全球正在由工業(yè)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過渡,，制造業(yè)正在并將長期處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的歷史階段,，沿著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化,、智能化階段不斷躍升,。數(shù)字化階段主要使命是制造基礎(chǔ)設(shè)施、行為活動的數(shù)字化,、軟件化改造,，而制造資源配置規(guī)則并不一定發(fā)生根本性的改變；網(wǎng)絡(luò)化階段的主要使命是社會化大范圍按需動態(tài)配置制造資源,，智能化階段的主要使命是按照個性化需求深度挖掘和社會化精準(zhǔn)配置制造資源,，因此網(wǎng)絡(luò)化和智能化階段將是制造資源配置規(guī)則發(fā)生破壞式創(chuàng)新、顛覆式變革的時代,。

一,、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的涵義

1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的緊迫性

傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)以制造業(yè)為代表的都在進入存量時代,，增量沒有了,。資源環(huán)境能源的剛性約束已經(jīng)是全球性的，而且越來越強。數(shù)字經(jīng)濟成為發(fā)展趨勢,，數(shù)字經(jīng)濟的制高點就是先進制造業(yè)，而先進制造業(yè)的核心就是怎么樣用信息產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)去帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,。

2,、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵

目前， 90%多的國內(nèi)企業(yè)都是在做智能生產(chǎn)運營,，目標(biāo)都是提質(zhì)降本,、增效減存。對于更領(lǐng)先的企業(yè),，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)涵是價值體系的全面重構(gòu),，是產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，在智能生產(chǎn)運營的基礎(chǔ)上創(chuàng)新增值服務(wù),、延伸服務(wù)等等,，通過創(chuàng)新產(chǎn)品提升主營業(yè)務(wù)的增量。還有一個更高級的階段,，就是做數(shù)字產(chǎn)業(yè),，形成數(shù)字的業(yè)態(tài)，結(jié)構(gòu)的重構(gòu),、價值的重構(gòu),。核心內(nèi)涵就是要求企業(yè)所有知識的全面數(shù)字化，對數(shù)字化的知識做再生產(chǎn)再制造,，這是最重要的,。未來通過數(shù)字化生產(chǎn)要建立跨企業(yè)、跨行業(yè),、跨專業(yè)學(xué)科,、跨領(lǐng)域，融合創(chuàng)新的機制才是實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的抓手落點,。

3,、如何進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先要在戰(zhàn)略層面要想清楚到底怎么做，是做現(xiàn)在的業(yè)務(wù)還是能不能整出新的業(yè)務(wù)來,。要落地的話,，核心就是能力體系的重構(gòu)，一定是能力為主線,；其次,，在解決方案實施層面一定是全要素新的解決方案，絕不是在市面上拿硬件軟件拿來拼一拼就可以了,，一定是全局優(yōu)化的過程,。一定要靠全員賦能，而不是去找所謂的融合型人才，只能用新的數(shù)字知識的再生產(chǎn)去全員賦能,；最后,，數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定是開放的，是生態(tài)的重構(gòu),，是生態(tài)的共建,。

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)

1,、數(shù)字化轉(zhuǎn)型亟需突破設(shè)備終端全面連接的瓶頸

現(xiàn)在的設(shè)備數(shù)字化率大概為47%,，這些數(shù)字化設(shè)備里面它的聯(lián)網(wǎng)率只有40%，乘起來不到20%,，而且即便是有了底層的聯(lián)網(wǎng),，向上打通的也就20%左右，想要真正實現(xiàn)轉(zhuǎn)型,，底層OT跟IT的融合仍然是極其核心的基礎(chǔ)性問題,。

2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型要加強跨企業(yè)協(xié)同的全面集成管控水平

企業(yè)的綜合集成管控水平比較低,，內(nèi)部的管控都難以一體化,，就很難有效上云，或即使上云以后,，也無法進行資源綜合優(yōu)化配置,。云平臺的作用挖掘不出來，集成管控難的核心問題不是技術(shù)問題,，而是價值的博弈,，是組織職責(zé)的博弈等等。

