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學(xué)術(shù)講堂 | 深度學(xué)習(xí)在可編程超表面波束形成中的應(yīng)用(視頻)

 昵稱5X968 2022-01-13

2021年11月9日,、10日,,第一期雷達(dá)學(xué)報(bào)學(xué)術(shù)講堂——信息超材料及其雷達(dá)應(yīng)用專題研討會(huì)成功舉辦!

復(fù)旦大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院徐豐教授11月10日在研討會(huì)上做了題為《深度學(xué)習(xí)在可編程超表面波束形成中的應(yīng)用》的學(xué)術(shù)報(bào)告,。
報(bào)告相關(guān)論文:基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可編程超表面智能波束形成



報(bào)告簡介




通過在超表面單元上加載主動(dòng)器件,,可編程超表面可實(shí)現(xiàn)對(duì)電磁波的實(shí)時(shí)靈活調(diào)控,。利用全波仿真軟件計(jì)算復(fù)雜結(jié)構(gòu)的可編程超表面輻射場時(shí),需要消耗大量的時(shí)間,,因而降低了設(shè)計(jì)效率,。為了準(zhǔn)確高效求解給定編碼序列計(jì)算可編程超表面輻射場的問題,我們首先設(shè)計(jì)了輻射場自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng),,利用該測(cè)試系統(tǒng)測(cè)試了少量的編碼和輻射場數(shù)據(jù),,其后提出了一個(gè)正向深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用測(cè)試的數(shù)據(jù)訓(xùn)練該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),,實(shí)現(xiàn)了給定編碼準(zhǔn)確高效預(yù)測(cè)輻射場,。基于提出的正向網(wǎng)絡(luò),,生成了更多的編碼和輻射場數(shù)據(jù),,并將該數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),訓(xùn)練我們提出的逆向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),,實(shí)現(xiàn)了給定輻射場,,實(shí)時(shí)準(zhǔn)確求解其對(duì)應(yīng)的編碼。該方法為雷達(dá)波束形成提供了一種新可選方案,,在雷達(dá)智能波束形成,,微波成像等領(lǐng)域有一定的應(yīng)用價(jià)值。




報(bào)告視頻







報(bào)告 PPT




本報(bào)告PPT共20張,。

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報(bào)告相關(guān)論文:基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可編程超表面智能波束形成,。

專家簡介

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徐豐(1982–),復(fù)旦大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院教授,、副院長,,電磁波信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任,國家高層次人才計(jì)劃入選者,。2003年獲東南大學(xué)學(xué)士學(xué)位,,2008年獲復(fù)旦大學(xué)博士學(xué)位。2008年至2013年先后任美國大氣海洋局(NOAA)衛(wèi)星應(yīng)用研究中心博士后、美國宇航局(NASA)戈達(dá)德太空飛行中心/智能自動(dòng)化公司研究科學(xué)家等,。曾獲國家自然科學(xué)二等獎(jiǎng),、教育部自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、IEEE地球科學(xué)與遙感學(xué)會(huì)青年成就獎(jiǎng),、國際無線電聯(lián)盟青年科學(xué)家獎(jiǎng)等,。主持國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題、國家自然科學(xué)基金委重大項(xiàng)目課題,、優(yōu)秀青年基金等,。研究方向?yàn)殡姶派⑸浣!⒗走_(dá)圖像信息獲取,、微波視覺與物理智能,。

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