艾倫·圖靈(Alan Turing)是機(jī)器學(xué)習(xí)的先驅(qū),,他的工作繼續(xù)塑造著一個(gè)關(guān)鍵問題:機(jī)器能思考嗎,? 當(dāng)艾倫·圖靈(Alan Turing)將注意力轉(zhuǎn)向人工智能時(shí),世界上可能沒有人比他更適合這項(xiàng)任務(wù),。他的論文“計(jì)算機(jī)與智能”(1950年)仍然是該領(lǐng)域最常被引用的論文之一,。然而,圖靈英年早逝,,在很長(zhǎng)一段時(shí)間里,,他的大部分作品要么被保密,要么無(wú)法進(jìn)入,。因此,,從他身上可以學(xué)到一些重要的教訓(xùn),包括人工智能的哲學(xué)基礎(chǔ),,這也許并不奇怪,。 圖靈對(duì)這個(gè)話題的思考遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他人,部分原因是他早在1936年就發(fā)現(xiàn)了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的基本原理——存儲(chǔ)程序設(shè)計(jì)(比第一臺(tái)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)實(shí)際設(shè)計(jì)早了整整12年),。圖靈剛剛(1934年)在劍橋大學(xué)國(guó)王學(xué)院完成了數(shù)學(xué)的第一學(xué)位,,當(dāng)時(shí)他的文章“論可計(jì)算數(shù)(On Computable Numbers)”(1936年)發(fā)表 - 歷史上最重要的數(shù)學(xué)論文之一 - 其中他描述了一種抽象的數(shù)字計(jì)算機(jī),今天被稱為通用圖靈機(jī),。 幾乎所有的現(xiàn)代計(jì)算機(jī)都是以圖靈的想法為藍(lán)本的,。然而,他最初構(gòu)思這些機(jī)器僅僅是因?yàn)樗吹絽⑴c計(jì)算過程的人類可以用一個(gè)人進(jìn)行類比,,并且是以一種對(duì)數(shù)學(xué)有用的方式進(jìn)行類比,。他的目標(biāo)是定義原則上可計(jì)算的實(shí)數(shù)子集,獨(dú)立于時(shí)間和空間,。出于這個(gè)原因,,他需要他想象中的計(jì)算機(jī)能夠發(fā)揮最大的功能。 艾倫·圖靈(Alan Turing)于1951年由Elliott和Fry拍攝,。 為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),,他首先設(shè)想有無(wú)限的磁帶供應(yīng)(想象機(jī)器的存儲(chǔ)介質(zhì))。但最重要的是,,他發(fā)現(xiàn)了一種設(shè)置機(jī)器中央機(jī)制的方法,,該方法必須能夠以無(wú)限多種不同的方式進(jìn)行設(shè)置,以響應(yīng)它在磁帶上掃描的內(nèi)容來做一件事或另一件事,,以便能夠模仿中央機(jī)制的任何可能設(shè)置,。這種方法的基本要素是存儲(chǔ)程序設(shè)計(jì):通用圖靈機(jī)可以模仿任何其他圖靈機(jī),只是因?yàn)?- 正如圖靈所指出的那樣 - 中央機(jī)制的基本編程(即機(jī)制的設(shè)置方式)本身可以存儲(chǔ)在磁帶上,,因此可以修改(掃描,,寫入,擦除),。因此,,圖靈指定了一種可以計(jì)算任何實(shí)數(shù)的機(jī)器,實(shí)際上可以計(jì)算任何東西,,任何可以根據(jù)給定指令集自動(dòng)掃描,,打印和擦除的機(jī)器都可以計(jì)算;此外,在某種程度上,,在計(jì)算過程中與人類的基本類比是可以計(jì)算的,,計(jì)算任何人類可能計(jì)算的東西。 重要的是要理解,,存儲(chǔ)程序設(shè)計(jì)不僅是現(xiàn)代計(jì)算最基本的原則——它還包含了對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)局限性的深刻洞察:即,,這樣的機(jī)器原則上做的事情,原則上是它自己無(wú)法理解的,。圖靈很早就看到了這一含義及其實(shí)際的潛力,。