數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在加速

數(shù)字化轉(zhuǎn)型最近在業(yè)界是炙手可熱，無(wú)論是政策面還是技術(shù)面都在大力推動(dòng),，國(guó)家十四五規(guī)劃及近期的政府工作報(bào)告,，都已經(jīng)將”數(shù)字化”當(dāng)成政府提高社會(huì)治理能力、企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)及可持續(xù)發(fā)展的必由之路,；

未來(lái),，所有企業(yè)都會(huì)走向數(shù)字化企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一道選擇題,，而是必答題,，既然是必答題，先答題的企業(yè)才有可能答對(duì),，才有可能提前擁有更多競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),；也會(huì)比別人多一些試錯(cuò)的機(jī)會(huì)；后答題,、答慢了,、答錯(cuò)了的企業(yè)意味著會(huì)慢慢失去競(jìng)爭(zhēng)力；

數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大場(chǎng)景

回到原點(diǎn),，理解我們企業(yè)為何存在,？企業(yè)存在肯定是我們的產(chǎn)品或服務(wù)給某一群體帶來(lái)了價(jià)值，滿足了這一群體的全部或部分需求,，清楚此點(diǎn)后企業(yè)要時(shí)刻考慮今天如何生存及明天如何發(fā)展,；只有滿足我們客戶的需求后，客戶才能支付給我們一定的回報(bào),，有了回報(bào)方可獲取利潤(rùn),，正是利潤(rùn)才是我們生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，基于此原點(diǎn)所展開的數(shù)字化轉(zhuǎn)型才是正確姿勢(shì),，才會(huì)讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型去對(duì)準(zhǔn)我們的產(chǎn)品或服務(wù),，去為客戶創(chuàng)造更多價(jià)值，為此數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定要瞄準(zhǔn)以下三大場(chǎng)景:

1,、用數(shù)字化技術(shù)改造我們的產(chǎn)品,，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能化，讓客戶在使用我們的產(chǎn)品獲得更多的價(jià)值,，更好的體驗(yàn),；

2、用數(shù)字化技術(shù)賦能我們的產(chǎn)品研發(fā),、生產(chǎn)制造、市場(chǎng)營(yíng)銷等價(jià)值鏈各環(huán)節(jié),，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化,，驅(qū)動(dòng)我們的價(jià)值鏈效率處于一流水平,，讓我們滿足客戶需求的能力在行業(yè)中具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)；

3,、通過(guò)對(duì)未來(lái)的洞察,、數(shù)據(jù)的挖掘、分析,，提前識(shí)別及獲取新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì),，早布局，早入局,，早破局,，及時(shí)啟動(dòng)企業(yè)的第二曲線，為明天的發(fā)展打下基礎(chǔ),，并形成新的競(jìng)爭(zhēng)力,這是轉(zhuǎn)型升級(jí)和持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在,；

數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大階段

企業(yè)所處的產(chǎn)業(yè)環(huán)境、管理階段各有不同,，加上各項(xiàng)數(shù)字化技術(shù)仍在加速突破,，很難用一套標(biāo)準(zhǔn)去準(zhǔn)確衡量企業(yè)的現(xiàn)有數(shù)字化水平，但我們可以根據(jù)轉(zhuǎn)型的不同目的和內(nèi)容初步分為三大階段,；

精益化: 用信息化拉通訂單到交付的端到端流程,，縮短響應(yīng)周期、交付周期,，著眼于品質(zhì),、效率及勞動(dòng)強(qiáng)度導(dǎo)入自動(dòng)/働化，促進(jìn)QCD領(lǐng)先,，主要的內(nèi)容有信息流精益化,、流程化，流程IT化,；實(shí)物流精益化,、標(biāo)準(zhǔn)化，作業(yè)自動(dòng)/働化,；

