大模型正在中國(guó)遍地開(kāi)花,，做過(guò)的沒(méi)做過(guò)的都要過(guò)來(lái)參合一下。

洶涌浪潮中,，不免有更多人開(kāi)始關(guān)注那個(gè)最先發(fā)布的文心一言,。

全球科技大廠中第一個(gè)發(fā)布GPT大模型產(chǎn)品的百度，在剛剛的中關(guān)村論壇上透露了一些文心一言發(fā)展的近況：

“QPS 每秒查詢推理響應(yīng)速度,，提升10倍,，推理成本已經(jīng)降低為原來(lái)的十分之一?！?/p>

在“大模型改變世界”的主旨演講中,，百度CEO李彥宏展望了一個(gè)以大模型為核心的人工智能新時(shí)代，并直言不諱地表示,，大模型將改變世界,。

這其中，不難看出李彥宏對(duì)自家產(chǎn)品文心一言信心滿滿,，而其對(duì)未來(lái)的展望,，其實(shí)也某種程度上以行業(yè)姿態(tài)梳理了一個(gè)大模型要如何改變世界的脈絡(luò)。

從企業(yè)內(nèi)部的工作方式開(kāi)始,，到市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),，再到國(guó)際化視野與人類(lèi)發(fā)展，一個(gè)一步步走向深入的大模型改變世界的路線圖浮出水面,。

以工作方式的改變,，大模型直接驅(qū)動(dòng)企業(yè)與產(chǎn)品的變革

在企業(yè)內(nèi)部，大模型正在產(chǎn)生切切實(shí)實(shí)的價(jià)值,，也只有首先能夠驅(qū)動(dòng)企業(yè)與產(chǎn)品的變革,，大模型才能一步步走向商業(yè)化落地、改變世界,。

1,、“提出問(wèn)題”的交互方式改變，讓企業(yè)智力資源更聚焦于認(rèn)知升級(jí)

“10年后,，全世界有50%的工作會(huì)是提示詞工程”,，“自然語(yǔ)言人機(jī)交互會(huì)帶來(lái)提示詞革命”,，李彥宏預(yù)測(cè)。

在大模型給人工智能帶來(lái)從辨別式走向生成式的進(jìn)化后,，AI能夠自主創(chuàng)造,，從而解決很多問(wèn)題。

在這種情況下,，企業(yè)內(nèi)部的工作方式將要發(fā)生巨大的變化,。

無(wú)論是管理者還是普通員工，提出問(wèn)題的能力,，比解決問(wèn)題的能力更加重要,，因?yàn)楹笳咭呀?jīng)被大模型所解決。

李彥宏舉了個(gè)例子,，想要查一種特定的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),，以往助手要花半天一天的時(shí)間，現(xiàn)在只要向AI提出需求,，一秒鐘就能輸出結(jié)果,。

在這種情況下，業(yè)績(jī)的好壞往往取決于企業(yè)員工是否能夠恰當(dāng)?shù)叵虼竽Ｐ吞岢鲎罘掀髽I(yè)發(fā)展需求的問(wèn)題,。

其本質(zhì),，是考驗(yàn)企業(yè)各層級(jí)對(duì)企業(yè)發(fā)展需求的核心認(rèn)知如何。

只有認(rèn)知得到升級(jí),，企業(yè)發(fā)展才會(huì)出現(xiàn)根本的變化,。

這種交互方式的改變，回到了很多學(xué)術(shù)理論中的優(yōu)質(zhì)企業(yè)管理模式,，即所有人都能把精力集中到重要的,、具有創(chuàng)新創(chuàng)意的事情上，而不是消耗于各種繁瑣的雜事當(dāng)中,。

這種企業(yè)管理模式,，在過(guò)去一直被認(rèn)為只在理論當(dāng)中。

從來(lái)沒(méi)有人能想到,，大模型帶來(lái)的交互方式變革，能夠?qū)⑺鼘?shí)現(xiàn),。

2,、“無(wú)限拓展”的服務(wù)方式，打開(kāi)企業(yè)發(fā)展的天花板

“每一個(gè)客戶也都可以有一個(gè)專(zhuān)屬的7×24小時(shí)的,、什么都知道的助理去服務(wù)他,。”

在談到大模型對(duì)企業(yè)具體的業(yè)務(wù)版塊,，即營(yíng)銷(xiāo)和客服的重新定義時(shí),，李彥宏表示,。

有了大模型的生成式能力，不眠不休的AI能夠以更類(lèi)人甚至超越人的能力去與客戶溝通,，過(guò)去“知識(shí)圖譜”模式下顯得有些呆傻的智能客服（只能做圖譜范圍內(nèi)的交互）,，將被徹底升級(jí)。

