1、對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化,，應(yīng)盡量避免全表掃描,，首先應(yīng)考慮在where及order by涉及的列上建立索引,。

2、應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行null值判斷,，創(chuàng)建表時(shí)NULL是默認(rèn)值,，但大多數(shù)時(shí)候應(yīng)該使用NOT NULL，或者使用一個(gè)特殊的值,，如0,，-1作為默認(rèn)值。

3,、應(yīng)盡量避免在where子句中使用!=或<>操作符,，MySQL只有對(duì)以下操作符才使用索引：<，<=,，=,，>，>=,，BETWEEN,，IN，以及某些時(shí)候的LIKE,。

4,、應(yīng)盡量避免在where子句中使用or來(lái)連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,，可以使用UNION合并查詢：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20,。

5、in和not in也要慎用,，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描,，對(duì)于連續(xù)的數(shù)值，能用between就不要用in了：Select id from t where num between 1 and 3,。

6,、下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：select id from t where name like‘%abc%’或者select id from t where name like‘%abc’若要提高效率，可以考慮全文檢索,。而select id from t where name like‘a(chǎn)bc%’才用到索引,。

7、如果在where子句中使用參數(shù),，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描,。

8、應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作,，應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作,。

9、很多時(shí)候用exists代替in是一個(gè)好的選擇：select num from a where num in(select num from b)。用下面的語(yǔ)句替換：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num),。

10,、索引固然可以提高相應(yīng)的select的效率，但同時(shí)也降低了insert及update的效率,，因?yàn)閕nsert或update時(shí)有可能會(huì)重建索引,，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定,。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過(guò)6個(gè),，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。關(guān)于索引可以關(guān)注公眾號(hào)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師搜索閱讀更多詳細(xì)教程,。

11,、應(yīng)盡可能的避免更新clustered索引數(shù)據(jù)列， 因?yàn)閏lustered索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序,，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整,，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新clustered索引數(shù)據(jù)列,，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為clustered索引,。

12、盡量使用數(shù)字型字段,，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型,，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷,。

13,、盡可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小,，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間,，其次對(duì)于查詢來(lái)說(shuō)，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些,。

14,、最好不要使用”“返回所有：select from t ,，用具體的字段列表代替“*”,，不要返回用不到的任何字段。

15,、盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量,，若數(shù)據(jù)量過(guò)大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理,。

16,、使用表的別名(Alias)：當(dāng)在SQL語(yǔ)句中連接多個(gè)表時(shí)，請(qǐng)使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)Column上。這樣一來(lái),，就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由Column歧義引起的語(yǔ)法錯(cuò)誤,。

17、使用“臨時(shí)表”暫存中間結(jié)果 ：

簡(jiǎn)化SQL語(yǔ)句的重要方法就是采用臨時(shí)表暫存中間結(jié)果,，但是臨時(shí)表的好處遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些,，將臨時(shí)結(jié)果暫存在臨時(shí)表，后面的查詢就在tempdb中了,，這可以避免程序中多次掃描主表,，也大大減少了程序執(zhí)行中“共享鎖”阻塞“更新鎖”，減少了阻塞,，提高了并發(fā)性能,。

18、一些SQL查詢語(yǔ)句應(yīng)加上nolock,，讀,、寫是會(huì)相互阻塞的，為了提高并發(fā)性能,，對(duì)于一些查詢,，可以加上nolock，這樣讀的時(shí)候可以允許寫,，但缺點(diǎn)是可能讀到未提交的臟數(shù)據(jù),。

使用nolock有3條原則：

• 查詢的結(jié)果用于“插、刪,、改”的不能加nolock,；

• 查詢的表屬于頻繁發(fā)生頁(yè)分裂的，慎用nolock ,；

• 使用臨時(shí)表一樣可以保存“數(shù)據(jù)前影”,，起到類似Oracle的undo表空間的功能，能采用臨時(shí)表提高并發(fā)性能的,，不要用nolock,。

19、常見(jiàn)的簡(jiǎn)化規(guī)則如下：

不要有超過(guò)5個(gè)以上的表連接（JOIN）,，考慮使用臨時(shí)表或表變量存放中間結(jié)果,。少用子查詢，視圖嵌套不要過(guò)深,，一般視圖嵌套不要超過(guò)2個(gè)為宜,。

20、將需要查詢的結(jié)果預(yù)先計(jì)算好放在表中,，查詢的時(shí)候再Select,。這在SQL7.0以前是最重要的手段,，例如醫(yī)院的住院費(fèi)計(jì)算。

21,、用OR的字句可以分解成多個(gè)查詢,，并且通過(guò)UNION 連接多個(gè)查詢。他們的速度只同是否使用索引有關(guān),，如果查詢需要用到聯(lián)合索引,，用UNION all執(zhí)行的效率更高。多個(gè)OR的字句沒(méi)有用到索引,，改寫成UNION的形式再試圖與索引匹配,。一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題是否用到索引。

22,、在IN后面值的列表中,，將出現(xiàn)最頻繁的值放在最前面，出現(xiàn)得最少的放在最后面,，減少判斷的次數(shù),。

23、盡量將數(shù)據(jù)的處理工作放在服務(wù)器上,，減少網(wǎng)絡(luò)的開銷,，如使用存儲(chǔ)過(guò)程。

存儲(chