本文主要介紹在使用阿里云Redis的開(kāi)發(fā)規(guī)范，從下面幾個(gè)方面進(jìn)行說(shuō)明,。

     ·   鍵值設(shè)計(jì)

     ·   命令使用

     ·   客戶端使用

     ·   相關(guān)工具

通過(guò)本文的介紹可以減少使用Redis過(guò)程帶來(lái)的問(wèn)題,。

一、鍵值設(shè)計(jì)

1,、key名設(shè)計(jì)

可讀性和可管理性

以業(yè)務(wù)名(或數(shù)據(jù)庫(kù)名)為前綴(防止key沖突),，用冒號(hào)分隔,，比如業(yè)務(wù)名:表名:id

簡(jiǎn)潔性

保證語(yǔ)義的前提下，控制key的長(zhǎng)度,，當(dāng)key較多時(shí),，內(nèi)存占用也不容忽視，例如：

不要包含特殊字符

反例：包含空格,、換行,、單雙引號(hào)以及其他轉(zhuǎn)義字符

2、value設(shè)計(jì)

拒絕bigkey

防止網(wǎng)卡流量,、慢查詢,，string類型控制在10KB以內(nèi)，hash,、list,、set、zset元素個(gè)數(shù)不要超過(guò)5000,。

反例：一個(gè)包含200萬(wàn)個(gè)元素的list,。

非字符串的bigkey，不要使用del刪除,，使用hscan,、sscan、zscan方式漸進(jìn)式刪除,，同時(shí)要注意防止bigkey過(guò)期時(shí)間自動(dòng)刪除問(wèn)題(例如一個(gè)200萬(wàn)的zset設(shè)置1小時(shí)過(guò)期,，會(huì)觸發(fā)del操作，造成阻塞,，而且該操作不會(huì)不出現(xiàn)在慢查詢中(latency可查)),，查找方法和刪除方法

選擇適合的數(shù)據(jù)類型

例如：實(shí)體類型(要合理控制和使用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)內(nèi)存編碼優(yōu)化配置,例如ziplist，但也要注意節(jié)省內(nèi)存和性能之間的平衡)

反例：

正例:

控制key的生命周期

redis不是垃圾桶,，建議使用expire設(shè)置過(guò)期時(shí)間(條件允許可以打散過(guò)期時(shí)間,，防止集中過(guò)期)，不過(guò)期的數(shù)據(jù)重點(diǎn)關(guān)注idletime,。

二,、命令使用

1、O(N)命令關(guān)注N的數(shù)量

例如hgetall,、lrange,、smembers、zrange,、sinter等并非不能使用,，但是需要明確N的值。有遍歷的需求可以使用hscan、sscan,、zscan代替,。

2、禁用命令

禁止線上使用keys,、flushall,、flushdb等,，通過(guò)redis的rename機(jī)制禁掉命令,，或者使用scan的方式漸進(jìn)式處理。

3,、合理使用select

redis的多數(shù)據(jù)庫(kù)較弱,，使用數(shù)字進(jìn)行區(qū)分，很多客戶端支持較差,，同時(shí)多業(yè)務(wù)用多數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際還是單線程處理，會(huì)有干擾,。

4,、使用批量操作提高效率

1.原生命令：例如mget、mset,。

2.非原生命令：可以使用pipeline提高效率,。

但要注意控制一次批量操作的元素個(gè)數(shù)(例如500以內(nèi)，實(shí)際也和元素字節(jié)數(shù)有關(guān)),。

注意兩者不同：

1.原生是原子操作,，pipeline是非原子操作。

2.pipeline可以打包不同的命令,，原生做不到

3.pipeline需要客戶端和服務(wù)端同時(shí)支持,。

5、不建議過(guò)多使用Redis事務(wù)功能

Redis的事務(wù)功能較弱(不支持回滾),，而且集群版本(自研和官方)要求一次事務(wù)操作的key必須在一個(gè)slot上(可以使用hashtag功能解決)

6,、Redis集群版本在使用Lua上有特殊要求

1、所有key都應(yīng)該由 KEYS 數(shù)組來(lái)傳遞,，redis.call/pcall 里面調(diào)用的redis命令,，key的位置，必須是KEYS array, 否則直接返回error,，'-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS arrayrn'

2,、所有key，必須在1個(gè)slot上,，否則直接返回error, '-ERR eval/evalsha command keys must in same slotrn'

7,、monitor命令

必要情況下使用monitor命令時(shí)，要注意不要長(zhǎng)時(shí)間使用。

三,、客戶端使用

1,、避免多個(gè)應(yīng)用使用一個(gè)Redis實(shí)例

不相干的業(yè)務(wù)拆分，公共數(shù)據(jù)做服務(wù)化,。

2,、使用連接池

可以有效控制連接，同時(shí)提高效率,，標(biāo)準(zhǔn)使用方式：

3,、熔斷功能

高并發(fā)下建議客戶端添加熔斷功能(例如netflix hystrix)

4、合理的加密

設(shè)置合理的密碼,，如有必要可以使用SSL加密訪問(wèn)（阿里云Redis支持）

5,、淘汰策略

根據(jù)自身業(yè)務(wù)類型，選好maxmemory-policy(最大內(nèi)存淘汰策略),，設(shè)置好過(guò)期時(shí)間,。

默認(rèn)策略是volatile-lru，即超過(guò)最大內(nèi)存后,，在過(guò)期鍵中使用lru算法進(jìn)行key的剔除,，保證不過(guò)期數(shù)據(jù)不被刪除，但是可能會(huì)出現(xiàn)OOM問(wèn)題,。

其他策略如下：

     ·   allkeys-lru：根據(jù)LRU算法刪除鍵,，不管數(shù)據(jù)有沒(méi)有設(shè)置超時(shí)屬性，直到騰出足夠空間為止,。

     ·   allkeys-random：隨機(jī)刪除所有鍵,，直到騰出足夠空間為止。

     ·   volatile-random:隨機(jī)刪除過(guò)期鍵,，直到騰出足夠空間為止,。

     ·  volatile-ttl：根據(jù)鍵值對(duì)象的ttl屬性，刪除最近將要過(guò)期數(shù)據(jù),。如果沒(méi)有,，回退到noeviction策略。

     ·   noeviction：不會(huì)剔除任何數(shù)據(jù),，拒絕所有寫(xiě)入操作并返回客戶端錯(cuò)誤信息'(error) OOM command not allowed when used memory',，此時(shí)Redis只響應(yīng)讀操作。

四,、相關(guān)工具

1,、數(shù)據(jù)同步

redis間數(shù)據(jù)同步可以使用：redis-port

2、big key搜索

redis大key搜索工具

3,、熱點(diǎn)key尋找

內(nèi)部實(shí)現(xiàn)使用monitor,，所以建議短時(shí)間使用facebook的redis-faina

阿里云Redis已經(jīng)在內(nèi)核層面解決熱點(diǎn)key問(wèn)題

五,、刪除bigkey

1.下面操作可以使用pipeline加速。

2.redis 4.0已經(jīng)支持key的異步刪除,，歡迎使用,。

1、Hash刪除: hscan + hdel

2,、List刪除: ltrim

3,、Set刪除: sscan + srem

4、SortedSet刪除: zscan + zrem

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