一個(gè)餐廳的營(yíng)業(yè)上限,，被餐桌數(shù)量和翻臺(tái)率所卡死,；企業(yè)過(guò)去在營(yíng)銷(xiāo)和客服上，也被人工能力所鉗制,。

對(duì)企業(yè)而言,，既有優(yōu)質(zhì)服務(wù)，又能“無(wú)限拓展”,，在一些版塊,，將不再被人工、場(chǎng)所等物理?xiàng)l件所限制,，優(yōu)質(zhì)的服務(wù)以統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)為客戶所享有,，企業(yè)發(fā)展的天花板一側(cè)被打開(kāi)。

而正如李彥宏所言,，“誰(shuí)擁有最佳的跟客戶溝通的方式,，誰(shuí)就會(huì)擁有這個(gè)客戶”，大模型將幫助更多企業(yè)獲得更豐富的市場(chǎng)機(jī)會(huì),。

3,、“原生應(yīng)用”的產(chǎn)品升級(jí)，掃除發(fā)展障礙,、擴(kuò)展能力空間

幫人打官司,、寫(xiě)法律文書(shū)的DoNotPay，幫人寫(xiě)營(yíng)銷(xiāo)推廣文案的Jasper,，教人學(xué)外語(yǔ)的Speak……李彥宏在演講中舉例了多個(gè)例子,，來(lái)說(shuō)明大模型正在催生AI原生應(yīng)用。

所謂AI原生應(yīng)用,，即在大模型時(shí)代完全基于AI生成式思維創(chuàng)造的應(yīng)用,，而不再是舊有應(yīng)用“引入”AI的改造升級(jí)。

對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),，這樣的產(chǎn)品出現(xiàn),，本質(zhì)上打破了一個(gè)重要的產(chǎn)品鏈條——“人-數(shù)字世界-人”。

過(guò)去很多企業(yè)向外推出的應(yīng)用產(chǎn)品,，往往是一個(gè)類(lèi)似“數(shù)字媒介”的存在,，一頭對(duì)接用戶/客戶，一頭要有現(xiàn)實(shí)的人來(lái)滿足需求。

而現(xiàn)在,，李彥宏提到的AI原生應(yīng)用,，只需要“數(shù)字世界-人”的簡(jiǎn)單鏈條，大部分服務(wù)內(nèi)容,，數(shù)字世界可以自己來(lái)實(shí)現(xiàn),。

由此，很多困擾這類(lèi)產(chǎn)品的障礙被解決,。

例如,，外教類(lèi)產(chǎn)品不再需要爭(zhēng)搶優(yōu)質(zhì)、高素質(zhì)的外教,，工作任務(wù)類(lèi)產(chǎn)品不再需要大量的真人來(lái)滿足客戶的文案,、設(shè)計(jì)等需求。

而且,，相較于人的服務(wù),，數(shù)字世界對(duì)人的洞察將更加細(xì)膩，更可能做到真正個(gè)性化的服務(wù),。

由以上三點(diǎn)可以看出,，大模型對(duì)企業(yè)的變化不是表層的而是根本性的，是理念與模式的徹底再造,。

因此,，企業(yè)不應(yīng)該只是想著“引入”大模型，實(shí)際上更應(yīng)該嘗試用大模型的方式去重構(gòu)業(yè)務(wù),，做“大模型原生型企業(yè)”,。

百度是這樣構(gòu)想的，自己也是這么做的,。

李彥宏透露,，百度正在用AI原生思維重構(gòu)其所有的產(chǎn)品、服務(wù)和工作流程,，要做“第一個(gè)把全部產(chǎn)品重做一遍的公司”,。

例如，如流智能工作平臺(tái),，讓每一位員工都有一個(gè)具有豐富專(zhuān)業(yè)知識(shí),、實(shí)時(shí)響應(yīng)的工作助理。其中諸如聊天記錄智能總結(jié)這種能力,，讓很多員工感覺(jué)驚艷,，“整個(gè)驚呆了”。

大模型對(duì)企業(yè)這種變革價(jià)值,，也得到了廣泛認(rèn)可。

李彥宏在談及文心一言的市場(chǎng)表現(xiàn)時(shí)表示,，“市場(chǎng)需求非常旺盛,，中國(guó)人擁抱新技術(shù)的熱情前所未有,。”

