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人工智能并不是一門獨立的學科，僅是計算機科學學科應用技術中的一個分支（根據美國教授內爾·黛爾,，約翰·路易斯所著的《計算機科學概論》和美國教授貝赫魯茲·佛羅贊所著的《計算機科學導論》觀點）,，但人工智能又與其它學科有很深的融合，如數(shù)學,、計算機科學,、物理學、生物學,、心理學,、社會學、法學等,，人工智能其實是一門“集人類智慧為一身”的交叉學科,。人工智能本身并不是一門新技術，而是伴隨著計算機科學的誕生而誕生,，其發(fā)展依賴于計算機科學與技術的升級換代,。今天人工智能之所以熱，是由于計算機科學的飛速發(fā)展推動了人工智能技術的成熟,，使得人工智能已接近人類的智慧,，某些技術應用似乎已遠超人的智能,，其不僅是下棋能打敗人類頂級高手，并且實際應用隨處可見,，已使我們的工作,、生活、學習,、娛樂等方式不斷向智慧化邁進,；另一方面則是國家從戰(zhàn)略的高度進行了不遺余力的推動,。人工智能在本科,、高職、中小學甚至是幼兒園“持續(xù)升溫”之際,，與普通高中相比離市場,、產業(yè)最近的中職，盡管不乏個別中職學校率先垂范,，開設了人工智能專業(yè)或方向,，可絕大多數(shù)中職則始終保持“觀望”的態(tài)度，并沒有“熱起來”,。原因是什么,？是人工智能沒有中職的就業(yè)崗位，還是人工智能只適合學科教學抑或其它因素,？這一切需要我們職教人去深思,。但個別中職似乎在走另一個極端，在還不具備師資,、課程,、實驗設備等必備條件，對人工智能技術崗位仍缺少充分了解,、調查的情況下,，就“下定決心”開設人工智能專業(yè)（方向），是否科學和理性,？值得商榷,。在中職，不論是只開設人工智能課程還是開設人工智能專業(yè)（方向）,，有兩個問題是無法回避的：一是學科與專業(yè),，二是專業(yè)是否真能與崗位對接。我們知道,，在中國大陸從小學到初中教育,，都是分科教學，也就是專家所說的學科體系,。學生完成九年義務教育后,，面臨第一次分流：學科成績總分達標的,，讀普通高中，繼續(xù)延續(xù)學科體系學習,；學科成績總分不達標的學生則被分流到中等職業(yè)技術學校進行專業(yè)學習,，這部分學生在畢業(yè)后，再繼續(xù)選擇就業(yè)或繼續(xù)升職業(yè)?？疲?span>據說未來有10%的中職學生有機會讀職業(yè)本科）,。盡管分流到中等職業(yè)技術學校的學生還未成年，顯然,，他們并不比入讀普通高中的同學心智成熟,，但他們與入讀普通高中的同學相比，則需提前三年面對專業(yè)和職業(yè)崗位的預選,。如果說普通高中以學科建設為核心,，那么中等職業(yè)技術學校，則是以專業(yè)建設為核心,。只要是談到專業(yè)建設,，我們就不能忘記2012年國家教育部提出的職業(yè)教育的“五個對接”。（可在中華人民共和國教育部網站上查詢http://www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/moe_2082/s6236/s6811/201209/t20120903_141507.html）職業(yè)教育“五個對接”的核心論點是：專業(yè)與產業(yè),、職業(yè)崗位對接,，專業(yè)課程內容與職業(yè)標準對接，教學過程與生產過程對接,，學歷證書與職業(yè)資格證書對接,，職業(yè)教育與終身學習對接。在這五個對接中,，有四個對接是直接與職業(yè),、工作崗位正相關。職業(yè),、工作崗位自然與企事業(yè)單位,、行業(yè)聯(lián)結，所以,，著名的職業(yè)教育專家姜大源先生把中職教育定義為跨界教育,。今天，熱衷對職業(yè)教育評頭論足者如恒河沙數(shù),，可愿意花時間靜下心來研讀職業(yè)教育專著,、思考職業(yè)教育、走進職業(yè)教育一線,，尤其是中等職業(yè)教育一線的專家則寥若晨星,。由于專業(yè)需與產業(yè)、職業(yè)崗位對接，因此,，入讀中職學校的學生不能像普通高中學生那樣,，可以“兩耳不聞窗外事，一心只為拿高分”,，而是需要時時關注產業(yè)發(fā)展,，尤其是信息技術類專業(yè)的學生，與時俱進是基本的素質,。