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從 0 到 1 搭建企業(yè)級數(shù)據(jù)治理體系,!

 萬里潮涌 2022-07-14 發(fā)布于浙江

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來源:數(shù)據(jù)治理體系

全文共 4761 個字,,建議閱讀 10 分鐘

數(shù)據(jù)治理是企業(yè)數(shù)據(jù)建設必不可少的一個環(huán)節(jié),。

好的數(shù)據(jù)治理體系可以盤活整條數(shù)據(jù)鏈路,,最大化保障企業(yè)數(shù)據(jù)的采集存儲,、計算使用過程的可控和可追溯,。

如何構建企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系?企業(yè)數(shù)據(jù)治理過程需要注意哪些問題,?總體而言,,不能一口一個胖子,路要一步一步地走,。

下面我將結合企業(yè)級數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗,,詳細介紹從0到1搭建數(shù)據(jù)治理體系全流程,幫你梳理數(shù)據(jù)治理的主要內容以及過程中會遇到的哪些坑,。

如有遺漏之處,歡迎留言評論區(qū)探討,。

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1 數(shù)據(jù)治理到底是在做什么

1.1  一個小故事

在正文之前,,我先介紹一個小故事。

年底了,,企業(yè)財務管理員小張需要統(tǒng)計公司的金融財務情況,。忙碌了一年,公司老板亟需知道公司目前的運營狀況。

小張需要考慮哪幾個點呢:

  1. 公司目前有哪些財產(chǎn),?
  2. 這些財產(chǎn)從哪里來,?用到了哪些地方?
  3. 是否所有財產(chǎn)的使用均符合規(guī)范和制度,?

幸好小張年初已經(jīng)制定了一套管理標準,。每筆財產(chǎn)的出入都有記錄且嚴格把控使用情況,過程可追溯可審查,。

最后,,小張得到了領導們的一致好評。

1.2 數(shù)據(jù)治理做的事情

故事中的小張監(jiān)管著公司所有金融財產(chǎn)活動,,確保財產(chǎn)使用的有序高效,。這也是數(shù)據(jù)治理角色的類似功能。

數(shù)據(jù)治理的核心工作: 在企業(yè)的數(shù)據(jù)建設進程中,,保障企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到正確有效管理,。

一般來說,數(shù)據(jù)從外部或者內部產(chǎn)生后,,經(jīng)過大數(shù)據(jù)手段處理,,流轉到不同的業(yè)務端,為企業(yè)的上層應用提供數(shù)據(jù)賦能,。

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整個過程,,如圖所示。

  • 我們先做一些類似數(shù)據(jù)同步的工作將數(shù)據(jù)放入到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中
  • 數(shù)據(jù)進來后需要管理和存儲,,即參考建模理論和實際場景建設數(shù)倉
  • 經(jīng)過主題規(guī)劃,、維度確定、標簽計算輸出等步驟處理
  • 數(shù)據(jù)輸出到報表,、應用端使用

整體流程數(shù)據(jù)治理體系將全程監(jiān)管,。要確認進出系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質量怎么樣?是否可轉化數(shù)據(jù)資產(chǎn),?數(shù)據(jù)血緣是否可追溯,、數(shù)據(jù)安全等問題。

臟亂差的數(shù)據(jù)是無法使用的,,甚至嚴重埋雷,。

2 為什么要做數(shù)據(jù)治理

有一些企業(yè)對這個問題的概念很模糊,認為目前的數(shù)據(jù)規(guī)模很小,,人為可控,,暫時不需要做數(shù)據(jù)治理。

但是在實際使用中還是會遇到很多問題:

  • 數(shù)據(jù)監(jiān)管力度不夠,,出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)
  • 數(shù)據(jù)體系逐漸規(guī)模變大,,管理混亂
  • 數(shù)據(jù)的血緣丟失,,無法回溯舊、老的數(shù)據(jù)

無論企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模如何,,我認為還是提起做好數(shù)據(jù)治理的規(guī)劃,。考慮到成本的問題,,可以分階段進行,。

為什么要進行數(shù)據(jù)治理:

  1. 你的數(shù)據(jù)是否真的可用,缺失和異常值怎么辦,?
  2. 數(shù)據(jù)從哪里來到哪里去,,血緣信息是否丟失
  3. 數(shù)據(jù)訪問是否安全,明文標識還是加密,?
  4. 新的數(shù)據(jù)加工參考什么規(guī)范,,維度和標簽管理是否存在標準?

