尤其是當(dāng)你的項目越來越依賴 Redis 時,，這些問題就變得尤為重要,。 此時，你迫切需要一份「最佳實踐指南」,。 這篇文章,，我將從以下七個維度,，帶你「全面」分析 Redis 的最佳實踐優(yōu)化：
在文章的最后,，我還會給你一個完整的最佳實踐清單，不管你是業(yè)務(wù)開發(fā)人員,，還是 DBA 運維人員,，這個清單將會幫助你更加「優(yōu)雅」地用好 Redis。 這篇文章干貨很多,，希望你可以耐心讀完,。  如何使用 Redis 更節(jié)省內(nèi)存？首先,，我們來看一下 Redis 內(nèi)存方面的優(yōu)化,。 眾所周知，Redis 的性能之所以如此之高,，原因就在于它的數(shù)據(jù)都存儲在「內(nèi)存」中,，所以訪問 Redis 中的數(shù)據(jù)速度極快。 但從資源利用率層面來說,，機(jī)器的內(nèi)存資源相比于磁盤,，還是比較昂貴的。 當(dāng)你的業(yè)務(wù)應(yīng)用在 Redis 中存儲數(shù)據(jù)很少時,，你可能并不太關(guān)心內(nèi)存資源的使用情況,。但隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，你的業(yè)務(wù)存儲在 Redis 中的數(shù)據(jù)就會越來越多,。 如果沒有提前制定好內(nèi)存優(yōu)化策略,，那么等業(yè)務(wù)開始增長時，Redis 占用的內(nèi)存也會開始膨脹,。 所以,，提前制定合理的內(nèi)存優(yōu)化策略，對于資源利用率的提升是很有必要的,。 那在使用 Redis 時,，怎樣做才能更節(jié)省內(nèi)存呢？這里我給你總結(jié)了 6 點建議,，我們依次來看： 1) 控制 key 的長度 最簡單直接的內(nèi)存優(yōu)化,，就是控制 key 的長度。 在開發(fā)業(yè)務(wù)時，你需要提前預(yù)估整個 Redis 中寫入 key 的數(shù)量,，如果 key 數(shù)量達(dá)到了百萬級別,，那么，過長的 key 名也會占用過多的內(nèi)存空間,。 所以,，你需要保證 key 在簡單、清晰的前提下,，盡可能把 key 定義得短一些,。 例如，原有的 key 為 user:book:123,，則可以優(yōu)化為 u:bk:123,。 這樣一來，你的 Redis 就可以節(jié)省大量的內(nèi)存,，這個方案對內(nèi)存的優(yōu)化非常直接和高效,。 2) 避免存儲 bigkey 除了控制 key 的長度之外，你同樣需要關(guān)注 value 的大小,，如果大量存儲 bigkey,，也會導(dǎo)致 Redis 內(nèi)存增長過快。 除此之外,，客戶端在讀寫 bigkey 時,，還有產(chǎn)生性能問題（下文會具體詳述）。 所以,，你要避免在 Redis 中存儲 bigkey,，我給你的建議是：
3) 選擇合適的數(shù)據(jù)類型 Redis 提供了豐富的數(shù)據(jù)類型，這些數(shù)據(jù)類型在實現(xiàn)上,，也對內(nèi)存使用做了優(yōu)化,。具體來說就是，一種數(shù)據(jù)類型對應(yīng)多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)：  例如,，String,、Set 在存儲 int 數(shù)據(jù)時，會采用整數(shù)編碼存儲,。Hash,、ZSet 在元素數(shù)量比較少時（可配置），會采用壓縮列表（ziplist）存儲,，在存儲比較多的數(shù)據(jù)時,，才會轉(zhuǎn)換為哈希表和跳表。 作者這么設(shè)計的原因,，就是為了進(jìn)一步節(jié)約內(nèi)存資源,。 那么你在存儲數(shù)據(jù)時,，就可以利用這些特性來優(yōu)化 Redis 的內(nèi)存。這里我給你的建議如下：