這也要求中職信息技術類專業(yè)帶頭人,，需具備“跨界”的眼光和思維，對信息技術產業(yè)具有敏感性,。無數(shù)案例證明,，信息技術類專業(yè)帶頭人只要對信息技術產業(yè)反應遲鈍，自己學校的信息技術類專業(yè)就有可能面臨“關停并轉”的危險,。然而,，問題是與其它產業(yè)相比,，信息技術產業(yè)的“熱”比其它任何產業(yè)都多,，而且頻率也高。如八十年代末出現(xiàn)計算機熱（第一次“熱潮”）,，本科率先開設計算機科學與技術專業(yè),，接著高職、高專開設計算機應用專業(yè),，緊跟著中職也不失時機的起了個直觀,、通俗的的名字“電腦班”。盡管當年中職的專業(yè)名稱并不規(guī)范,，但吸引了百分之七十至八十分流到中職的學生報讀“電腦班”,，這個時期，也是中職信息技術專業(yè)的“高光時期”,，普及計算機應用,，中職信息技術專業(yè)可謂功不可沒。二十世紀九十年代末至二十一世紀初,，互聯(lián)網“熱”（第二次“熱潮”）開始席卷中國大地,，熱的軌跡也類似：本科院校先開設網絡工程專業(yè)，高職,、高專緊隨其后,，開設計算機網絡技術專業(yè)。中職“緊跟”的步伐開始減緩,，幾年后才跟進,，專業(yè)名稱和高職一樣也叫計算機網絡技術。不過，在中職信息技術大類專業(yè)中,，報讀計算機網絡技術專業(yè)的學生人數(shù)僅次于報讀計算機技術應用專業(yè)的人數(shù),，只是中職計算機網絡技術專業(yè)畢業(yè)生的對口就業(yè)率呈下降趨勢，于是有部分實力較強的中職學校意識到潛在的危機,，選擇了通過與高職“三二對接”的升學模式解決中職計算機網絡技術專業(yè)畢業(yè)生的出路問題,，中職計算機網絡技術專業(yè)建設的重心轉移到了學生競賽，有部分中職學校計算機網絡技術專業(yè)則嘗試通過深度校企合作解決學生對口就業(yè),，不過通過校企深度融合解決學生對口就業(yè)率低的問題,，不是成功的機率低，就是難有可持續(xù)性,。隨著計算機網絡技術步入尋常百姓家,，計算機網絡技術的熱也慢慢消退，有部分沒有“三二對接”的中職學校,，由于不被公辦高職院?！按姟保瑳]有機會“彎道超車”,，計算機網絡技術專業(yè)招生出現(xiàn)困難,，這時物聯(lián)網產業(yè)“熱”（第三次“熱潮”）出現(xiàn)了。與計算機熱和互聯(lián)網熱不同,，物聯(lián)網“熱”還伴隨著云計算,、大數(shù)據、網絡空間安全“熱”等,，“熱”的溫度并不比“計算機熱”和“互聯(lián)網熱”低,，熱的軌跡和前兩次的“熱”亦類似：本科院校先開設物聯(lián)網工程專業(yè)，高職,、高專緊隨其后,，開設物聯(lián)網技術應用專業(yè)。與前兩次“熱”有別的是絕大多數(shù)中職,，不再“緊跟”,，而是出現(xiàn)觀望狀態(tài)，只有部分中職學校嘗試吃這個物聯(lián)網專業(yè)的“螃蟹”,，而且嘗試吃這個中職物聯(lián)網專業(yè)“螃蟹”的中職學校已不限于計算機類專業(yè),，還有中職機電專業(yè)、電子專業(yè),，甚至是物流專業(yè),、電子商務專業(yè)等也加入了“物聯(lián)網熱”這個行列。嘗試開設物聯(lián)網技術應用專業(yè)的中職學校,，無論從學生人數(shù)和規(guī)模,，已遠遠不如前面的計算機應用專業(yè)和計算機網絡專業(yè),。而且從招生人數(shù)來說，率先“喝”物聯(lián)網專業(yè)“頭啖湯”的中職學校,，開始出現(xiàn)“苦樂不均”,，個別中職學校物聯(lián)網專業(yè)雖然招生人數(shù)比較多，并非是因中職物聯(lián)網專業(yè)畢業(yè)生對口就業(yè)率高,，薪資水平理想,，而是打升學和競賽的牌，還有部分中職學校首次開設物聯(lián)網專業(yè)就面臨招生困難,，已不像第一次計算機熱專業(yè)名稱里只要有“電腦”二字,，就不愁生源。物聯(lián)網熱還在持續(xù)“升溫”,，伴隨著物聯(lián)網熱的云計算,、大數(shù)據、網絡空間安全“熱”也未出現(xiàn)絲毫減退的跡象,，人工智能“熱”（第四次“熱潮”）來了,，與前三次信息技術產業(yè)“熱”顯著不同的是：本科人工智能不僅以“專業(yè)”名稱出現(xiàn)，還以“高大上”的“人工智能產業(yè)學院”的招牌示人,，高職同樣如此,，而且“浩大的聲勢”不亞于本科。