相比于云和大數據,，人工智能對計算力的需求幾乎是無止境的,，是指數級的增長。智能算力需求爆發(fā)式增長的背后,，是人工智能技術與云,、大數據,、物聯網等技術融合，以及推動的各行各業(yè)AI化需求的誕生,。在技術融合的趨勢下,，智能計算本身正出現了一種“能力化”的變革。這種能力化,，正成為驅動產業(yè)智能化變革的源動力,。正是為了推動這種變革,，在去年8月的百度智能計算峰會,，百度智能云首次提出AI-Native的理念，一年之后,，圍繞AI原生云,，百度智能云又將有何種新的表達？6月3日,，百度2021年智能計算峰會上,，百度集團副總裁侯震宇提出，“如今,，云計算已經進入到AI原生的階段,，所有的應用服務要更好的擁抱AI基礎設施?！倍鳤I原生與云本身的交匯與交融,，正在迎接一個AI原生云的新時代。《智能時代：大數據與智能革命重新定義未來》中預言,，傳統的行業(yè)都將采用智能技術實現升級換代,，也會改變原有的商業(yè)模式。的確我們也看到,，人工智能在應用端的創(chuàng)新如雨后春筍,，無人駕駛、智能推薦等AI應用已經成為現實,；在行業(yè)端,，越來越多的企業(yè)將人工智能視為數字化轉型的下一站。如侯震宇曾經所講：“人工智能已經在滲透到了我們生活和工作的各個領域,，包括智能家居,、智能金融、智能交通,、智能醫(yī)療等等,，很多行業(yè)不同程度的被AI技術改變，讓我們的生活變得更加的方便,?！?/section>IDC發(fā)布的《2020-2021中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示：2020年新基建整體投資規(guī)模預計將達到2757.1億美元,，人工智能作為新基建的重要領域之一，也將迎來快速增長,。IDC 預計,，2020年中國人工智能市場規(guī)模將達到62.7億美元，截至到2024年之前的年復合增長率高達30.4%,。一面是人工智能產業(yè)發(fā)展的火焰,，AI算力的需求持續(xù)呈現上升的勢頭，但另一面則是現實的“海水”,，由于AI算力的需求高于供給,，形成了明顯的供給缺口，而智能計算,，尤其是通過云來提供的普惠化的AI算力,，則會面臨最佳的發(fā)展機遇。按照IDC的預測,，2020年中國AI基礎設施市場規(guī)模達到39.3億美元,，在人工智能總體市場份額中的占比超過6成。如果說未來的AI 需求,，就像現在電力一樣無所不在,，無處不在，那么一個新的結論就是：未來所有的計算,，都將是AI計算,。這個趨勢則意味著，計算產業(yè)的發(fā)展進入到一個AI原生云的新階段,。按照侯震宇的理解,，滿足彈性所需的云計算替代了最早的傳統IT，并帶來了云原生的理念,，而提供AI場景彈性高性能計算和AI應用開發(fā)架構的AI原生云,，則開啟了一個全新的時代。
確如此言,，智能化時代的企業(yè)轉型需要跨出從0到1的關鍵一步,，涉及到如何建立AI能力平臺，企業(yè)AI應用如何實現自動化,、規(guī)?；苊庵貜驮燧喿拥入y題,。而云本身就具備平臺屬性,，通過AI原生讓AI能力化，這就是AI原生云的意義。我們知道,，云計算時代誕生了云原生的概念,。它不是一個產品，而是一套技術體系和一套方法論,，指的是產品解決方案基于云計算,，不需要再經歷從傳統的架構轉移到云平臺，讓很多應用不做任何改動就可以在云平臺運行起來,。云原生的本質,，就是讓應用距離云更近。那么AI原生云就相當于原生智能,，距離AI基礎設施和智能化的應用更近,。在云原生時代，AI服務最大的特點就是,，需要更大的算力支持,，以及更強大的一個服務的穩(wěn)定性,，所以AI原生云本身就是需求驅動的,。在侯震宇看來，智能化時代的計算新趨勢將包括三大趨勢：算力異構化,、位置分布式化和AI應用的普適化,。