4) 把 Redis 當(dāng)作緩存使用 Redis 數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中,，這也意味著其資源是有限的。你在使用 Redis 時,，要把它當(dāng)做緩存來使用,，而不是數(shù)據(jù)庫。 所以,，你的應(yīng)用寫入到 Redis 中的數(shù)據(jù),，盡可能地都設(shè)置「過期時間」,。 業(yè)務(wù)應(yīng)用在 Redis 中查不到數(shù)據(jù)時,，再從后端數(shù)據(jù)庫中加載到 Redis 中。  采用這種方案,，可以讓 Redis 中只保留經(jīng)常訪問的「熱數(shù)據(jù)」,，內(nèi)存利用率也會比較高。 5) 實例設(shè)置 maxmemory + 淘汰策略 雖然你的 Redis key 都設(shè)置了過期時間,，但如果你的業(yè)務(wù)應(yīng)用寫入量很大,，并且過期時間設(shè)置得比較久，那么短期間內(nèi) Redis 的內(nèi)存依舊會快速增長,。 如果不控制 Redis 的內(nèi)存上限,，也會導(dǎo)致使用過多的內(nèi)存資源。 對于這種場景,，你需要提前預(yù)估業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量,，然后給這個實例設(shè)置 maxmemory 控制實例的內(nèi)存上限，這樣可以避免 Redis 的內(nèi)存持續(xù)膨脹,。 配置了 maxmemory,，此時你還要設(shè)置數(shù)據(jù)淘汰策略，而淘汰策略如何選擇,，你需要結(jié)合你的業(yè)務(wù)特點來決定：
6) 數(shù)據(jù)壓縮后寫入 Redis 以上方案基本涵蓋了 Redis 內(nèi)存優(yōu)化的各個方面,。 如果你還想進(jìn)一步優(yōu)化 Redis 內(nèi)存，你還可以在業(yè)務(wù)應(yīng)用中先將數(shù)據(jù)壓縮,，再寫入到 Redis 中（例如采用 snappy,、gzip 等壓縮算法）。 當(dāng)然,，壓縮存儲的數(shù)據(jù),，客戶端在讀取時還需要解壓縮,，在這期間會消耗更多 CPU 資源，你需要根據(jù)實際情況進(jìn)行權(quán)衡,。 以上就是「節(jié)省內(nèi)存資源」方面的實踐優(yōu)化,，是不是都比較簡單？ 下面我們來看「性能」方面的優(yōu)化,。 如何持續(xù)發(fā)揮 Redis 的高性能,？當(dāng)你的系統(tǒng)決定引入 Redis 時，想必看中它最關(guān)鍵的一點就是：性能,。 我們知道,，一個單機(jī)版 Redis 就可以達(dá)到 10W QPS，這么高的性能,，也意味著如果在使用過程中發(fā)生延遲情況,，就會與我們的預(yù)期不符。 所以,，在使用 Redis 時,，如何持續(xù)發(fā)揮它的高性能，避免操作延遲的情況發(fā)生,，也是我們的關(guān)注焦點,。 在這方面，我給你總結(jié)了 13 條建議： 1) 避免存儲 bigkey 存儲 bigkey 除了前面講到的使用過多內(nèi)存之外,，對 Redis 性能也會有很大影響,。 由于 Redis 處理請求是單線程的，當(dāng)你的應(yīng)用在寫入一個 bigkey 時,，更多時間將消耗在「內(nèi)存分配」上,，這時操作延遲就會增加。同樣地,，刪除一個 bigkey 在「釋放內(nèi)存」時,，也會發(fā)生耗時。 而且,，當(dāng)你在讀取這個 bigkey 時,，也會在「網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸」上花費更多時間，此時后面待執(zhí)行的請求就會發(fā)生排隊,，Redis 性能下降,。  所以，你的業(yè)務(wù)應(yīng)用盡量不要存儲 bigkey,，避免操作延遲發(fā)生,。
