前言

隨著信息革命和信息化的飛速發(fā)展,，計算機數(shù)據(jù)量的急劇增長，數(shù)據(jù)利用和管理的重要性與日俱增,，數(shù)據(jù)逐漸在信息化這個大舞臺上扮演著越來越重要的角色,。數(shù)據(jù)治理是企業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，企業(yè)級數(shù)據(jù)平臺助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。

在目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型大趨勢的推動下,，企業(yè)數(shù)據(jù)治理的需求迫在眉睫。為了促進企業(yè)有序開展數(shù)據(jù)治理工作,，進一步厘清企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主要痛點和關(guān)鍵需求,。本篇文章根據(jù)《數(shù)據(jù)治理：工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道》核心內(nèi)容整理，希望在數(shù)據(jù)治理方面的理論介紹及實踐經(jīng)驗,，能為眾多企業(yè)在數(shù)據(jù)治理的研究和實踐中提供參考和借鑒價值,，以期達到少走彎路，減少探索,，打好基礎(chǔ),，快速取勝的效果。

數(shù)據(jù)治理背景和挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)治理知識體系涉及管理,、技術(shù)等多個學科領(lǐng)域,，是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程，如何全面而系統(tǒng)地構(gòu)建較為完整的數(shù)據(jù)治理體系,，是企業(yè)實施數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵課題,。

從宏觀角度，數(shù)據(jù)治理是指全球治理,，即在大數(shù)據(jù)時代,，以國家、國際組織,、多利益攸關(guān)方等為主體,，對數(shù)據(jù)權(quán)利、流通、管理等方面的治理,。

從中觀角度,，數(shù)據(jù)治理是指公共治理，即區(qū)域和國家對其主權(quán)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)質(zhì)量,、權(quán)屬、流動機制等方面的宏觀管理,。

從微觀角度,，數(shù)據(jù)治理是指對數(shù)據(jù)資產(chǎn)行使權(quán)力控制的活動集合。

不同的行業(yè)信息化發(fā)展水平不一樣,，其對數(shù)據(jù)的依賴程度不一樣,，數(shù)據(jù)治理水平也不一樣,。

1,、各國的大數(shù)據(jù)狀況

根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）2018年年末的測算,，2025年,，中國將成為全球五個分區(qū)中,，最大的數(shù)據(jù)資源擁有地區(qū)（占比為28%,，數(shù)據(jù)總量為49ZB）,，其數(shù)據(jù)總量將是美國（排名第四,，占比18%的1.56倍,。這五個分區(qū)是：1）中國,；2）歐洲、中東,、非洲地區(qū)（EMEA）,；3）亞太國家，指除中國之外的,、包括日本在內(nèi)的亞太地區(qū)所有國家（APJxC）,；4）美國；5）世界其他地區(qū),。

實際上,，2019年，中國的數(shù)據(jù)總量已經(jīng)超過了美國,。但是,，中國工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)資源存量普遍不大，寶貴的數(shù)據(jù)資源由于缺乏科學的數(shù)據(jù)管理而隨意流失,；工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)總量低下,，與企業(yè)規(guī)模極不相稱；半數(shù)以上的工業(yè)企業(yè)仍在使用紙質(zhì)或更原始的方式進行數(shù)據(jù)的存儲和管理,；數(shù)據(jù)孤島幾乎是所有工業(yè)企業(yè)都面臨的困境,。此外，無論是數(shù)據(jù)管理還是數(shù)據(jù)治理，中國工業(yè)企業(yè)的狀況也不容樂觀,。調(diào)查顯示,，僅有37.84%的大型工業(yè)企業(yè)、46.67%的中型工業(yè)企業(yè),、13.64%的小型工業(yè)企業(yè)開展了數(shù)據(jù)管理工作,；大多數(shù)工業(yè)企業(yè)缺乏專門的數(shù)據(jù)管理部門，投入數(shù)據(jù)管理的人,、財資源也非常有限,，更談不上頂層規(guī)劃和戰(zhàn)略管理。

2,、工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理面臨的挑戰(zhàn)

