2023 年即將成為基于 Arm 的服務器芯片的重要一年,，這一驅動力的很大一部分將來自 Nvidia,，它似乎堅定地相信 Arm 的未來，即使它不能擁有這家公司,。

預計有幾家系統(tǒng)供應商將在明年推出將使用 Nvidia 新的基于 Arm 的芯片的服務器,。其中包括Grace Superchip，它結合了 Nvidia 的兩個 Grace CPU,，以及 Grace-Hopper Superchip,，它將一個 Grace CPU 和一個 Hopper GPU 結合在一起。

排隊服務器的供應商包括戴爾科技,、HPE和美超微等美國公司,，以及中國的聯(lián)想,、中國的浪潮,，以及臺灣的華碩、富士康,、技嘉和緯穎科技,。這些服務器將針對高性能至關重要的應用領域：人工智能訓練和推理、高性能計算,、數(shù)字孿生以及云游戲和圖形,。

盡管 Nvidia 已保證未來將繼續(xù)使用英特爾和 AMD 的 x86 CPU，但這家芯片公司一方面希望通過承諾在目前市場上的 x86 芯片上取得一些重大進步,，另一方面,，他們也想將數(shù)據(jù)中心運營商和開發(fā)人員吸引到 Arm 方面。 

這些進步包括 144 個內核,、高達 1TB 的糾錯 LPDDR5x 內存以及用于 Grace Superchip 的單個插槽中高達 1TB/s 的內存帶寬,。為了讓 Superchip 的兩個 CPU 進行通信，Nvidia 正在使用其 900GB/s NCLink-C2C 互連技術,，該技術也被用于連接 Grace Hopper Superchip 內部的 CPU 和 GPU,。

Nvidia 數(shù)據(jù)中心計算總監(jiān) Paresh Kharya 告訴The Register：“Grace 允許我們突破創(chuàng)新的界限并解決市場上的差距?！?/p>

他聲稱 900GB/s 的互連速度比 PCIe Gen 5 技術快 7 倍,，該技術將與即將推出的英特爾Sapphire Rapids 服務器芯片和Genoa服務器芯片的一起亮相?！皼]有其他東西可以與其速度相匹配,，”他說。

Kharya 提出了其他一些關于來自 Nvidia 的基于 Arm 的superchips的主要聲明,，包括由于使用 LPDDR5x,，內存子系統(tǒng)的能效提高了 2 倍，與目前市場上可用的系統(tǒng)相比,，內存帶寬提高了 2 倍,。

Nvidia 還談到了帶有 Grace Superchip 的系統(tǒng)在處理 CPU 密集型任務時的表現(xiàn)：當然,，根據(jù)他們自己的基準，在 SPECrate 2017_int_base 基準測試中估計得分為 740,。如果我們按照他們的數(shù)字計算,，這將使系統(tǒng)比 Nvidia 的 DGX A100 系統(tǒng)的 CPU 能力快 50%，該系統(tǒng)使用 2019 年推出的兩個 64 核 AMD Epyc 7742 處理器,。

Kharya 表示,，Nvidia 將 Grace Superchip 與三年前的 x86 處理器進行了比較，因為它認為 DGX A100 是當今可用于 AI 應用的“頂級服務器”,。

“因此,，我們真的很喜歡 x86 CPU 帶來的所有創(chuàng)新，我們和我們的客戶能夠利用所有這些,，但與此同時,，我們的產品組合中現(xiàn)在有了 Grace，我們能夠推動創(chuàng)新的邊界,，填補空白,，”他說。

但要利用這些功能,，數(shù)據(jù)中心運營商和開發(fā)人員將需要從舒適的 x86 系統(tǒng)世界邁向有趣的 Arm 服務器世界,。

這似乎是一個巨大的飛躍，但 Kharya 表示,，英偉達已經與 Arm 合作,，為服務器軟件生態(tài)系統(tǒng)做準備，做了很多基礎工作,。這始于 2019 年,，當時這家GPU 巨頭宣布將對 CUDA 編程模型及其“全棧 AI 和 HPC 軟件”的支持擴展到基于 Arm 的服務器 CPU。從那時起,，英偉達就讓更多的軟件兼容,。

“我們在 2019 年不久前宣布了我們的 CUDA on Arm 項目，我們一直在朝著這個目標不斷前進,。我們所有的關鍵堆棧都支持 Arm,，其中包括我們的 AI 平臺、Nvidia AI,、我們的 Omniverse 數(shù)字孿生平臺以及我們的 Nvidia HPC 平臺,。因此，我們正在與整個生態(tài)系統(tǒng)合作以確保準備就緒,，”Kharya 說,。

該公司還確保基于 Arm 的服務器將通過其 Nvidia 認證系統(tǒng)計劃提供最佳性能,，該計劃已經包括現(xiàn)在市場上使用Ampere Computing 的基于 Arm 的 Altra 芯片的GPU 服務器,。

一些組織已經宣布計劃使用帶有 Nvidia 的 Grace 和 Grace Hopper 超級芯片的服務器,，包括美國能源部的洛斯阿拉莫斯國家實驗室，該實驗室將在其下一代 Venado 超級計算機中使用這兩種芯片,。

但真正的考驗將在未來幾年內上演,，因為 Nvidia 試圖讓數(shù)據(jù)中心世界相信 Arm 的差異化，并且組織開始將公司的服務器設計納入他們的步伐,。