有劍在手不用和無劍可用是兩回事,。提前做好數(shù)據(jù)治理規(guī)劃,,會節(jié)省后續(xù)的改造成本,避免過程冗余重構或者推倒重來等情況的發(fā)生,。

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數(shù)據(jù)治理可以有效保障數(shù)據(jù)建設過程在一個合理高效的監(jiān)管體系下進行,,最終提供高質量安全,、流程可追溯的業(yè)務數(shù)據(jù),。

3 數(shù)據(jù)治理體系

企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系包括數(shù)據(jù)質量管理元數(shù)據(jù)管理,、主數(shù)據(jù)管理,、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)標準等內容,。

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1)數(shù)據(jù)質量

一般采用業(yè)內常用的標準來衡量數(shù)據(jù)質量的好壞:完整性,、準確性一致性及時性,。

  • 完整性:數(shù)據(jù)的記錄和信息是否完整,,是否存在缺失情況
  • 準確性:數(shù)據(jù)匯總記錄的信息和數(shù)據(jù)是否準確,是否存在異?;蛘咤e誤
  • 一致性:多個業(yè)務數(shù)倉間的公共數(shù)據(jù),,必須在各個數(shù)據(jù)倉庫中保持一致
  • 及時性:數(shù)據(jù)能及時產(chǎn)出和預警
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2)元數(shù)據(jù)管理

元數(shù)據(jù)是關于數(shù)據(jù)的組織、數(shù)據(jù)域及其關系的信息,,通俗理解,,元數(shù)據(jù)就是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。

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元數(shù)據(jù)包含技術元數(shù)據(jù)業(yè)務元數(shù)據(jù),??梢詭椭鷶?shù)據(jù)分析人員清楚了解企業(yè)擁有什么數(shù)據(jù),它們存儲在哪里,,如何抽取,、清理、維護z這類數(shù)據(jù),,也即數(shù)據(jù)血緣,。

  • 幫助構建業(yè)務知識體系,確立數(shù)據(jù)業(yè)務含義可解釋性
  • 提升數(shù)據(jù)整合和溯源能力,,血緣關系可維護
  • 建立數(shù)據(jù)質量稽核體系,,分類管理監(jiān)控

3)主數(shù)據(jù)管理

企業(yè)主數(shù)據(jù)指企業(yè)內一致并共享的業(yè)務主體,大白話理解就是各專業(yè)公司和業(yè)務系統(tǒng)間共享的數(shù)據(jù),。

常見的主數(shù)據(jù)比如公司的員工,、客戶數(shù)據(jù)機構信息,、供應商信息等,。這些數(shù)據(jù)具有權威性和全局性,可歸約至公司的企業(yè)資產(chǎn),。

一般主數(shù)據(jù)管理需要遵循如下幾點:

  • 管理和監(jiān)管各組織機構,、子公司、部門對主數(shù)據(jù)的訪問,,制定訪問規(guī)范和管理原則
  • 定期進行主數(shù)據(jù)評估,,判斷既定目標的完善程度
  • 組織相關人員和機構,統(tǒng)一完善主數(shù)據(jù)建設
  • 提供技術和業(yè)務流程支持,,全集團集中統(tǒng)籌

4)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

一般企業(yè)在數(shù)字化轉型時都會考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理,。你的數(shù)據(jù)有沒有被合理利用?如何產(chǎn)生最大價值,?這是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理關心的核心工作,。

在構建企業(yè)資產(chǎn)時一般會考慮不同角度,即業(yè)務角度和技術角度,,最后進行合并,,輸出統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析,并向外提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)查詢服務,。

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如何盤活數(shù)據(jù),,形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),提供完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)全景視圖,,可方便運營者全局,、宏觀地掌控企業(yè)資產(chǎn)動態(tài)。

5)數(shù)據(jù)安全

數(shù)據(jù)安全是企業(yè)數(shù)據(jù)建設必不可少的一環(huán),,我們的數(shù)據(jù)都存儲在大大小小的磁盤中,,對外提供不同程度的查詢和計算服務,。

需要定時對數(shù)據(jù)進行核查敏感字段加密,、訪問權限控制,,確保數(shù)據(jù)能夠被安全地使用。

6)數(shù)據(jù)標準

大白話理解,,我們需要在組織內定義一套關于數(shù)據(jù)的規(guī)范,,好讓我們都能理解這些數(shù)據(jù)的含義。

今天張三說這個客戶號是辦理銀行卡的客戶,,明天李四又說是借貸過的客戶,。對比一看,兩者的字段類型和長度一致,,到底要采納哪個意見呢,?

數(shù)據(jù)標準是保障數(shù)據(jù)的內外部使用和交換的一致性和準確性的規(guī)范性約束,通過統(tǒng)一規(guī)范,,消除二義性,。

4 企業(yè)數(shù)據(jù)治理實施過程

4.1 數(shù)據(jù)治理實施框架

數(shù)據(jù)治理體系是為了規(guī)范業(yè)務數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)標準,、數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)安全中的各類管理任務活動而建立的組織,、流程與工具。

通過一個常態(tài)化的數(shù)據(jù)治理組織,,建立數(shù)據(jù)集中管理長效機制,,規(guī)范數(shù)據(jù)管控流程,提升數(shù)據(jù)質量,,促進數(shù)據(jù)標準一致,,保障數(shù)據(jù)共享與使用安全,從而提高企業(yè)運營效率和管理水平,。

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4.2 數(shù)據(jù)治理組織架構

企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系除了在技術方面的實施架構,,還需要管理方面的組織架構支撐。

一般在數(shù)據(jù)治理建設初期,,集團會先成立數(shù)據(jù)治理管理委員會,。從上至下由決策層管理層,、執(zhí)行層構成,。決策層決策、管理層制定方案,、執(zhí)行層實施,。層級管理、統(tǒng)一協(xié)調,。

4.2.1 組織架構

1)決策層

提供數(shù)據(jù)標準管理的決策職能,,通俗理解即拍板定方案,。

2)管理層

  • 審議數(shù)據(jù)標準管理相關制度
  • 對跨部門難的數(shù)據(jù)標準管理爭議事項進行討論并決策
  • 管理重大數(shù)據(jù)標準事項,提交信息科技管理委員會審議

3)執(zhí)行層

  • 業(yè)務部門:負責業(yè)務線數(shù)據(jù)標準的制定,、修改,、復審,推廣落實數(shù)據(jù)標準等
  • 科技開發(fā):承擔治理平臺,、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質量等實施工作,;系統(tǒng)設計和開發(fā)工作中遵循數(shù)據(jù)標準
  • 科技運營:負責技術標準的制定和技術推廣
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4.2.2 管理層職責

1)項目經(jīng)理

  • 確定項目目標,、范圍和計劃
  • 制定項目里程碑
  • 管理跨項目協(xié)同

2)專家評審組

評審項目方案,確定方案的合理性

3)PMO

  • 確保項目按計劃執(zhí)行
  • 管理項目重大風險
  • 執(zhí)行跨項目協(xié)同,、溝通
  • 組織項目關鍵評審

3)數(shù)據(jù)治理專項組

執(zhí)行各項目的落地實施和運營推廣,,推動執(zhí)行層的實施數(shù)據(jù)治理技術落地和項目進展。

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4.2.3 執(zhí)行層職責

數(shù)據(jù)架構師,、數(shù)據(jù)治理專家和業(yè)務專員形成數(shù)據(jù)治理'鐵三角',,緊密協(xié)作,推進數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)架構落地,。

