借助云計(jì)算,、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)模式的創(chuàng)新早已成為共識(shí),。新技術(shù)手段一直在加速零售業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，助力其在提升效率和消費(fèi)體驗(yàn)等方面尋求突破。在智慧零售領(lǐng)域,，場(chǎng)景化的人工智能不僅可以實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)數(shù)智化突破,，還會(huì)帶來(lái)整個(gè)行業(yè)的組織變革。

在后疫情時(shí)代,，全球經(jīng)濟(jì)都受到較大的沖擊,，很多行業(yè)均面臨增長(zhǎng)乏力甚至面臨負(fù)增長(zhǎng)困境。突破存量經(jīng)濟(jì)局限,，構(gòu)建企業(yè)新的護(hù)城河,，是擺在每個(gè)大快消企業(yè)面前的新課題。而新技術(shù),，尤其是物聯(lián)網(wǎng),，人工智能和元宇宙,，讓我們看到了無(wú)限想象和可能性。創(chuàng)新技術(shù)必將帶來(lái)零售行業(yè)的技術(shù)升級(jí),，實(shí)現(xiàn)線下線上一盤(pán)貨,，聯(lián)通虛實(shí)協(xié)同。像歷史上每次技術(shù)變革一樣,，帶來(lái)全新的組織變革,。

早在2020年，全球零售行業(yè)的規(guī)模就已經(jīng)達(dá)到27萬(wàn)億美元,，而根據(jù)最新權(quán)威機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)由人工智能帶來(lái)的額外增長(zhǎng)到2035年時(shí)的占比會(huì)超過(guò)36%,。就我國(guó)而言，智慧零售處于快速發(fā)展階段,，在2017-2019年的三年期間,，智慧零售領(lǐng)域的年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)115%，預(yù)計(jì)到今年底可達(dá)到2400億美元的規(guī)模,，整體增速非常強(qiáng)勁,。

為了將這樣巨大的發(fā)展?jié)摿ψ兂涩F(xiàn)實(shí)，越來(lái)越多具有深厚技術(shù)實(shí)力的公司及其合作生態(tài)都在積極參與到該變革中,。微軟在中國(guó)發(fā)布的“Project Dragon”乘龍計(jì)劃,，就旨在借助智能云、物聯(lián)網(wǎng)和AI技術(shù)構(gòu)建未來(lái)新零售藍(lán)圖,。而云量互動(dòng)（Mightytech）作為微軟金牌ISV合作伙伴首先加入到該計(jì)劃中,，并為快消及零售行業(yè)帶來(lái)線下渠道數(shù)字化最關(guān)鍵的“終端智能解決方案”，覆蓋門(mén)店,、冷柜,、風(fēng)幕柜以及貨架等直接面對(duì)消費(fèi)者的零售場(chǎng)，通過(guò)實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的分析并展示終端執(zhí)行力數(shù)據(jù)（陳列,、動(dòng)銷(xiāo),、庫(kù)存），為提升渠道數(shù)字化效率提供準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)的海量數(shù)據(jù),。

從傳統(tǒng)到智慧,，零售業(yè)的改變不只在人力

線下零售是人、貨,、場(chǎng)的實(shí)體形式,，如何精準(zhǔn)實(shí)時(shí)獲取線下數(shù)據(jù)，尤其是“貨”與“場(chǎng)”的數(shù)據(jù)回流,，構(gòu)建虛實(shí)協(xié)作,，將終端（貨架、門(mén)店,、冷柜）從冷終端轉(zhuǎn)化成活數(shù)據(jù)的價(jià)值高低,，至關(guān)重要,。

在此之前，傳統(tǒng)的渠道管理行業(yè)使用大量業(yè)務(wù)人員,。例如,，在對(duì)各類(lèi)終端的核檢過(guò)程中，業(yè)務(wù)員就需要進(jìn)行客情維護(hù),、產(chǎn)品排面核檢,、競(jìng)品分析等幾項(xiàng)工作，將各個(gè)門(mén)店的數(shù)據(jù)記錄后匯總到公司進(jìn)行統(tǒng)一分析,。這種依靠人的模式導(dǎo)致傳統(tǒng)零售存在數(shù)據(jù)造假,、覆蓋面不足等若干問(wèn)題：

·終端數(shù)據(jù)收集滯后、不客觀,、不清晰

·業(yè)務(wù)流程缺乏自動(dòng)化管理手段（人工成本高）

·不具備依托實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)決策能力（動(dòng)態(tài)決策效率低）