2) 開啟 lazy-free 機(jī)制 如果你無法避免存儲 bigkey,，那么我建議你開啟 Redis 的 lazy-free 機(jī)制,。（4.0+版本支持） 當(dāng)開啟這個機(jī)制后，Redis 在刪除一個 bigkey 時,，釋放內(nèi)存的耗時操作,，將會放到后臺線程中去執(zhí)行，這樣可以在最大程度上,，避免對主線程的影響,。  3) 不使用復(fù)雜度過高的命令 Redis 是單線程模型處理請求，除了操作 bigkey 會導(dǎo)致后面請求發(fā)生排隊之外,，在執(zhí)行復(fù)雜度過高的命令時,，也會發(fā)生這種情況。 因為執(zhí)行復(fù)雜度過高的命令,，會消耗更多的 CPU 資源,，主線程中的其它請求只能等待，這時也會發(fā)生排隊延遲,。 所以,，你需要避免執(zhí)行例如 SORT、SINTER,、SINTERSTORE,、ZUNIONSTORE、ZINTERSTORE 等聚合類命令,。 對于這種聚合類操作，我建議你把它放到客戶端來執(zhí)行,，不要讓 Redis 承擔(dān)太多的計算工作,。 4) 執(zhí)行 O(N) 命令時，關(guān)注 N 的大小 規(guī)避使用復(fù)雜度過高的命令,，就可以高枕無憂了么,？ 答案是否定的。 當(dāng)你在執(zhí)行 O(N) 命令時,，同樣需要注意 N 的大小,。 如果一次性查詢過多的數(shù)據(jù)，也會在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中耗時過長,，操作延遲變大,。 所以，對于容器類型（List/Hash/Set/ZSet）,，在元素數(shù)量未知的情況下,，一定不要無腦執(zhí)行 LRANGE key 0 -1 / HGETALL / SMEMBERS / ZRANGE key 0 -1。 在查詢數(shù)據(jù)時,，你要遵循以下原則：
5) 關(guān)注 DEL 時間復(fù)雜度 你沒看錯，在刪除一個 key 時,，如果姿勢不對,，也有可能影響到 Redis 性能。 刪除一個 key,，我們通常使用的是 DEL 命令,，回想一下，你覺得 DEL 的時間復(fù)雜度是多少,？ O(1) ,？其實不一定。 當(dāng)你刪除的是一個 String 類型 key 時,，時間復(fù)雜度確實是 O(1),。 但當(dāng)你要刪除的 key 是 List/Hash/Set/ZSet 類型，它的復(fù)雜度其實為 O(N),，N 代表元素個數(shù),。 也就是說，刪除一個 key,，其元素數(shù)量越多,，執(zhí)行 DEL 也就越慢！ 原因在于,，刪除大量元素時,，需要依次回收每個元素的內(nèi)存，元素越多,，花費的時間也就越久,！ 而且，這個過程默認(rèn)是在主線程中執(zhí)行的,，這勢必會阻塞主線程,，產(chǎn)生性能問題。 那刪除這種元素比較多的 key,，如何處理呢,？ 我給你的建議是，分批刪除：
沒想到吧？一個小小的刪除操作,，稍微不小心,，也有可能引發(fā)性能問題，你在操作時需要格外注意,。 6) 批量命令代替單個命令 當(dāng)你需要一次性操作多個 key 時,，你應(yīng)該使用批量命令來處理,。 批量操作相比于多次單個操作的優(yōu)勢在于，可以顯著減少客戶端,、服務(wù)端的來回網(wǎng)絡(luò) IO 次數(shù),。 所以我給你的建議是：
 7) 避免集中過期 key Redis 清理過期 key 是采用定時 + 懶惰的方式來做的,，而且這個過程都是在主線程中執(zhí)行。 如果你的業(yè)務(wù)存在大量 key 集中過期的情況,，那么 Redis 在清理過期 key 時,，也會有阻塞主線程的風(fēng)險。  想要避免這種情況發(fā)生,，你可以在設(shè)置過期時間時,，增加一個隨機(jī)時間，把這些 key 的過期時間打散,，從而降低集中過期對主線程的影響,。 8) 使用長連接操作 Redis，合理配置連接池 你的業(yè)務(wù)應(yīng)該使用長連接操作 Redis,，避免短連接,。 當(dāng)使用短連接操作 Redis 時，每次都需要經(jīng)過 TCP 三次握手,、四次揮手,，這個過程也會增加操作耗時。 同時,，你的客戶端應(yīng)該使用連接池的方式訪問 Redis,，并設(shè)置合理的參數(shù)，長時間不操作 Redis 時,，需及時釋放連接資源。 9) 只使用 db0 盡管 Redis 提供了 16 個 db,，但我只建議你使用 db0,。 為什么呢？我總結(jié)了以下 3 點原因：