不過信息技術產業(yè)的四次“熱潮”并沒有在中職掀起“熱浪”,，而是越過了有近1600萬在校生的中職（數(shù)據來源于2018中國中等職業(yè)教育質量年度報告）,，吹拂到了普通高中、初中,、小學，甚至是幼兒園,。從人工智能教材編寫和出版,，可管窺人工智能“熱點”的分布。我們在京東商城嘗試搜索人工智能教材,，有上百種之多,，有小學、初中,、高中,、高職、本科,，但鮮見中職人工智能教材,。而在當當網上搜索，還發(fā)現(xiàn)有不少針對幼兒園的人工智能教材,，人工智能教材種類同樣也有上百種之多,，亦同樣找不到針對中職學生的人工智能教材。目前，在中職,，人工智能技術只是在公共基礎課《中職信息技術基礎》（2021版）其中一個單元10頁紙介紹了人工智能一些簡單的常識,。另據2021年11月26日中央電化教育館編寫的《中小學人工智能技術與素養(yǎng)框架》所統(tǒng)計：2018年以來市面上陸續(xù)推出了上千種人工智能教材,，已有千所中小學開設人工智能課程,，從另一個側面佐證了人工智能在中職遇冷,。盡管人工智能熱在中職遇冷,，但仍然有少部分的中職學校進行了“艱難探索”,，嘗試在中職開設人工智能專業(yè),。據馮敬益,、謝晉明,、陳嗣榮編著,，2021年5月由吉林大學出版社出版的《中職人工智能人才培養(yǎng)研究與實踐》的調查：中職目前已開設人工智能專業(yè)（方向）的學校并不多。據2020年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報,，全國共有中等職業(yè)教育學校9896所,，開設人工智能專業(yè)的中職學校可以說是屈指可數(shù)：如2018年上海市商貿學校開設計算機應用（人工智能方向）,，可算是全國中職學校第一間開設人工智能方向的中職學校,，2019年北京市昌平職業(yè)學校開設了人工智能技術與應用專業(yè)。不過,，北京市昌平職業(yè)學校開設的人工智能技術與應用專業(yè)不是面向崗位,，而是面向升學，中高本“3+2+2”對接,，走升學的道路,。2020年廣州市信息工程職業(yè)學校開設了軟件與信息服務（人工智能技術服務）專業(yè)，2021年廣州旅游商務學校開設了電子商務（人工智能服務方向）,。這個數(shù)據或許不完整,，但由此可見，絕大數(shù)中職學校,，顯然對開設人工智能專業(yè)缺少熱情,，從人工智能專業(yè)在中職開設的數(shù)據證實，在中職“遇冷”已是不爭的事實,。為什么人工智能只是在中職遇冷,？下面我們從馮敬益、謝晉明,、陳嗣榮編著的《中職人工智能人才培養(yǎng)研究與實踐》列出的中職人工智能人才崗位的工作內容和專業(yè)技能需求表格（表1）中可發(fā)現(xiàn)一些端倪,。 表1：中職人工智能人才崗位的工作內容和專業(yè)技能要求 
從四個適合中職學生人工智能的崗位分析，前三個崗位對中職生的程序開發(fā)能力和程序開發(fā)水平要求并不低,，程序開發(fā),、設計水平與學生的數(shù)學學科知識水平,、能力可謂密切相關，而數(shù)學學科成績不理想,、文化課成績不達標恰恰是中職學生的軟肋,。我們再看從互聯(lián)網上搜索到的人工智能崗位：表2：人工智能崗位 
從表2的人工智能崗位的工作內容看，顯然人工智能崗位不適合中職學生,，也遠遠超出了中職學生的認知,、知識結構和技術能力的范圍，人工智所包含的種種技術,，如算法,，深度學習、神經網絡,、機器學習等,，普通大學的本科生也未必能真正理解和融會貫通。最重要一點是,，高科技企業(yè)也不認為中職學生能勝任人工智能技術崗位,。北京市昌平職業(yè)學校開設人工智能技術與應用專業(yè)，顯然是考慮到了教學對象,，意識到了人工智能產業(yè),，沒有適合中職學生的崗位，所以他們不是以中職人工職能崗位為目標設計人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)方案,，而是以升學為目的設計人工智能專業(yè),。