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又被拒稿了!機(jī)制檢驗(yàn)除了中介效應(yīng)還有其他方法嗎,?

 安三六 2023-01-30 發(fā)布于浙江
稿件:[email protected]
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答:當(dāng)然還有很多方法去做機(jī)制檢驗(yàn),,從而得到X是通過何種機(jī)制影響Y的。

在社群里一些群友說因?yàn)闄C(jī)制分析問題遭到審稿人拒稿了,,所以今天索性再了解一下X——Y的影響機(jī)制識(shí)別方法,。

關(guān)于機(jī)制分析問題,最初,,分享了這篇文章“實(shí)證機(jī)制分析那些事,,機(jī)制分析什么鬼?”,,不過,,這里面列舉的都是中文期刊上的方法。如果翻看之前的中文文獻(xiàn),,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)中介效應(yīng)分析一直被視作機(jī)制檢驗(yàn)的重要手段,,不過在這方面的爭議也確實(shí)比較多,例如,,1.爭議, 因果推斷經(jīng)驗(yàn)研究中的中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng),,2.針對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中介效應(yīng)模型問題的回應(yīng)和理性討論,3.《當(dāng)代財(cái)經(jīng)》期刊打響了經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域反對(duì)溫忠麟中介效應(yīng)模型的第一槍,!

實(shí)際上,,TOP5刊對(duì)機(jī)制分析也很看重,,畢竟讀者想知道到底X是通過何種途徑影響Y的,不然就是妥妥的偽回歸,。鑒于此,,綜合社群群友的意見,在后面推出了這篇文章“TOP5刊上五種常用機(jī)制分析方法及對(duì)應(yīng)文獻(xiàn)”,,里面涉及了大概5種比較常見的機(jī)制分析方式,。例如,分組回歸或調(diào)節(jié)效應(yīng)做機(jī)制分析的方法,,參看“異質(zhì)性分析用來檢驗(yàn)中間傳導(dǎo)機(jī)制, 分組回歸或交互項(xiàng)就可以完成機(jī)制分析“,,與中介效應(yīng)有點(diǎn)相似的機(jī)制分析方法,參看“我最近看到AER, JPE文章, 人家用的就是類似中介效應(yīng)三步走方法,!”,、“給中介效應(yīng)加上因果關(guān)系內(nèi)核, 讓中介分析光明正大走入經(jīng)濟(jì)學(xué)研究!”,、“這種機(jī)制分析方法受到經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)可, 曾出現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)學(xué)TOP5期刊上,!
當(dāng)然,在機(jī)制分析過程中,,也會(huì)出現(xiàn)許多實(shí)證相關(guān)的問題,,例如,1.在機(jī)制分析中必須是正向的中間影響路徑嗎?負(fù)向的影響路徑可以嗎,?2.實(shí)證中如何做競爭性假說的檢驗(yàn),?AER范本的方法還能當(dāng)機(jī)制分析用,3.Top5最新: 為什么富有的父母有富有的孩子? 一篇學(xué)好機(jī)制分析的佳作,!4.必讀, 宗教是如何阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展的? 基于DID, IV和各種機(jī)制分析的AER量化史分析,!

社群最近剛好也有一些討論,可以看看:

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又例如,,這篇“異質(zhì)性分析用來檢驗(yàn)中間傳導(dǎo)機(jī)制, 分組回歸或交互項(xiàng)就可以完成機(jī)制分析”,,也是用分組會(huì)交互項(xiàng)完成機(jī)制分析的。

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關(guān)于交互項(xiàng),,參看:1.交互項(xiàng)! 交互項(xiàng)! 固定效應(yīng)回歸模型中的交互項(xiàng),!2.未引入交互項(xiàng)主效應(yīng)為正, 引入后變?yōu)樨?fù), 解釋出來的故事特別好, 主效應(yīng)符號(hào)確實(shí)增強(qiáng)了故事性,3.異質(zhì)性分析用來檢驗(yàn)中間傳導(dǎo)機(jī)制, 分組回歸或交互項(xiàng)就可以完成機(jī)制分析,,4.交互項(xiàng)有什么用,?為啥要做異質(zhì)性分析? 5.不強(qiáng)調(diào)內(nèi)生性, 用極簡截面數(shù)據(jù)和交互項(xiàng), 就將經(jīng)濟(jì)學(xué)故事講到領(lǐng)域Top刊,! 6.計(jì)量社群里關(guān)于使用交互項(xiàng)還是中介效應(yīng)分析開展機(jī)制研究的討論,,7.DID中行業(yè)/區(qū)域與時(shí)間趨勢的交互項(xiàng), 共同趨勢檢驗(yàn), 動(dòng)態(tài)政策效應(yīng)檢驗(yàn)等,8.空間計(jì)量和交互項(xiàng)如何使用, 將空間計(jì)量進(jìn)行到底,,9.交互項(xiàng)模型的發(fā)現(xiàn), 多大程度上可信呢? 10.交互項(xiàng)中主效應(yīng)不顯著, 交互項(xiàng)顯著可怕嗎? 11.交互項(xiàng)與分組回歸的區(qū)別是什么? 異質(zhì)性分析,,12.面板數(shù)據(jù)中去中心化的交互項(xiàng)回歸什么情況,,13.內(nèi)生變量的交互項(xiàng)如何尋工具變量, 交互項(xiàng)共線咋辦,14.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中'交互項(xiàng)'相關(guān)的5個(gè)問題和回應(yīng),,15.計(jì)量回歸中的交互項(xiàng)到底什么鬼? 捎一本書給你