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1)業(yè)務專員

業(yè)務專員作為業(yè)務部門數(shù)據(jù)治理的接口人,,在標準質量,、應用等領域組織業(yè)務人員開展工作

  • 定義數(shù)據(jù)規(guī)則
  • 保障數(shù)據(jù)質量
  • 提出數(shù)據(jù)需求

2)數(shù)據(jù)治理專家

數(shù)據(jù)治理專家作為數(shù)據(jù)治理組成員,,負責設計數(shù)據(jù)架構,運營數(shù)據(jù)資產(chǎn),;牽頭組織業(yè)務,、IT達成數(shù)據(jù)治理目標。

  • 構建數(shù)據(jù)邏輯模型
  • 監(jiān)控數(shù)據(jù)質量
  • 運營數(shù)據(jù)資產(chǎn)

3)數(shù)據(jù)架構師

數(shù)據(jù)架構師作為IT開發(fā)部門的專家,,承擔數(shù)據(jù)標準落地,、模型落地的重任,協(xié)助解決數(shù)據(jù)質量問題,。

  • 數(shù)據(jù)標準落地
  • 邏輯模型落地
  • 物理模型落地

4.3 數(shù)據(jù)治理平臺

在確定了技術實施方案和組織管理架構,,下面需要進行數(shù)據(jù)治理體系的落地實施。

在大型企業(yè)中一般會開發(fā)一個完整的數(shù)據(jù)治理平臺,,囊括所有數(shù)據(jù)治理功能,,對外提供平臺服務。

1)核心功能

數(shù)據(jù)治理平臺作為數(shù)據(jù)治理的產(chǎn)品體系,,旨在保障數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)是安全,、可靠的、標準的,、有價值的,。

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  • 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理:提供面向用戶的場景化搜素,,提供全景數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖,方便快速查找資產(chǎn)和資產(chǎn)分析
  • 數(shù)據(jù)標準管理:統(tǒng)一定制數(shù)據(jù)標準,,提高包括字段,、碼值、數(shù)據(jù)字典管理,,保障業(yè)務數(shù)據(jù)和中臺數(shù)據(jù)的統(tǒng)一標準
  • 數(shù)據(jù)質量監(jiān)控:提供事前,、事中、事后的數(shù)據(jù)質量體系,,支持數(shù)據(jù)質量監(jiān)控規(guī)則配置,、告警管理等功能
  • 數(shù)據(jù)安全:提供數(shù)據(jù)安全脫敏、安全分級和監(jiān)控
  • 數(shù)據(jù)建模中心:統(tǒng)一建模,,提供業(yè)務系統(tǒng)建模和模型管理

2)元數(shù)據(jù)管理

元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)治理平臺的前端展示門戶,,幫助實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的快速檢索能力,提高數(shù)據(jù)使用有效性和效率,。

通過建立完整且一致的元數(shù)據(jù)管理策略,,提供集中、統(tǒng)一,、規(guī)范的元數(shù)據(jù)信息訪問,、查詢和調用功能。

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3)數(shù)據(jù)質量

  • 數(shù)據(jù)質量監(jiān)控:支持所有用戶進行數(shù)據(jù)質量監(jiān)控規(guī)則配置
  • 規(guī)則阻斷:配置數(shù)據(jù)質量監(jiān)控阻斷規(guī)則,,數(shù)據(jù)質量出現(xiàn)差異可實時阻斷下游作業(yè)運行,,屏蔽錯誤結果鏈路擴散。
  • 告警:數(shù)據(jù)質量出現(xiàn)預設偏差,,及時發(fā)出預警通知及時修復
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4)數(shù)據(jù)標準

支持定制統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準平臺,,包括字段標準管理,碼值標準管理以及字典管理,,業(yè)務源數(shù)據(jù)和中臺數(shù)據(jù)統(tǒng)一標準,。

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5)數(shù)據(jù)安全

基于集團數(shù)據(jù)資產(chǎn)實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全分級管理,自動識別安全信息,;提供數(shù)據(jù)訪問安全行為監(jiān)測,,及時識別訪問風險。

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4.4 數(shù)據(jù)治理評估

數(shù)據(jù)治理平臺開發(fā)完成并運行,,需要對整體數(shù)據(jù)治理體系的效果進行驗證和評估,。

1)數(shù)據(jù)是否可以消除'臟、亂,、差'的現(xiàn)象
2)數(shù)據(jù)資產(chǎn)是否最大價值化
3)所有數(shù)據(jù)的血緣是否完整可追溯,。。。

