中國的深度學(xué)習(xí)框架走到了哪一步,？

這個(gè)問題可能會(huì)刺痛一些技術(shù)大牛的神經(jīng)。起因還要追溯到2019年外媒對中國人工智能行業(yè)的評價(jià)：“中國在創(chuàng)新人工智能框架方面尤其薄弱,?！?/span>

彼時(shí)谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch激戰(zhàn)正酣，Amazon主導(dǎo)的MXNet,、微軟背書的CNTK也蓄勢待發(fā),。而中國市場還只有百度PaddlePaddle（飛槳）一棵獨(dú)苗，大多數(shù)中國開發(fā)者仍是TensorFlow的忠實(shí)擁躉,。

時(shí)間過去三個(gè)年頭后,，中國在深度學(xué)習(xí)框架市場的話語權(quán)是否改變？

百度在新一季度財(cái)報(bào)中對外公布了這樣一組數(shù)據(jù)：截止到2020年5月20日,，深度學(xué)習(xí)框架飛槳已經(jīng)凝聚了477萬開發(fā)者,、服務(wù)了18萬家企業(yè)并創(chuàng)建了56萬個(gè)模型，并聯(lián)合產(chǎn)業(yè)合作伙伴研發(fā)行業(yè)大模型,、與硬件伙伴進(jìn)行軟硬件優(yōu)化,，推動(dòng)了人工智能技術(shù),、產(chǎn)業(yè)和生態(tài)的蓬勃發(fā)展。

無獨(dú)有偶,，國際權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)弗若斯特沙利文（以下簡稱“沙利文”）在5月18日發(fā)布的《中國深度學(xué)習(xí)軟件框架市場研究報(bào)告（2021）》中,，也向外界披露了一個(gè)既定事實(shí)：中國深度學(xué)習(xí)框架市場正從百花齊放向幾家逐鹿轉(zhuǎn)變，其中百度飛槳的綜合競爭力排名第一,。

深度學(xué)習(xí)框架的第三賽段

深度學(xué)習(xí)框架的歷史并不算長,，即使是從2010年誕生的Theano算起，至今也不過才十二年的時(shí)間,。

然而深度學(xué)習(xí)框架的淘汰和進(jìn)化速度,，似乎超出了許多人的料想。早期的Theano,、Caffe,、Torch等框架在2017年后逐漸銷聲匿跡，這個(gè)時(shí)間點(diǎn)前后出現(xiàn)的TensorFlow,、飛槳和PyTorch以極短的時(shí)間占領(lǐng)了市場,。

沙利文在“報(bào)告”中對深度學(xué)習(xí)框架不尋常的演變軌跡，給出了兩個(gè)維度的解釋：

一個(gè)是政策環(huán)境的持續(xù)性利好,。美國白宮的科技政策辦公室在2016年就推出了《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》,，為美國的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展制定了宏偉藍(lán)圖；中國也將人工智能上升為國家戰(zhàn)略,，并針對深度學(xué)習(xí)框架行業(yè)出臺了密集的政策,；歐盟、日本等也陸續(xù)推出了各自的支持政策,，人工智能由此走向了快車道。

另一個(gè)是人工智能的應(yīng)用高峰,。深度學(xué)習(xí)框架常常被比作是“智能時(shí)代的操作系統(tǒng)”,，下接芯片、上承應(yīng)用,，在人工智能的落地環(huán)節(jié)有著承上啟下的作用,。僅在2021年，中國AI市場上金額過億的融資就有158筆,，涵蓋自動(dòng)駕駛,、智慧醫(yī)療、智能語音,、智慧零售等領(lǐng)域,，深度學(xué)習(xí)框架為這些應(yīng)用提供了肥沃的土壤。

折射到行業(yè)競爭層面,，深度學(xué)習(xí)框架的產(chǎn)業(yè)周期被極限壓縮,，十年左右的時(shí)間里就進(jìn)入到了第三個(gè)賽段：

