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如何高效檢索信息,?

 新用戶36625prl 2021-11-23
工作中,,常有同事提及我比較擅長檢索信息,特別是與專業(yè)相關(guān)的內(nèi)容,,我并沒有掌握很多很高級的檢索技巧,但我覺得一些基本的方法可能會對你有些幫助,,本文予以分享,,重點介紹信息和信息檢索的概念,檢索的策略以及常用的技巧,。

1 什么是信息,?

勞德.艾爾伍德.香農(nóng)(Claude Elwood Shannon),信息論的創(chuàng)始人,,他對信息的定義是:

“Information is the resolution of uncertainy.”直譯過來,,就是“信息是用來消除不確定性的東西”。

還是很難理解,,什么叫做不確定性呢,?它指的是一個事情既有這種可能,也會有另外一種可能,,在信息很少的時候,,你不知道各種可能性的比例。比如讓你猜一個你完全陌生城市的天氣情況,,沒有歷史數(shù)據(jù)和天氣預(yù)報,,估計你只能蒙,而如果告訴你這個城市過去10年,,每天的天氣情況,,你就能提高一些猜中的概率,而如果有比較精準的天氣預(yù)報,,就能增加你猜中的信心,。

所以,反過來說“信息是用來增加確定性的東西”,,比如在一個產(chǎn)品開發(fā)中,,如果你完全不懂背后的原理,也沒有過往的經(jīng)驗,,那么你可能通過試錯法不斷去各種可能的方案,,最后可能也可以找到解決方法,但是成本太高,,或者下次就不靈了,,而如果你知道過去的設(shè)計經(jīng)驗,那么你可以很快排除了明顯不合理的方案,,而如果你懂得它背后的原理,,甚至?xí)?yōu)化設(shè)計,,你就能進一步消除設(shè)計中的不確定性,進而提高成功率的概率,。

你可能會說,,光有信息還不行,必須要有知識,。這就是語言的模糊性,,我理解,在香農(nóng)的定義中,,信息是比較寬泛的,,甚至可以是沒有具體含義的。同時,,我們?nèi)粘I钪谐3龅较嗨频母拍?,比如?shù)據(jù)、知識,、智慧等,,它們又是什么關(guān)系?我見到的一個比較好的模型是David  MacCandless在2010提出了,,它將數(shù)據(jù),、信息、知識和智慧按照組織化和意義的遞進關(guān)系展示如下:

在這個結(jié)構(gòu)中,,它的描述如下
數(shù)據(jù):分散的要素,,如單詞、數(shù)字,、代碼等,;
信息:產(chǎn)生一定連接的要素,比如句子,,方程,、點子等;
知識:組織化的信息,,比如概念結(jié)構(gòu),、復(fù)雜故事等;
智慧:對知識的應(yīng)用,,比如完成一個項目等,。

從定義上看,信息可以消除不確定性,,那么它還有什么用途,,或者我們?yōu)槭裁匆チ私夂蛻?yīng)用它,我理解至少有如下三個方面的原因:

①信息和能量是理解人類科技和文明發(fā)展的兩條主線,。關(guān)于這個觀點,,推薦看吳軍寫的《全球科技通史》,,有詳細的介紹。為什么沒有"物質(zhì)",?因為最新的物理學(xué)研究發(fā)現(xiàn),,物質(zhì)本質(zhì)上也是能量的,這個我目前無法解釋清楚,。
②信息是公司創(chuàng)造和傳遞價值的關(guān)鍵,。這個比較容易理解,芯片的主要原材料是沙,,但因為物質(zhì)排列方式不同,其價值發(fā)生重大變化,。一臺全新布加迪威龍跑車,,新車很貴,但經(jīng)過強烈的撞擊后,,組成它的物質(zhì)沒有發(fā)生太大的變化,,而其排列方式發(fā)生了改變,導(dǎo)致價值大幅降低,。
③信息的處理是知識性工作者的核心能力,。我們現(xiàn)在很多職場人,其實不需要從事很高強度的體力腦洞,,我們大部分工作本質(zhì)上都是在處理信息,,把接收到的信息,經(jīng)過加工成成品或半成品,,以某種載體的方式傳遞出去,,構(gòu)成價值創(chuàng)造的某一環(huán),而我們的信息處理能力,,很大程度上就決定了在我們這一環(huán)上能創(chuàng)造的價值,。
2 為什么要掌握信息檢索?
在我看來,,有三個原因需要我們掌握信息檢索的方法,。

首先,隨著時間的發(fā)展,,我們這個星球上的信息的量越來越大,,無論是書籍、論文還是網(wǎng)頁,,甚至是視頻內(nèi)容,,都隨著指數(shù)級增長,我們無法窮盡,;其次,,我們碰到的很多工作和生活問題,,99%都有人碰到過,甚至是總結(jié)出來的,,對我們很有價值,;最后,如何從海量信息中找出對我們有幫助信息的工具和方法就在那里,。
于以上考慮,,我們只需要掌握初步的檢索方法(就是我本文介紹的),就能解決很大部分的問題,。而生活中有些人,,稍微碰到問題就認為很難解決,或者是直接向別人要答案,,素不知,,身邊隨時都有一個知識淵博的老師在身邊。這就好像坐在一個裝滿黃金的箱子上乞討一樣,。
3 如何進行檢索,?
那檢索的基本方法是什么呢?我把它總結(jié)為如下這張圖,,通過設(shè)計一種包含了關(guān)鍵詞和運算符兩個部分的檢索式,,我們就能從大量的信息(信息源)當(dāng)中過濾出我們想要的信息。當(dāng)然,,通過對結(jié)果的評估,,我們可能需要不斷修正我們檢索的數(shù)據(jù)庫以及我們的檢索式。