在存儲(chǔ)程序設(shè)計(jì)首次在實(shí)際機(jī)器上實(shí)現(xiàn)之前的幾年,,他很快對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)問題產(chǎn)生了濃厚的興趣。 正如圖靈的劍橋老師,、終身合作者和計(jì)算機(jī)先驅(qū)馬克斯·紐曼(Max Newman)所寫的那樣:“他對(duì)”通用“計(jì)算機(jī)的描述完全是理論目的,,但圖靈對(duì)各種實(shí)際實(shí)驗(yàn)的濃厚興趣使他甚至對(duì)在這些線路上實(shí)際構(gòu)建機(jī)器的可能性感興趣”。 在第二次世界大戰(zhàn)中,,圖靈了解了高速電子開關(guān)(使用真空管)的進(jìn)步,,并見證了第一臺(tái)功能齊全的電子數(shù)字計(jì)算機(jī)Colossus的誕生,該計(jì)算機(jī)從1944年初開始被英國(guó)密碼學(xué)家使用,。然而,,Colossus沒有將其基本編程存儲(chǔ)在內(nèi)部,并且通常遠(yuǎn)非通用的 - 或者用現(xiàn)代術(shù)語(yǔ)來說,,“通用” - 計(jì)算機(jī),。相反,為了使其執(zhí)行少量不同任務(wù)中的任何一項(xiàng),,首先必須使用各種插頭和開關(guān)手動(dòng)對(duì)機(jī)器進(jìn)行編程,。但在 1945 年 6 月,德國(guó)投降僅幾周后,,圖靈就被英國(guó)國(guó)家物理實(shí)驗(yàn)室聘用,,領(lǐng)導(dǎo)其通用計(jì)算機(jī)的電子版的開發(fā)。他在年底前完成了一項(xiàng)可行的提案,,該提案代表了電子存儲(chǔ)程序通用數(shù)字計(jì)算機(jī)的最完整規(guī)范,,包括對(duì)電子硬件需要如何設(shè)計(jì)的非常詳細(xì)的描述。在三年內(nèi),,圖靈的提議導(dǎo)致了第一臺(tái)可操作的現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的出現(xiàn),。 根據(jù)他的戰(zhàn)時(shí)同事的說法,圖靈在1945年之前的一段時(shí)間內(nèi)已經(jīng)認(rèn)真考慮過機(jī)器智能的可能性,,特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和啟發(fā)式搜索,。在他1945年的提案中,他簡(jiǎn)要指出:“有跡象表明......有可能使機(jī)器顯示智能,,冒著偶爾犯嚴(yán)重錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)”,。第二年,1946年,,他將大部分精力投入到編程的開創(chuàng)性研究上,,他正確地認(rèn)為這是未來發(fā)展的關(guān)鍵。1947年2月,,他在倫敦?cái)?shù)學(xué)學(xué)會(huì)(London Mathematical Society)上發(fā)表了演講,,這可能是第一次公開發(fā)表關(guān)于人工智能主題的科學(xué)演講。 他首先向聽眾講述了通用圖靈機(jī)。他解釋說,,正在開發(fā)的東西“可以被視為這種相同類型機(jī)器的實(shí)用版本”,,因此這些機(jī)器可以“完成人類計(jì)算機(jī)可以完成的所有工作”。他進(jìn)一步解釋了這些機(jī)器將來如何用于數(shù)學(xué)研究,,以及它們對(duì)數(shù)學(xué)家工作的性質(zhì)和數(shù)量可能產(chǎn)生的影響,。“這個(gè)話題,,”他指出,“自然會(huì)引出一個(gè)問題,,即計(jì)算機(jī)在原則上模擬人類活動(dòng)的可能性有多大,。他非常明確地指出,嘗試模擬哪種人類活動(dòng)最重要,?!拔覀兿胍氖且慌_(tái)可以從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的機(jī)器,”他說,。 圖靈同樣清楚這是可以做到的,,以及如何做到的:“讓機(jī)器的指令改變自己的可能性為此提供了機(jī)制。換句話說,,存儲(chǔ)程序的設(shè)計(jì)使之成為可能,。