工業(yè)領(lǐng)域信息化起步相對較晚,，工業(yè)數(shù)據(jù)也更為復(fù)雜，涉及研發(fā),、生產(chǎn),、管理、運維,、服務(wù)等多個環(huán)節(jié),，因而數(shù)據(jù)管理工作的推進也相對滯后。

（1）數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱,。我國工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)資源存量普遍不大,，調(diào)查顯示，66%的企業(yè)數(shù)據(jù)總量都在20TB以下,；管理手段比較落后,，51%的企業(yè)仍在使用紙質(zhì)或更原始的方式進行數(shù)據(jù)的管理。數(shù)據(jù)孤島幾乎是所有企業(yè)都面臨的困境,。

（2）數(shù)據(jù)治理滯后,。數(shù)據(jù)管理缺失，技術(shù)手段落后,，導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量難以得到保障,，數(shù)據(jù)共享困難，數(shù)據(jù)的價值不能得到充分的挖掘和變現(xiàn),。

（3）數(shù)據(jù)價值難以量化評估,。數(shù)據(jù)治理投入大，短期內(nèi)很難看到成效,，而數(shù)據(jù)價值的評估又很難量化,。因此，很多企業(yè)投入數(shù)據(jù)治理的意愿不大,，這反過來又影響了企業(yè)數(shù)據(jù)的使用,。

3、數(shù)據(jù)治理是工業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)

工業(yè)大數(shù)據(jù)區(qū)別于其它行業(yè)大數(shù)據(jù)是由智能化時代需要人機協(xié)同的特點所決定的。它不僅有企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù),、人的行為數(shù)據(jù),，更重要的是來自于傳感器采集的設(shè)備海量數(shù)據(jù)。其主要特點如下：

數(shù)據(jù)來源的多樣性,，既有經(jīng)營管理的數(shù)據(jù),，也有客戶行為畫像的數(shù)據(jù)，更有多種設(shè)備狀態(tài),、控制數(shù)據(jù),。數(shù)據(jù)的實時性，生產(chǎn)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)具有連續(xù)性,、實時性、數(shù)據(jù)海量的特點,。這就要求數(shù)據(jù)的采集,、清洗、存儲和處理的技術(shù)不一樣,，尤其是需要實時分析,。

工業(yè)機理的復(fù)雜性對知識圖譜的構(gòu)建提出了很高的要求，相應(yīng)地數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性分析非常重要,。要圍繞產(chǎn)品全生命周期,、企業(yè)全價值鏈甚至產(chǎn)業(yè)鏈去構(gòu)建。

4,、國家層面對數(shù)據(jù)治理越來越重視

中共中央,、國務(wù)院《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》首次將“數(shù)據(jù)”作為新型生產(chǎn)要素，與土地,、勞動力,、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列為要素之一,，提出要加快培育數(shù)據(jù)要素市場,，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著極其重要的意義。國資委《關(guān)于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》,明確提出構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系,，加快集團數(shù)據(jù)治理體系建設(shè),，明確數(shù)據(jù)治理歸口管理部門，加強數(shù)據(jù)標準化,、元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理工作,，定期評估數(shù)據(jù)治理能力成熟度,為國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指明發(fā)展方向，描繪數(shù)字藍圖,，規(guī)劃轉(zhuǎn)型路徑,提出具體要求,。然而隨著信息技術(shù)的發(fā)展，目前在數(shù)據(jù)治理方面存在數(shù)據(jù)定義不規(guī)范、數(shù)據(jù)血緣關(guān)系不清晰,、數(shù)據(jù)沖突,、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高等問題和不足，亟需加快解決和完善,。

二,、數(shù)據(jù)治理的框架和核心內(nèi)容

不同層級的人對數(shù)據(jù)治理的關(guān)注點不一樣，因此各自的視圖也不一樣,，下面分別從管理者視圖,、技術(shù)者視圖、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理者視圖逐一介紹,。

數(shù)據(jù)治理的的管理者視圖可以概括為“五域模型”,，分為“管控域”、“過程域”,、“治理域”,、“技術(shù)域”、“價值域”

