型。我這么表述大家估計都能看懂,，而不是用一大堆技術(shù)參數(shù)的堆積來凸顯專業(yè)化,，大家都看不懂，當然我也看不懂,。

所謂生成式AI,，就是學習數(shù)據(jù)中的聯(lián)合概率分布，并非簡單分析已有數(shù)據(jù)來推動決策,，而是學習歸納已有數(shù)據(jù)后進行演繹創(chuàng)造,，基于歷史數(shù)據(jù)進行模仿式,、縫合式創(chuàng)作，生成了全新的內(nèi)容,，說的最直白就是基于已有數(shù)據(jù)的判別分析和歸納總結(jié)，然后依據(jù)應用場景進行重新組合式的,、概率排序式的,、模仿推導式的和縫合式的拼組創(chuàng)造，而不是基于大量數(shù)據(jù)的分析推導決策,，這種智能技術(shù)的根本在于快速的組合創(chuàng)造出新的內(nèi)容,，比如語句、視頻,、圖片,、代碼、音樂等等,，不需要太宏大的數(shù)據(jù)庫就能實現(xiàn)生成式的功能,，這是最厲害的地方。

并不是說這種智能技術(shù)就不需要分析,、判斷,、推薦和決策，而是在此基礎(chǔ)上強化了組合創(chuàng)造,、內(nèi)容生產(chǎn)的功能,，這是根本邏輯，這種生成式人工智能會被更廣泛的應用于幾乎所有商業(yè)領(lǐng)域,，遠遠不只是內(nèi)容生產(chǎn),，更廣闊的醫(yī)療、生命科學,、制造,、材料、汽車,、航空等等領(lǐng)域,，會帶來生產(chǎn)力的大幅度的提升，可不只是寫作文章那么簡單,，幾乎是智能技術(shù)的一次應用變革,。

那么這種生成式人工智能，最大的優(yōu)勢在于不需要太過宏大巨大的數(shù)據(jù)庫,，也不需要做太多宏大的標注工作,，只需要特定的劃定范圍的數(shù)據(jù)庫，就能通過GPT模型,，完成特定場景的內(nèi)容生產(chǎn)工作,，這是很大的一個進步,，如果把ChatGPT應用在某個細分領(lǐng)域，通過強化這個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫,，就能實現(xiàn)ChatGPT在這個領(lǐng)域更精準流暢的交流表達,，再加上與人類互動反饋的循環(huán)強化過程，人類標注反饋的強化過程,，就能完成這個領(lǐng)域更加專業(yè)深度的內(nèi)容輸出,，雖然不能依靠特定應用需求做更加訂制化個性化的價值輸出，但是能做到這個程度就已經(jīng)夠驚天動地了,。

再進一步分析,，ChatGPT使用的是生成式深度學習模型，背后是生成式預訓練變換器,，基于互聯(lián)網(wǎng)可用數(shù)據(jù)訓練的學習模型,，同時借助人類反饋強化學習RLHF的訓練方式，簡單說就是通過機器提問人類回答反向強化,，來強化機器對人類的了解,，或者人類提問機器回答并通過標注反饋來優(yōu)化答案，這就會讓人工智能掌握人類的語言算法和思維密碼,，然后逐步進化出更加滿足人類需求的生成式能力,，這確實很厲害。

GPT的原理其實很容易理解,，本質(zhì)上就是讀書破萬卷下筆如有神,，從機器學習的角度理解，就是對詞句序列或排序的概率分布做到極致,，基于大量已經(jīng)說過的語句或者大量文章中的語句,，來預測下一個時刻不同詞句出現(xiàn)的概率分布和匹配概率分布程度，結(jié)合語言模型來衡量這個概率得出的排序是否符合語言的文法語法,，也就是有沒有更加流暢,，進而生成盡可能準確的新語句。本質(zhì)上就是這個道理,，概率排序的道理,，結(jié)合語言模型和算法進化，就能做到持續(xù)迭代,，越來越精確流暢,。

這種程度就已經(jīng)足可以讓AIGC爆發(fā)，也就是人工智能內(nèi)容生產(chǎn)會有一個里程碑式的進步,，所以為什么說AIGC要爆發(fā),，本質(zhì)上就是這個邏輯，大量的內(nèi)容生產(chǎn)任務可以通過人工智能高效率的完成,，效率的倍增帶來的自然就是成本的大幅度下降,，所以AIGC爆發(fā)是必然,，我這么說，大家就都能理解了,。AIGC背后降本增效帶來的商業(yè)價值是不可衡量的,，是巨大的，所以凡是設(shè)計到內(nèi)容創(chuàng)作生產(chǎn)的行業(yè)和工作,，都會面臨洗牌,，所謂的洗牌從來都是把沒有競爭力的干掉，讓有競爭力的跟進一步,，走向更深度的創(chuàng)造領(lǐng)域尤其是在現(xiàn)在這個不景氣的環(huán)境下。文字創(chuàng)作,、圖片創(chuàng)作,、音樂創(chuàng)作、代碼創(chuàng)作目前已經(jīng)走向成熟,，這是必然的趨勢,，所以AIGC會爆發(fā)的底層邏輯就在于此。