3,、數(shù)字化轉(zhuǎn)型要急需提高工業(yè)技術(shù)軟件供給能力

現(xiàn)在只有百分之十幾的企業(yè)工業(yè)軟件總體應(yīng)用比較好,，其他的雖然ERP等工業(yè)軟件應(yīng)用比例比較高，但這些工業(yè)軟件對企業(yè)的綜合效益并不那么明顯,。更重要的是,，過去的生產(chǎn)技術(shù)跟數(shù)據(jù)科學(xué)之間怎么融合，怎么轉(zhuǎn)化為可以快速迭代,、柔性共享的工業(yè)APP,。目前還是集中在每個點上，整體水平都不高,。

三,、數(shù)字化能力成為驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要引擎

勞動力和土地是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時代新的生產(chǎn)要素，資本和技術(shù)是工業(yè)經(jīng)濟時代新的生產(chǎn)要素,。進入數(shù)字經(jīng)濟時代,，數(shù)據(jù)化正逐漸成為驅(qū)動工業(yè)企業(yè)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素和新引擎,。數(shù)字化能力是企業(yè)全面實現(xiàn)數(shù)字化、數(shù)字化智能和數(shù)字化決策的前提,。

1,、數(shù)字化與企業(yè)的交匯融合，蘊含巨大潛力和能量

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展引發(fā)數(shù)據(jù)的迅猛增長,，大數(shù)據(jù)已成為工業(yè)企業(yè)的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,。如今企業(yè)的信息逐漸都以數(shù)字格式存儲、傳輸和使用,，數(shù)據(jù)計算處理能力也提升了上萬倍，數(shù)據(jù)開始滲透進入企業(yè)生產(chǎn),、經(jīng)營,、管理的方方面面。數(shù)據(jù)存儲和計算處理能力的飛速進步,，使得數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造潛能大幅提升,，正推動企業(yè)價值創(chuàng)造能力發(fā)生飛躍。

2,、數(shù)字化與企業(yè)的交匯融合,，促使生產(chǎn)力發(fā)生新的飛躍

傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展模式主要依賴土地、勞動力,、資本等一般性生產(chǎn)要素,，進入門檻低，規(guī)?；瘮U張快,，但也容易導(dǎo)致產(chǎn)能過剩、惡性競爭和低端化發(fā)展,。而工業(yè)大數(shù)據(jù)的及時性,、完整性、開發(fā)利用水平,，以及數(shù)據(jù)流,、物質(zhì)流和資金流集成協(xié)同能力，有助于大幅提升優(yōu)化配置制造資源的效率和水平,。相比其它生產(chǎn)要素,，數(shù)據(jù)資源具有可復(fù)制、可共享,、無限增長和供給的稟賦,，打破了傳統(tǒng)要素有限供給對增長的制約，不斷催化和轉(zhuǎn)化著勞動力,、資本,、技術(shù),、管理等傳統(tǒng)要素，為持續(xù)增長和創(chuàng)新發(fā)展提供了新的條件與可能,。

3,、數(shù)字化為構(gòu)建人機智能融合的開放價值生態(tài)提供了重要支撐

傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展過程中，技術(shù)價值長周期孕育了穩(wěn)定的預(yù)期市場,，企業(yè)有足夠動力和時間通過技術(shù)專利,、標(biāo)準(zhǔn)等手段，以技術(shù)壁壘為核心建立煙囪式工業(yè)體系和封閉利益生態(tài),，形成創(chuàng)新投入和價值回收的市場相對優(yōu)勢,。隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，日益快速增長的個性化需求及其不斷增強的時效性倒逼技術(shù)和應(yīng)用在短期內(nèi)快速更新迭代,，催生了開源技術(shù)體系,，而開源技術(shù)體系的興起打破了原有的利益格局，弱化了技術(shù)的先發(fā)優(yōu)勢,。與建立在封閉工業(yè)技術(shù)體系基礎(chǔ)上的傳統(tǒng)制造業(yè)競爭格局相比,，先進制造業(yè)亟需圍繞構(gòu)建開放價值生態(tài)形成新型競爭優(yōu)勢，其關(guān)鍵是充分利用互聯(lián)網(wǎng),、以數(shù)據(jù)為新生產(chǎn)要素,，通過人工智能將物理世界的客觀規(guī)律以及人的經(jīng)驗智慧用數(shù)字化模型進行刻畫、仿真并形成自我學(xué)習(xí),、持續(xù)迭代優(yōu)化的新型能力體系,，數(shù)字化有效支撐了新型能力體系的打造。

