人工智能為科學研究人員帶來諸多福祉。

研讀文獻是科學家、研究人員和博士研究生碩士研究生的日常,。

可是,，今天，各個領域的研究成果真的是汗牛充棟??！

研讀文獻，要讀得快,，還要讀得有成效,，這實在實在不是一件容易的事情啊,！

之前,，自留地曾介紹過幾款專門用于文獻研讀的科研利器。

還記得嗎,？《Connected Papers:一款文獻神器》,，《Scholarcy：智能文獻研讀神器》，

這些都可以說是科研人員的超級利器了,，它們可以大幅度地降低重復勞動,，提高我們的效率。

今天,，自留地君再送上一款給您，它叫：

Research Rabbit

研究兔子

研究兔子是一個集檢索,、調(diào)研和管理文獻為一體的全能免費科研神器,。

研究兔子是一種新的文獻檢索及可視化工具，它使用AI 幫助我們每一位科研人員快速高效地找到感興趣的研究方向的大量文獻,。

不僅如此,，研究兔子還可以把相關的文獻和相關作者組織成網(wǎng)絡，為你呈現(xiàn)出可視化的關系網(wǎng)圖,，這個實在是太直觀太有用了,。

此外，在確保你沒有錯過一篇重要的論文的同時,，研究兔子還可以為你的論文創(chuàng)建參考文獻,，發(fā)現(xiàn)最相關的先前和衍生論文；建立文件夾,，并與zotero聯(lián)動,，清晰明了地整理、分析,、引用相關文獻,。

用戶可以對自己要檢索的文獻設置不同的文獻類別（Category）、下面包括多個集合（Collections），在每一個集合中,，可以存檔相關的文獻,。

在一個文獻集合中添加一篇文獻之后，用戶可以看到非常非常多的信息,，如果有PDF標識的話表示該篇文章可以直接下載下來,。

單篇文獻中我們還可以看到“相似工作”（Similar Work）、“所有參考文獻”（All References ）,、“所有引文”（All Citations）,、“相同作者”（These Authors）和“推薦作者”（Suggested Authors），所有這些相關信息,，對于我們通過重要文獻,，圍繞相似工作，進行深度的文獻追蹤和分析極為方便,。

更為重要的是,，如果您在文獻集（My Collections）中有好幾篇圍繞相同主題的文章，那么,，在文獻集（MyCollections）中可以通過“相似工作”（Similar work）,、“相同作者”（These Authors）、和“推薦作者”（Suggested Authors）,、獲取更精準的搜索結果,，

而且，您還可以通過文獻集（My Collections）中的“早期工作”（Earlier Work）和“晚近工作”（Later Work）,，跟蹤這些作者之前和之后的研究工作,。

這些鏈接讓原本單一的文章成為網(wǎng)絡，也讓您的文獻檢索工作更為系統(tǒng)和全面,。

By Johnnie Walker via 盜夢師

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