大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),，利用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行商業(yè)決策已是大勢(shì)所趨,。這些數(shù)據(jù)有什么用？如何從數(shù)據(jù)中分析事物未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),？窺見新的商機(jī),？這就是最直接的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用案例，所謂數(shù)據(jù)科學(xué)（DataScience）,。

專業(yè)介紹

從廣義上來(lái)說,，數(shù)據(jù)科學(xué)顧名思義：和數(shù)據(jù)相關(guān)的科學(xué)研究都是數(shù)據(jù)科學(xué)。具體點(diǎn)說的話,，數(shù)據(jù)科學(xué)是指通過挖掘數(shù)據(jù),，處理數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)從而得到有用信息的技術(shù)和研究,。通過數(shù)據(jù)的表象,，挖掘用戶的深層次需求，從而準(zhǔn)確地進(jìn)行商業(yè)決策,，實(shí)現(xiàn)盈利,。

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)科學(xué)（datascience）不管是在申請(qǐng)領(lǐng)域還是工作領(lǐng)域都是很火的專業(yè),，其主要基于Python為編程語(yǔ)言,，研究,、分析數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)作為重要的決策參考依據(jù),，涉及Machine Learning,，Deep Learning，Natural Language Processing,，Data Visualization,，Big Data Analytics等方向。

研究方向

數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)主要分為下面三個(gè)模塊：數(shù)據(jù)處理,、數(shù)據(jù)模型,、數(shù)據(jù)可視化，專業(yè)方向和統(tǒng)計(jì),、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及數(shù)學(xué)有著密切關(guān)系,。

典型課程

數(shù)據(jù)科學(xué)一般會(huì)配置三至五門核心課程，覆蓋編程語(yǔ)言,、概率論與統(tǒng)計(jì),、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)分析,、機(jī)械學(xué)習(xí),、數(shù)據(jù)挖掘等學(xué)科。選修課的方向相當(dāng)多,，學(xué)生可以根據(jù)個(gè)人興趣進(jìn)行選擇,。

先修課程

大部分學(xué)校對(duì)申請(qǐng)者有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)先修課要求和編程能力要求,，比如哈佛大學(xué),、東北大學(xué)等，當(dāng)然也有學(xué)校為那些本科專業(yè)非計(jì)算機(jī)科學(xué)的同學(xué)們專門設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目,，比如南加州大學(xué)的應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)（Applied DataScience）碩士項(xiàng)目,。

因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)相當(dāng)于是計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)（數(shù)學(xué)）的結(jié)合，一開學(xué)大家上的課就會(huì)用到相關(guān)的知識(shí),。如果在這兩方面中的任何一個(gè)沒有基礎(chǔ),，這個(gè)學(xué)位讀起來(lái)會(huì)非常吃力。

就業(yè)前景

按照近三年畢業(yè)生的數(shù)據(jù)來(lái)看,，該專業(yè)的就業(yè)率達(dá)到了100%,，可以說是供不應(yīng)求的專業(yè)，“數(shù)據(jù)分析師”是美國(guó)成長(zhǎng)第二快的職業(yè),。簡(jiǎn)單的來(lái)說,，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，標(biāo)志著人類進(jìn)入商務(wù)智能化時(shí)代,。數(shù)據(jù)分析師將成為今后5年最熱門的職業(yè),。其特點(diǎn)是就業(yè)面廣,，行行需要，薪金高,，職業(yè)穩(wěn)定,，并且可以在家里辦公。隨著大數(shù)據(jù)在中國(guó)國(guó)內(nèi)的發(fā)展,，大數(shù)據(jù)相關(guān)人才卻出現(xiàn)了供不應(yīng)求的狀況，大數(shù)據(jù)分析師更是被媒體稱為“未來(lái)最具發(fā)展?jié)摿Φ穆殬I(yè)之一”,。

就業(yè)方向

專業(yè)數(shù)據(jù)人才分為四類：數(shù)據(jù)科學(xué)家,，數(shù)據(jù)工程師，數(shù)據(jù)分析師,，和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代各行各業(yè)都需要專業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)分析市場(chǎng)需求，因此數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)后的就業(yè)方向和領(lǐng)域還是很廣泛的,。

美國(guó)學(xué)校推薦

哥倫比亞大學(xué)

專業(yè)：

MS in Data Science

課程設(shè)置：

項(xiàng)目為2年,，課程包括計(jì)算機(jī)編程、統(tǒng)計(jì)學(xué),、數(shù)據(jù)分析等課程

招生要求：

申請(qǐng)者需要有微積分或線性代數(shù)背景,，同時(shí)具有一定計(jì)算機(jī)編程能力，GPA3.5+,托福100+,，GRE320+

伊利諾伊大學(xué)香檳分校

專業(yè)：

Master of Computer Science in Data Science

課程設(shè)置：

該項(xiàng)目在計(jì)算機(jī)科學(xué),、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí),、數(shù)據(jù)挖掘和云計(jì)算四個(gè)核心領(lǐng)域建立專業(yè)知識(shí),，同時(shí)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)和信息科學(xué)方面的關(guān)鍵技能。