3.1 選擇信息源

檢索源決定了我們能夠獲得想要信息的基礎(chǔ)概率,,比如你想去找一些權(quán)威的研究論文,,那么你大概你不會去微信上去找,而如果你想知道附近哪個地方比較好吃,,你大概你也不會去上所謂的專利網(wǎng)站,,對不對?這雖然說是比較極端的例子,,但我想說的是,,我們要在正確的地方找東西?;谛畔⒃吹念愋?,我將其歸為了這樣幾類:

①研究類,如專業(yè)期刊,,專利網(wǎng)站等,,每個行業(yè)都有自己的專業(yè)期刊,而對于期刊類還有專門的論文檢索方法,;

②通用類,,像谷歌,,必應(yīng)以及百度這樣的搜索工具,它們背后鏈接了大量的信息,,且自身自帶一些很好的檢索式,,后面我要介紹的檢索式,也主要是基于這三大搜索引擎,。

③生活類,,如各種生活類APP等~

3.2 構(gòu)建檢索式-關(guān)鍵詞
選對了源頭,成功了1/3,,接下來就是,,使用什么樣的關(guān)鍵詞去搜索,所謂關(guān)鍵詞,,就是和你想檢索內(nèi)容有很強相關(guān)性,,且具有實質(zhì)意義的詞,這里不建議使用句子去搜索,,雖然現(xiàn)在智能算法經(jīng)常能識別你的意思,但是這樣容易帶來很多的噪音,。怎么去確定關(guān)鍵詞,,保證結(jié)果盡量準確、全面呢,?有以下幾個原則:
①關(guān)鍵詞通常要具有較高的"特異性"和"指向性",,也就是說和普通的詞有較高的區(qū)分度,對于一些你比較陌生的領(lǐng)域,,不知道用哪個詞,,可以先找一篇相關(guān)的內(nèi)容,從它的題目和摘要中提取,。
②注意關(guān)鍵詞相似的表達方式,。比如對于我的專業(yè)——聲學(xué),檢索中可能就會用到Sound,、Acoustic,、Sonic,Audio……,,
③關(guān)鍵詞不局限在詞語,,還以是圖片和聲音等。
3.3 構(gòu)建檢索式-運算符
確定了關(guān)鍵詞(可能是好幾個),,第三步就是通過運算符,,將這些關(guān)鍵詞進行組合,從而提高檢索的精度和效果,,運算符有很多種,,這里我介紹我常用的,,且覺得很有效的5種。
①布爾運算-AND/OR/NOT
這是最常用的,,也是機會所有的搜索引擎和檢索系統(tǒng)都會有的功能,,它的意思如下表所示。

②完整包含-“”
如果你想讓某段話“完整復(fù)現(xiàn)”在檢索結(jié)果中,,就加上雙引號,,注意大部分情況是需要是英文的雙引號。
③文檔類型-filetype
如果你想直接找相關(guān)文檔,,這個很有效,,這也是我找專業(yè)文檔用的最多的,我經(jīng)常會用 filetype:pdf,這樣找的都是PDF

④標題包含-intitle:
如果你想讓標題中包含你的關(guān)鍵詞,,你可以使用intitle,,這樣找的主題和你的關(guān)鍵詞更接近。

⑤網(wǎng)站-site:
如果你想在特定的網(wǎng)站搜索,,可以使用site,,比如只是新浪的新聞

這只是我常用的一些,而如果你想知道更多的檢索方法,,提高自己的檢索技能,,你完全可以在檢索中輸入how to search,這樣的方式來獲得更多的檢索技能,,也是實現(xiàn)

"授人以魚,,不如授人以漁”,而對于特定的檢索,,比如說像專利還有論文,,還有更系列的檢索技術(shù),如有興趣,,可以專門學(xué)習(xí),。
總結(jié)
以上就是今天想和大家分享的關(guān)于檢索的一些初級方法,希望對你有幫助,,如果想掌握更深入的方法,,可以搜索一下,同時,,在檢索中還有如下幾個心得:

1 你所碰到的問題其實99%都有人碰到過,,而且很多都有很好的解決,而且身邊一直有這樣一個很博學(xué)的老師,,你可以多和他請教,;
2 在這個時代是很幸運,如果你想去了解一個東西,通過搜索引擎,,你總是可以找到相關(guān)資料,;
3 能夠用搜索引擎解決的問題就盡量少去問別人;
4 檢索到結(jié)果只是開始,,檢索的目的是解答疑惑和解決問題,,這才是我們最終的目的;
5 你也可以創(chuàng)造信息,,從而被他人檢索到,,給他人提供價值,比如我現(xiàn)在所寫的這些文章,,如果對你有一點幫助,,就值了。

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