近日,，在北京國家會議中心舉行的全球首場神經(jīng)影像人工智能（簡稱AI）“人機大賽”總決賽上，AI選手“BioMind天醫(yī)智”以高出20%的正確率,，戰(zhàn)勝了來自全球神經(jīng)系統(tǒng)疾病診斷的25名醫(yī)界“最強大腦”醫(yī)生,。

作為一類醫(yī)療技術(shù)的應(yīng)用手段，醫(yī)療AI與名醫(yī)的競賽,，也令不少人開始暢想：人工智能對醫(yī)生和病人來說,，到底意味著什么？

內(nèi)觀己心

清代醫(yī)家鄭欽安著書有云：“醫(yī)學(xué)一途,，不難于用藥,，而難于識癥。”

有人說,，人工診斷與AI診斷的結(jié)合,，能大幅提升診斷準(zhǔn)確率，幫助醫(yī)生治療病人,；有人說,，醫(yī)療AI的高速診斷特性，能有效縮短出片時間,，提升治療效率,；還有人說，醫(yī)療AI的應(yīng)用能節(jié)省醫(yī)生的精力,，讓醫(yī)生有更多的時間,，投入在創(chuàng)造性的事務(wù)上。

事實上,，醫(yī)療AI為病人診療,，不一定經(jīng)由醫(yī)生的手實現(xiàn)，病人能直接從醫(yī)療AI中獲得什么,，才是值得思考的問題,。

誠然，CT膠片能反映病人自身體內(nèi)的實際病情,，可對大部分病人來說,，看膠片猶如看天書，病人不得不單方面地依靠醫(yī)生了解病情,，信息的不對稱性由此體現(xiàn),。

回顧過去,，有不少醫(yī)患矛盾，皆是由醫(yī)患之間信息的不對稱性產(chǎn)生的,。事實上,，病人對醫(yī)生的醫(yī)囑，多多少少都有會一點疑慮,。

而在信息大爆炸的時代,，病人獲取醫(yī)療信息的手段非常多。手機電腦的應(yīng)用,，從某種程度上，強化了病人自我檢查的主動性,。即便醫(yī)生有詳細(xì)的醫(yī)囑,，有不少病人依舊喜歡“百度一下”，自行查看病情,。有一部分病人,，則因誤信網(wǎng)上的只言片語，信網(wǎng)不信醫(yī),，導(dǎo)致病情的惡化,。

醫(yī)療AI用于病人之手，最大的作用在于提供一個權(quán)威的,、可信的診斷,。

外察世界

近年來，有不少國家和機構(gòu)加強了醫(yī)療AI在家用層面的應(yīng)用,。

例如,，一家以色列公司Emerald Medical Applications 開發(fā)了一款拍照識別皮膚癌的人工智能APP，并在 FDA 注冊,。

隨著醫(yī)療AI的深入拓展,，成為病人手中的“診斷利器”也許也不再遙遠(yuǎn)。它一方面能縮短病人所需的醫(yī)療成本,，另一方面也能增強病人對醫(yī)療服務(wù)的信心,，而由人工智能延伸出來的智能化分析功能，也能在檢查早期病癥上做出更多努力,。

啟迪多元思維

什么是醫(yī)療AI,？

對于醫(yī)療AI，目前較被廣泛認(rèn)可的定義是：以互聯(lián)網(wǎng)為依托,，通過基礎(chǔ)設(shè)施的搭建及數(shù)據(jù)的收集,，將人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)中，提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務(wù)質(zhì)量,，更好的解決醫(yī)療資源短缺,、人口老齡化的問題,。

（圖片來自網(wǎng)絡(luò)）

△基礎(chǔ)層：通過軟硬件的基礎(chǔ)設(shè)施，收集用戶,、藥物及病理數(shù)據(jù),，并使數(shù)據(jù)互通互聯(lián)，為人工智能的應(yīng)用提供支持與可能,。

△技術(shù)層：通過語音/語義識別,、計算機視覺技術(shù)，對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析提煉,?！皩W(xué)習(xí)”大量病理學(xué)數(shù)據(jù)文本，使其掌握問答,、判斷,、預(yù)警、實施的能力,。

△應(yīng)用層：是指人工智能與不同細(xì)分領(lǐng)域的結(jié)合,，以解決醫(yī)療行業(yè)中的某種業(yè)務(wù)需求，如智能診斷,、藥物研發(fā),、智能健康管理、智能語音等醫(yī)療場景,。