招生要求：

申請(qǐng)者需要精通至少一種編程語(yǔ)言,，GPA3+,托福100+（單項(xiàng)不低于22分）,，GRE320+

卡耐基梅隆大學(xué)

專業(yè)：

Master of Computational Data Science

課程設(shè)置：

項(xiàng)目設(shè)置在計(jì)算機(jī)學(xué)院下，設(shè)有三個(gè)Track,，分別是System Track（系統(tǒng)方向）,Analytics Track（分析方向）和HCI Track（人機(jī)交互方向）,每個(gè)被錄取的學(xué)生可以在第一學(xué)期后選擇自己感興趣的Track進(jìn)行相應(yīng)的選課并畢業(yè),。

招生要求：

申請(qǐng)者需要有編程基礎(chǔ)，GPA3.5+,托福105+（單項(xiàng)不低于22分）,，GRE320+

西北大學(xué)

專業(yè)：

Master of Science in Analytics

課程設(shè)置：

項(xiàng)目設(shè)置在工程學(xué)院下,，同時(shí)statistics和calculus的要求相對(duì)較高，也需要大量的精力學(xué)習(xí)各種統(tǒng)計(jì)軟件編程語(yǔ)言（R,，SAS,，SPSS等等）

招生要求：

申請(qǐng)者需要有工程、商學(xué),、計(jì)算機(jī)科學(xué),、數(shù)學(xué),、信息科學(xué)技術(shù)專業(yè)背景，GPA3.5+,托福100+,，GRE320+

杜克大學(xué)

專業(yè)：

Master in Interdisciplinary Data Science

課程設(shè)置：

項(xiàng)目為期2年,，該項(xiàng)目致力于培養(yǎng)一批能夠使用計(jì)算策略來(lái)激發(fā)創(chuàng)新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型領(lǐng)導(dǎo)者,。旨在培養(yǎng)學(xué)生成為能給任何領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家,，通過跨學(xué)科訓(xùn)練與團(tuán)隊(duì)合作科學(xué)實(shí)驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)促進(jìn)學(xué)生更好地利用數(shù)據(jù)的力量。項(xiàng)目規(guī)模不大,，每年招收25-35名學(xué)生,。

招生要求：

申請(qǐng)者需要微積分、線性代數(shù),、統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)方面的等先修課程,，GPA3.5+,托福105+，GRE320+

英國(guó)學(xué)校推薦

愛丁堡大學(xué)

專業(yè)：

Data Science MSc

課程設(shè)置：

項(xiàng)目為1年,，包括核心課程3門和選修課程5門,，

招生要求：

申請(qǐng)者需要有編程課程以及數(shù)學(xué)相關(guān)科目，比如微積分,、線代和概率論等經(jīng)驗(yàn),，2:1學(xué)位，雅思6.5+（單項(xiàng)不低于6分）

謝菲爾德大學(xué)

專業(yè)：

Data Science MSc

課程設(shè)置：

項(xiàng)目集中研究數(shù)據(jù)科學(xué)的三個(gè)關(guān)鍵方面：與數(shù)據(jù)有關(guān)的基本原則,、支持性基礎(chǔ)設(shè)施和組織背景,。

招生要求：

接受所有專業(yè)背景的學(xué)生申請(qǐng)，要求交大排名TOP100或211,、985背景,，2:1學(xué)位，雅思6.5+（單項(xiàng)不低于6分）

利茲大學(xué)

專業(yè)：

Data Science and Analytics MSc

課程設(shè)置：

項(xiàng)目為1年,，將從不同角度和觀點(diǎn)切入學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué),，包括該學(xué)科的數(shù)學(xué)和計(jì)算基礎(chǔ)及其在特定環(huán)境中的應(yīng)用。

招生要求：

要求申請(qǐng)人本科有足量的數(shù)學(xué)相關(guān)課程,，針對(duì)不同院校背景的學(xué)生均分要求不同,，雅思6.5+（單項(xiàng)不低于6分）

香港學(xué)校推薦

香港大學(xué)

專業(yè)：

Master of Data Science

課程設(shè)置：

統(tǒng)計(jì)及精算學(xué)系與電腦科學(xué)系合辦課程，學(xué)生可以選擇計(jì)算機(jī)科學(xué),、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的選修課,，同時(shí)包括使用強(qiáng)大的軟件實(shí)踐方法論應(yīng)用

招生要求：

申請(qǐng)者必須在以下三個(gè)科目(微積分和代數(shù)、計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)入門)或相關(guān)領(lǐng)域有學(xué)位證書,，托福100+（寫作25+）,，平均分85+