圖1,、管理者視角-數(shù)據(jù)治理五域模型

管控域：在數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略指導(dǎo)下制訂企業(yè)數(shù)據(jù)治理組織,，明確組織的責、權(quán),、利,，崗位編制及技能要求。

治理域：是數(shù)據(jù)治理的主體,，明確數(shù)據(jù)治理的對象和目標,。

技術(shù)域：數(shù)據(jù)治理的支撐手段，指的工具平臺,。

過程域：是數(shù)據(jù)治理的方法論,。

價值域：數(shù)據(jù)治理的目標就是通過對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管控挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，并通過數(shù)據(jù)的流動,、共享,、交易變現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

圖2,、技術(shù)視角：企業(yè)大數(shù)據(jù)治理實踐指南框架

工業(yè)數(shù)據(jù)治理體系,，包括數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理管控體系（數(shù)據(jù)治理組織,、制度,、流程、管控機制,、績效體系及標準體系）,、數(shù)據(jù)架構(gòu),、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù),、指標數(shù)據(jù),、時序數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量,、數(shù)據(jù)安全,、數(shù)據(jù)集成與交換、數(shù)據(jù)開放和共享,、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力成熟度評估以及數(shù)據(jù)價值,、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)變現(xiàn)等許多方面,。

圖3,、工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理車輪圖

本文重點從數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)管控（組織管理,、制度體系,、流程管理及績效）、三個核心體系（數(shù)據(jù)標準體系,、數(shù)據(jù)質(zhì)量體系、數(shù)據(jù)安全體系）和工具等重點介紹,。

圖4,、工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)管控和三個核心體系

1、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是整個數(shù)據(jù)治理體系的首要任務(wù),，是企業(yè)開展數(shù)據(jù)治理工作首先應(yīng)該考慮的事,。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應(yīng)由數(shù)據(jù)治理組織中的決策層制定，需要指明數(shù)據(jù)治理的方向,，包括數(shù)據(jù)治理的方針,、政策等。

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能力域關(guān)注整個組織數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的規(guī)劃,，愿景和落地實施,，為組織數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用工作的開展提供戰(zhàn)略保障,，組織的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略需要和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略保持一致,，并且要在利益相關(guān)者之間達成一致。

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已成為企業(yè)精細化數(shù)據(jù)管理不可或缺的基礎(chǔ),，只有切實落實好數(shù)據(jù)戰(zhàn)略工作,，才能提升企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量、實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價值升華,，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ),。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)頂層設(shè)計不僅僅是一個報告,、一份文件，更是企業(yè)系統(tǒng)性設(shè)計未來的大膽假設(shè),、小心求證,、集體溝通、達成共識,、形成機制,、頒發(fā)軍令狀的過程。

圖5,、數(shù)據(jù)資產(chǎn)頂層規(guī)劃設(shè)計方法論

正確的頂層設(shè)計是企業(yè)家對未來形勢的正確判斷,，對機會和戰(zhàn)略，治理與架構(gòu),，資本和模式,，供應(yīng)鏈和數(shù)字化，品牌和營銷,，產(chǎn)品和客戶等整體一盤棋的布局,。如果說商戰(zhàn)就是沒有硝煙的戰(zhàn)爭，那么頂層設(shè)計則是整體戰(zhàn)的部署

2,、組織管理

建立合適的數(shù)據(jù)治理組織是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵,。數(shù)據(jù)治理的組織建設(shè)一般包括組織架構(gòu)設(shè)計、部門職責,、人員編制,、崗位職責及能力要求、績效管理等內(nèi)容,。數(shù)據(jù)治理是一項需要企業(yè)通力協(xié)作的工作,，而有效的組織架構(gòu)是企業(yè)數(shù)據(jù)治理能夠成功的有力保障。為達到數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標,，非常有必要建立體系化的組織架構(gòu),，明確職責分工。