“但是,,”他補(bǔ)充說,,“這當(dāng)然不會(huì)讓我們走得太遠(yuǎn)。畢竟,,編程當(dāng)時(shí)甚至還處于起步階段(諸如“學(xué)習(xí)算法”之類的術(shù)語(yǔ)還不存在),,更不用說他所指的機(jī)器(現(xiàn)代計(jì)算機(jī))才剛剛被制造出來。 他所有的哲學(xué)著作都只有概念清晰的工具性目的,。 圖靈熱衷于解決一個(gè)相關(guān)問題本質(zhì)上是純粹的哲學(xué)問題,。這可能是他余生中最困擾的問題。正是同樣的問題引發(fā)了他的人工智能哲學(xué)中最廣泛討論的概念,,即現(xiàn)在被稱為圖靈測(cè)試,。看到圖靈在這方面的思想演變,,無(wú)論是在他著名的測(cè)試制定之前還是之后,,都將幫助我們至少避免對(duì)圖靈試圖做的事情的最粗糙但太常見的誤解。 “有人可能會(huì)說,,在具有智能的機(jī)器的概念中存在一個(gè)根本的矛盾,,”這是他在演講中開始最后反思的方式,最終導(dǎo)致他“呼吁'機(jī)器公平競(jìng)爭(zhēng)'”。他用一個(gè)小小的思想實(shí)驗(yàn)說明了他的想法,,這個(gè)實(shí)驗(yàn)可以被視為圖靈測(cè)試的早期先驅(qū):
在評(píng)論此方案時(shí),,他接著補(bǔ)充道:
圖靈知道,,無(wú)論他或其他人對(duì)這種情況有什么感覺,都不如機(jī)器智能是否真的可能重要,。但他也知道——以及所有人——在基本層面上的概念清晰,,例如通過哲學(xué)反思來實(shí)現(xiàn)的概念清晰,對(duì)于朝著正確方向的任何重大科學(xué)進(jìn)步都是至關(guān)重要的,??梢哉f,他所有的哲學(xué)著作都只有這種概念清晰的工具性目的,。當(dāng)然,,哲學(xué)和科學(xué)(或者更一般地說,基礎(chǔ)科學(xué)和應(yīng)用科學(xué))這兩者以這種方式齊頭并進(jìn),,這始終是他作品的特征,。在演講中,他從上面的段落中立即可以看出這一點(diǎn):“一旦人們能夠提供相當(dāng)大的內(nèi)存容量,,就應(yīng)該有可能開始對(duì)這些線路進(jìn)行實(shí)驗(yàn),。 Turing對(duì)實(shí)際實(shí)驗(yàn)的濃厚興趣是他一直主張開發(fā)具有最小復(fù)雜硬件架構(gòu)的高速大內(nèi)存機(jī)器(他后來稱之為子機(jī)器)的原因之一,以便為編程提供最大的自由度,,包括機(jī)器的重新編程本身(即機(jī)器學(xué)習(xí)),。因此,,他解釋說:
在同一時(shí)期的一封信中,,他寫道:“我對(duì)產(chǎn)生大腦動(dòng)作模型的可能性更感興趣,而不是對(duì)計(jì)算的實(shí)際應(yīng)用,。由于他對(duì)計(jì)算技術(shù)發(fā)展的真正科學(xué)興趣,,圖靈很快就對(duì)國(guó)家物理實(shí)驗(yàn)室正在進(jìn)行的工程工作感到沮喪,這項(xiàng)工作不僅由于組織不善而進(jìn)展緩慢,,而且在速度和存儲(chǔ)容量方面也遠(yuǎn)不如他想要的那么雄心勃勃,。1947年年中,他申請(qǐng)了12個(gè)月的假期,。實(shí)驗(yàn)室主任查爾斯·達(dá)爾文(查爾斯·達(dá)爾文的孫子)支持這一點(diǎn),請(qǐng)求得到了批準(zhǔn),。在那年7月的一封信中,,達(dá)爾文這樣描述圖靈的原因:
這項(xiàng)研究確實(shí)專注于學(xué)習(xí)問題,,其結(jié)果確實(shí)是一個(gè)名為“智能機(jī)械”的開創(chuàng)性打字機(jī),。哲學(xué)家杰克·科普蘭(Jack Copeland)是新西蘭圖靈計(jì)算歷史檔案館(Turing Archive for the History of Computing in New Zealand)的館長(zhǎng),他將這篇論文描述為人工智能的第一個(gè)宣言,,就我們目前的歷史知識(shí)而言,,這似乎是準(zhǔn)確的。最終版本寫于1948年,。然而,,它在實(shí)驗(yàn)室并不受歡迎,據(jù)報(bào)道,,達(dá)爾文嘲笑它是一篇“小學(xué)生的文章”,,并認(rèn)為它不適合發(fā)表。