第一個(gè)賽段是“有無”的競爭,，那時(shí)候的框架大多有著學(xué)術(shù)性質(zhì)，所能解決的往往是一類問題,，而且在設(shè)計(jì)上有著不小的缺陷,；

谷歌、Facebook,、百度等科技巨頭的進(jìn)入,，拉開了第二賽段的序幕，誰能提供更豐富的模型庫,，誰就會(huì)贏得開發(fā)者的青睞,，TensorFlow、飛槳和PyTorch的崛起可以說是預(yù)料之中的結(jié)果,；

第三個(gè)賽段和人工智能的應(yīng)用高峰息息相關(guān),，不再是模型庫的較量，重心放在了易用性和硬件適配優(yōu)化,，同時(shí)也預(yù)示著深度學(xué)習(xí)框架的競賽對政策的依賴越來越低,，市場需求才是最核心的驅(qū)動(dòng)因素。

這也是飛槳在短時(shí)間內(nèi)迅速崛起的原因所在,。早在2012年的時(shí)候,，百度就開始了人工智能的技術(shù)研發(fā)，2013年正式成立深度學(xué)習(xí)研究院IDL,，2016年飛槳正式對外開源,，并在2017年?duì)款^籌建深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室......不同的是，百度飛槳在2019年之前并未向谷歌,、臉書那樣高調(diào),，而是結(jié)合中國市場的產(chǎn)業(yè)需求默默深耕，最終踩著產(chǎn)業(yè)智能化的浪潮厚積薄發(fā),。

需要理性思考的地方也在于此,。深度學(xué)習(xí)框架市場的演變立足于產(chǎn)業(yè)需求，關(guān)乎一個(gè)國家在人工智能時(shí)代自主創(chuàng)新的成色,。中國的企業(yè)和科學(xué)家可以在行業(yè)爆發(fā)前斂藏鋒芒,，但必須擁有獨(dú)立自主的技術(shù)硬實(shí)力。

百度飛槳化身六邊形戰(zhàn)士

沙利文儼然意識到了這一點(diǎn),，“報(bào)告”并未局限在“國產(chǎn)”框架的范疇,，并且設(shè)計(jì)了一套科學(xué)的評價(jià)體系。

按照“報(bào)告”中的解釋,，制勝中國深度學(xué)習(xí)軟件框架市場關(guān)鍵因素有三,，即框架性能、硬件支持和市場表現(xiàn),。市場需求通過框架性能以滿足,，可反映為廠商的產(chǎn)品能力,；強(qiáng)大的硬件算力則是底層支撐，主要體現(xiàn)為企業(yè)的生態(tài)能力,；市場表現(xiàn)則決定用戶粘性,，可呈現(xiàn)為廠商的應(yīng)用能力。

最后的綜合評價(jià)顯示：百度飛槳以4.9的綜合評分排名第一,，同時(shí)在應(yīng)用能力,、產(chǎn)品能力和生態(tài)能力上均有著顯著優(yōu)勢，PyTorch和TensorFlow以4.8的綜合評分分列二三位,，再次印證了“PPT”的市場格局,。

飛槳在中國市場的直線超車，可能會(huì)讓一些人感到意外,，畢竟PyTorch和TensorFlow三年前曾經(jīng)占據(jù)中國市場90%的份額,。可把焦點(diǎn)集中在飛槳在過去幾年中的成績,，這樣的結(jié)果絕非偶然,。

除了沙利文對深度學(xué)習(xí)框架的綜合評分，另一家市場調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC也曾在2021年的報(bào)告中揭示,，飛槳在市場份額上早已超過TensorFlow和PyTorch位居中國第一,。而市場份額所揭示的不只是客戶數(shù)量的多少，還意味著框架在行業(yè)覆蓋,、細(xì)分場景,、解決方案等方面的多元優(yōu)勢，也是飛槳在應(yīng)用能力上遠(yuǎn)超其他框架的主要原因,。