醫(yī)療 AI 發(fā)展亟需復(fù)合型人才

AI人才現(xiàn)在是短板中的短板,，既懂醫(yī)療，又懂技術(shù)的復(fù)合型,、戰(zhàn)略型人才尤其短缺,。

領(lǐng)英此前發(fā)布的《全球人工智能領(lǐng)域人才報告》顯示：中國人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才總數(shù)超過5萬人，排名全球第七位,。而美國有超過85萬的AI人才,。

不難看出，目前中國人工智能專業(yè)人才總量較歐美發(fā)達(dá)國家來說較少,，其中,，10年以上資深人才尤為缺乏。此外,，《全球人工智能領(lǐng)域人才報告》還提到,，目前我國人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才供求失衡嚴(yán)重，供求比例接近1比10,。

而在醫(yī)療行業(yè),，既懂人工智能又懂醫(yī)療的人才更是稀缺。有機構(gòu)統(tǒng)計，47名醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)公司的CTO或者首席科學(xué)家,，有30名都在國外或者中國的香港,、臺灣進(jìn)修過，占比63.8%,，而與醫(yī)學(xué)專業(yè)相關(guān)的人才僅有7人,，占比14.9%?？梢?，人工智能人才短缺的大背景下，醫(yī)療AI的人才尤為短缺,。

正心正舉

“醫(yī)為仁人之術(shù),，必具仁人之心。”

醫(yī)學(xué)從誕生那一天起,，就不是單純的技術(shù),，伴隨它同時產(chǎn)生的是對患者的同情和照顧，是人道主義的關(guān)懷,。

醫(yī)療AI是否能落地，還要突破不少倫理上的沖突,，更要平衡好人文和科技的關(guān)系,。

國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出：“圍繞教育、醫(yī)療,、養(yǎng)老等迫切民生需求,，加快人工智能創(chuàng)新應(yīng)用，為公眾提供個性化,、多元化,、高品質(zhì)服務(wù)?！?/span>

人類社會已經(jīng)進(jìn)入智能化的4.0時代,，人人都不可能錯過人工智能的時代盛宴。人工智能與以往的科技革命不同,，它觸及了人類和人性的本質(zhì),。當(dāng)機器學(xué)會思考，人文的力量,、文明的價值將決定人類社會的走向,。

所以，無論是醫(yī)生還是病人,，都應(yīng)該樂觀看待醫(yī)療AI的到來,，而相關(guān)的科研開發(fā)、院校教育、用戶培養(yǎng)必須早日跟上,。

比如,，在處理醫(yī)患關(guān)系方面，醫(yī)療AI自然不如醫(yī)生得心應(yīng)手,?？呻S著AI技術(shù)的深入推進(jìn)，在強人工智能時代,，人機互動可能會更為密切,，在關(guān)愛病人方面，也許未來的醫(yī)療AI,，能具備醫(yī)生不具備的“好友品質(zhì)”,。

撥迷見智

“沒有人文精神的科技是破壞力，醫(yī)療技術(shù)尤其如此,?！薄删昂驮菏?/span>

開啟自在之門

運用全息全觀全程的視角，看待醫(yī)療AI的發(fā)展趨勢,，我們將會看到這樣的未來圖景：

AI+醫(yī)生,，不是代替醫(yī)生，而是輔助醫(yī)生,，是提高工作效率,，減少錯誤的發(fā)生。醫(yī)生可以有更多時間投入到更有價值的工作上,，有更多時間關(guān)心患者,。

AI+醫(yī)院，AI可以承擔(dān)一部分醫(yī)生沒有時間去做的工作（比如繁冗復(fù)雜的流程化工作）和計算機擅長的工作（比如定量化的工作）,。

AI+醫(yī)療,，醫(yī)療AI機器人在醫(yī)學(xué)影像、超微手術(shù)等領(lǐng)域已經(jīng)展現(xiàn)出優(yōu)勢,，并提升了醫(yī)療質(zhì)量,，但未來仍然面對很多挑戰(zhàn)，例如,，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,、如何無縫嵌入臨床，以及如何挖掘AI本身的潛力,。

醫(yī)學(xué)是科學(xué)和人文的結(jié)合,，面臨著許多科學(xué)技術(shù)和社會倫理關(guān)系問題，需要醫(yī)療工作者,、醫(yī)學(xué)工作者和全社會共同努力解決,。在人工智能時代,，發(fā)展我國的醫(yī)學(xué)事業(yè)，不僅要體現(xiàn)科學(xué)精神,，還要貫注以人為本的思想,。

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