直到1968年,,它一直沒有出版,,隨后幾乎沒有受到關(guān)注。 “與人腦的類比被用作指導(dǎo)原則” 然而,這篇論文預(yù)測(cè)了基于邏輯和連接主義(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)的人工智能方法中的許多重要思想和技術(shù),。特別是,,圖靈詳細(xì)描述了一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)可以使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)(“獎(jiǎng)勵(lì)”與“懲罰”反饋等)和遺傳算法進(jìn)行訓(xùn)練,。他在論文末尾的總結(jié)給人一種開創(chuàng)性的特征:
圖靈在研究離開后再也沒有回到國(guó)家物理實(shí)驗(yàn)室,。相反,,在1948年5月,他加入了他的朋友曼徹斯特大學(xué)的紐曼計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室,,不久之后,,世界上第一臺(tái)電子存儲(chǔ)程序通用數(shù)字計(jì)算機(jī)小型實(shí)驗(yàn)機(jī)(俗稱曼徹斯特嬰兒)運(yùn)行了它的第一個(gè)程序。 在他生命中剩下的六年時(shí)間里,,圖靈大部分時(shí)間都在繼續(xù)他的人工智能研究,。在完成擴(kuò)展的曼徹斯特Mark I機(jī)器和隨后的Ferranti Mark I(世界上第一臺(tái)商用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(由Ferranti Ltd制造))的編程系統(tǒng)后,圖靈于1951年初開始在Ferranti上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),。他計(jì)算生物生長(zhǎng)模型的早期結(jié)果發(fā)表在論文“形態(tài)發(fā)生的化學(xué)基礎(chǔ)(The Chemical Basis of Morphogenesis)”(1952年)中,,該論文代表了對(duì)人造生命研究的重要早期貢獻(xiàn)。 他寫的另一篇論文描述了一種使用基因搜索的國(guó)際象棋學(xué)習(xí)算法,,這很可能是他在1945年的提案中寫下來時(shí)所想到的:
但是,特別是,,圖靈繼續(xù)他在人工智能哲學(xué)方面的工作,,并積極嘗試推進(jìn)有關(guān)該主題的學(xué)術(shù)和公共話語(yǔ)。例如,,1949年10月圖靈,、紐曼,、神經(jīng)外科醫(yī)生杰弗里·杰斐遜(Geoffrey Jefferson)和邁克爾·波蘭尼(Michael Polanyi)(當(dāng)時(shí)是曼徹斯特的社會(huì)科學(xué)教授)之間關(guān)于“心靈和計(jì)算機(jī)”的哲學(xué)研討會(huì)進(jìn)行了幾分鐘的討論。第二年,,圖靈的論文《計(jì)算機(jī)與智能》發(fā)表,。此外,在1950年代早期,,他至少出現(xiàn)在三個(gè)BBC廣播節(jié)目中,。雖然沒有已知的錄音,但這些文字版于2004年出版,。第一個(gè)是題為“智能機(jī)械,,異端理論”的簡(jiǎn)短演講,可能于1951年首次播出,,其中他聲稱的目標(biāo)是通過解釋和反思強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)來質(zhì)疑普遍持有的信念“你不能制造一臺(tái)機(jī)器為你思考(You cannot make a machine to think for you)”,。 第二個(gè)是關(guān)于“數(shù)字計(jì)算機(jī)能思考嗎?(Can Digital Computers Think?)”這個(gè)問題的簡(jiǎn)短演講,,圖靈在其中簡(jiǎn)要介紹了存儲(chǔ)程序計(jì)算機(jī)的普遍性,,然后提出了以下論點(diǎn):