其實(shí)飛槳過去幾年中一直在向產(chǎn)業(yè)傾斜,。

百度官方發(fā)布的產(chǎn)業(yè)級開源算法模型已經(jīng)超過500個(gè)，包括23個(gè)精度與性能平衡的產(chǎn)業(yè)級PP系列模型,，涵蓋工業(yè),、農(nóng)業(yè)、交通,、科學(xué)計(jì)算等20多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域；在業(yè)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)了動(dòng)靜統(tǒng)一的框架設(shè)計(jì),，保證開發(fā)靈活性的同時(shí)滿足了產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的效率需求,；并在2021年啟動(dòng)了飛槳“大航海”計(jì)劃,，將投入15億元資金和資源在各地設(shè)立“百度飛槳人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心”,，聚焦各地重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的需求和應(yīng)用。

正是憑借產(chǎn)品研發(fā)的苦心經(jīng)營和耐心打磨,、世界領(lǐng)先的技術(shù)創(chuàng)新以及生態(tài)建設(shè)上的腳踏實(shí)地,，飛槳一躍成為中國市場的佼佼者,。

同時(shí)不應(yīng)忽略的還有飛槳在芯片適配上的努力。目前飛槳已經(jīng)適配了昆侖,、英特爾,、英偉達(dá)、華為等22家硬件廠商的30多種芯片,，特別是國產(chǎn)芯片的適配量,，飛槳始終位于行業(yè)第一的位置。深度學(xué)習(xí)框架對底層硬件的適配,，既降低了企業(yè)開發(fā)的技術(shù)門檻,，開拓了國產(chǎn)芯片的應(yīng)用場景，也進(jìn)一步強(qiáng)化了飛槳的生態(tài)能力,。

打一個(gè)比方的話,，想要在深度學(xué)習(xí)框架的第三賽段占有一席之地，勢必要在某項(xiàng)能力上形成優(yōu)勢,，在某個(gè)方面掌握主導(dǎo)權(quán),。而飛槳就像是一位無死角的“六邊形戰(zhàn)士”，“中國市場第一”的桂冠可以說名副其實(shí),。

科技巨頭們的生態(tài)化陽謀

至于中國深度學(xué)習(xí)框架市場的演變趨勢,，沙利文提出了一個(gè)殘酷的觀點(diǎn)：目前深度學(xué)習(xí)框架格局逐步清晰，已從百花齊放向幾家逐鹿轉(zhuǎn)變,。

在人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用仍處于早期階段,，算力、框架等任何一個(gè)環(huán)節(jié)的水平化都尚未完全確立的局面下,，沙利文為何會(huì)給出行業(yè)正在進(jìn)行淘汰賽的判斷,？這是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)框架作為產(chǎn)業(yè)鏈中技術(shù)含金量最高的環(huán)節(jié)，也是芯片,、應(yīng)用開發(fā)等多個(gè)主體集聚的環(huán)節(jié),，有著很強(qiáng)的不可替代性和制約性。

為了在觀點(diǎn)上能夠自圓其說,，沙利文在“報(bào)告”中引述了兩個(gè)行業(yè)事實(shí)：

比如科技巨頭們正試圖在深度學(xué)習(xí)框架開源生態(tài)的基礎(chǔ)上,，進(jìn)一步形成應(yīng)用接口和硬件適配的雙向主導(dǎo)權(quán)。TensorFlow,、PyTorch等不斷完善其高級語言接口,，大量的算法模型和智能應(yīng)用是基于高級語言接口開發(fā)的，客戶想要將模型遷移到其他框架上,，會(huì)在一定程度上影響模型的性能,、增加二次開發(fā)的成本，繼而和框架形成深度綁定,。