人工智能之所以在中小學，尤其是普通高中受歡迎,，原因是小學,、初中、普通高中都是學科教學,，在人工智能課程設計過程中無需對接崗位,，學生在學習人工智能課程中亦無需考慮能否勝任人工智能這個工作崗位，老師在人工智能課程設計過程中可更多的思考如何激發(fā)學生的學習興趣和學習內驅力 ,。而中等職業(yè)技術學校開設人工智能課程，多是從對接崗位的視角出發(fā),，基本上不會思考是否能激發(fā)學生的興趣,，甚而至于不考慮學生的稟賦和學生的學習基礎，課程開設只面向崗位而不考慮學生的真實接受能力,，所培養(yǎng)的學生即不能滿足真實崗位的需求,，也沒有培養(yǎng)學生學習的興趣和學習的能力，其實絕大多數(shù)學生也未必能真正掌握深層次的人工智能知識和技術,，這也是造成完成9年義務教育的學生不是別無選擇不愿意讀中職學校的其中一個原因,。從某種意義上說絕大多數(shù)中職信息技術專業(yè)沒有去“蹭”人工智能專業(yè)的“熱點”,，其實是一種理性的回歸。所謂“市場需要什么崗位,，職業(yè)學校就應該開設什么專業(yè)”,，持有這種觀點的專家或者是管理者可能并不清楚成功開發(fā)一個新專業(yè)（山寨專業(yè)例外），面對的不是某一門課程的某一科教材或某一教師,，抑或某一間“氣派”的實驗室,，而是更像解多元、多次的方程組,，需要考慮多種未知因素,，因此，多數(shù)中職學校的新專業(yè)開發(fā)都是在原有專業(yè)基礎的升級或延伸,。隨著新一代信息技術的高速發(fā)展,，產業(yè)的網絡化、自動化,、智能化程度,、技術復雜化程度越來越高，意味著適合中職學生的技術崗位越來越少,，中職從“就業(yè)導向”走上了“被升學”之路,，而升專、考本是否就是中職學生的理想之路,？引用某位文化課成績不理想的中職生的玩笑話：讀高職是換一間學校睡覺,。我們知道，大多數(shù)中職學生,，面對初中數(shù)學已有一定困難,，數(shù)學知識又是理解人工智能不可或缺的要素，而人工智能基礎就已涉及到高等數(shù)學,，如微積分,、線性代數(shù)、概率論等,。因此,，不考慮中職學生的學習基礎和學習能力，在中職開設人工智能專業(yè)（方向）,，實是一個誤區(qū),。人工智能課程更適合在中等職業(yè)技術學校作為公共基礎課程開設或在中職學校建設人工智能體驗中心 據2020年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報：中等職業(yè)教育學生占高中階段教育招生總數(shù)的42.38%，占高中階段教育在校生總數(shù)的39.96%,。站在國家大戰(zhàn)略的高度來說,，如果人工智能教育在中等職業(yè)學校缺位，將直接影響到2035年中國人工智能在世界的領先地位,。人工智能不僅中職信息技術專業(yè)類的學生需要深入了解,，非信息技術類專業(yè)的學生也需認識人工智能,。但人工智能技術可謂博大精深，否則伴隨著計算機誕生的人工智能也不會有“三起三落”之說,，因此,，今天當務之急是中職學校與企業(yè)、出版社聯(lián)合起來,，在政府的支持下,，投入一定的資金開發(fā)適合中職學生的人工智能精品課程，而不是僅僅編寫一本教材,。在開發(fā)中職人工智能精品課程過程中,，必須考慮學生學什么，怎么學,？能否“學會”,，老師教什么？怎么教,？如何使學生“會學”,，最重要的是不能忘記大多數(shù)中職學生的存在。亦需避免象物聯(lián)網,、云計算,、網絡安全、大數(shù)據等課程,，一窩蜂的搞競賽,，所投入的資金、設備只惠及少數(shù)參加競賽的學生和老師,，這種讓“一部分人先出彩”的激勵方式,，多大程度起到“促教”、“促改”,、“促學”,，需要職教人反思。由于中小學是以文化基礎教育為主,，雖然今天已有上千所中小學開設了人工智能課程,，但每間學校都不太可能投入過多的資金建設供學生動手實踐的人工智能實驗室，同時維護人工智能實驗室,、保證人工智能實驗室正常運轉也是一筆不菲的資金投入,。而在中職學校建設人工智能體驗中心，可集教學,、體驗、動手實踐為一體,，中職學校也有這個人力,、物力維護人工智能體驗中心正常運轉,，還可共享給區(qū)、縣的中小學體驗和實踐,，進一步則可拓展為企事業(yè)單位人工智能技術人才培養(yǎng),、培訓基地。
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