數(shù)字化：業(yè)務(wù)數(shù)字化,，業(yè)務(wù)實(shí)際活動(dòng)均要數(shù)字化呈現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)物理世界在數(shù)字世界重現(xiàn),，實(shí)體與虛擬融合,；數(shù)字業(yè)務(wù)化，挖潛數(shù)字背后的價(jià)值,，探索新的發(fā)展機(jī)會(huì),，帶來(lái)新的增長(zhǎng)領(lǐng)域；主要的內(nèi)容有設(shè)備、人,、環(huán)境,、IT互聯(lián)，數(shù)據(jù)互聯(lián),、集成,，過(guò)程和結(jié)果數(shù)據(jù)BI系統(tǒng)呈現(xiàn)，并通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,，來(lái)支持管理者各項(xiàng)決策更加科學(xué)化,，更能實(shí)時(shí)的反饋、指導(dǎo)業(yè)務(wù)的各項(xiàng)活動(dòng),，挖掘出潛在的新業(yè)務(wù)機(jī)會(huì),；

智能化：在各種場(chǎng)景中，能動(dòng)地感知外部環(huán)境,，按照與人類思維模式相近的方式和給定的知識(shí)與規(guī)則,，通過(guò)數(shù)據(jù)的處理和反饋，對(duì)隨機(jī)性的外部環(huán)境做出科學(xué)決策并付諸行動(dòng),；為此一線和職能都要圍繞滿足客戶需求這主線,，去主動(dòng)求變、創(chuàng)新,，用智能化改造自我,，用數(shù)字驅(qū)動(dòng)能力和業(yè)務(wù)的突破，主要的內(nèi)容有：企業(yè)各領(lǐng)域如營(yíng)銷領(lǐng)域,、產(chǎn)品及研發(fā)領(lǐng)域,、工廠制造領(lǐng)域、財(cái)務(wù)領(lǐng)域,、辦公領(lǐng)域均要要逐步實(shí)現(xiàn)智能化,；

數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大障礙

“數(shù)字化”已成為當(dāng)前中國(guó)企業(yè)走向未來(lái)的一劑藥房，可這劑藥我們的企業(yè)在服下之后,，真實(shí)的效果如何,？恐怕只有企業(yè)內(nèi)心可知；根據(jù)中國(guó)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)報(bào)告數(shù)據(jù)顯示,，僅有7%的企業(yè)取得了不錯(cuò)的效果,；藥是好藥，但我們企業(yè)如何服用才真正有效,，這是當(dāng)前面臨的核心問(wèn)題,，對(duì)核心問(wèn)題歸納總結(jié)后，存在五大原因：

• 意識(shí)較弱：對(duì)數(shù)字化理論及實(shí)踐認(rèn)知水平參差不齊,， 在理念上,、意識(shí)上難以達(dá)成共識(shí),；
• 推動(dòng)較難：高層參與度不夠、方向目標(biāo)不明確,、規(guī)劃不完整,、范圍不清晰、人員不精干,、分工不明確、項(xiàng)目管理失控,；
• 落地較難：業(yè)務(wù)被動(dòng)接受不配合,、數(shù)字技術(shù)掌握不夠、IT與業(yè)務(wù)難以融合,、唯工具論,，過(guò)于繁瑣；
• 見(jiàn)效較慢：未有效對(duì)準(zhǔn)業(yè)務(wù)難點(diǎn),、痛點(diǎn),，未對(duì)準(zhǔn)增值活動(dòng)，未區(qū)分輕重緩急,；

• 人才較少：懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的人才較少,，能對(duì)全鏈條數(shù)字化有較深認(rèn)知的人才更少；

為克服這五大障礙,，結(jié)合華為,、美的等優(yōu)秀企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，我們總結(jié)出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的八大步驟,，只要企業(yè)能按八大步驟扎實(shí)推進(jìn)工作,，定能破除五大障礙，穩(wěn)步踏上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大道,；

數(shù)字化轉(zhuǎn)型八大步驟

企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，首先需要做的以下四個(gè)方面的準(zhǔn)備工作：