10) 使用讀寫分離 + 分片集群 如果你的業(yè)務(wù)讀請求量很大，那么可以采用部署多個從庫的方式,，實現(xiàn)讀寫分離,，讓 Redis 的從庫分擔(dān)讀壓力，進(jìn)而提升性能,。  如果你的業(yè)務(wù)寫請求量很大,，單個 Redis 實例已無法支撐這么大的寫流量，那么此時你需要使用分片集群,，分擔(dān)寫壓力,。  11) 不開啟 AOF 或 AOF 配置為每秒刷盤 如果對于丟失數(shù)據(jù)不敏感的業(yè)務(wù)，我建議你不開啟 AOF,，避免 AOF 寫磁盤拖慢 Redis 的性能,。 如果確實需要開啟 AOF，那么我建議你配置為 appendfsync everysec,，把數(shù)據(jù)持久化的刷盤操作,，放到后臺線程中去執(zhí)行，盡量降低 Redis 寫磁盤對性能的影響,。 12) 使用物理機(jī)部署 Redis Redis 在做數(shù)據(jù)持久化時,，采用創(chuàng)建子進(jìn)程的方式進(jìn)行。 而創(chuàng)建子進(jìn)程會調(diào)用操作系統(tǒng)的 fork 系統(tǒng)調(diào)用,，這個系統(tǒng)調(diào)用的執(zhí)行耗時,，與系統(tǒng)環(huán)境有關(guān)。 虛擬機(jī)環(huán)境執(zhí)行 fork 的耗時,，要比物理機(jī)慢得多,，所以你的 Redis 應(yīng)該盡可能部署在物理機(jī)上。 13) 關(guān)閉操作系統(tǒng)內(nèi)存大頁機(jī)制 Linux 操作系統(tǒng)提供了內(nèi)存大頁機(jī)制,，其特點在于,，每次應(yīng)用程序向操作系統(tǒng)申請內(nèi)存時，申請單位由之前的 4KB 變?yōu)榱?2MB,。 這會導(dǎo)致什么問題呢,？ 當(dāng) Redis 在做數(shù)據(jù)持久化時，會先 fork 一個子進(jìn)程,，此時主進(jìn)程和子進(jìn)程共享相同的內(nèi)存地址空間,。 當(dāng)主進(jìn)程需要修改現(xiàn)有數(shù)據(jù)時，會采用寫時復(fù)制（Copy On Write）的方式進(jìn)行操作,，在這個過程中,，需要重新申請內(nèi)存。 如果申請內(nèi)存單位變?yōu)榱?2MB，那么勢必會增加內(nèi)存申請的耗時,，如果此時主進(jìn)程有大量寫操作,，需要修改原有的數(shù)據(jù)，那么在此期間,，操作延遲就會變大,。  所以，為了避免出現(xiàn)這種問題,，你需要在操作系統(tǒng)上關(guān)閉內(nèi)存大頁機(jī)制,。 好了，以上這些就是 Redis 「高性能」方面的實踐優(yōu)化,。如果你非常關(guān)心 Redis 的性能問題,，可以結(jié)合這些方面針對性優(yōu)化。 我們再來看 Redis 「可靠性」如何保證,。 如何保證 Redis 的可靠性,？這里我想提醒你的是，保證 Redis 可靠性其實并不難,，但難的是如何做到「持續(xù)穩(wěn)定」,。 下面我會從「資源隔離」、「多副本」,、「故障恢復(fù)」這三大維度,，帶你分析保障 Redis 可靠性的最佳實踐。 1) 按業(yè)務(wù)線部署實例 提升可靠性的第一步,，就是「資源隔離」,。 你最好按不同的業(yè)務(wù)線來部署 Redis 實例，這樣當(dāng)其中一個實例發(fā)生故障時,，不會影響到其它業(yè)務(wù),。 這種資源隔離的方案，實施成本是最低的,，但成效卻是非常大的,。 2) 部署主從集群 如果你只使用單機(jī)版 Redis，那么就會存在機(jī)器宕機(jī)服務(wù)不可用的風(fēng)險,。 所以,，你需要部署「多副本」實例，即主從集群,，這樣當(dāng)主庫宕機(jī)后，依舊有從庫可以使用,，避免了數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險,，也降低了服務(wù)不可用的時間。 在部署主從集群時,，你還需要注意,，主從庫需要分布在不同機(jī)器上,，避免交叉部署。 這么做的原因在于,，通常情況下,，Redis 的主庫會承擔(dān)所有的讀寫流量，所以我們一定要優(yōu)先保證主庫的穩(wěn)定性,，即使從庫機(jī)器異常,，也不要對主庫造成影響。 而且,，有時我們需要對 Redis 做日常維護(hù),，例如數(shù)據(jù)定時備份等操作，這時你就可以只在從庫上進(jìn)行,，這只會消耗從庫機(jī)器的資源,，也避免了對主庫的影響。 3) 合理配置主從復(fù)制參數(shù) 在部署主從集群時,，如果參數(shù)配置不合理,，也有可能導(dǎo)致主從復(fù)制發(fā)生問題：
