完整代碼如下：

import cv2 as cv

import matplotlib.pyplot as plt

def his(img,b):#用matplotlib畫(huà)圖

    plt.figure("histogram")

    plt.title("histogram of lena")

    plt.hist(img.ravel(),bins=b)

    plt.show()

imge=cv.imread(r'E:\\image\\lenagray.jpg')

img=cv.cvtColor(imge,cv.COLOR_RGB2GRAY)

cv.imshow('lena',img)

his(img,256)

cv.waitKey(0)

cv.destroyAllWindows()

def his(img,bin):#基于opencv API畫(huà)

   hist = cv.calcHist([img],[0],None,[256],[0,255])

   plt.plot(hist,'r')

   plt.show()

函數(shù)calcHist（）的使用方法百度一搜一大把

------------------------------代碼理解了嗎，休息一下吧

------------------------------我是廣告開(kāi)始的分隔線(xiàn)

--------------------------------我是廣告結(jié)束的分隔線(xiàn)

import cv2 as cv

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #指定默認(rèn)字體 SimHei為黑體

mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來(lái)正常顯示負(fù)號(hào)

def image_hist(image):     #畫(huà)三通道圖像的直方圖

    color = ('b', 'g', 'r')   #這里畫(huà)筆顏色的值可以為大寫(xiě)或小寫(xiě)或只寫(xiě)首字母或大小寫(xiě)混合

    for i , color in enumerate(color):

        hist = cv.calcHist([image], [i], None, [256], [0, 256])  #計(jì)算直方圖

        plt.plot(hist, color)

        plt.xlim([0, 256])

        plt.title("lena的直方圖,，不同顏色是不同通道")

    plt.show()

img=cv.imread(r'E:\\image\\lena.jpg')

cv.imshow('image',img)

image_hist(img)

cv.waitKey(0)

cv.destroyAllWindows()

其完整代碼如下：

import cv2 as cv

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #指定默認(rèn)字體 SimHei為黑體

mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來(lái)正常顯示負(fù)號(hào)

img = cv.imread('E:\\image\\lena.jpg', 0)

# create a mask  應(yīng)用掩膜

mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)#與img大小相同

mask[100:300, 100:400] = 255#部分位置全黑

masked_img = cv.bitwise_and(img, img, mask=mask)#掩膜后的圖像,，由原圖與掩膜相與得到

hist_full = cv.calcHist([img], [0], None, [256], [0,256])#畫(huà)原圖的直方圖

hist_mask = cv.calcHist([img], [0], mask, [256], [0,256])#畫(huà)掩膜的直方圖

plt.subplot(221), plt.imshow(img, 'gray'),plt.title("原圖")

plt.subplot(222), plt.imshow(mask,'gray'),plt.title("掩膜")

plt.subplot(223), plt.imshow(masked_img, 'gray'),plt.title("掩膜后的圖")

plt.subplot(224), plt.plot(hist_full, color='r'), plt.plot(hist_mask, color='b')

plt.title("紅色為原圖直方圖,，藍(lán)色為掩膜的直方圖")

plt.xlim([0,256])

plt.tight_layout()

plt.show()