你好,，這里是BIMBOX,，我是老孫。

前些天BOX群里一位小伙伴問(wèn)我們,，現(xiàn)在市面上有一千多塊錢的Python網(wǎng)絡(luò)課程,，兩個(gè)月學(xué)完，能入門網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng),，大部分網(wǎng)站的數(shù)據(jù)都可以爬下來(lái),，這個(gè)學(xué)費(fèi)值不值得？

我們看了這個(gè)問(wèn)題還是挺心疼的,，于是決定把一個(gè)看家的本事拿出來(lái),，讓你不用寫一行代碼，花上兩天時(shí)間學(xué)會(huì),，只用一個(gè)瀏覽器,，就能爬取95%的網(wǎng)站數(shù)據(jù)。

先來(lái)說(shuō)說(shuō)用爬蟲(chóng)是啥,，能做什么事兒,。

爬蟲(chóng)英文名叫WebCrawler，是高效的信息采集利器,，是自動(dòng)在互聯(lián)網(wǎng)上摘取指定內(nèi)容的工具,。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),，網(wǎng)上有成噸的數(shù)據(jù),，如果靠人一頁(yè)一頁(yè)地翻看，一輩子也看不完,。而利用一只針對(duì)特定網(wǎng)站,、特定信息調(diào)教好的爬蟲(chóng)，能幫助你短時(shí)間內(nèi)快速獲取大量數(shù)據(jù),，并且按照需求進(jìn)行結(jié)構(gòu)化排序,，方便做數(shù)據(jù)分析。

幾乎所有的網(wǎng)站都有數(shù)據(jù),，有的是帶數(shù)字的顯性數(shù)據(jù),，拿來(lái)就能用做數(shù)據(jù)分析；有的是文字性的隱性數(shù)據(jù),，可以直接看結(jié)構(gòu)化的信息,，也可以做統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析。

咱們來(lái)列舉幾個(gè)場(chǎng)景：

市場(chǎng)研究

自己公司和競(jìng)品公司的產(chǎn)品,，在搜索引擎出現(xiàn)了多少次,，在主流網(wǎng)站的上排名如何,，都可以利用爬蟲(chóng)把數(shù)據(jù)爬下來(lái)看。

你也可以爬取產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),、融資數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù),，研究市場(chǎng)容量和趨勢(shì)變化。

用戶反饋

像知乎,、微博這樣的網(wǎng)站,，可以挖掘不同話題的關(guān)注者，發(fā)掘潛在用戶,，或者爬取評(píng)論做詞頻分析,，研究他們對(duì)某個(gè)產(chǎn)品或某個(gè)消息的反應(yīng)。

信息跟蹤

某個(gè)地方政策的網(wǎng)站最近有沒(méi)有更新,，某個(gè)關(guān)注的人最近發(fā)了什么微博,？沒(méi)有時(shí)間一直盯著刷，做一個(gè)爬蟲(chóng),，每周自動(dòng)爬一次數(shù)據(jù),，隨時(shí)獲取最新的消息。

批量下載

在招標(biāo)信息網(wǎng)站1分鐘把和你企業(yè)有關(guān)的標(biāo)書(shū)爬下來(lái),，分門別類發(fā)給商務(wù)部門,；把圖片分享網(wǎng)站的圖片，族庫(kù)網(wǎng)站上的下載地址,，一次性抓取,，再扔到迅雷里批量下載?？梢源罅抗?jié)省一個(gè)一個(gè)下載的時(shí)間,。

求職和生活

找工作的時(shí)候，批量爬取主流招聘網(wǎng)站上的相關(guān)職位,，做成數(shù)據(jù)分析表,，幫助自己快速找到合適的工作；租房的時(shí)候,，爬取租房網(wǎng)站的信息,，綜合對(duì)比附近的房源價(jià)格；想買車,，所有新車和二手車的相關(guān)數(shù)據(jù),，也能一起爬下來(lái)做對(duì)比。

數(shù)據(jù)支撐

對(duì)于你所處的行業(yè)現(xiàn)狀,、企業(yè)發(fā)展,、人才分布，原本只能查到別人做好的零星數(shù)據(jù),，現(xiàn)在你可以自己去爬數(shù)據(jù),，再做成可視化圖表,，無(wú)論是對(duì)內(nèi)做研究，還是對(duì)外做匯報(bào),，數(shù)據(jù)都能成為支撐你觀點(diǎn)的利器,。

