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該數(shù)據(jù)是我自己下載整理過的數(shù)據(jù),。 下載日期：2021年7月12日
下載方式：TCGAbiolinks包 數(shù)據(jù)類型：RData 變量名稱：expDataTPM
> ##加載數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)對象是一個數(shù)據(jù)框，變量名稱是：expDataTPM> load("processedTCGAdata/TCGA-RNASeq-TPM/TCGA-ACC_RNASeq_TPM.RData")> head(expDataTPM)[,1:3] TCGA-OR-A5JJ-01A-11R-A29S-07 TCGA-OR-A5LT-01A-11R-A29S-07 TCGA-OR-A5LH-01A-11R-A29S-07TSPAN6 57.83159172 64.883481 13.1920993TNMD 0.05062098 0.000000 0.6890431DPM1 321.27250899 148.384435 114.2315919SCYL3 6.57160741 6.687236 7.3564339C1orf112 2.54046551 3.105887 1.5935638FGR 2.83865069 2.317543 2.1897053后臺回復(fù)：TCGA-RNASeq,，下載,。
往期文章一.Linux筆記Linux筆記【001】| 初識Linux Linux筆記【002】| 遠程登錄服務(wù)器軟件：MobXterm與FileZilla Linux筆記【003】| Linux系統(tǒng)目錄結(jié)構(gòu)與基本命令 Linux筆記【004】| 文件/文件夾的基本操作命令 Linux筆記【005】| vim編輯器使用教程 Linux筆記【006】| 用戶及用戶組 Linux筆記【007】| 文件/文件夾屬性設(shè)置 Linux筆記【008】| 文件系統(tǒng)與文件壓縮 Linux筆記【009】| 文本操作神器 Linux筆記【010】| Linux的運行模式與網(wǎng)卡設(shè)置 Linux筆記【011】| 騰訊CentOS云服務(wù)器掛載云硬盤與硬盤分區(qū) 二.R語言語法基礎(chǔ)第01章：R語言簡介 第02章：R語言安裝和下載 第02章：RStudio的使用教程 第03章：R中的數(shù)據(jù) （1）：從存儲角度劃分 （2）：從結(jié)構(gòu)角度劃分(向量） （3）：從結(jié)構(gòu)角度劃分(矩陣） （4）：從結(jié)構(gòu)角度劃分(數(shù)組） （5）：從結(jié)構(gòu)角度劃分(數(shù)據(jù)框） （6）：從結(jié)構(gòu)角度劃分(列表） （7）：從結(jié)構(gòu)角度劃分(因子） （8）：數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換 第04章：字符串操作與正則表達式 第05章：判斷語句 第06章：循環(huán)語句 第07章：操作系統(tǒng)文件 第08章：數(shù)據(jù)的輸入與輸出 第09章：數(shù)據(jù)的預(yù)處理與重構(gòu)(1) 數(shù)據(jù)的預(yù)處理與重構(gòu)(2) 數(shù)據(jù)的預(yù)處理與重構(gòu)(3) 第10章：函數(shù) 第11章：R中的網(wǎng)絡(luò)爬蟲 第12章：面向?qū)ο缶幊?S3類與S4類） 三.R繪圖筆記01. R繪圖筆記 | R語言繪圖系統(tǒng)與常見繪圖函數(shù)及參數(shù) 02. R繪圖筆記 | 一般的散點圖繪制 03. R繪圖筆記 | 柱狀圖繪制 04. R繪圖筆記 | 直方圖和核密度估計圖的繪制 05. R繪圖筆記 | 二維散點圖與統(tǒng)計直方圖組合 06. R繪圖筆記 | 散點分布圖與柱形分布圖 07. R繪圖筆記 | 箱形圖的繪制 08. R繪圖筆記 | 小提琴圖與漂亮的云雨圖繪制 09. R繪圖筆記 | 帶抖動散點的多數(shù)據(jù)系列箱型圖 10. R繪圖筆記 | 熱圖的繪制 11. R繪圖筆記 | 生存曲線的繪制 12. R繪圖筆記 | 火山圖的繪制 13. R語言數(shù)據(jù)可視化——解讀ggplot2繪圖思想視頻教程 14. R繪圖筆記 | 詞云圖的繪制 15. R繪圖筆記 | GO-BP，GO-MF,，GO-CC繪制在同一個柱狀圖中 四.R與統(tǒng)計第1章:數(shù)據(jù)預(yù)處理(1)——缺失值處理 第1章:數(shù)據(jù)預(yù)處理(2)——缺失值常用的處理方法 第1章:數(shù)據(jù)預(yù)處理(3)——數(shù)據(jù)整理 第2章:統(tǒng)計學基礎(chǔ)(視頻) 第3章:R語言繪圖基礎(chǔ)(看上一部分文章) 第4章:回歸分析(1)——一元回歸分析 第4章:回歸分析(2)——多元線性回歸 第4章:回歸分析(3)——變量的選擇 第4章:回歸分析(4)——logistic回歸 第5章:方差分析(1)——單因素方差分析 第5章:方差分析(2)——多因素方差分析 第5章:方差分析(3)——協(xié)方差分析 第6章:主成分分析(1)——主成分分析概論 第6章:主成分分析(2)——案例講解 第7章:因子分析 第8章:判別分析(1)——距離判別法 第8章:判別分析(2)——貝葉斯(Bayes)判別分析 第8章:判別分析(3)——費歇爾(Fisher)判別分析 第9章:聚類分析(1)——動態(tài)聚類 第9章:聚類分析(2)——層次聚類 五.文獻筆記001.HOXC11作為一種新的致癌基因在人結(jié)腸癌和腎透明細胞癌中發(fā)揮作用 002.在基底細胞樣乳腺癌中,，ANXA4通過與ANXA1相互作用激活JAK-STAT3信號通路 003.ANXA8在胃癌中的預(yù)后價值 004.TIMER2.0用于分析腫瘤免疫細胞浸潤 005.KLF7:高級別漿液性卵巢癌新的候選生物標志物和治療靶點 006.胰腺導(dǎo)管腺癌的免疫細胞浸潤及其臨床意義 六.分子對接01. 分子對接教程 | (1) 軟件安裝準備 02. 分子對接教程 | (2) 選擇合適的蛋白受體 03. 分子對接教程 | (3) 配體分子文件格式轉(zhuǎn)換 04. 分子對接教程 | (4) 蛋白受體文件的預(yù)處理 05. 分子對接教程 | (5) 配體小分子的預(yù)處理 06. 分子對接教程 | (6) AutoDock對接操作與對接結(jié)果解讀 07. 分子對接教程 | (7) AutoDock對接中易錯問題 08. 分子對接教程 | (8) PyMOL可視化對接結(jié)果 七.生信在線分析工具001. 生信工具 | TCGA數(shù)據(jù)分析工具GEPIA最新更新，用于免疫細胞浸潤分析
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