1.政策解讀：對(duì)公司產(chǎn)品相關(guān)及對(duì)數(shù)字化相關(guān)政策進(jìn)行解讀，找出影響因素,，為后續(xù)制定戰(zhàn)略,、策略和行動(dòng)提供信息輸入；

2.產(chǎn)業(yè)分析：對(duì)所在產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行研究,，對(duì)產(chǎn)業(yè)上下游進(jìn)行分析,，看看我們的在產(chǎn)業(yè)鏈的位置、價(jià)值貢獻(xiàn)及有哪些獨(dú)特優(yōu)勢(shì),；

3.行業(yè)研究：對(duì)行業(yè)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行研究,，識(shí)別行業(yè)未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù),，再看看有哪些競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，并對(duì)行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)進(jìn)行研究,；

4.市場(chǎng)洞察：對(duì)客戶需求進(jìn)行洞察,，對(duì)需求的變化趨勢(shì)、影響因素進(jìn)行研究,，并對(duì)客戶所處的社會(huì)環(huán)境進(jìn)行把握,，篩選出客戶選擇我們的關(guān)鍵因數(shù)；

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)級(jí)的戰(zhàn)略選擇,，需要高層親自帶隊(duì)推動(dòng)的,，主要有以下八個(gè)步驟

步驟一、需求把握,，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的出發(fā)點(diǎn)是客戶的需求,，根據(jù)對(duì)客戶需求把握及對(duì)自我需求滿足能力的認(rèn)識(shí)，需要轉(zhuǎn)化為未來(lái)一段時(shí)間的發(fā)展期望,、戰(zhàn)略規(guī)劃及經(jīng)營(yíng)目標(biāo),；并對(duì)轉(zhuǎn)型的三大場(chǎng)景痛點(diǎn)、需求,、期望進(jìn)行廣泛的意見(jiàn)征求,，獲得群眾基礎(chǔ)；基于此來(lái)擬定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向,、要求及目的,；

步驟二、現(xiàn)狀評(píng)價(jià),，采用行業(yè)內(nèi)通用的數(shù)字化/智能制造/工業(yè)4.0等評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)三大場(chǎng)景進(jìn)行診斷評(píng)價(jià),，從精益化、自動(dòng)/働化,、信息化,、數(shù)字化、智能化等多個(gè)維度對(duì)現(xiàn)狀客觀,、真實(shí)寫實(shí),，識(shí)別痛點(diǎn)，找出差距,，并對(duì)差距展開分析,，研討進(jìn)化思路；

步驟三,、目標(biāo)研討,，展開標(biāo)桿研究，對(duì)標(biāo)桿企業(yè)各領(lǐng)域的數(shù)字化應(yīng)用進(jìn)行分析,，研究其各領(lǐng)域的應(yīng)用亮點(diǎn)及最佳實(shí)踐,；并研討哪些最佳實(shí)踐可以借鑒,、應(yīng)用；然后結(jié)合第一步,、第二步的輸出,，得出未來(lái)3-5年的各領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型目標(biāo)，分別進(jìn)行定量及定性的描述,；

步驟四,、頂層設(shè)計(jì)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及面廣,、復(fù)雜度高,、時(shí)間跨度長(zhǎng)，在看清未來(lái)方向,、圍繞未來(lái)目標(biāo)基礎(chǔ)上，展開頂層規(guī)劃,，并對(duì)頂層規(guī)劃逐層,、逐級(jí)細(xì)化展開，并對(duì)涉及的各領(lǐng)域,、各場(chǎng)景的未來(lái)狀態(tài)進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明,，依據(jù)未來(lái)狀態(tài)，研討,、編制各場(chǎng)景轉(zhuǎn)型所需的解決方案,，構(gòu)建方案時(shí)需將各項(xiàng)數(shù)字化技術(shù)深度融合，除了應(yīng)用業(yè)界成熟的數(shù)字化技術(shù),，還可在局部適當(dāng)展開創(chuàng)新,；解決方案完成后，還有明確各項(xiàng)解決方案的優(yōu)先級(jí)別,，以此策劃未來(lái)3-5年的實(shí)施路徑,，得出數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑圖；

在解決方案中,，要重點(diǎn)關(guān)注可視化,、平臺(tái)化、智慧化：

可視化：業(yè)務(wù)活動(dòng)的數(shù)字化后,，會(huì)將滿足客戶需求的端到端過(guò)程可視化,，各類信息透明、高效流動(dòng),，直接將不增值的各類活動(dòng)暴露出來(lái),，予以消除，并將端到端的增值活動(dòng)聚向滿足客戶需求,，每位員工都能清晰看見(jiàn)自己的價(jià)值貢獻(xiàn),，得到自己合理的價(jià)值分配額度,，促進(jìn)組織能力提升，實(shí)現(xiàn)力出一孔,，利出一孔,；

平臺(tái)化：數(shù)字平臺(tái)是一項(xiàng)重要的輸出，如滴滴的司機(jī),、美團(tuán)的騎手?jǐn)?shù)量都是百萬(wàn)級(jí)以上數(shù)量,，如果按傳統(tǒng)企業(yè)模式管理，可想而知需要多么冗長(zhǎng)的指揮鏈來(lái)管理他們,，而如今靠數(shù)字平臺(tái),，平臺(tái)生成訂單后基于算法直接給司機(jī)、騎手派發(fā)訂單,、寫明需求,，并進(jìn)行訂單評(píng)價(jià)，按規(guī)則結(jié)算金額,，實(shí)現(xiàn)扁平,、開放、公平的管理,；

智慧化：科學(xué)的決策需要有大量的數(shù)據(jù)支持,，但沒(méi)有經(jīng)過(guò)處理、分析的數(shù)據(jù)也是難以產(chǎn)生價(jià)值,，引入AI人工智能,、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)后，對(duì)數(shù)據(jù)的處理,、分析能力成幾何倍數(shù)的增加,，是決策的速度更加快速、決策的質(zhì)量更精準(zhǔn),，而且還可在數(shù)據(jù)分析后生成決策,，直接指導(dǎo)業(yè)務(wù)行動(dòng)，產(chǎn)生更多的價(jià)值,，實(shí)現(xiàn)智慧化經(jīng)營(yíng),；

步驟五、關(guān)鍵任務(wù)及資源準(zhǔn)備,，在解決方案的基礎(chǔ)上,，識(shí)別出各項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)，并對(duì)關(guān)鍵任務(wù)進(jìn)行逐級(jí)細(xì)化,，顆粒度至少是周日級(jí)別,，然后明確責(zé)任單位、責(zé)任人,，形成行動(dòng)計(jì)劃,，并列出行動(dòng)計(jì)劃實(shí)施所需要的資源清單,，包含但不限于人、物,、資金,、信息等，并按計(jì)劃節(jié)點(diǎn)將所需的各項(xiàng)資源配置到位,，打造優(yōu)秀的組織,，具備數(shù)字轉(zhuǎn)型的能力，需要高層像重視研發(fā)那樣重視企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，須立足長(zhǎng)遠(yuǎn),，長(zhǎng)短平衡，要持續(xù)投入,；

步驟六,、組織變革及人才培養(yǎng)，基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo),，展開組織變革,，重新設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程、組織架構(gòu)及職責(zé),，促使整個(gè)組織適應(yīng)上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求；同時(shí)加強(qiáng)數(shù)字化人才的培養(yǎng),，對(duì)管理人員要著重提升其數(shù)字化思維和數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力,，讓領(lǐng)導(dǎo)發(fā)揮帶頭作用；對(duì)專業(yè)人員要展開多種數(shù)字化技能的培訓(xùn),，確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中有足夠的數(shù)字化人才,；更重要的事還要營(yíng)造數(shù)字化文化氛圍，將非數(shù)字原生企業(yè)打造為與數(shù)字原生企業(yè)同樣,，讓數(shù)字思維覆蓋日常工作的各個(gè)方面,，從內(nèi)（思維理念）、外（語(yǔ)言行為）兩方面去實(shí)現(xiàn)數(shù)字文化,；而企業(yè)組織變革與文化轉(zhuǎn)型,，也只有一把手親自帶隊(duì)才能去推動(dòng)，因?yàn)槠淝疤崾撬枷胗^念和思維模式的轉(zhuǎn)變和升級(jí),，而這一點(diǎn)必須要從一把手開始,；

步驟七、項(xiàng)目管理,，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是持續(xù)的攻堅(jiān)戰(zhàn),，要成立攻堅(jiān)的團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)可以分領(lǐng)導(dǎo)組,、管理組,、實(shí)施組,、外部專家組等，并挑選精兵強(qiáng)將加入,，構(gòu)建一支強(qiáng)有力的隊(duì)伍,；然后按解決方案的關(guān)鍵任務(wù)對(duì)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行分工，各司其職,，對(duì)每一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)展開項(xiàng)目管理,，并對(duì)實(shí)施過(guò)程中的問(wèn)題及時(shí)進(jìn)行分析、解決,，確保行動(dòng)計(jì)劃按期推進(jìn),，同時(shí)還要緝拿阿里匹配的績(jī)效機(jī)制，選取合適的考核和激勵(lì)方式,，讓團(tuán)隊(duì)中每一位奮斗的成員獲得應(yīng)有的獎(jiǎng)勵(lì),；

步驟八、總結(jié)復(fù)盤,，這個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,，還要定期對(duì)關(guān)鍵任務(wù)的完成情況進(jìn)行回顧，定期復(fù)盤,，對(duì)目標(biāo)達(dá)成情況及過(guò)程展開情況進(jìn)行評(píng)價(jià),，看看數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果如何，看看實(shí)施路徑是否有偏差,，總結(jié)前一段時(shí)期的經(jīng)驗(yàn)和不足,，對(duì)下一步可能存在風(fēng)險(xiǎn)提前預(yù)判及處理，定期進(jìn)行迭代更新,，來(lái)確保轉(zhuǎn)型路徑的順利實(shí)施,，另外更重要的是做好知識(shí)管理，將每個(gè)階段所取得的成果及時(shí)標(biāo)準(zhǔn)化,，及時(shí)共享,，將過(guò)程的能力及階段成果沉淀在公司平臺(tái)上，推動(dòng)公司整體能力的提升,；

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是持續(xù)的過(guò)程,，階段總結(jié)評(píng)價(jià)后，必須及時(shí)的啟動(dòng)下一個(gè)階段的規(guī)劃及目標(biāo)制定,，進(jìn)入新一輪的躍升,，并結(jié)合自身具體場(chǎng)景選擇當(dāng)前階段的數(shù)字技術(shù)，來(lái)與業(yè)務(wù)深度融合,，只有如此方可推動(dòng)企業(yè)持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展,，下面對(duì)十大數(shù)字技術(shù)進(jìn)行初步解讀。

十大數(shù)字技術(shù)

數(shù)字技術(shù)是一種解決某特定問(wèn)題的能力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是將數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)活動(dòng)深度融合的過(guò)程,，最近幾年數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展也給數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供核心動(dòng)力,，在企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，在此選出十大數(shù)字技術(shù),，企業(yè)可根據(jù)自身的產(chǎn)品特點(diǎn),，選擇性應(yīng)用；

• 5G：第五代移動(dòng)通信技術(shù)(5G）是具有高速率,、低時(shí)延和大連接特點(diǎn)的新一代寬帶移動(dòng)通信技術(shù),，目前在工廠內(nèi)部已廣泛應(yīng)用，是實(shí)現(xiàn)人機(jī)物互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施;

• n數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)被作為生產(chǎn)要素寫入政府報(bào)告,，成為政府及企業(yè)的”重要資產(chǎn)”,，但如何挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，是相當(dāng)關(guān)鍵的課題,，當(dāng)前眾多企業(yè)構(gòu)建的中臺(tái)也是挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的有效探索,；