圖6,、某集團數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)設(shè)置范例

圖7,、某央企數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)設(shè)置范例

3、制度體系

企業(yè)的數(shù)據(jù)治理必須要有相關(guān)制度,，否則無法可依,，再好的技術(shù)工具也沒有用。因此,，建立完善的數(shù)據(jù)治理制度很重要,。

保障組織架構(gòu)正常運轉(zhuǎn)和數(shù)據(jù)治理各項工作的有序?qū)嵤枰⒁惶缀w不同管理粒度,、不同適用對象,，異覆蓋數(shù)據(jù)治理過程的管理制度體系,，從“法理”層面保障數(shù)據(jù)治理工作有據(jù)、可行,、可控,。數(shù)據(jù)治理制度框架分為政策、制度,、細則,、手冊4個梯次。

圖8,、數(shù)據(jù)治理制度框架

企業(yè)的數(shù)據(jù)治理制度通常根據(jù)企業(yè)的IT制度的總體框架和指導(dǎo)原則制定,，往往包含數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標準管理,、數(shù)據(jù)安全管理,、數(shù)據(jù)績效管理等制度，以及元數(shù)據(jù)管理,、主數(shù)據(jù)管理,、交易數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)指標管理等辦法及若干指導(dǎo)手冊,。

圖9,、數(shù)據(jù)治理制度框架體系

圖10、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理規(guī)定目錄

4,、流程管理

制定數(shù)據(jù)治理的流程框架也是數(shù)據(jù)治理的重要工作,。

數(shù)據(jù)治理流程主要包括從數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、存儲,、處理,、使用,、共享,、銷毀全生命周期過程中所遵循的活動步驟，以及元數(shù)據(jù)管理,、主數(shù)據(jù)管理,、數(shù)據(jù)指標管理等流程。

圖11,、數(shù)據(jù)治理流程框架體系

5,、績效管理

數(shù)據(jù)治理考核是保障數(shù)據(jù)治理制度落實的根本，是一種正式的員工評估制度,，通過系統(tǒng)的方法,、原理來評定和測量企業(yè)員工在一段時間內(nèi)數(shù)據(jù)治理相關(guān)的工作行為和工作效果，進一步激發(fā)員工的積極性和創(chuàng)造性,，提供員工的數(shù)據(jù)治理責任心和基本素質(zhì),。

圖12,、數(shù)據(jù)治理績效體系

要使數(shù)據(jù)治理的體系運轉(zhuǎn)好，必須要有好的激勵體系,。數(shù)據(jù)績效管理包括數(shù)據(jù)管理指標,、數(shù)據(jù)認責機制、數(shù)據(jù)考核標準,、數(shù)據(jù)管理的獎懲機制,，以及績效管理過程的一系列活動集合。

6,、標準體系

數(shù)據(jù)標準是實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化,、規(guī)范化的前提，是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的必要條件,。

數(shù)據(jù)標準一般分為元數(shù)據(jù)標準,、主數(shù)據(jù)標準、交易數(shù)據(jù)標準,、數(shù)據(jù)指標標準,、數(shù)據(jù)分類標準、數(shù)據(jù)編碼標準,、數(shù)據(jù)集成標準等內(nèi)容,。數(shù)據(jù)標準管理是規(guī)范數(shù)據(jù)標準的內(nèi)容、程序和方法的活動,，分為標準制定,、標準實施和控制、標準修訂等,。

圖13,、數(shù)據(jù)標準化體系

7、質(zhì)量體系

數(shù)據(jù)質(zhì)量是指數(shù)據(jù)的適用性,，描述數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)和管理的滿意度,。數(shù)據(jù)質(zhì)量主要指數(shù)據(jù)的準確性、及時性,、完整性,、唯一性、一致性,，有效性六個方面,。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是對數(shù)據(jù)的分析、監(jiān)控,、評估和改進的過程,。包括規(guī)劃和實施質(zhì)量管理技術(shù)，以測量,、評估和提高數(shù)據(jù)在組織內(nèi)的適用性,，提高數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)和管理的滿足度,。重點關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量需求、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查,、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和數(shù)據(jù)質(zhì)量提升的實現(xiàn)能力,。