然而,,他指出,,如果這是“編程機(jī)器思考”的過程所要求的,,那么這樣做就像寫一篇關(guān)于遙遠(yuǎn)星球上家庭生活的論文,,而這個(gè)星球上只是已知存在(圖靈當(dāng)時(shí)的例子是火星上的家庭生活)?!笆聦?shí)是,,”他繼續(xù)解釋說,“我們對(duì)它知之甚少(如何對(duì)機(jī)器進(jìn)行編程以使其像大腦一樣運(yùn)行),,而且研究也很少,。他補(bǔ)充說:“我只想說,我相信這個(gè)過程應(yīng)該與學(xué)習(xí)過程有密切的關(guān)系,。 模仿游戲已經(jīng)達(dá)到了預(yù)期的目的;它也從根本上被誤解了 圖靈參加的第三個(gè)也是最后一個(gè)節(jié)目(1952年首次播出)是與紐曼和杰斐遜的討論,,由劍橋哲學(xué)家R B Braithwaite主持,關(guān)于“自動(dòng)計(jì)算機(jī)可以被稱為思考嗎,?(Can Automatic Calculating Machines Be Said to Think?)”首先,,與會(huì)者一致認(rèn)為,試圖給思維一個(gè)一般的定義是沒有意義的,。然后,,圖靈引入了“模仿游戲(imitation game)”或圖靈測(cè)試的變體,。在他1950年的論文中,他說他正在引入模仿游戲,,以便用一個(gè)“與它密切相關(guān)并用相對(duì)明確的單詞表達(dá)”來取代他正在考慮的問題 - “機(jī)器能思考嗎,?(Can machines think?)”該論文的游戲版本稍微復(fù)雜一些,由一名人類法官試圖確定兩名參賽者中的哪一名是人類,,哪一臺(tái)是機(jī)器,,僅基于使用打字短信進(jìn)行遠(yuǎn)程通信,這名人類試圖幫助法官,,而機(jī)器假裝是人類,。圖靈說:
雖然僅憑它的名氣就證明了模仿游戲已經(jīng)達(dá)到了預(yù)期的目的,,但它也從根本上被誤解了。事實(shí)上,,圖靈在人工智能方面的工作的價(jià)值傳統(tǒng)上被哲學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家都貶低了,,對(duì)其目的進(jìn)行了各種歪曲的解釋。例如,,在一篇頗具影響力的批評(píng)中,,哲學(xué)家約翰·塞爾(John Searle)在1980年抱怨說,“圖靈測(cè)試是典型的傳統(tǒng),,即不知羞恥的行為主義”(也就是說,,它將心理學(xué)簡(jiǎn)化為對(duì)外在行為的觀察),而計(jì)算機(jī)科學(xué)家斯圖爾特·羅素(Stuart Russell)和彼得·諾維格(Peter Norvig)則在一章中寫道::
但重新審視1950年的論文就會(huì)發(fā)現(xiàn),,圖靈的目標(biāo)顯然不僅僅是定義思維(或智力)——與塞爾等哲學(xué)家傾向于解讀他的方式相反——或者僅僅是像計(jì)算機(jī)科學(xué)家經(jīng)常理解的那樣,,將這個(gè)概念付諸實(shí)踐。特別是,,與塞爾和他的同類相反,,圖靈清楚地意識(shí)到,機(jī)器在模仿游戲中表現(xiàn)良好既不是思維或智力的必要標(biāo)準(zhǔn),,也不是足夠的標(biāo)準(zhǔn),。以下是他解釋他在廣播討論中提出的類似測(cè)試的方式:
這段話,,以及圖靈關(guān)于人工智能哲學(xué)的其他著作和公開演講(包括上面描述的所有文章),,幾乎沒有受到關(guān)注。然而,,總而言之,,這些作品清楚地說明了他制定模仿游戲的主要目標(biāo)是什么。例如,,他們表明,,從1947年開始(也許更早),為了追求相同的總體目標(biāo),,圖靈實(shí)際上提出了不只一個(gè)而是許多比較人類和機(jī)器的測(cè)試,。這些測(cè)試涉及學(xué)習(xí),思維和智力,,可以應(yīng)用于各種小和大的任務(wù),,包括簡(jiǎn)單的解決問題,國(guó)際象棋和圍棋等游戲,,以及一般對(duì)話,。但他的主要目標(biāo)從來都不是僅僅定義或操作這些東西。相反,,它總是在本質(zhì)上更加基本和進(jìn)步:也就是說,,以他當(dāng)時(shí)的數(shù)學(xué)哲學(xué)家的方式仔細(xì)和嚴(yán)格地準(zhǔn)備概念基礎(chǔ),在這個(gè)基礎(chǔ)上,,未來的計(jì)算技術(shù)可以成功地構(gòu)思出來,,首先由科學(xué)家和工程師,然后由決策者和整個(gè)社會(huì),。 人們普遍忽視的是,,也許模仿游戲最重要的先驅(qū)可以在圖靈1948年長(zhǎng)期未發(fā)表的人工智能研究論文的最后一部分中找到,,標(biāo)題為“智力作為情感概念(Intelligence as an Emotional Concept)”,。本節(jié)非常清楚地表明,引入諸如模仿游戲之類的測(cè)試的中心目的是消除我們的普通概念以及我們對(duì)它們的普通使用可能產(chǎn)生的誤解,。正如圖靈所解釋的那樣:
我們希望我們對(duì)某物是否智能的科學(xué)判斷是客觀的,,至少在某種程度上,,我們的判斷不會(huì)取決于我們自己的心理狀態(tài);例如,,關(guān)于我們是否能夠解釋相關(guān)行為,或者我們是否可能害怕在特定情況下出現(xiàn)智能的可能性,。出于這個(gè)原因——正如他在三次廣播和他1950年的論文中所解釋的那樣——圖靈提出了消除我們普通概念中情感成分的方法,。在1948年的論文中,他寫道:
的確,除了他的概念工作之外,,圖靈還提出了許多哲學(xué)論據(jù)來捍衛(wèi)機(jī)器智能的可能性,,預(yù)測(cè)——而且可以說是駁斥——所有最有影響力的反對(duì)意見(從盧卡斯-彭羅斯的論點(diǎn)到休伯特·德雷福斯,再到意識(shí)),。但這與提供支持機(jī)器智能存在的形而上學(xué)論據(jù)明顯不同,,圖靈堅(jiān)決拒絕這樣做。 “如果一臺(tái)機(jī)器能思考,,它可能會(huì)比我們更聰明地思考” 沒有理由相信圖靈不認(rèn)真,,在他1950年的論文中,他說:
但他總是足夠謹(jǐn)慎地表達(dá)自己的觀點(diǎn),,不是根據(jù)我們的普通概念——例如,機(jī)器是否可以“思考”——而是嚴(yán)格地根據(jù)推測(cè),,即機(jī)器何時(shí)可以在人類層面上執(zhí)行(或多或少)客觀可衡量的任務(wù)(如模仿游戲),。與此同時(shí),他肯定不同意計(jì)算機(jī)科學(xué)家Edsger Dijkstra在1984年表達(dá)的觀點(diǎn),,該觀點(diǎn)在今天的人工智能研究人員中仍然很受歡迎,,即“機(jī)器是否可以思考的問題......這與潛艇是否會(huì)游泳的問題一樣重要”,。相反,圖靈充分意識(shí)到這類問題在文化,、政治和科學(xué)上的重要性,。例如,在一次廣播中,,“數(shù)字計(jì)算機(jī)能思考嗎,?(Can Digital Computers Think?)”,他最后問道:
最后,,他指出了這個(gè)問題對(duì)人類認(rèn)知研究的重要性:
今天,我們可以自信地說,,他是對(duì)的;他是對(duì)的,。制造一臺(tái)思考機(jī)器的嘗試無(wú)疑以這種方式幫助我們,。此外,,他還在1950年的論文中正確地預(yù)測(cè),“在本世紀(jì)末,,單詞的使用和一般的受過教育的觀點(diǎn)將發(fā)生如此大的變化,,以至于人們將能夠談?wù)摍C(jī)器思維而不會(huì)被期望相矛盾”,。當(dāng)然,他并不是說心靈和機(jī)器的問題會(huì)得到解決,。事實(shí)上,,問題只是變得更加緊迫。情感計(jì)算和生物工程的持續(xù)進(jìn)步將促使越來越多的人相信,,機(jī)器不僅可以思考,,還可以感覺到,也許應(yīng)該得到某些合法權(quán)利,,等等,。還有一些人(如羅杰·彭羅斯)可能仍然合理地否認(rèn)計(jì)算機(jī)甚至可以計(jì)算。 圖靈的基本概念工作與他的實(shí)踐實(shí)驗(yàn)方法相結(jié)合,,使他不僅在1935-36年構(gòu)思了現(xiàn)代計(jì)算的基本原理,,而且在1947-48年,他預(yù)測(cè)了70多年后人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域一些最成功的理論方法,??梢哉f,正是這種組合使他從一個(gè)數(shù)學(xué)工作被認(rèn)為有前途但不整潔的小學(xué)生,,他的想法被他的老師認(rèn)為“模糊”和“浮夸”,,到成為20世紀(jì)最具創(chuàng)新性的頭腦之一。 |
|