如果說(shuō)對(duì)于出國(guó)留學(xué)而言，“入口”所指代的是各大高校項(xiàng)目的“錄取門檻”的話,，那么“出口”所對(duì)應(yīng)的就應(yīng)該是那無(wú)人不關(guān)心的“就業(yè)規(guī)劃”了,。

每一位選擇赴海外深造的同學(xué)都想在畢業(yè)后獲得一份前景好、起薪高的工作,，那么,，目前哪些專業(yè)項(xiàng)目的起薪最高呢？

今天就帶大家看看最近熱門的計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)發(fā)展,，各大名校的項(xiàng)目的錄取標(biāo)準(zhǔn),。作為搶手項(xiàng)目，它的優(yōu)勢(shì)究竟在哪？

計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè) CS

計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)發(fā)展趨勢(shì)在2020美國(guó)開放門戶報(bào)告中顯示,，2020年國(guó)際學(xué)生申請(qǐng)美國(guó)留學(xué)的熱門專業(yè)中,，數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)占比達(dá)19%，在強(qiáng)勢(shì)的商科和工科專業(yè)中占有一席之地,。

而通過(guò)美國(guó)2020年的H1B簽證報(bào)告我們也可以看到,，TOP4基本都是software相關(guān)的職業(yè)，TOP10中更是過(guò)半數(shù)都在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,。這對(duì)于想要留美工作的同學(xué)們來(lái)說(shuō)無(wú)疑是一個(gè)非常合適的選擇,，這也使得該項(xiàng)目的申請(qǐng)人數(shù)連年上升。

計(jì)算機(jī)專業(yè)名校推薦

相信申請(qǐng)CS的小伙伴們都應(yīng)該知道,，CMU,、UC Berkeley、MIT與Stanford這四所大學(xué)是CS領(lǐng)域的傳統(tǒng)名校,，專排,、綜排都非常強(qiáng)，在行業(yè)內(nèi)占據(jù)絕對(duì)領(lǐng)先地位,。在US News歷年推出的最佳計(jì)算機(jī)工程專業(yè)排行榜上,，這幾所神校也幾乎一直是并駕齊驅(qū)包攬前四的存在。

下面,，我們來(lái)詳細(xì)了解各個(gè)學(xué)校項(xiàng)目的錄取門檻,。

· 卡耐基梅隆大學(xué) CMU

CMU的CS不是一個(gè)系，而是一個(gè)學(xué)院,，是全美乃至全世界最大的計(jì)算機(jī)學(xué)院,。其CS項(xiàng)目非常強(qiáng)，申請(qǐng)難度也很大,，每年只招收不足30人,。

錄取要求

GPA+GRE/GMAT：

• 無(wú)明確錄取最低分?jǐn)?shù)線，但按照往年數(shù)據(jù)來(lái)看,，建議申請(qǐng)者提升至TOEFL 108+,，GRE330+，GPA3.8+,。

• 此外,，該項(xiàng)目對(duì)于托福或雅思成績(jī)的要求為強(qiáng)烈建議所有國(guó)際申請(qǐng)人提交,。

先修課及技能要求：

• 要求申請(qǐng)者擁有強(qiáng)大的數(shù)學(xué)與編程領(lǐng)域知識(shí)，并具備良好的軟件處理能力,。

· 加州大學(xué)伯克利分校

加州伯克利的計(jì)算機(jī)系位居世界頂尖行列,，提供碩士和博士?jī)煞N研究生學(xué)位，有500名碩士研究生和博士研究生,。CS碩士項(xiàng)目更偏向博士方向培養(yǎng),，很多學(xué)生畢業(yè)后繼續(xù)就讀PhD,，錄取人數(shù)很少。

但UCB靠近硅谷,，無(wú)論是實(shí)習(xí)還是就業(yè)都有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì),。

錄取要求

GPA+GRE/GMAT：

• GPA最低要求為3.0，錄取中位數(shù)為3.7,；GRE無(wú)最低要求,，平均錄取數(shù)據(jù)為：>90% in Quantitative（量化）, >70% Verbal（口語(yǔ)）

• 項(xiàng)目平均錄取率為12％。TOEFL沒(méi)有最低要求,，但錄取平均分> 100分,；iBT：推薦大于90分。

先修課及技能要求：

• 要求申請(qǐng)者具備強(qiáng)大的技術(shù)背景,，并完成至少本科水平的編程,，算法，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和理論方面的課程,。

CS專業(yè)細(xì)分領(lǐng)域

人工智能

人工智能是CS領(lǐng)域目前最火的方向之一,，具體研究?jī)?nèi)容包括計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘,、自然語(yǔ)言處理等,。