圖14、數(shù)據(jù)質(zhì)量框架體系

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理貫穿數(shù)據(jù)生命周期的全過程,，除了明確數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的策略,，還要善于使用數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的手段及工具，覆蓋數(shù)據(jù)質(zhì)量需求,、數(shù)據(jù)探查,、數(shù)據(jù)診斷、質(zhì)量評估,、數(shù)據(jù)監(jiān)控,、數(shù)據(jù)清洗、質(zhì)量提升等方面,。

8,、安全體系

數(shù)據(jù)安全管理是為了確保數(shù)據(jù)隱私和機密性得到維護，數(shù)據(jù)不被破壞,，數(shù)據(jù)被適當訪問,。通過采用各種技術(shù)和管理措施，保證數(shù)據(jù)的機密性,、完整性和可用性,。

數(shù)據(jù)安全體系框架通過3個維度構(gòu)建而成，包括政策法規(guī),、技術(shù)層面和安全組織人員,。數(shù)據(jù)安全治理體系框架在符合政策法規(guī)及標準規(guī)范的同時，需要在技術(shù)上實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的實時監(jiān)管,，并配合經(jīng)過規(guī)范培訓(xùn)的安全組織人員,，構(gòu)成了數(shù)據(jù)安全治理整體架構(gòu)的建設(shè)。

圖15,、數(shù)據(jù)安全治理體系

數(shù)據(jù)安全治理能力建設(shè)并非單一產(chǎn)品或平臺的構(gòu)建,，而是建設(shè)一個覆蓋數(shù)據(jù)全部生命周期和使用場景的數(shù)據(jù)安全體系,，需要從決策到技術(shù),，從制度到工具，從組織架構(gòu)到安全技術(shù)通盤考慮,。

圖16,、數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)全部生命周期

9、平臺工具

搭建云數(shù)智一體化數(shù)據(jù)平臺,，滿足前臺應(yīng)用準確性,、快速性和多樣性的數(shù)據(jù)需求,，縮短研發(fā)周期、降低技術(shù)成本,，將數(shù)據(jù)中心逐步由成本中心向資產(chǎn)中心轉(zhuǎn)變,，提升數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)五個打通：

（1）橫向打通：破除部門壁壘,，打通專業(yè),。橫向跨專業(yè)間的分析挖掘融通；

（2）縱向打通：內(nèi)部多層級數(shù)據(jù)打通,，形成統(tǒng)一資源目錄,。上下級數(shù)據(jù)共享交換；

（3）內(nèi)外打通：消除內(nèi)外數(shù)據(jù)的鴻溝,，實現(xiàn)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析,；

（4）管理打通：建立企業(yè)標準，實現(xiàn)統(tǒng)一管理統(tǒng)計口徑,；

（5）服務(wù)打通：數(shù)據(jù)中臺統(tǒng)一對外提供數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用構(gòu)建,，與業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)應(yīng)用充分協(xié)同。

圖17,、兩體系兩平臺一服務(wù)的數(shù)據(jù)平臺總體框架

面向數(shù)據(jù)全生命周期,，提供的一站式數(shù)據(jù)規(guī)劃、集成,、開發(fā),、治理、服務(wù),、應(yīng)用等產(chǎn)品,。數(shù)據(jù)平臺能力框架：5個維度（采、聚,、理,、用、保）,，7個功能層次,。

圖18、數(shù)據(jù)平臺能力框架

從數(shù)據(jù)接入整合能力,、數(shù)據(jù)共享應(yīng)用能力,、數(shù)據(jù)綜合管理能力、基礎(chǔ)組件支撐能力四方面,，全面建設(shè)數(shù)據(jù)能力,，培育能力體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)接入、存儲計算,、數(shù)據(jù)分析,、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,、運營管理等功能,，以多類型大數(shù)據(jù)量的匯聚為基礎(chǔ)，以統(tǒng)一模型為標準,，為前端應(yīng)用提供靈活的統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù),。

