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Research articleOpen access Global Trends in Incidence and Burden of Urolithiasis from 1990 to 2019: An Analysis of Global Burden of Disease Study Data European Urology Open Science3 January 2022...  1990-2019年尿石癥發(fā)病率和負(fù)擔(dān)的全球趨勢(shì)：全球疾病負(fù)擔(dān)研究數(shù)據(jù)分析患者總結(jié)在這項(xiàng)研究中，我們使用1990年至2019年來(lái)自204個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)研究了全球結(jié)石疾病負(fù)擔(dān)的趨勢(shì),。我們發(fā)現(xiàn)總體負(fù)擔(dān)有所增加,，但因年齡，社會(huì)人口變量和地理區(qū)域而異,。我們的結(jié)論是,，我們需要適合國(guó)家具體需要的適應(yīng)性強(qiáng)的政策來(lái)解決這一負(fù)擔(dān)。 1. 引言尿石癥是全球最常見(jiàn)的泌尿系統(tǒng)疾病之一,，估計(jì)全球不同地區(qū)的患病率從1%到13%不等[1],，[2]。最近的證據(jù)表明,，由于多種因素,，包括社會(huì)條件，飲食習(xí)慣,，氣候和疾病合并癥的變化[1],，[3]，[4],，[5],，全球尿石癥的患病率正在上升。隨著這種變化,，疾病負(fù)擔(dān)增加,，醫(yī)療保健系統(tǒng)承擔(dān)的診斷和治療的相關(guān)成本，以及由于尿石癥的有害影響而造成的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)[3],，[6],，[7]。 雖然尿石癥的負(fù)擔(dān)普遍增加,，但尿石癥的流行病學(xué),，因全球不同地區(qū)而異[8],。尿石癥病例的社會(huì)成本因地區(qū)而異，但發(fā)病率和患病率的趨勢(shì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展,、肥胖率,、飲食、氣候變化和其他健康狀況的不平衡密切相關(guān),。因此,，測(cè)量和有效解決尿石癥的負(fù)擔(dān)，需要一種文化和地理上適應(yīng)的方法,。描述這種不同負(fù)擔(dān)的全球和國(guó)家估計(jì)和評(píng)價(jià)很少，值得對(duì)尿石癥的發(fā)病率,、殘疾負(fù)擔(dān)和死亡率進(jìn)行全面的全球比較[9],，[10]。 2019年全球疾病負(fù)擔(dān)（GBD）研究對(duì)204個(gè)國(guó)家和地區(qū)以及21個(gè)地區(qū)1990年至2019年期間369種疾病和傷害的發(fā)病率,、患病率和死亡率的已發(fā)表和公開(kāi)證據(jù)進(jìn)行了系統(tǒng)評(píng)估[11],。然而，以前沒(méi)有專門(mén)使用GBD研究數(shù)據(jù)突出和分析尿石癥趨勢(shì)和發(fā)病率的分析,。本研究使用GBD研究提供的尿石癥疾病負(fù)擔(dān)估計(jì)值,，旨在描述和分析1990年至2019年尿石癥的全球，區(qū)域和國(guó)家流行病學(xué)趨勢(shì)和疾病負(fù)擔(dān),，以便更好地了解和解決未來(lái)的尿石癥負(fù)擔(dān),。 2. 患者和方法關(guān)于每10萬(wàn)人的年齡標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)病率（ASIR）、根據(jù)殘疾生活年數(shù)和喪失生命年數(shù)的加法估計(jì)的傷殘調(diào)整壽命年（DALYs）的年齡標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)生率（ASR）的數(shù)據(jù),，以及歸因于尿石癥的這些措施的總數(shù),，可從公開(kāi)可用的全球衛(wèi)生數(shù)據(jù)交換（GHDx）查詢工具獲得[12]。這些措施被認(rèn)為是了解與疾病發(fā)生和負(fù)擔(dān)相關(guān)的趨勢(shì)的客觀指標(biāo),。GBD研究提供了369種疾病和傷害的發(fā)病率,，患病率，DALYs和其他健康指標(biāo)的估計(jì)值,。GBD研究的詳細(xì)方法在之前已經(jīng)描述過(guò)[11],，[13]，[14],。GBD關(guān)于尿石癥研究的數(shù)據(jù)是從國(guó)家和國(guó)際醫(yī)院索賠和門(mén)診患者數(shù)據(jù),，尸檢數(shù)據(jù)和系統(tǒng)文獻(xiàn)綜述的重要登記處收集的。