大模型正在將市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)推升到新的維度,，帶來(lái)全新的格局

從企業(yè)內(nèi)部看向外部,，大模型也把一些相關(guān)聯(lián)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)推升到了新的維度，甚至可能改變過(guò)去這些領(lǐng)域已有的市場(chǎng)格局,。

首先,，與大模型關(guān)聯(lián)最直接的云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則要改變。

李彥宏稱,，“云計(jì)算的游戲規(guī)則徹底被改變,。”

很早以前,，云計(jì)算就有1.0與2.0之爭(zhēng),，彼時(shí)百度堅(jiān)持2.0模式，即云計(jì)算應(yīng)該與人工智能,、大數(shù)據(jù)等“能力”進(jìn)行融合,，而不是只提供算力、存儲(chǔ)這些“基礎(chǔ)設(shè)施”（即1.0的做法）,。

必須承認(rèn)的是,，在數(shù)字化快速發(fā)展時(shí)期，那些強(qiáng)調(diào)算力,、存儲(chǔ)的廠商,，憑借云計(jì)算共享資源的模式確實(shí)收獲了不少的市場(chǎng)。

隨著云計(jì)算市場(chǎng)開(kāi)始進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展期,，百度當(dāng)初力推的“云上搭載能力”,，現(xiàn)在早已成為行業(yè)共識(shí)。

現(xiàn)在,，隨著大模型浪潮襲來(lái),，是否有大模型、模型好不好,、框架好不好,，已經(jīng)成為客戶選擇云廠商更重要的標(biāo)準(zhǔn)。

換句話說(shuō),，2.0模式的云計(jì)算再次進(jìn)化,，大模型帶來(lái)的“能力”不僅成為必需品，還成為影響客戶決策的關(guān)鍵因素之一,。

新的市場(chǎng)變局,，可能就此發(fā)生。

然后，是市面上很多產(chǎn)品,、服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì),，也要發(fā)生改變。

“未來(lái),，所有的應(yīng)用都將基于大模型來(lái)開(kāi)發(fā),，每一個(gè)行業(yè)都應(yīng)該有屬于自己的大模型，大模型會(huì)深度融合到實(shí)體經(jīng)濟(jì)當(dāng)中去,?！崩顝┖杲o出了這個(gè)判斷。

這也是基于大模型對(duì)企業(yè),、產(chǎn)品帶來(lái)的價(jià)值所下的結(jié)論,。

另外一邊，李彥宏又展示了一個(gè)大模型時(shí)代的新“IT技術(shù)?！?。

相對(duì)于傳統(tǒng)的芯片、操作系統(tǒng),、應(yīng)用三層IT技術(shù)棧而言,，這個(gè)新IT技術(shù)棧變成了四層：

底層仍然是芯片層，但主流芯片從CPU變成了GPU（例如百度已經(jīng)量產(chǎn)幾萬(wàn)片的昆侖芯）,；

芯片之上是框架層,，即深度學(xué)習(xí)框架（如國(guó)內(nèi)排名第一的百度飛槳）；

在往上,，是模型層,，熟知的ChatGPT、文心一言都屬于該層,，實(shí)際上還會(huì)有其他行業(yè)大模型,；

最上面是應(yīng)用層，即前文所提各種AI原生應(yīng)用,。

二者結(jié)合,，實(shí)際上暗含一個(gè)更深層次的現(xiàn)實(shí)：

既然大模型要得到普遍應(yīng)用，而大模型應(yīng)用背后都需要一套新的IT技術(shù)棧,，那么,，當(dāng)下市場(chǎng)上很多產(chǎn)品、服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng),，都不只是其本身的競(jìng)爭(zhēng),，而轉(zhuǎn)化為這種新IT技術(shù)棧能力的比拼。

例如,，大模型能力開(kāi)始向智能終端輸送,，其中智能音箱有望成為下一個(gè)被重構(gòu)的產(chǎn)品,。在這種情況下，智能音箱未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng),，將擺脫“同質(zhì)化”（知識(shí)圖譜能力下,，智能音箱的能力似乎都差不多）,，而考驗(yàn)背后的IT技術(shù)棧是否能給予更充分的內(nèi)容生成能力,。

大模型強(qiáng)，自然交互,；

大模型弱,，就是聽(tīng)不懂、就是不會(huì)創(chuàng)造內(nèi)容,，無(wú)法模仿別人,。

也由此，智能音箱的競(jìng)爭(zhēng)很可能要打開(kāi)新的局面,。很多產(chǎn)品,、服務(wù)可能都要經(jīng)歷一遍這樣的過(guò)程。