·缺乏智能的精細(xì)化管理手段（千店店面,、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)業(yè)鏈分工管理）

從這些痛點(diǎn)中可以看出,，傳統(tǒng)零售若要進(jìn)行線下渠道數(shù)字化,，對(duì)于人力的依賴(lài)程度很高，要采用“人海戰(zhàn)術(shù)”才能完成,。對(duì)于品牌商和商家來(lái)說(shuō),，如果缺乏有效的洞察工具，拿到的依然是滯后,、有偏差的數(shù)據(jù),，并不能產(chǎn)生有效價(jià)值。但在創(chuàng)新技術(shù)的模式下,，這些流程都可以通過(guò)智能終端和大數(shù)據(jù)分析來(lái)完成,。越來(lái)越多的大廠已經(jīng)著手將每天都在貶值的資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為可以自動(dòng)抓取貨與場(chǎng)圖片并進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值高地。

云量互動(dòng)自成立之日起,，就專(zhuān)注于快消及零售AIoT的一體化解決方案，憑借領(lǐng)先的算法識(shí)別準(zhǔn)確率以及垂直行業(yè)交付能力,，服務(wù)了業(yè)內(nèi)眾多知名飲料及乳品品牌商,。2017年，第一代Snapgo智能貨架巡檢產(chǎn)品上線,，并憑此入選微軟加速器,，成為國(guó)內(nèi)最早將AI場(chǎng)景化的引領(lǐng)者；2019年自研邊緣計(jì)算模塊,，并快速迭代智能冷柜,，成為冰淇淋冷柜智能化的領(lǐng)先者。目前,，基于海量快消包裝類(lèi)SKU庫(kù)以及領(lǐng)先的算法準(zhǔn)確率,，可實(shí)現(xiàn)1周內(nèi)模型上線且準(zhǔn)確率高于96%,。

若終端擁有了“智能”，將會(huì)有三方得到收益：對(duì)于品牌方來(lái)說(shuō),，首先解放了業(yè)代上門(mén)巡檢統(tǒng)計(jì)的重復(fù)工作,，使業(yè)代有更多時(shí)間從事開(kāi)拓市場(chǎng)、客情維護(hù)等工作,?；跀z像頭實(shí)時(shí)采集的圖片分析動(dòng)態(tài)銷(xiāo)量，新品表現(xiàn),，冷柜ROI等數(shù)據(jù),，將管理洞察下沉到最終端，快速響應(yīng)市場(chǎng)表現(xiàn),；對(duì)于經(jīng)銷(xiāo)商來(lái)說(shuō),，更好的投放點(diǎn)位分析，更佳的商品定制化配比以及缺貨提醒,，加轉(zhuǎn)庫(kù)存周轉(zhuǎn),，提升單柜收益；對(duì)于連鎖門(mén)店,，可以獲得更好的陳列指導(dǎo),，補(bǔ)貨時(shí)間提醒，從而提升單店銷(xiāo)量和利潤(rùn),。

而對(duì)于已購(gòu)普通終端的門(mén)店,，只需將攝像頭和邊緣計(jì)算模塊加載到任何型號(hào)的終端上，即可秒變智能終端,。目前模塊適配市場(chǎng)90%以上的終端型號(hào),。

當(dāng)冷柜擁有“智能”，銷(xiāo)售決策更精準(zhǔn)

終端數(shù)智化的第一步,，圖像識(shí)別準(zhǔn)確率,，尤其是相似率特別高的軟包裝，比如說(shuō)冰激凌形狀各異（錐桶裝,、袋裝,、盒裝）。據(jù)云量互動(dòng)創(chuàng)始人王娜娜介紹,，憑借該細(xì)分市場(chǎng)3年的海量數(shù)據(jù)積累以及領(lǐng)先的算法模型,，云量互動(dòng)可交付準(zhǔn)確率達(dá)到96%以上，領(lǐng)先競(jìng)品10-20個(gè)百分點(diǎn),。成為目前商用數(shù)量最多的方案,。

終端數(shù)字化的第二步是動(dòng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析，助力客戶(hù)提升終端RoI。以冰激凌的銷(xiāo)售為例,，冰激凌季節(jié)性屬性很強(qiáng),，抓住當(dāng)季動(dòng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)調(diào)整鋪市路徑,，營(yíng)銷(xiāo)策略,，降本增效基于對(duì)海量終端準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)回流。