圖19、數(shù)據(jù)平臺四大支撐能力

數(shù)據(jù)平臺是通過企業(yè)內(nèi)外部多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)采集,、治理,、建模、分析,，應(yīng)用,，使數(shù)據(jù)對內(nèi)優(yōu)化管理賦能業(yè)務(wù)，對外可以數(shù)據(jù)合作價值釋放,，成為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和服務(wù)中樞,。

大數(shù)據(jù)治理需要多種數(shù)據(jù)治理工具軟件的支撐，包括以主數(shù)據(jù)為核心的套裝軟件,、以數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄為核心的數(shù)據(jù)資源管理工具,、以元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)模型為核心的數(shù)據(jù)中臺，此外還有時序數(shù)據(jù),、數(shù)據(jù)交換等,。這些工具互有側(cè)重，需要根據(jù)實際需求予以剪裁,。

數(shù)據(jù)治理管理工具包括數(shù)據(jù)架構(gòu)工具,、元數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)指標管理工具,、主數(shù)據(jù)管理工具,、時序數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)交換與服務(wù)工具,、質(zhì)量管理工具和安全管理工具等,。

圖20、數(shù)據(jù)治理工具集

圖21,、以元數(shù)據(jù)治理為核心的數(shù)據(jù)治理工具

主數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)視圖包括8個業(yè)務(wù)域,、32個業(yè)務(wù)子域及相關(guān)業(yè)務(wù)活動，主數(shù)據(jù)管理工具是主數(shù)據(jù)全生命周期管理的平臺,，也是主數(shù)據(jù)標準,、運維體系落地的重要保障。本章從主數(shù)據(jù)標準管理,、主數(shù)據(jù)代碼管理,、主數(shù)據(jù)清洗校驗、主數(shù)據(jù)生命周期管理,、主數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,、主數(shù)據(jù)應(yīng)用評價、主數(shù)據(jù)全景圖,，主數(shù)據(jù)應(yīng)用需求管理,、業(yè)務(wù)需求等。

圖22,、以主數(shù)據(jù)治理為核心的數(shù)據(jù)治理工具

主數(shù)據(jù)治理平臺是企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)劃,、數(shù)據(jù)標準落地的載體，實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理統(tǒng)一標準,、統(tǒng)一規(guī)則的支撐

主數(shù)據(jù)治理平臺是有效實施主數(shù)據(jù),、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)指標管理,，提供規(guī)范統(tǒng)一的主數(shù)據(jù)服務(wù)的平臺

主數(shù)據(jù)治理平臺是實現(xiàn)數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到應(yīng)用,，分層協(xié)同、全面治理的核心

圖23,、主數(shù)據(jù)管理工具-邏輯架構(gòu)

四,、人工智能是大數(shù)據(jù)治理核心方向

“無治理、不分析”,，沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù),，就不會有可信的AI。數(shù)據(jù)治理是人工智能基礎(chǔ),，能夠為人工智能提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入,。而人工智能是一種技術(shù)，它不僅僅是在數(shù)據(jù)應(yīng)用端產(chǎn)生作用,，在數(shù)據(jù)的管理端同樣需要人工智能,。有了人工智能加持，數(shù)據(jù)治理將變得更加高效和智能,。相信未來,，人工智能和數(shù)據(jù)治理將會擦出越來越多的火花。

人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)采集,、數(shù)據(jù)建模,、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理,、數(shù)據(jù)標準,、數(shù)據(jù)質(zhì)量及數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域有著深入的應(yīng)用,。

圖24、人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)治理中的應(yīng)用

結(jié)束語

數(shù)據(jù)治理的發(fā)展是伴隨著不同行業(yè)對數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化,、數(shù)據(jù)確權(quán)與合規(guī),、數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造與共享、隱私保護的認識,、研究和實踐的一個演進過程,，目前，隨著數(shù)據(jù)治理理論體系的逐步完善,，技術(shù)方法和工具的日趨成熟,，數(shù)據(jù)治理被越來越多的企業(yè)學習了解和實際應(yīng)用。

數(shù)據(jù)治理是一項繁雜,、長期的工作,，需要工匠精神、鍥而不舍,。