1)數(shù)據(jù)資產(chǎn)

通過構建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系,,實現(xiàn)資產(chǎn)全覆蓋,,并支持全局搜索和精準定位目標資產(chǎn)。

  • 實現(xiàn)全局搜索,,面向用戶提供場景化檢索服務
  • 支持標簽,、數(shù)據(jù)地圖、表名和字段名等多種檢索維度
  • 支持進行數(shù)據(jù)地圖,,源業(yè)務數(shù)據(jù)字典的結果篩選
  • 比如支持PV/UV用戶搜索和資產(chǎn)展示,,明確服務目標
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2)數(shù)據(jù)標準

新舊數(shù)據(jù)標準沉淀,打通了數(shù)據(jù)建模工具,、數(shù)據(jù)標準庫和詞根標準庫,,落地數(shù)據(jù)標準和詞根。

  • 實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準庫100%拉通
  • 智能識別數(shù)據(jù)標準和引用
  • 客戶端同步更新數(shù)據(jù)標準,、詞根
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3)數(shù)據(jù)安全

保持事前制度建設事中技術管控,、事后監(jiān)控審計的原則建立全流程數(shù)據(jù)安全管控體系,。

基于以上數(shù)據(jù)安全管控體系,支持數(shù)據(jù)安全定級,,構建靈活的數(shù)據(jù)安全共享流程,。

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4)數(shù)據(jù)質量

通過數(shù)據(jù)質量雷達圖,定期進行數(shù)據(jù)和任務質量打分,,綜合考察數(shù)據(jù)質量效果,。

  • 數(shù)據(jù)完整性:查看數(shù)據(jù)項信息是否全面、完整無缺失
  • 告警響應程度:日常管理,、應急響應,、降低影響;避免數(shù)據(jù)損毀和丟失
  • 監(jiān)控覆蓋程度:確保數(shù)據(jù)遵循統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和規(guī)范要求
  • 作業(yè)穩(wěn)定性:監(jiān)控作業(yè)穩(wěn)定性,,是否存在作業(yè)異常等問題
  • 作業(yè)時效性:檢查任務對應的數(shù)據(jù)項信息獲取是否滿足預期要求
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5 數(shù)據(jù)治理的幾點誤區(qū)

1)數(shù)據(jù)治理是否要做得大而全

這是一個經(jīng)典問題,,一般對于不同階段和規(guī)模的企業(yè),數(shù)據(jù)治理的實施程度會有所不同,。一般建議先根據(jù)自身的數(shù)據(jù)狀況分階段進行,,避免盲目鋪開規(guī)模,過程中可調整,。

2)數(shù)據(jù)治理只是技術考慮的事情

正如文中所說,,數(shù)據(jù)治理不僅僅是技術團隊的事情,而是整個集團一起協(xié)作完成,。其中就包括各業(yè)務線以及其他管理組織,,沒有一個好的實施方案和協(xié)作機制,往往事倍功半。

3)數(shù)據(jù)治理可以短期見效

數(shù)據(jù)治理是個長期過程,,會跟隨著企業(yè)數(shù)據(jù)的規(guī)模和數(shù)倉規(guī)劃的變更同步調整,,部分功能可能會在短期內卓有成效,完整體系搭建短期很難實現(xiàn),。

4)必須得有工具平臺,,才能開展數(shù)據(jù)治理

俗話說工欲善其事必先利其器,有好的工具當然是更好,,前提是已經(jīng)有了成熟的數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃和策略,。工具和技術手段目前市面上很成熟,先把理論給鋪墊好,。

5)數(shù)據(jù)治理感覺很模糊,?不知道最后的落地結果

數(shù)據(jù)治理是一個長期工作,需要相關從業(yè)者根據(jù)企業(yè)的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和管理模式去構建和調整,,建議邊做實踐邊總結歸納,,小步慢跑是一個很好的方式。

據(jù)統(tǒng)計,,99%的數(shù)據(jù)大咖都關注了這個公眾號

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