在公安反詐場(chǎng)景中,，當(dāng)前有兩種主流的反詐手段，一是建立詐騙者黑名單機(jī)制,，以事中及時(shí)止付的方式攔截詐騙行為,；二是進(jìn)行鋪天蓋地的全民反詐宣傳，提高市民對(duì)詐騙行為的防范能力,。

零點(diǎn)有數(shù)將商業(yè)領(lǐng)域中的精準(zhǔn)畫(huà)像應(yīng)用于安防領(lǐng)域,，將全量宣傳轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)宣傳，以歷史受詐騙人群作為訓(xùn)練樣本,，建立監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,，繪制出易受詐市民精準(zhǔn)畫(huà)像，大幅裁短宣傳名單長(zhǎng)度,。

在實(shí)際建模過(guò)程中,，零點(diǎn)有數(shù)發(fā)現(xiàn)了一些有趣的事實(shí)。

一線民警往往經(jīng)驗(yàn)性地構(gòu)建受詐人群畫(huà)像,，與模型有異曲同工之妙,，例如認(rèn)為“30歲以上”“單身”類(lèi)人群是婚戀交友類(lèi)詐騙的“常客”,，但這些標(biāo)簽在模型中卻表現(xiàn)不佳,。究其原因，民警的經(jīng)驗(yàn)性分析不會(huì)涉及“冷門(mén)”標(biāo)簽,，而是更多地關(guān)注到人口學(xué)變量,，才會(huì)有諸如“30歲以上”“單身”易受婚戀交友類(lèi)詐騙的結(jié)論，而其背后有著更多隱藏的標(biāo)簽,，需要借助精準(zhǔn)畫(huà)像來(lái)發(fā)現(xiàn),。

舉例來(lái)說(shuō)，“駕齡”“一年內(nèi)的鐵路購(gòu)票次數(shù)”等這類(lèi)難以用經(jīng)驗(yàn)解釋的標(biāo)簽,，反而在易受詐人群模型中表現(xiàn)搶眼,。若對(duì)這兩個(gè)標(biāo)簽進(jìn)行解釋?zhuān)磳?duì)應(yīng)為“較早購(gòu)買(mǎi)私車(chē)”（經(jīng)濟(jì)條件寬裕）和“商旅人士”，這兩類(lèi)人群在受詐人群中更為明顯,。

歸根結(jié)底,，精準(zhǔn)畫(huà)像是數(shù)萬(wàn)個(gè)標(biāo)簽經(jīng)過(guò)復(fù)雜組合后的結(jié)果，如果僅憑經(jīng)驗(yàn)來(lái)粗暴地挑取其中幾個(gè)字段加以業(yè)務(wù)解釋?zhuān)瑢?duì)實(shí)際工作的指導(dǎo)效果不佳,。

零點(diǎn)有數(shù)將精準(zhǔn)畫(huà)像應(yīng)用于民政救助領(lǐng)域,，以歷史受救助人群作為訓(xùn)練樣本,，建立監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，繪制待救助市民精準(zhǔn)畫(huà)像,。

零點(diǎn)有數(shù)深耕公共事務(wù)領(lǐng)域多年,，基于分析應(yīng)用政務(wù)數(shù)據(jù)的豐富經(jīng)驗(yàn)，建立“救助數(shù)據(jù)庫(kù)－救助畫(huà)像－救助子場(chǎng)景”三步走的精準(zhǔn)救助流程,。

第一步,，大而全地對(duì)接救助相關(guān)數(shù)據(jù)，涵蓋多個(gè)民生領(lǐng)域,；第二步,，精且細(xì)地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理建模，制作個(gè)人信息,、社會(huì)關(guān)系,、健康狀況等多套救助標(biāo)簽，繪制待救助市民精準(zhǔn)畫(huà)像,；第三步,，建立多個(gè)業(yè)務(wù)子場(chǎng)景,，在大病醫(yī)療,、家屬拘留、多胞胎等具體場(chǎng)景中定位潛在待救助人群,。

市民精準(zhǔn)畫(huà)像本身還具有兩個(gè)不可忽略的特性,，即復(fù)用性與積累性。

畫(huà)像的背后是全市市民的“一人一檔”與豐富的個(gè)人標(biāo)簽,，本身可作為監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的特征表,，其應(yīng)用場(chǎng)景的多樣性完全取決于訓(xùn)練樣本。換句話說(shuō),，數(shù)據(jù)標(biāo)簽是豐富的食材,，而如何處理和烹飪、是否美味營(yíng)養(yǎng)則取決于廚師的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù),。

零點(diǎn)有數(shù)以受詐人群識(shí)別易受詐人群,、以被救助人群識(shí)別待救助人群,，同樣的思路經(jīng)過(guò)處理后，可遷移至禁毒,、維穩(wěn),、反恐、矛調(diào),、養(yǎng)老服務(wù)等多個(gè)政府治理場(chǎng)景,。

積累性則體現(xiàn)于少量的畫(huà)像標(biāo)簽就能支持業(yè)務(wù)模型，大量的畫(huà)像標(biāo)簽?zāi)芨倪M(jìn)模型,，后至的畫(huà)像標(biāo)簽也不影響之前的畫(huà)像標(biāo)簽,。先畫(huà)骨架、再繪血肉,，最后涂上皮膚,，一個(gè)人的數(shù)字畫(huà)像可以隨著數(shù)據(jù)源的擴(kuò)充不斷變得鮮活。

零點(diǎn)有數(shù)綜合運(yùn)用精準(zhǔn)畫(huà)像,、云計(jì)算,、人工智能等技術(shù)手段，幫助推動(dòng)數(shù)字政府的建立,，推進(jìn)治理方式的變革,。以市民精準(zhǔn)畫(huà)像作為切入點(diǎn)，期望能夠輔助提升政府的監(jiān)測(cè)預(yù)警,、應(yīng)急管理和綜合服務(wù)能力,。

未來(lái)，零點(diǎn)有數(shù)將繼續(xù)聚焦于公共事務(wù)領(lǐng)域和商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域,，運(yùn)用20多年的數(shù)據(jù)分析與決策支持經(jīng)驗(yàn),，助力政府治理，釋放數(shù)字新效能,。