四,、數(shù)據(jù)治理賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

十九屆四中全會,，首次將“數(shù)據(jù)”列為生產(chǎn)要素參與分配，標(biāo)志著以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟進入了新時代,。當(dāng)前,，以人工智能、區(qū)塊鏈,、數(shù)據(jù)中臺,、工業(yè)大腦等為代表的數(shù)字技術(shù)不斷涌現(xiàn)，快速向經(jīng)濟社會各領(lǐng)域融合滲透,。以數(shù)據(jù)為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢所趨,。工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)密集，在生產(chǎn)經(jīng)營過程中積累了海量的數(shù)據(jù)資源,。企業(yè)的數(shù)據(jù)能否支持企業(yè)數(shù)字化能力重構(gòu),，精確反映數(shù)字孿生、有效支持戰(zhàn)略決策成為數(shù)據(jù)治理為數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能的重要驅(qū)動力,。

1,、企業(yè)中數(shù)據(jù)面臨的問題

（1）存在信息孤島,，有數(shù)不能用

當(dāng)前，企業(yè)數(shù)據(jù)治理過程中普遍存在“不愿,、不敢,、不能”共享的問題，導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)散落在眾多部門,、下屬企業(yè),、分支機構(gòu)和信息系統(tǒng)中，形成一個個“數(shù)據(jù)煙囪”,。一是不愿共享,，多數(shù)企業(yè)都將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略性資源，認為擁有數(shù)據(jù)就擁有客戶資源和市場競爭力,，主觀上不愿意共享數(shù)據(jù),；與之類似，企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)權(quán)屬分割,，數(shù)據(jù)所有權(quán)和事權(quán)密切相關(guān)，部門寧愿將數(shù)據(jù)“束之高閣”,，也不愿輕易拿出來共享,。二是不敢共享，部分數(shù)據(jù)具有一定敏感性,，涉及用戶個人隱私,、商業(yè)秘密甚至國家安全，數(shù)據(jù)共享可能存在法律風(fēng)險,，客觀上給企業(yè)間,、部門間共享數(shù)據(jù)帶來障礙。三是不能共享,，由于數(shù)據(jù)接口不統(tǒng)一,，數(shù)據(jù)難以互聯(lián)互通，嚴重阻礙數(shù)據(jù)開放共享,，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)相互割裂,、自成體系。

（2）數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,，有數(shù)不好用

高質(zhì)量數(shù)據(jù)成為精準(zhǔn)服務(wù)與價值創(chuàng)新的重要基礎(chǔ),，也是大數(shù)據(jù)提升精準(zhǔn)施策能力的關(guān)鍵前提。然而,，當(dāng)前工業(yè)企業(yè)整體數(shù)據(jù)質(zhì)量不高現(xiàn)象依然突出,，給數(shù)據(jù)深入挖掘與高效應(yīng)用帶來困難。在完整準(zhǔn)確性方面,，由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理體系,，在數(shù)據(jù)采集,、存儲、處理等環(huán)節(jié)可能存在不科學(xué),、不規(guī)范等問題,，導(dǎo)致錯誤數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù),、缺失數(shù)據(jù)等臟數(shù)據(jù)產(chǎn)生,，無法確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。在一致性方面,，由于業(yè)務(wù)條線繁雜,、業(yè)務(wù)種類多樣，多個部門往往數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)不一,、統(tǒng)計口徑各異,，同一數(shù)據(jù)源在不同部門的表述可能完全不同，看似相同的數(shù)據(jù)實際含義也可能大相徑庭,，數(shù)據(jù)一致性難以保障,。這給全局數(shù)據(jù)建模、分析,、運用造成障礙,，數(shù)據(jù)挖掘效能大打折扣。