同時，這也是AI原生云所要構建的三大核心能力,。首先,，異構計算如果變成一種普適性的計算，對加速人工智能發(fā)展意義重大,，也是AI原生云要滿足的第一個條件,。而AI異構計算平臺代表了一種云上能力，在保證高性能,、高彈性的基礎需求之上,，AI計算來保證異構和高速互聯，AI存儲來支撐數據湖,，AI容器保證了高密度,。其次，分布式云的趨勢鵲起,，分布式云的特點就在于在近源交付公有云資源,，而運維依舊是云服務商負責，讓客戶在本地享有和公有云同等的服務,。AI原生云當然也需要滿足分布式云基礎設施的條件,，百度智能云目前已經從中心Region，省級邊緣中心，到本地機房,，移動邊緣,，設備邊緣實現了全場景的覆蓋，并提供了專線,，SD-WAN,，VPN接入，廣泛分布POP點等分布式接入方式,，以及組網管理,，安全管理，權限管理,，監(jiān)控管理等云邊端一體化管理的能力,。第三，從AI應用開發(fā)現狀看,，AI技術研發(fā)和行業(yè)應用之間,，總像隔著一道鴻溝。一方面,，AI開發(fā)的成本很高,，異構計算需要巨大的資源消耗，這不是普通企業(yè)能夠負擔得起的,；另一方面,，AI開發(fā)的整體周期很長，AI的應用落地需要算法與場景做更多的結合,，也存在相當普遍的“最后一公里”難題,。從百度智能云來講，首先可以提供基于云智一體的能力,，將彈性計算與AI分析能力一體融合,；面向場景，還可以進行場景細分,，結合行業(yè)know-how,，與客戶生態(tài)共建；而在低門檻方面,，百度不僅有EasyDL這樣的零門檻平臺,，還有面向專業(yè)開發(fā)者的BML，可以做到AI開發(fā)的可視化,，智能化,，低代碼。將解決高成本,，獲取高性價比計算資源的能力移向分布式云,，同時將算法能力和行業(yè)場景的沉淀和標準化，兩者相融，就是百度智能云云智一體的關鍵,，也是AI原生云定義智能化未來的關鍵,。同時在產品能力上，百度智能云也通過百度太行·彈性裸金屬服務器3.0,，百度滄海存儲技術,，百度百舸AI異構計算平臺，向所有用戶輸出AI原生云的價值,。侯震宇表示,，“百度智能云AI原生云，將全面加速產業(yè)智能化創(chuàng)新,?！?/section>為什么說AI原生云在基礎實施層的創(chuàng)新非常重要呢,？事實上,，AI應用對算力最大的挑戰(zhàn)來自于數據中心的模型訓練，隨著算法模型的復雜度呈現指數級增長趨勢,，正在不斷逼近算力的上限,，所以基于智能計算的基礎能力創(chuàng)新被推向了新的高度。智能計算正在成為整個分布式云數據中心發(fā)展的核心要素,，未來所有的算力都會成為AI算力,，所有的數據中心包括邊緣數據中心，都將向AI計算中心演進,。AI原生云的提出，則進一步印證了這一趨勢,。從企業(yè)的角度,，AI的角色也在潛移默化的發(fā)生改變。首先,，AI是新的賽道,，當新舊競爭壁壘更迭的周期，AI的能力將是企業(yè)跑贏對手彎道超車的機會,，同時AI的能力也將重構企業(yè)護城河保證在未來的競爭中不容易被打敗,。而企業(yè)級市場，由AI驅動的智能化將改變行業(yè)的游戲規(guī)則,。筆者認為,，AI與產業(yè)，與企業(yè),，與應用的融合,，早已超出了AI技術的范疇，這是一種AI的延伸，它的本質就是AI原生云,?？蛻魧I的需求也并不在于獲得AI技術本身，而是一種AI的能力,，能夠支撐他們走向智能化轉型的能力,。這些趨勢，都迫使企業(yè)更快的走向智能化轉型,，AI原生云的發(fā)布也踩中了這一重要方向,。如侯震宇所說，“智能時代,，上云就上百度智能云,。”
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