眾所周知數(shù)據(jù)分析的時候,，想要得到有價值的結(jié)論,，需要掌握好的分析方法。數(shù)據(jù)分析方法有很多,，用戶畫像分析就是常用的方法之一,。

用戶畫像搭建的架構(gòu)如下：

數(shù)據(jù)層：首先是數(shù)據(jù)層，用戶畫像的基礎(chǔ)是首先要去獲取完整的數(shù)據(jù), 互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)主要是利用打點, 也就是大家說的數(shù)據(jù)埋點上報上來的, 整個過程就是數(shù)據(jù)分析師會根據(jù)業(yè)務(wù)需要提數(shù)據(jù)上報的需求,，然后由開發(fā)完成, 這樣就有了上報的數(shù)據(jù),。

挖掘?qū)?/span>:有了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)以后, 就進(jìn)入到挖掘?qū)?/span>, 這個層次主要是兩件事情, 一個是數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建, 一個是標(biāo)簽的預(yù)測, 前者是后者的基礎(chǔ)。一般來說我們會根據(jù)數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)表, 對這些數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,，數(shù)據(jù)計算匯總, 然后按照數(shù)據(jù)倉庫的分層思想,。

     服務(wù)層:

有了數(shù)據(jù)層和挖掘?qū)右院?/span>, 基本對用戶畫像體系構(gòu)建的差不多, 那么就到了用戶畫像賦能的階段。

最基礎(chǔ)的應(yīng)用就是利用用戶畫像寬表的數(shù)據(jù), 對用戶的行為進(jìn)行洞察歸因 挖掘行為和屬性特征上的規(guī)律,。

另外比較大型的應(yīng)用就是搭建用戶畫像的平臺, 背后就是用戶畫像表的集成,。

用戶提取: 可以利用用戶畫像平臺, 進(jìn)行快速的用戶選取。

分群對比: 可以利用畫像平臺進(jìn)行分群對比,。

功能畫像分析: 還可以利用用戶畫像平臺進(jìn)行快速進(jìn)行某個功能的用戶畫像描述分析,。