再比如深度學(xué)習(xí)框架的產(chǎn)業(yè)主體已經(jīng)初步形成了生態(tài)體系,。亞馬遜,、微軟等想要依托云端的算力，布局深度學(xué)習(xí)框架等技術(shù)生產(chǎn)工具和底層專用硬件芯片,；谷歌,、百度等AI頭部企業(yè)正基于算法和技術(shù)優(yōu)勢，以深度學(xué)習(xí)框架為核心上下延伸,；英偉達(dá)為首的芯片巨頭選擇豐富性能庫,、編譯器等軟件配套，構(gòu)建軟硬協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系,。

也就是說,，谷歌、百度代表的科技巨頭開始加速產(chǎn)業(yè)布局并垂直整合生態(tài)系統(tǒng),，算力,、框架、平臺和服務(wù)趨于縱向一體化,，對于在時(shí)間上慢半拍的框架絕非是一個(gè)好消息,。所幸的是，國內(nèi)的飛槳已經(jīng)躋身少數(shù)幾個(gè)“生態(tài)系統(tǒng)”的陣列,。

站在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的立場上,，飛槳對產(chǎn)業(yè)上下游的垂直整合其實(shí)為人工智能的規(guī)模化應(yīng)用帶來了曙光,。

一個(gè)直接的例子,，在行業(yè)內(nèi)大模型熱的背景下，飛槳并沒有一味地追逐模型參數(shù)的規(guī)模,，而是在極力推動(dòng)大模型的產(chǎn)業(yè)落地,。不但自主研發(fā)了訓(xùn)練推理一體化技術(shù)以降低大模型的應(yīng)用門檻，還通過文心大模型與國網(wǎng),、浦發(fā)銀行等聯(lián)合打造行業(yè)大模型,，以深入挖掘行業(yè)大數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)行業(yè)里的專業(yè)知識,，進(jìn)一步提升了大模型在行業(yè)應(yīng)用的適配性,。

另一個(gè)維度的利好在于人才培養(yǎng)。浙江大學(xué)曾在《中國人工智能人才培養(yǎng)白皮書》中透露稱,，目前人工智能行業(yè)人才缺口高達(dá)500萬,，并且在高度跨學(xué)科復(fù)合型人才的標(biāo)準(zhǔn)下，人才短缺問題將會(huì)長期存在,。飛槳生態(tài)體系的重要組成就有人才生態(tài)，正在通過AI Studio,、產(chǎn)教融合等方式進(jìn)行人才培養(yǎng),，目前已經(jīng)累計(jì)培養(yǎng)了200多萬AI專業(yè)人才,。

做一個(gè)總結(jié)的話，國內(nèi)的深度學(xué)習(xí)框架平臺想要在國際競爭中領(lǐng)跑,，在社區(qū)繁榮度,、開發(fā)者數(shù)量等方面仍然存在著不小的差距?？煞旁谥袊袌龅恼Z境下,，飛槳的步伐并未落伍，并且在某些方面取得了確定性優(yōu)勢,，形成了針對國內(nèi)需求因地制宜的特色生態(tài),，捍衛(wèi)了中國在深度學(xué)習(xí)框架上獨(dú)立自主的話語權(quán)。

結(jié)語

再來回答文初的問題,。

和三年前進(jìn)行對比,，深度學(xué)習(xí)框架在中國輿論場上的討論熱度正在迅速飆升，越來越多的政府部門,、行業(yè)機(jī)構(gòu)和企業(yè)意識到了深度學(xué)習(xí)框架的重要性,，對應(yīng)的市場格局也有了顛覆性的變化，中國深度學(xué)習(xí)框架的獨(dú)立自主不再是一句空談,。

需要轉(zhuǎn)變心態(tài)的還有深入產(chǎn)業(yè)一線的企業(yè)和開發(fā)者,，深度學(xué)習(xí)框架不再是“國外的月亮比較圓”的時(shí)代，飛槳在中國市場的綜合競爭力早已超越PyTorch和TensorFlow,，再加上核心技術(shù),、大模型等方面的持續(xù)深耕，依托國產(chǎn)平臺培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)的時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟,。

主理人 | 張賀飛（Alter）