當然目前來看ChatGPT的聊天功能還處于知識信息邏輯羅列的階段,，并沒有邏輯強化能力,、邏輯推理能力、更別說深度的分析研究能力,，甚至解決問題的能力,，這還差的太遠，不要太當真,，聊天機器人現(xiàn)階段最重要的是,，解決聊天過程中不要出錯或者減少明確的信息和內(nèi)容錯誤，不然很快就會被噴垮,，不信你看各個ChatGPT都在嘗試和調(diào)侃,，本身就是一種進步。

說到底還是詞句語句的算法排列組合,，而且是機械式的排列組合表達,，對于自然語言中與人息息相關(guān)的社交因素其實是遠遠沒有達到的，內(nèi)核還是概率分布的問題,，會向著越來越準確表達語義的方向演進,，但是如果想解碼人類的語言密碼，人類的交流功能,，人類的社交功能,，這還遠遠不夠，所以不需要恐慌,，畢竟要通過圖靈測試不是那么容易的,。

ChatGPT作為聊天機器人能夠流暢生成文字內(nèi)容,，并且進行一定程度的創(chuàng)作，比如文章,、故事,、詩歌、笑話,、廣告語,，甚至一些商業(yè)建議、劇本之類的內(nèi)容,，但是ChatGPT還處于最原始初級的階段,，當然我們也不能對文理、語句,、語法有更多要求,，更別想對文字要表達的情感、情緒,、精神之類的有任何的要求,，ChatGPT畢竟還處于太早起的文字編碼和排序階段，能形成語句和段落就已經(jīng)很難了,。

再次強調(diào)AIGC肯定是會爆發(fā)的,，這是毫無疑問的，商業(yè)案例已經(jīng)足夠充分,，并且商業(yè)成功案例大面積鋪開了,，比如AI繪畫、AI寫作,、AI編曲,、AI編程等等，2022年以AI繪畫為代表的各種生成式AI工具,，比如盜夢師,、意間AI、6pen,、novelAI等,，也是雨后春筍。這也是為什么Meta眼紅坐不住的原因,，生成式AI的價值是巨大的,，目前幾乎所有的AI平臺都在探索如何大規(guī)模是實現(xiàn)生成式AI的應用，尤其是Meta,，不管是元宇宙戰(zhàn)略也好,，還是Facebook平臺本身的戰(zhàn)略升級也好，都需要借助生成式AI生產(chǎn)出大量的內(nèi)容,，最大化提升效率和降低成本,，比如Meta將通過能夠自動生成宣傳資料的AI幫助平臺店鋪做宣傳就是一個大餅,。如果Meta不能盡快在生成式人工智能有大突破，就會嚴重影響其在元宇宙戰(zhàn)略,、內(nèi)容戰(zhàn)略,、平臺服務戰(zhàn)略上面的布局和進展。

微軟全系統(tǒng)灌裝ChatGPT,，也是對目前聊天機器人功能的系統(tǒng)化的升級,，相信更多的是解決升級過去決策機器人到生成式機器人的換代，從這個意義上來說,，我們目前能看到的聊天機器人都可能會被ChatGPT替換掉,，或者升級一輪，最關(guān)鍵的是ChatGPT可能會帶來一輪生成式算法的變革,，幾乎會變革到人工智能的方方面面,，比如云服務的系統(tǒng)升級就是一個核心的方向，過去云服務都是基于決策算法來演進推導的,，現(xiàn)在的云服務會提供更多的生產(chǎn)式的服務，基于內(nèi)容和編程的服務,，這個空間就比較廣闊了,，但是要大規(guī)模應用，就需要在算力算法,、能量能源上有很大的突破,。

當然微軟系統(tǒng)灌裝ChatGPT涉及到更深的戰(zhàn)略升級，不管是Azure云平臺,、搜索Bing,、辦公系統(tǒng)、還是C端消費及B端數(shù)字化服務產(chǎn)品中去,，系統(tǒng)灌裝就相當于重塑微軟所有的平臺化產(chǎn)品,，系統(tǒng)升級以決策人工智能為主導的智能技術(shù)中樞，尤其是微軟的云服務和搜索業(yè)務都處于尷尬的發(fā)展境地,，OpenAI毫無疑問可以把微軟直接帶入到智能時代,，成為智能時代與谷歌并駕齊驅(qū)的王，也會直接為未來消費元宇宙和工業(yè)元宇宙融合戰(zhàn)略構(gòu)建中樞和大腦,，所以ChatGPT就是微軟的跨越時代的救命稻草,，這是最關(guān)鍵的。

有人說ChatGPT要代替律師,、會計師,、作家、自媒體等工種,，這就比較夸張了,，在可預見的未來ChatGPT仍然會以得力的智能工具為主要角色來輔助人類專業(yè)化工作,，而不是代替人類。ChatGPT離專業(yè)化服務能力還太遠,，能做到通用自然語言的溝通就已經(jīng)很難了,，專業(yè)化服務可不只是做文件那么簡單，況且,，當有一天人工智能做的文件能處理現(xiàn)實人類社會的專業(yè)化問題的時候,，那還得了，那說明人工智能已經(jīng)超越人類智能,，已經(jīng)開始人格覺醒,，已經(jīng)徹底解碼了人類大腦的運作機制，你覺得這個可能嗎,？肯定是不可能的,，但是ChatGPT一定會代替哪些不需要創(chuàng)造力不需要深度服務能力，不需要和深度交流的專業(yè)化場景的工作,，這是必然的,。