Elsa智能終端,，一鍵就可以將“傻瓜機(jī)冷柜”變成“數(shù)據(jù)抓手”：通過(guò)冷柜中的視覺(jué)裝置,，在顧客每次打開(kāi)冷柜的時(shí)候拍攝照片，實(shí)時(shí)分析SKU排面,、冰激凌拿取量,、開(kāi)關(guān)門(mén)次數(shù)等數(shù)據(jù)。從最基礎(chǔ)的陳列數(shù)據(jù),、客流量維度及動(dòng)態(tài)銷(xiāo)量,，量化分析每個(gè)終端，對(duì)其進(jìn)行評(píng)級(jí),，優(yōu)化“場(chǎng)”的選擇,。讓終端出現(xiàn)在應(yīng)該出現(xiàn)的商業(yè)地點(diǎn)。

通過(guò)分析完整周期的數(shù)據(jù),，幫助客戶(hù)進(jìn)行動(dòng)銷(xiāo)數(shù)字化分析,。數(shù)據(jù)分析和可視化并不是最終結(jié)果，為客戶(hù)提供精準(zhǔn)可靠的決策依據(jù)才是最終的根本,。結(jié)合客戶(hù)投放策略,，優(yōu)化單個(gè)終端的鋪市模型，單個(gè)SKU的路徑設(shè)定,，從而實(shí)現(xiàn)“貨”的智能,，讓正確的SKU出現(xiàn)在正確的冷柜內(nèi)，實(shí)現(xiàn)“貨”與“場(chǎng)”的聯(lián)動(dòng),。

以云量服務(wù)的某知名快消企業(yè)為例,，單冷柜客流轉(zhuǎn)化率從2019年的19%上升到了2021年的26%，22年更是達(dá)到51%,。源于貨與場(chǎng)的流動(dòng),，單個(gè)冷柜的RoI提升了28%以上。未來(lái)零售,，必然是線上線下一盤(pán)貨,；人工智能,、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析等創(chuàng)新技術(shù)與實(shí)體緊密融合的全新形態(tài),。

攜手微軟，共創(chuàng)高標(biāo)準(zhǔn)的解決方案

自成立伊始，云量互動(dòng)就一直和微軟緊密合作,。云量互動(dòng)不僅是微軟加速器第12期的校友,，也是微軟金牌Ospa合作伙伴。

對(duì)于云量,，之所以選擇微軟作為合作伙伴,，一個(gè)很重要的原因就是國(guó)內(nèi)的智慧零售領(lǐng)域在很多類(lèi)似于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全,、可靠性等方面存在魚(yú)龍混雜的問(wèn)題,，云量互動(dòng)希望通過(guò)與微軟的合作來(lái)打造安全，可靠的高級(jí)別行業(yè)解決方案,。免除客戶(hù)對(duì)于數(shù)字資產(chǎn)安全的顧慮,。

在率先加入微軟的“乘龍計(jì)劃”之后，云量互動(dòng)將在多個(gè)層面與微軟展開(kāi)深入合作,。

技術(shù)共建方面,，云量整體的IT架構(gòu)會(huì)經(jīng)過(guò)微軟認(rèn)證和背書(shū)，為客戶(hù)提供高標(biāo)準(zhǔn)服務(wù),，確保終端設(shè)備規(guī)?；B接時(shí)的可靠性，保護(hù)客戶(hù)的數(shù)字資產(chǎn)安全,；同時(shí),，物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算模塊也得到了微軟技術(shù)認(rèn)證；而原生態(tài)集成的數(shù)據(jù)庫(kù),，可方便為客戶(hù)延展提供PowerBI和Powerapps等云原生產(chǎn)品線的服務(wù),。

市場(chǎng)和客戶(hù)共建，微軟也希望在服務(wù)客戶(hù)的過(guò)程中,，除了提供自己生態(tài)內(nèi)的產(chǎn)品以外,，能夠與不同產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生緊密的連接，而云量互動(dòng)作為微軟認(rèn)證的ISV合作伙伴,，可以和微軟一起解決行業(yè)場(chǎng)景落地方案的契機(jī),，從而讓雙方實(shí)現(xiàn)共贏。

未來(lái),，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)字孿生等技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,，微軟的“乘龍計(jì)劃”也在國(guó)內(nèi)會(huì)更多地生根發(fā)芽，與更多領(lǐng)域的客戶(hù)共同創(chuàng)造并輸出解決方案,，助力各行各業(yè)產(chǎn)生質(zhì)的變化,。