最后,，維度聚焦到大模型廠商的競(jìng)爭(zhēng)上,，“跟風(fēng)式”打法已經(jīng)行不通。

前述大模型的價(jià)值,，讓大模型本身也成為一個(gè)激烈競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng),，具備深度的商業(yè)價(jià)值空間。

過(guò)去一段時(shí)間,，大量廠商入局,，讓人有種錯(cuò)覺(jué)，似乎誰(shuí)來(lái)都可以做大模型產(chǎn)品,。

但是,，跟風(fēng)入局者，可能馬上就面臨被淘汰的命運(yùn),，市場(chǎng)格局要從人人參與,，變成少數(shù)幾個(gè)能力強(qiáng)的占據(jù)主導(dǎo)地位。

究其原因,，大模型的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)際上已經(jīng)變成企業(yè)底蘊(yùn)的競(jìng)爭(zhēng),，這里沒(méi)有黑馬只有長(zhǎng)期創(chuàng)新與實(shí)踐積累的白馬。

李彥宏在分析新IT技術(shù)棧時(shí),，展示了百度目前的部署情況：

這套全棧體系,，只能來(lái)自百度長(zhǎng)期以來(lái)的積累，是不可能看到大模型風(fēng)起馬上加入就能做好的,。

百度公認(rèn)在AI技術(shù)上有長(zhǎng)期的投入與積累,，這是發(fā)展大模型的前提,。

而更重要的是，百度這些“底子”,，并不只有面向大模型,，在諸如城市智慧交通等方面，已經(jīng)有了成功的實(shí)踐應(yīng)用,，李彥宏舉例了百度AI信控系統(tǒng)極大改善了北京亦莊區(qū)域的交通狀況,。

換句話說(shuō)，大模型及其新IT技術(shù)棧,，是百度AI技術(shù)土壤上眾多成果的一個(gè),，是百度AI技術(shù)獨(dú)特優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)物，甚至不是刻意為之的,。

跟風(fēng)入局的競(jìng)爭(zhēng)者,，在大模型競(jìng)爭(zhēng)逐步深入后，很可能面臨被淘汰的結(jié)局,，行業(yè)洗牌可能已經(jīng)注定,。

良好前景下的大模型風(fēng)險(xiǎn)控制：先上牌桌，后定規(guī)則

最后,，既然大模型價(jià)值這么明顯,，會(huì)不會(huì)有“副作用”？

機(jī)器會(huì)不會(huì)取代人造成大量失業(yè),，以及,，AI會(huì)不會(huì)失控給人類(lèi)造成道德等危機(jī)，這些問(wèn)題常常被追問(wèn),。

大模型,，無(wú)疑讓通用人工智能（AGI）的步伐更近，李彥宏稱之為“智能涌現(xiàn)”（大模型的能力不一定需要人來(lái)教會(huì),，可以自己“領(lǐng)會(huì)”）,。但在改變世界之前，大模型廠商和業(yè)界也需要回答好這些問(wèn)題,，做好準(zhǔn)備,，制定好相關(guān)的規(guī)則。

只是,，這是一個(gè)需要全球大模型廠商與業(yè)界共同努力的事,。

對(duì)中國(guó)而言，擔(dān)憂這些事,、想要參與規(guī)則制定都有必要,，但前提是，必須先上牌桌,，才能后定規(guī)則,。

李彥宏在演講中談到了文心一言做到了數(shù)據(jù)可控,、框架可控、模型可控,，“能夠體現(xiàn)在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中高水平的科技自立自強(qiáng),。”

在文心一言等產(chǎn)品的表現(xiàn)下,，中國(guó)大模型已經(jīng)可以以自主姿態(tài)登上全球牌桌,。

對(duì)后續(xù)風(fēng)險(xiǎn)控制，李彥宏表示,，“防止失控,，需要擁有先進(jìn)AI技術(shù)的國(guó)家通力協(xié)作，從人類(lèi)命運(yùn)共同體的高度來(lái)制定規(guī)則,。要參與規(guī)則的制定，就要先上牌桌,，才能擁有話語(yǔ)權(quán),，才有全球競(jìng)賽的入場(chǎng)券?！?/p>

而下一步,，在保證風(fēng)險(xiǎn)可控的情況下，是否能如李彥宏所說(shuō),，“助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)開(kāi)創(chuàng)下一個(gè)黃金30年”,，還需要包括百度在內(nèi)的國(guó)內(nèi)廠商的共同努力。