一次和@Vctcn93聊起爬蟲(chóng)，他這樣說(shuō)：

有網(wǎng)站的地方就有數(shù)據(jù),，有數(shù)據(jù)的地方,，就能用爬蟲(chóng)給抓下來(lái)。除了前面說(shuō)的幾個(gè)特定場(chǎng)景,，一個(gè)對(duì)數(shù)據(jù)敏感的人應(yīng)該長(zhǎng)期鍛煉：怎樣提出一個(gè)問(wèn)題,，怎樣去找能夠洞悉問(wèn)題的數(shù)據(jù)，以及怎樣在海量的數(shù)據(jù)中發(fā)掘出自己想要的答案,。

這是大數(shù)據(jù)時(shí)代里,，每一個(gè)小白觀察和理解世界的方式。

前些天我們出了一門PowerBI數(shù)據(jù)可視化分析課,，教給你怎樣把表格里的數(shù)據(jù)集中到一起,，彼此關(guān)聯(lián)，做出簡(jiǎn)潔漂亮的可視化報(bào)表,。

教程里面的幾個(gè)案例的數(shù)據(jù),，都是用這個(gè)技巧爬下來(lái)的，比如：

抓取招聘網(wǎng)站的數(shù)據(jù),，然后分析BIM的相關(guān)職位在不同地區(qū),、不同規(guī)模的企業(yè)怎樣分布？怎樣用5秒鐘找到適合自己的工作崗位,？

用豆瓣電影TOP250的數(shù)據(jù)分析案例,，教給你怎樣在有限的頁(yè)面里呈現(xiàn)更多維度的數(shù)據(jù)可視化?？焖賻椭鷦e人選出一部適合自己的電影,。

抓取中國(guó)各省近三年的地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù),，分析不同地區(qū),、不同類型的地產(chǎn)項(xiàng)目，分年,、分季度的增長(zhǎng)情況,，從而看出什么地方、哪個(gè)領(lǐng)域發(fā)展得更好,？

如果你學(xué)完了這套爬蟲(chóng)課,，對(duì)數(shù)據(jù)分析有進(jìn)一步的興趣，可以掃碼看看我們的數(shù)據(jù)分析和可視化課程,，這兩套課學(xué)下來(lái),，你就可以算是正式入門數(shù)據(jù)分析了,。

這次BIMBOX出品的《0代碼網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)課》，一共15講,，我們用豆瓣,、知乎、京東,、招標(biāo)信息網(wǎng),、住建部官網(wǎng)、Pexels圖片網(wǎng)站,、IT桔子公司信息,、族庫(kù)網(wǎng)、知識(shí)星球,、Bilibili等網(wǎng)站的不同案例,，給你講解了下面這些內(nèi)容：

正如課程的標(biāo)題所說(shuō)，整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程和Python沒(méi)有絲毫的關(guān)系,，從頭至尾不需要寫一行代碼,，小白也能很快學(xué)會(huì)。

學(xué)爬蟲(chóng)不等于學(xué)Python,，它只是Python功能的一個(gè)分支而已,。只不過(guò)在很多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的宣傳下，爬蟲(chóng)成了Python的代名詞,。

通過(guò)這個(gè)教程,，BIMBOX想要做的，是把攔在你面前高昂的學(xué)費(fèi)和對(duì)代碼的學(xué)習(xí)恐懼掃干凈,，讓你花上一兩天的時(shí)間感受到數(shù)據(jù)的魅力,，和自動(dòng)化帶來(lái)的快樂(lè)。

看著一個(gè)網(wǎng)頁(yè)在屏幕上自動(dòng)翻頁(yè),、滾動(dòng),，幾分鐘后成千上萬(wàn)行數(shù)據(jù)被抓取到一個(gè)表格里，那種快感和喜悅只有親身體會(huì)過(guò)才能知道,。

《0代碼網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)課》,，秉承BIMBOX的一貫風(fēng)格，課程的聲音干凈,，畫(huà)面清晰,，剪掉了50%的廢話和停頓，讓你學(xué)習(xí)得更輕松,。

另外,，我們?yōu)檫@門課程開(kāi)設(shè)了專門的學(xué)習(xí)交流微信群，加群的方式詳見(jiàn)教程說(shuō)明頁(yè)，初學(xué)的時(shí)候一定會(huì)遇到各種問(wèn)題,，我們會(huì)和其他共同學(xué)習(xí)的小伙伴等你參與探討,。