不論在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，還是新興領(lǐng)域,，都涌起了一股工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和應(yīng)用的熱潮,。其實(shí)早年政府就已經(jīng)提出，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合,，提升制造業(yè)的數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平,。發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),，對(duì)于我國(guó)打造制造強(qiáng)國(guó)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,，都具有十分重要的意義,。

基于機(jī)器視覺(jué)的工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)方法：用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。是一種無(wú)接觸,、無(wú)損傷的自動(dòng)檢測(cè)技術(shù),，是實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)化、智能化和精密控制的有效手段,，具有安全可靠,、光譜響應(yīng)范圍寬、可在惡劣環(huán)境下長(zhǎng)時(shí)間工作和生產(chǎn)效率高等突出優(yōu)點(diǎn),。人工檢測(cè)是工業(yè)視覺(jué)對(duì)產(chǎn)品表面缺陷的傳統(tǒng)檢測(cè)方法,，該方法抽檢率低,、準(zhǔn)確性不高、實(shí)時(shí)性差,、效率低,、勞動(dòng)強(qiáng)度大、受人工經(jīng)驗(yàn)和主觀因素的影響大,，而基于機(jī)器視覺(jué)的工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)方法可以很大程度上克服上述弊端,。

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程管控：設(shè)備在線監(jiān)測(cè)裝置-5G邊緣計(jì)算器，賦予傳統(tǒng)工業(yè)旋轉(zhuǎn)設(shè)備無(wú)線連接和智能分析決策的功能,。支持5G等多網(wǎng)絡(luò),、多場(chǎng)景設(shè)備接入，數(shù)據(jù)采集無(wú)需復(fù)雜的多協(xié)議轉(zhuǎn)換,，直接從設(shè)備表面測(cè)量關(guān)鍵參數(shù)（振動(dòng),、噪聲和溫度），利用AI融合工業(yè)機(jī)理的的算法,，構(gòu)建旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障模型庫(kù),，實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析和決策，把事后維修變?yōu)轭A(yù)測(cè)性維護(hù),。

基于數(shù)字孿生的產(chǎn)線改造：將數(shù)字孿生模型與生產(chǎn)設(shè)施,、環(huán)境，以及人,、業(yè)務(wù)和流程的數(shù)字表達(dá)結(jié)合起來(lái),。用于實(shí)際驗(yàn)證產(chǎn)品性能，同時(shí)可以實(shí)時(shí)顯示您的產(chǎn)品在物理環(huán)境中的表現(xiàn),?？s短了總體開(kāi)發(fā)時(shí)間，提高了最終成品的質(zhì)量,。實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品,、制造過(guò)程、工業(yè)產(chǎn)品性能等方面的深度應(yīng)用,。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展后的產(chǎn)物還有很多,，這些產(chǎn)物在一定程度上都幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了智能化改造，提高制造業(yè)的智能化水平,，就必須采用人工智能技術(shù),，在生產(chǎn)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用。