• 云計(jì)算：很短的時(shí)間內(nèi)（幾秒鐘）可以完成對(duì)數(shù)以萬(wàn)計(jì)的數(shù)據(jù)的處理，企業(yè)越來(lái)越多的數(shù)據(jù)意味著需要更多的存儲(chǔ)和更多的算力,，加速云化已成現(xiàn)實(shí),，這點(diǎn)已得到業(yè)界共識(shí)；

• 物聯(lián)網(wǎng)：IoT,，是指通過(guò)各物聯(lián)裝置與技術(shù),，實(shí)時(shí)采集任何需要監(jiān)控、 連接,、互動(dòng)的物體或過(guò)程的各種屬性信息,，通過(guò)各類可能的網(wǎng)絡(luò)接入，實(shí)現(xiàn)物與物,、物與人的泛在連接，企業(yè)各類機(jī)器設(shè)備,、工裝器具,、物料、員工,、IT均可連接,，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)；

• 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)：移動(dòng)通信和互聯(lián)網(wǎng)二者結(jié)合成為一體,，繼承移動(dòng)隨時(shí),、隨地、隨身和互聯(lián)網(wǎng)開放,、分享,、互動(dòng)的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)移動(dòng)終端實(shí)現(xiàn)人、工作的實(shí)時(shí)互聯(lián),，隨時(shí)工作,、隨時(shí)會(huì)議、隨時(shí)協(xié)作,、隨時(shí)學(xué)習(xí)已來(lái)到身邊,；

• 區(qū)塊鏈：就是一個(gè)又一個(gè)保存了一定信息區(qū)塊、按產(chǎn)生的時(shí)間順序連接組成的鏈條,，解決商業(yè)連接中的信任問(wèn)題,，目前廣泛應(yīng)用在物品生產(chǎn)和運(yùn)送過(guò)程的追溯，提高企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)作效率,；

• 人工智能：機(jī)器同樣甚至超過(guò)人類有學(xué)習(xí),、運(yùn)算、理解,、推理和思考等能力,，如機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺(jué)識(shí)別,、語(yǔ)音識(shí)別等在企業(yè)的質(zhì)量檢測(cè),、工藝優(yōu)化、物料配送等能領(lǐng)域已有廣泛應(yīng)用,；

• 邊緣計(jì)算: 接近于現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用端提供的計(jì)算,區(qū)別與傳統(tǒng)自動(dòng)控制是基于信號(hào)的控制,，邊緣計(jì)算則是“基于信息的控制”，目前在能源分析,、自動(dòng)倉(cāng)儲(chǔ),、工藝優(yōu)化等場(chǎng)景已有廣泛應(yīng)用；

• 數(shù)字孿生是充分利用物理模型,、傳感器更新,、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科,、多物理量,、多尺度、多概率的仿真過(guò)程,，在虛擬空間中完成對(duì)實(shí)體的映射,，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)工藝規(guī)劃、物流規(guī)劃,、產(chǎn)品制造等眾多領(lǐng)域應(yīng)用較多,；

• 自動(dòng)/働化技術(shù): 讓機(jī)器設(shè)備自動(dòng)完成作業(yè)，而自働化技術(shù)是讓機(jī)器設(shè)備擁有人腦的智慧,，能自動(dòng)識(shí)別不良或缺陷,，主要替代體力勞動(dòng)，目前在企業(yè)各生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)都有大量的應(yīng)用；

當(dāng)前時(shí)代,，數(shù)字技術(shù)已深刻改變社會(huì)；放眼未來(lái),，數(shù)字化,、智能化已迎面撲來(lái)；

面對(duì)未來(lái)也許有眾多的糾結(jié),，但從未來(lái)看現(xiàn)在企業(yè)的數(shù)字化,、智能化都是必然，就看我們?cè)趺慈ヒ徊揭徊?、踏踏?shí)實(shí)去實(shí)現(xiàn),！