在這方面我給你的建議有以下 2 點：
4) 部署哨兵集群,，實現(xiàn)故障自動切換 只部署了主從節(jié)點,，但故障發(fā)生時是無法自動切換的，所以,，你還需要部署哨兵集群,，實現(xiàn)故障的「自動切換」。 而且,，多個哨兵節(jié)點需要分布在不同機(jī)器上,，實例為奇數(shù)個，防止哨兵選舉失敗,，影響切換時間,。 以上這些就是保障 Redis「高可靠」實踐優(yōu)化，你應(yīng)該也發(fā)現(xiàn)了,，這些都是部署和運維層的優(yōu)化,。 除此之外，你可能還會對 Redis 做一些「日常運維」工作,，這時你要注意哪些問題呢,？ 日常運維 Redis 需要注意什么？如果你是 DBA 運維人員，在平時運維 Redis 時,，也需要注意以下 6 個方面,。 1) 禁止使用 KEYS/FLUSHALL/FLUSHDB 命令 執(zhí)行這些命令，會長時間阻塞 Redis 主線程,，危害極大,，所以你必須禁止使用它。 如果確實想使用這些命令,，我給你的建議是：
2) 掃描線上實例時，設(shè)置休眠時間 不管你是使用 SCAN 掃描線上實例,，還是對實例做 bigkey 統(tǒng)計分析,，我建議你在掃描時一定記得設(shè)置休眠時間。 防止在掃描過程中,，實例 OPS 過高對 Redis 產(chǎn)生性能抖動,。 3) 慎用 MONITOR 命令 有時在排查 Redis 問題時，你會使用 MONITOR 查看 Redis 正在執(zhí)行的命令,。 但如果你的 Redis OPS 比較高,，那么在執(zhí)行 MONITOR 會導(dǎo)致 Redis 輸出緩沖區(qū)的內(nèi)存持續(xù)增長，這會嚴(yán)重消耗 Redis 的內(nèi)存資源,，甚至?xí)?dǎo)致實例內(nèi)存超過 maxmemory,，引發(fā)數(shù)據(jù)淘汰，這種情況你需要格外注意,。  所以你在執(zhí)行 MONITOR 命令時,，一定要謹(jǐn)慎，盡量少用,。 4) 從庫必須設(shè)置為 slave-read-only 你的從庫必須設(shè)置為 slave-read-only 狀態(tài),，避免從庫寫入數(shù)據(jù)，導(dǎo)致主從數(shù)據(jù)不一致,。 除此之外,，從庫如果是非 read-only 狀態(tài)，如果你使用的是 4.0 以下的 Redis,，它存在這樣的 Bug： 從庫寫入了有過期時間的數(shù)據(jù),，不會做定時清理和釋放內(nèi)存。 這會造成從庫的內(nèi)存泄露,！這個問題直到 4.0 版本才修復(fù),，你在配置從庫時需要格外注意。 5) 合理配置 timeout 和 tcp-keepalive 參數(shù) 如果因為網(wǎng)絡(luò)原因,，導(dǎo)致你的大量客戶端連接與 Redis 意外中斷,，恰好你的 Redis 配置的 maxclients 參數(shù)比較小,，此時有可能導(dǎo)致客戶端無法與服務(wù)端建立新的連接（服務(wù)端認(rèn)為超過了 maxclients）。 造成這個問題原因在于,，客戶端與服務(wù)端每建立一個連接，Redis 都會給這個客戶端分配了一個 client fd,。 當(dāng)客戶端與服務(wù)端網(wǎng)絡(luò)發(fā)生問題時,，服務(wù)端并不會立即釋放這個 client fd。 什么時候釋放呢,？ Redis 內(nèi)部有一個定時任務(wù),，會定時檢測所有 client 的空閑時間是否超過配置的 timeout 值。 如果 Redis 沒有開啟 tcp-keepalive 的話,，服務(wù)端直到配置的 timeout 時間后,，才會清理釋放這個 client fd。 在沒有清理之前,，如果還有大量新連接進(jìn)來,，就有可能導(dǎo)致 Redis 服務(wù)端內(nèi)部持有的 client fd 超過了 maxclients，這時新連接就會被拒絕,。 針對這種情況,，我給你的優(yōu)化建議是：