關(guān)于機(jī)制分析,、中介和調(diào)節(jié)效應(yīng)分析的文章:

1.計(jì)量回歸中的交互項(xiàng)到底什么鬼? 捎一本書給你2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中'交互項(xiàng)'相關(guān)的5個(gè)問題和回應(yīng),,3.實(shí)證機(jī)制分析那些事,,機(jī)制分析什么鬼?,,4.政策評(píng)估中'中介效應(yīng)'因果分析, 增添了文獻(xiàn)和Notes,,5.內(nèi)生變量的交互項(xiàng)如何尋工具變量, 交互項(xiàng)共線咋辦,,6.因果中介效應(yīng)分析出現(xiàn)在頂刊, 是時(shí)候使用新方法了,,7.中介和調(diào)節(jié)效應(yīng)自助法檢驗(yàn),針對(duì)非正態(tài)截面數(shù)據(jù),,8.面板數(shù)據(jù)中介效應(yīng)的計(jì)算程序, 打開面板這扇門,,9.中介和調(diào)節(jié)效應(yīng)操作指南, 經(jīng)典書籍和PPT珍藏版10.中介效應(yīng)分析的四種方式, 原則方法和應(yīng)用綜述,,11.中介效應(yīng)分析的方法和模型, 一篇聽說必須看的文獻(xiàn),,12.多重中介效應(yīng)的估計(jì)與檢驗(yàn), Stata MP15可下載13.具有調(diào)節(jié)變量的中介效應(yīng)分析, moderated mediation,,14.具有調(diào)節(jié)變量的中介效應(yīng)程序和數(shù)據(jù), 獨(dú)家解讀相關(guān)結(jié)果,,15.有限混合模型FMM,異質(zhì)性分組分析的新籌碼16.省份/行業(yè)固定效應(yīng)與年份固定效應(yīng)的交乘項(xiàng)固定效應(yīng),,17.面板數(shù)據(jù)中去中心化的交互項(xiàng)回歸什么情況,,18.面板交互固定效應(yīng)是什么, 白聚山教授推動(dòng)了最前沿的研究19.廣義合成控制法gsynth, 基于交互固定效應(yīng)的因果推斷,,20.一個(gè)完整的實(shí)證程序, 以logit或ologit為例,,21.跨數(shù)據(jù)比較回歸系數(shù)技巧22.U型, 倒U型, 還是線性關(guān)系, 你平常的做法不靠譜,,23.DID中行業(yè)/區(qū)域與時(shí)間趨勢的交互項(xiàng), 共同趨勢檢驗(yàn), 動(dòng)態(tài)政策效應(yīng)檢驗(yàn)24.機(jī)制分析做到極致的JPE趣文, 身高與收入,,25.機(jī)制分析, 中介渠道, 調(diào)節(jié)效應(yīng)必讀系列合集,,26.自變量和中介變量是內(nèi)生的情況咋辦?放在因果中介的框架,,27.調(diào)節(jié)變量, 中介變量和控制變量啥區(qū)別與聯(lián)系? 28.多個(gè)中介變量如何檢驗(yàn)中介效應(yīng)?,,29.中介變量需要放到回歸中去嗎?何時(shí)放何時(shí)不放?30.機(jī)制分析, 中介渠道, 調(diào)節(jié)效應(yīng)必讀系列合集,,31.三張圖秒懂, 混淆, 中介, 調(diào)節(jié), 對(duì)撞, 暴露, 結(jié)果和協(xié)變量的復(fù)雜關(guān)系,,32.中介效應(yīng)檢驗(yàn)流程, 示意圖公布, 不再畏懼中介分析,,33.主流: KHB法測度中介效應(yīng), 無論線性還是非線性模型, KHB都能分解出直接和間接效應(yīng)!34.控制,、調(diào)節(jié)和中介變量,,系說35.學(xué)習(xí)機(jī)制分析應(yīng)該閱讀的經(jīng)典材料有哪些,?36.操作講解中介效應(yīng)機(jī)制分析:原理, 程序, Bootstrap方法及其應(yīng)用,,37.Top5最新: 為什么富有的父母有富有的孩子? 一篇學(xué)好機(jī)制分析的佳作!38.必讀, 宗教是如何阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展的? 基于DID, IV和各種機(jī)制分析的AER量化史分析,!39.中介效應(yīng)最新進(jìn)展: 中介效應(yīng)中的工具變量法使用方法及其代碼,!40.中介效應(yīng)分析新進(jìn)展和檢驗(yàn)方法!41.中介分析: 一份實(shí)踐者指南, 來自大牛的頂刊文章總結(jié),!42.重新思考BK中介模型, 關(guān)于中介效應(yīng)分析的神話與事實(shí),!43.中文刊上用中介效應(yīng)模型的實(shí)證文章? 這位學(xué)者使用頻率很高44.一文徹底弄懂調(diào)節(jié)(交互)效應(yīng), 中介(機(jī)制)效應(yīng), 控制(混淆)變量等內(nèi)容,45.實(shí)證中如何做競爭性假說的檢驗(yàn),?AER范本的方法還能當(dāng)機(jī)制分析用, 46.這種機(jī)制分析方法受到經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)可, 曾出現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)學(xué)TOP5期刊上,!

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