費(fèi)了九牛二虎之力、歷盡千辛萬苦收集了數(shù)據(jù),，終于走到了分析這一步,。分析前少不了將數(shù)據(jù)導(dǎo)入/錄入分析軟件。但因?yàn)榧兠畹脑?，很多時(shí)候R都是我們最后的或者不得已的選擇,，所以我們在用到R時(shí)拿到的數(shù)據(jù)可能有很多種格式，比如excel（.xlsx）,、SPSS（.sav）、STATA（.dta）,、SAS（sas7bdat）,、CSV（.csv）等。一般來說,，面對海量的數(shù)據(jù),，我們不會(huì)逐條錄入，導(dǎo)入是最佳的選擇,。

【1】導(dǎo)入Excel文件：read_excel{readxl}

##導(dǎo)入名稱為“Diabetes”的Excel文件中的第2個(gè)sheet（工作表），該工作表名稱為”blood”，Excel文件存放在D盤DATA的文件夾中,。將導(dǎo)入到R中的這個(gè)excel文件儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)框Diabetes中,。

library(readxl)

其他常用：

read.xlsx{openxlsx}：

【2】導(dǎo)入SPSS文件：read_sav{haven}

library(haven)

程序包haven還可導(dǎo)入SPSS（read_sav）,、STATA（read_dta）和SAS（read_sas）等多種形式的文件。其他導(dǎo)入SPSS文件的常用程序包函數(shù)有：

read.spss{foreign}：

spss.get{Hmisc}：

【3】導(dǎo)入STATA文件：read_dta{haven}

library(haven)

其他常用read.spss{foreign}：

foreign程序包也可以讀取如Minitab、S、SAS,、SPSS,、Stata、Systa,、Weka,、dBase等多種形式的數(shù)據(jù)。需要注意的是,，read.dta只能讀取stata5-stats12的數(shù)據(jù),。

【4】導(dǎo)入CSV、TXT文件

最后友情提示一下,，不要忘記了任何一個(gè)軟件一般都會(huì)有一個(gè)“另存為”的功能,，通過軟件將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為你最熟悉的格式往往會(huì)起到事半功倍的效果。