研究?jī)?nèi)容：

• 計(jì)算機(jī)視覺：利用人工智能算法，讓計(jì)算機(jī)理解圖像,，甚至將圖像描述出來(lái)的一種前沿應(yīng)用研究,。計(jì)算機(jī)視覺可以應(yīng)用到自動(dòng)駕駛行業(yè)，也是當(dāng)前非常熱門的前沿行業(yè),。

• 機(jī)器學(xué)習(xí)：基于統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)模型來(lái)幫助機(jī)器做判定的研究方向,。如圖像分類，通過(guò)訓(xùn)練集建立模型,，來(lái)分類圖像等,。

• 自然語(yǔ)言處理：指通過(guò)自然語(yǔ)言處理的模型，將人的一種語(yǔ)言翻譯成另外一種語(yǔ)言,?；蚴亲層?jì)算機(jī)能夠理解人類說(shuō)和寫的話。如：谷歌的自動(dòng)翻譯耳機(jī),，蘋果的Siri等,，都應(yīng)用到了這項(xiàng)技術(shù)。

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)主要解決的是如何安全,、穩(wěn)定的將多臺(tái)計(jì)算機(jī)的多個(gè)節(jié)點(diǎn)組合起來(lái),，相互協(xié)作發(fā)揮作用的技術(shù)。

這個(gè)方向的就業(yè)前景很廣，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的方向比較多,，和我們傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)行業(yè)比較接近,。比較熱門小方向有：計(jì)算機(jī)架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù),、信息安全,、分布系統(tǒng)、軟件工程等,。

數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè) DS

作為新興的兩大“當(dāng)紅炸子雞”專業(yè),，且都為“交叉學(xué)科”的就業(yè)導(dǎo)向項(xiàng)目，商業(yè)分析與數(shù)據(jù)科學(xué)似乎總是會(huì)被放到一起進(jìn)行討論,。

不過(guò)比起B(yǎng)A的商科屬性來(lái)說(shuō),，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)則普遍被開設(shè)到了計(jì)算機(jī)或統(tǒng)計(jì)學(xué)院之下，課程設(shè)置明顯更側(cè)重于培育學(xué)生利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的能力,。因此,，DS項(xiàng)目最青睞的本科專業(yè)是依然是CS。

數(shù)據(jù)科學(xué)在就業(yè)出口方面則主要指向了Data Scientist（數(shù)據(jù)科學(xué)家）,，Data Engineer（數(shù)據(jù)工程師）與Data Analyst（數(shù)據(jù)分析員）這三種,。

數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)名校推薦

· 哈佛大學(xué)

哈佛大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目開設(shè)在SEAS下的IACS學(xué)院內(nèi)。項(xiàng)目自2018年開設(shè),，相對(duì)較新,，但因該項(xiàng)目由統(tǒng)計(jì)系和計(jì)算機(jī)科學(xué)系聯(lián)合開辦，所以課程,、教授都還比較成熟,。

當(dāng)然，這個(gè)項(xiàng)目的錄取難度十分高,，非常注重?cái)?shù)學(xué),、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)方面的學(xué)術(shù)成績(jī)和科研經(jīng)歷,，更偏好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí),，綜合能力全面，且有豐富科研經(jīng)歷的學(xué)生,，錄取者的專業(yè)從計(jì)算機(jī),，應(yīng)用數(shù)學(xué)，經(jīng)濟(jì)甚至心理學(xué)都有涵蓋,。

統(tǒng)計(jì)學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支,，主要是通過(guò)搜索、整理,、分析,、描述數(shù)據(jù)等手段,，以達(dá)到推斷所測(cè)對(duì)象的本質(zhì)，甚至預(yù)測(cè)未來(lái)的一門綜合性科學(xué),，應(yīng)用范圍幾乎覆蓋了社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。未來(lái)世界的競(jìng)爭(zhēng)是數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng),，我們正在進(jìn)入一個(gè)統(tǒng)計(jì)為王的時(shí)代,。

在每一年的申請(qǐng)季中，理工類和商科類項(xiàng)目都是十分熱門的存在,，隨著兩類學(xué)科的不斷交叉,，新的交叉學(xué)科不斷涌現(xiàn)，這類新興學(xué)科也越來(lái)越受到申請(qǐng)者的青睞,。

而部分交叉學(xué)科對(duì)于本科背景沒(méi)有限制,，但受其課程與研究調(diào)性影響，大多數(shù)理工項(xiàng)目依然需要學(xué)生具備很強(qiáng)的數(shù)理背景,，在此提醒大家需要特別注意