（3）融合應(yīng)用困難,，有數(shù)不會用

企業(yè)中數(shù)據(jù)來源眾多,、體量龐大、結(jié)構(gòu)各異,、關(guān)系復(fù)雜,。從如此繁雜的海量數(shù)據(jù)中挖掘高價值、關(guān)聯(lián)性強的高質(zhì)量數(shù)據(jù),，需要高效的信息技術(shù)支撐和可靠的基礎(chǔ)設(shè)施保障,。然而，大部分企業(yè)科技研發(fā)投入相對不足,、科技人員占比嚴重失調(diào),，利用數(shù)據(jù)建模分析解決實際問題的能力有待提高。信息資源利用大多停留在表面,，數(shù)據(jù)應(yīng)用尚不深入,、應(yīng)用領(lǐng)域相對較窄、數(shù)據(jù)與場景融合不夠,，導(dǎo)致數(shù)據(jù)之“沙”難以匯聚成“塔”,，海量數(shù)據(jù)資源無法盤活，數(shù)據(jù)潛力得不到充分釋放,。

（4）數(shù)據(jù)種類繁多,，有數(shù)不善用

現(xiàn)在工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)問題主要不是數(shù)據(jù)夠不夠用,，而是是否能善用數(shù)據(jù)，是不是能用更多的模式,，來驅(qū)使數(shù)據(jù),，改善對業(yè)務(wù)、經(jīng)營和管理的數(shù)字化能力支撐,。企業(yè)中的數(shù)據(jù)種類繁多,，從數(shù)據(jù)類型說有時序數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，從業(yè)務(wù)視角有設(shè)計數(shù)據(jù),、生產(chǎn)數(shù)據(jù),、采購數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù),、供應(yīng)數(shù)據(jù)等,，種類繁多的數(shù)據(jù)眼花繚亂。如何將繁多的數(shù)據(jù)抽象出數(shù)據(jù)算法,、數(shù)據(jù)模型,，形成數(shù)據(jù)能力，使數(shù)據(jù)能力對戰(zhàn)略,、管理、經(jīng)營,、生產(chǎn),、轉(zhuǎn)型形成數(shù)字化支撐能力成為眾多企業(yè)面臨的障礙。

2,、數(shù)據(jù)治理的思路

（1）做好頂層設(shè)計,，把數(shù)據(jù)規(guī)劃好

數(shù)據(jù)治理是一項長期、復(fù)雜的系統(tǒng)工程,，要在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),、管理組織、運維流程,、支撐平臺等方面加強統(tǒng)籌謀劃,。一是優(yōu)化數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)。充分認識數(shù)據(jù)的重要戰(zhàn)略意義,，將數(shù)據(jù)治理納入企業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃,，及時調(diào)整數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)，明確內(nèi)部數(shù)據(jù)管理職責(zé),，理清數(shù)據(jù)權(quán)屬關(guān)系,，自上而下推動數(shù)據(jù)治理工作,。二是完善數(shù)據(jù)應(yīng)用機制。在保障各方數(shù)據(jù)所有權(quán)不變前提下,，統(tǒng)籌規(guī)劃全局數(shù)據(jù)架構(gòu),，完善跨企業(yè)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合應(yīng)用機制,，實現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)范共享和高效應(yīng)用,。三是構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系。建立涵蓋元數(shù)據(jù),、主數(shù)據(jù),、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等全流程的標(biāo)準(zhǔn)體系,，打造企業(yè)數(shù)據(jù)的“通用語言”,，全面提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，為數(shù)據(jù)互通,、信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同奠定堅實基礎(chǔ),。

（2）健全治理體系，把數(shù)據(jù)管理好

  ■ 做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,。根據(jù)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,，建立全局數(shù)據(jù)模型和科學(xué)合理的數(shù)據(jù)架構(gòu)。在此基礎(chǔ)上,，管理維護全局數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面梳理和有效管控，解決數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,、數(shù)據(jù)利用不足等問題,。

  ■ 做好數(shù)據(jù)分級管理。綜合國家安全,、工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級,、公眾權(quán)益、個人隱私和企業(yè)合法利益等因素,，制定數(shù)據(jù)分類分級標(biāo)準(zhǔn),，基于全局數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄將數(shù)據(jù)進行分類分級。針對不同等級數(shù)據(jù)采取差異化的控制措施,，實現(xiàn)數(shù)據(jù)精細化管理,。

