Python的熱度一直高居不下，除了簡單易學之外,，落地到應(yīng)用層面也有很多方向,，運維,，自動化測試，后端開發(fā),，機器學習…更接地氣的是Python在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的表現(xiàn)：

使用Python數(shù)據(jù)分析進行實戰(zhàn)案例研究

“人生苦短，我用Python”,，各個行業(yè)都會有大量的數(shù)據(jù)需要處理，Python在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域有著得天獨厚的優(yōu)勢,，調(diào)用matplotlib庫用幾行代碼快速整理數(shù)據(jù)并出圖：

調(diào)用matplotlib庫用幾行代碼快速整理數(shù)據(jù)并出圖

寫幾十行代碼便能實現(xiàn)表情包爬取

以前說時間就是金錢,，在這個時代,，信息就是金錢，海量數(shù)據(jù)中隱藏的是各種機會,。因此,，市場上的高薪數(shù)據(jù)分析師需求也越來越多。

5年以上的從業(yè)積累,，30k以上是妥妥

Python這個工具，能讓我們更好的聚焦于“分析”,，如果想要成為一名非常專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師,，其實是需要長期自我驅(qū)動學習，既能有一定的技術(shù)功底,，也需要一定的業(yè)務(wù)經(jīng)驗,，才能更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，為實際業(yè)務(wù)賦能,。學無止境,，不進步你就要落后，這是必然,！