制造業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的主體,，是立國之本,、興國之器、強國之基,，國務(wù)院自2015年5月起,，就已相繼出臺了一系列規(guī)劃：《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《高端智能再制造行動計劃（2018－2020）》等,，正不斷觸發(fā)著制造業(yè)中模式,、方法、生態(tài)的改變,。隨著人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展,，智能制造正逢其時，以濃郁的AI特色深入產(chǎn)業(yè)的未來暢想,，“機器視覺+制造業(yè)”便是其中的一個縮影,。

一,、機器視覺為制造業(yè)帶來的改變

制造領(lǐng)域可以說是智能化發(fā)展的排頭兵，機器視覺的引入,，一方面將人工作業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣踊鳂I(yè),，相較于人工檢測易受自身及外界因素干擾，造成不可避免的漏檢,、錯檢,、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題，擁有機器視覺賦能的外觀缺陷檢測系統(tǒng)則少了主觀因素的制約,，在保護(hù)工作人員身體健康的基礎(chǔ)上提高了檢測結(jié)果的準(zhǔn)確度,，極大降低了殘次品出廠的可能，帶來低成本,、高效率與高品控的協(xié)同發(fā)展,；另一方面，隨著國內(nèi)對機器視覺研究的深入,，也為眾多制造企業(yè)提供了國產(chǎn)替代的可能,，進(jìn)口設(shè)備價格高昂，且國際形勢瞬息萬變,，技術(shù)難以得到持續(xù)保障,，企業(yè)無法獲得長期穩(wěn)定的質(zhì)量保證服務(wù)，國內(nèi)機器視覺的發(fā)展則滿足了從進(jìn)口設(shè)備到國產(chǎn)設(shè)備的轉(zhuǎn)變需求,。

二,、機器視覺在制造業(yè)的應(yīng)用

1. 機器視覺+五金工業(yè)

五金配件與我們的生活緊密相關(guān)，其質(zhì)量管控便是生產(chǎn)過程中重中之重的一環(huán),，依靠機器視覺,，通過高清相機對產(chǎn)品外觀進(jìn)行取像，并基于AI模型分析實現(xiàn)對產(chǎn)品外觀是否存在缺陷進(jìn)行快速,、準(zhǔn)確判定,，得到缺陷特征、位置,、大小和形狀等,，確保不良品不會流入市場，可以檢測的缺陷類型包括污點,、劃痕,、變形、凹坑,、毛刺,、logo印刷不良等。

2. 機器視覺+儀器儀表

水表盤,，汽車儀表盤等的字符識別,、顏色識別,、圖案識別等都可以引入機器視覺檢測從而滿足生產(chǎn)工位對節(jié)拍的高要求以及對誤檢率、漏檢率的嚴(yán)標(biāo)準(zhǔn),。例如在字符檢測中,，包括日期、產(chǎn)品批號等,，視覺檢測系統(tǒng)可以讀取指定位置的字符,，并將字串輸出與標(biāo)準(zhǔn)字串對比，從而判定日期,、批次等是否合格,。

3. 機器視覺+3C制造

以手機蓋板為例，它的生產(chǎn)有著嚴(yán)格的流程,，包括CNC,、鋼化、拋光,、絲印,、鍍膜、清潔等,，每一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)都涉及玻璃質(zhì)量的檢測,，工序多達(dá)10余道，使用外觀缺陷檢測系統(tǒng),，則能更好地幫助制造商進(jìn)行瑕疵檢測,，諸如手機崩邊、壞點,、氣泡,、水漬、劃痕,、臟污,、牙邊等都可有效檢測,，并將不合格產(chǎn)品標(biāo)記,、剔除，提高成品合格率,。

三,、機器視覺的新未來

如今，一個嶄新而精彩的智能時代已經(jīng)初見端倪,，這是一個讓我們振奮的時代,，也是一個帶給我們空前挑戰(zhàn)的時代。在移動互聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)的疊加作用下,，機器視覺的發(fā)展將會獲得更大量的數(shù)據(jù)支撐,，填補多項行業(yè)空白，未來相關(guān)檢測會進(jìn)一步向垂直化,、精益化發(fā)展,。