工業(yè)軟件里有很多開源軟件,，有些是學(xué)習(xí)的好材料，有些可以當(dāng)作第三方組件用于開發(fā),。

早期因?yàn)轫?xiàng)目工作需要以及興趣,，把市面上的絕大多數(shù)開源軟件都摸過一遍，有些一直長期在使用,，包括幾何內(nèi)核,，圖形渲染，各種物理場有限元,，多物理場,，時域有限差分，邊界元,，線性方程組求解,，顯式動力學(xué)，格子玻爾茲曼,，離散元,。因?yàn)檐浖^多，名字就不一一例舉了,。

面對紛繁的開源軟件,，如何快速入門，減少試錯成本,，選擇適合的一兩款,，本文介紹筆者的一些經(jīng)驗(yàn)。

1. 相當(dāng)一部分開源軟件使用CMAKE,，所以要熟悉CAMKE的使用,，很多可以直接生成VS工程項(xiàng)目,，方便看代碼和調(diào)試。

2. 從軟件工程角度看,，非C++項(xiàng)目商業(yè)意義不大,。相同功能的實(shí)現(xiàn)如果同時有Fortran和C++版本，優(yōu)先考慮C++,。很多優(yōu)秀的算法底層使用Fortran,，比如商業(yè)版本的NLPQL，被封裝當(dāng)做庫使用,，一些線性方程組解法同時提供了Fortran和C++接口,。

3. 學(xué)習(xí)使用過程中由簡到難，由淺入深,。面對一個新的項(xiàng)目,，如果一開始折騰時間過長，而沒有所成就,，挫敗感是很強(qiáng)的,。開源軟件通常配置都比較復(fù)雜，坑也較多,，很容易出現(xiàn)錯誤,，一開始從最簡單的做起，耐心調(diào)試研究,，一個坑一個坑填平,。

4. 有些開源軟件只支持Linux，沒有Windows版本,。比如OpenFOAM,，MEEP等，增加了學(xué)習(xí)研究難度,。WIndows和VS提供了一些變通的訪問Linux方法,，可以多研究，另外Docker也能幫上忙,。

5. 在開源軟件基礎(chǔ)上開發(fā)新功能,，是提高水平的有效途徑，有些開源工程放在類似github上,，可以自己拉分支,，增加新功能，幫忙改進(jìn)項(xiàng)目,。

6. 開源的文檔除了少數(shù)寫的比較詳細(xì)外,，大部分都比較差，優(yōu)先看幫助文檔，再看文檔提供的參考論文和書籍,，能幫助理解源碼,。最典型的就是用Java寫的顯式動力學(xué)開源軟件Impact，其主要參考書籍《連續(xù)體和結(jié)構(gòu)的非線性有限元》,，通讀此書即可寫出能運(yùn)行的代碼。

7. 對于一些重量級的開源軟件比如VTK,，OCC,，OpenFOAM，CodeAster等,，一定要靜下心來閱讀文檔,。通常這些文檔比較全面，從理論到實(shí)際案例都講得比較清楚,，可以反復(fù)看,。

8. 一些跨平臺的開源軟件需要交叉編譯，要求比較熟悉Windows/Linux環(huán)境和一些編譯器原理,，沒有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)慎碰,。

9. 有些研究性質(zhì)的開源軟件，沒有生態(tài)圈,，常年沒有維護(hù)更新,，還有些代碼閱讀起來非常費(fèi)勁（比如一個函數(shù)幾十個甚至上百個參數(shù)），這類開源軟件上不用花太多時間,，除非是唯一的老古董,，天體仿真軟件里碰到過。

暫時寫這么多,，朋友們在使用開源軟件過程中有什么問題,，可以留言，后續(xù)根據(jù)反饋再更新,。