  ■ 做好數(shù)據(jù)共享管理。規(guī)范數(shù)據(jù)共享流程,，確保數(shù)據(jù)使用方在依法合規(guī),、保障安全前提下，根據(jù)業(yè)務(wù)需要申請使用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)所有方按規(guī)則審核確定數(shù)據(jù)使用范圍,、共享方式等,，通過數(shù)據(jù)交換機制實現(xiàn)數(shù)據(jù)有序流轉(zhuǎn)和安全應(yīng)用。

（3）加強安全管控,，把數(shù)據(jù)保護好

要遵循“用戶授權(quán),、最小夠用、全程防護”原則,，充分評估潛在風(fēng)險,，把好安全關(guān)口，加強數(shù)據(jù)全生命周期安全管理,，嚴防用戶數(shù)據(jù)的泄露,、篡改和濫用。在采集環(huán)節(jié),，要向被采集用戶進行明示,，明確告知采集和使用的目的、方式以及范圍,，在獲取用戶授權(quán)后方可采集,。在存儲環(huán)節(jié)，通過特征提取,、標(biāo)記化等技術(shù)將原始信息進行脫敏,，并與關(guān)聯(lián)性較高的敏感信息進行安全隔離、分散存儲,，嚴控訪問權(quán)限,，降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。在使用環(huán)節(jié),，借助模型運算,、多方安全計算等技術(shù)，在不歸集,、不共享原始數(shù)據(jù)前提下,，僅向外提供脫敏后的計算結(jié)果,。

（4）強化科技賦能,，把數(shù)據(jù)應(yīng)用好

數(shù)據(jù)治理的核心環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)應(yīng)用，要從算力,、算法,、存儲、網(wǎng)絡(luò)等維度加強技術(shù)支撐,，切實增強數(shù)據(jù)應(yīng)用能力,。在算力方面，加快分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)型，充分發(fā)揮云計算等技術(shù)優(yōu)勢,，滿足海量數(shù)據(jù)分析處理對計算資源的巨大需求,。在算法方面，基于深度學(xué)習(xí),、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、數(shù)字孿生等技術(shù)設(shè)計數(shù)據(jù)模型和分析算法，提升數(shù)據(jù)洞察能力和基于場景的數(shù)據(jù)挖掘能力,，為數(shù)據(jù)插上智慧的翅膀,。在存儲方面，探索數(shù)據(jù)倉庫,、大數(shù)據(jù),、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺,、流數(shù)據(jù),、邊緣數(shù)據(jù)等信息安全要求相匹配的數(shù)據(jù)存儲方案，實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效存儲和彈性擴展,。在網(wǎng)絡(luò)方面,，運用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)豐富數(shù)據(jù)采集維度,，利用5G技術(shù)帶寬大,、速度快、延時低等優(yōu)勢提升數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率,，打造企業(yè)數(shù)據(jù)傳輸?shù)摹案咚俟贰薄?/span>

五,、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化和數(shù)據(jù)治理的關(guān)系

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)價值重構(gòu),，打造新一代信息技術(shù)環(huán)境下企業(yè)可持續(xù)競爭優(yōu)勢,，企業(yè)健康長期發(fā)展的基礎(chǔ)。數(shù)字化為企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型提供了重要新引擎,。數(shù)據(jù)治理是企業(yè)數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支持,。三者相互融合共生，是數(shù)字經(jīng)濟時代的新常態(tài),。

展望未來,，隨著從底向上的數(shù)字孿生系統(tǒng)的不斷成熟、AI技術(shù)的深化應(yīng)用,，從單元技術(shù)級到設(shè)備級,，到產(chǎn)線級，到車間和工廠級,，數(shù)字孿生系統(tǒng)將成為實現(xiàn)“融合發(fā)展”的重要的路徑,；隨著大數(shù)據(jù),、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)中臺的持續(xù)發(fā)力,，企業(yè)將形成一致的數(shù)據(jù)愿景,，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的戰(zhàn)略，更多從企業(yè)創(chuàng)造價值,，為企業(yè)轉(zhuǎn)型,，為企業(yè)找到新的價值模式層面，發(fā)揮重要作用,，最終將實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面勝利,！