使用貝葉斯元回歸建模工具DisMod-MR 2.1計(jì)算按年齡,，性別,，年份和國(guó)家/地區(qū)進(jìn)行的估計(jì)，以保持一致性[15],。 提取了21個(gè)地區(qū)（包括204個(gè)國(guó)家和地區(qū)）1990年至2019年所有年齡段的病例數(shù)據(jù)和這些尿石癥措施的年度ASR,。在全球和區(qū)域兩級(jí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，并通過(guò)社會(huì)人口指數(shù)（SDI）進(jìn)行了分層，該指數(shù)基于人均國(guó)民收入,，成年人平均受教育年限和總生育率,，以評(píng)估地理和社會(huì)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)。 平均年百分比變化（AAPC）是在全球,、區(qū)域和國(guó)家各級(jí)計(jì)算的,，作為發(fā)病率、殘疾調(diào)整年和死亡ASR趨勢(shì)的匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),。AAPC是一個(gè)單一數(shù)字,，通過(guò)使用年度百分比變化的加權(quán)平均值來(lái)描述人群中的疾病發(fā)生[16]。為了計(jì)算AAPC,，使用Joinpoint趨勢(shì)分析軟件來(lái)估計(jì)一個(gè)基礎(chǔ)模型,，該模型最適合每個(gè)區(qū)域的尿石癥ASR。每個(gè)區(qū)間的 AAPC 計(jì)算為基礎(chǔ) Joinpoint 線性回歸線斜率的加權(quán)平均值,。然后,，將坡度的加權(quán)平均值轉(zhuǎn)換為年度百分比變化。Joinpoint為每個(gè)國(guó)家開(kāi)發(fā)了一個(gè)模型,，該模型結(jié)合了不同數(shù)量的線性回歸的最佳擬合y = b0 + b1x + c,，使得y = ln（ASR）和x = 日歷年。然后,，AAPC 報(bào)告為 100 × [exp（b1） – 1],，其各自的 95% 置信區(qū)間 （CI） [17]。然后使用廣義加性建模來(lái)演示2019年國(guó)家AAPC與SDI的關(guān)系,，SDI被用作當(dāng)前國(guó)家社會(huì)經(jīng)濟(jì)概況的替代物,，以及1990年的ASR，以比較基線ASR對(duì)研究期間變化的影響,。廣義加性建模廣泛用于健康中的時(shí)間序列數(shù)據(jù),，并允許將非線性關(guān)系合并到線性模型框架[18]，[19],，[20]中,。還計(jì)算了皮爾遜的相關(guān)系數(shù)和p值，以確定關(guān)系的方向性和顯著性,。顯著性確定在p<0.05水平,。使用 R（R 統(tǒng)計(jì)計(jì)算基金會(huì)，奧地利維也納）和 Joinpoint 趨勢(shì)分析軟件（馬里蘭州貝塞斯達(dá)國(guó)家癌癥研究所）執(zhí)行統(tǒng)計(jì)分析,，而數(shù)據(jù)可視化在 R（R 統(tǒng)計(jì)計(jì)算基金會(huì)）和 Tableau 軟件（Tableau Software,，華盛頓州西雅圖）中執(zhí)行。GBD研究遵循人口健康研究的準(zhǔn)確和透明健康估計(jì)報(bào)告指南（GATHER）,。本研究使用來(lái)自GHDx查詢工具的公開(kāi)數(shù)據(jù),，沒(méi)有個(gè)人標(biāo)識(shí)符，并被認(rèn)為不受托萊多大學(xué)機(jī)構(gòu)審查委員會(huì)的審查,。 3. 結(jié)果尿石癥的當(dāng)前負(fù)擔(dān)2019年,，全球發(fā)生了115 552 140例尿石癥（95% CI [93 045 130.4–140 180 402.4]）病例，其中604 308.9例歸因于DALYs（95% CI [477 353.5–745 193.9]）和13 278.9例死亡（95% CI [10 616.0–16 267.4]）（補(bǔ)充表1和2）,。2019年所有發(fā)病病例中,，超過(guò)五分之一發(fā)生在印度（25 291 358.9;95% CI [19 882 953.8–31 444 662.0]），其次是在中國(guó)（17 684 919.0;95% CI [14 099 066.0–21 623 473.7]）和俄羅斯聯(lián)邦（9 060 658.47;95% CI [7 277 388.1–11 110 813.1]）,。尿石癥導(dǎo)致的傷殘調(diào)整壽命年總數(shù)的分布情況與印度相似,，其次是中國(guó)和俄羅斯聯(lián)邦，其后是負(fù)擔(dān)最高,，而中國(guó)的死亡比例最高,，其次是印度和俄羅斯聯(lián)邦。 