6) 調(diào)整 maxmemory 時，注意主從庫的調(diào)整順序 Redis 5.0 以下版本存在這樣一個問題：從庫內(nèi)存如果超過了 maxmemory,，也會觸發(fā)數(shù)據(jù)淘汰,。 在某些場景下，從庫是可能優(yōu)先主庫達(dá)到 maxmemory 的（例如在從庫執(zhí)行 MONITOR 命令,，輸出緩沖區(qū)占用大量內(nèi)存）,，那么此時從庫開始淘汰數(shù)據(jù)，主從庫就會產(chǎn)生不一致,。 要想避免此問題,，在調(diào)整 maxmemory 時，一定要注意主從庫的修改順序：
直到 Redis 5.0，Redis 才增加了一個配置 replica-ignore-maxmemory,，默認(rèn)從庫超過 maxmemory 不會淘汰數(shù)據(jù),，才解決了此問題。 好了,，以上這些就是「日常運維」Redis 需要注意的,，你可以對各個配置項查漏補缺,，看有哪些是需要優(yōu)化的。 接下來,，我們來看一下,，保障 Redis「安全」都需要注意哪些問題。 Redis 安全如何保證,？無論如何,，在互聯(lián)網(wǎng)時代，安全問題一定是我們需要隨時警戒的,。 你可能聽說過 Redis 被注入可執(zhí)行腳本,，然后拿到機(jī)器 root 權(quán)限的安全問題，都是因為在部署 Redis 時,，沒有把安全風(fēng)險注意起來,。 針對這方面，我給你的建議是：
只要你把這些做到位,，基本上就可以保證 Redis 的安全風(fēng)險在可控范圍內(nèi)。 至此,，我們分析了 Redis 在內(nèi)存,、性能、可靠性,、日常運維方面的最佳實踐優(yōu)化,。 除了以上這些，你還需要做到提前「預(yù)防」,。 如何預(yù)防 Redis 問題,？要想提前預(yù)防 Redis 問題，你需要做好以下兩個方面：
先來說資源規(guī)劃,。 在部署 Redis 時,，如果你可以提前做好資源規(guī)劃，可以避免很多因為資源不足產(chǎn)生的問題,。這方面我給你的建議有以下 3 點：
再來看監(jiān)控如何做,。 監(jiān)控預(yù)警是提高穩(wěn)定性的重要環(huán)節(jié),，完善的監(jiān)控預(yù)警，可以把問題提前暴露出來,，這樣我們才可以快速反應(yīng),，把問題最小化。 這方面我給你的建議是：
總結(jié)好了，總結(jié)一下,，這篇文章我?guī)闳娣治隽?Redis 最佳實踐的優(yōu)化路徑,，其中包括內(nèi)存資源、高性能,、高可靠,、日常運維、資源規(guī)劃,、監(jiān)控,、安全 7 個維度。 這里我畫成了思維導(dǎo)圖,，方便你在實踐時做參考,。
并且以「強(qiáng)制」、「推薦」,、「參考」3 個級別做了標(biāo)注,，這樣你在實踐優(yōu)化時，就會更明確哪些該做,，哪些需要結(jié)合實際的業(yè)務(wù)場景進(jìn)一步分析,。 這些級別的實施規(guī)則如下：
如果你是業(yè)務(wù)開發(fā)人員，你需要了解 Redis 的運行機(jī)制,，例如各個命令的執(zhí)行時間復(fù)雜度,、數(shù)據(jù)過期策略、數(shù)據(jù)淘汰策略等,，使用合理的命令,，并結(jié)合業(yè)務(wù)場景進(jìn)行優(yōu)化。
后記如果你能耐心地讀到這里,，應(yīng)該對如何「用好」Redis 有了新的認(rèn)識,。 這篇文章我們主要講的是 Redis 最佳實踐，對于「最佳實踐」這個話題,，我想再和你多聊幾句,。 如果你面對的不是 Redis，而是其它中間件,，例如 MySQL,、Kafka，你在使用這些組件時,，會有什么優(yōu)化思路嗎,？ 你也可以沿用這篇文章的這幾個維度來分析：
另外，從學(xué)習(xí)技能的角度來講,，我們在軟件開發(fā)過程中,，要盡可能地去思考和探索「最佳實踐」的方式。 因為只有這樣,，我們才會不斷督促自己去思考,，對自己提出更高的要求，做到持續(xù)進(jìn)步,。 |
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