在檢查每10萬(wàn)人的ASRs時(shí),，2019年尿石癥的全球ASIR為1394（95%CI，1126.4-1688.2;表1）,，發(fā)病率最高的是俄羅斯聯(lián)邦（4541.9;95% CI [3648.9–5522.0]）,，其次是烏克蘭（4282.6;95% CI [3，377.6–5271.8]）和拉脫維亞（4156.7;95% CI [3404.7–5049.0]）,，而最低的發(fā)生率發(fā)生在布隆迪（525.01;95% CI [408.4–646.9]）,，其次是南蘇丹（533.4;95% CI [416.2–657.5]）。2019年,，DALYs每10萬(wàn)人口中ASR最高的是亞美尼亞（33.3;95% CI [21.7–61.3]）,，其次是俄羅斯聯(lián)邦（24.7;95% CI [19.7–30.6]），而DALY的最低ASR發(fā)生在佛得角（2.3;95% CI [1.5–3.2]）,。尿石癥導(dǎo)致的死亡ASR通常低于每10萬(wàn)人1例,，只有亞美尼亞超過(guò)這一標(biāo)記（1.8;95% CI [0.9–4.0）]）。 表 1.1990 年和 2019 年全球以及 SDI 五分之一地區(qū)和 21 個(gè) GBD 地區(qū)的尿石癥事件,、ASIR 和 AAPC
AAPC = 平均每年百分比變化;ASIR = 年齡標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)病率;CI = 置信區(qū)間;GBD = 2019年全球疾病負(fù)擔(dān)研究;SDI = 社會(huì)人口指數(shù)。 發(fā)病率趨勢(shì)
當(dāng)用SDI五分位數(shù)分析時(shí)，中高SDI（?1.3;95%CI [?1.3,，?1.2]）在研究期間顯示出最大的下降,，其次是中間SDI（?0.8;95%CI [?1.1，?0.5]）和高SDI（?0.6;95%CI [?0.8,，?0.5]）,。低SDI仍然停滯不前（0;95%CI [?0.1，0]）,，而中低SDI在研究期間顯示出唯一顯著的正增長(zhǎng)（0.1;95%CI [0,，0.3];表 1）。在21個(gè)GBD地區(qū)中,，東亞（?2.0;95% CI [?2.2， ?1.8]）在研究期間的下降幅度最大,，其次是高收入的北美（?1.7;95% CI [?1.8,， ?1.6]）和中歐（?1.7;95% CI [?1.8， ?1.6]）,。加勒比地區(qū)（0.6; 95% CI [0.5,， 0.6]）在研究期間顯示出最大的AAPC，其次是南亞（0.5; 95% CI [0.4,，0.6]）和安第斯拉丁美洲（0.4;95% CI [0.3,， 0.4];表 1）。AAPC與1990年的ASIR（R = ?0.38,，p = 0.000）以及2019年的SDI（R = ?0.22,，p = 0.002;圖 5A).
死亡人數(shù)的變化4. 討論5. 結(jié)論總之,，自1990年以來(lái),，全球尿石癥導(dǎo)致的病例總數(shù)、傷殘調(diào)整壽命年和死亡總數(shù)有所增加,，而這些措施的平均退休率有所下降,。重要的是，低SDI國(guó)家的ASIR正在增加,。由于尿石癥造成了巨大的疾病負(fù)擔(dān),，因此有必要制定全球和國(guó)家戰(zhàn)略，預(yù)防和治療尿石癥,。本研究中分析和介紹的有關(guān)發(fā)病率,、死亡和傷殘調(diào)整壽命年（DALYs）的分布和趨勢(shì)有助于為政策提供信息，以更好地滿足未來(lái)國(guó)家的具體需求,。 References [1] I. Sorokin, C. Mamoulakis, K. Miyazawa, A. Rodgers, J. Talati, Y. Lotan Epidemiology of stone disease across the world World J Urol, 35 (2017), pp. 1301-1320 View PDF CrossRefView Record in ScopusGoogle Scholar [2] C.D. Scales, A.C. Smith, J.M. Hanley, C.S. Saigal Prevalence of kidney stones in the United States Eur Urol, 62 (2012), pp. 160-165 ArticleDownload PDFGoogle Scholar [3] A. Trinchieri Epidemiology of urolithiasis: an update Clin Cases Miner Bone Metab, 5 (2008), pp. 101-106 View Record in ScopusGoogle Scholar [4] F. Ba?tu?, Z. Gündüz, S. Tülpar, H. Poyrazo?lu, R. 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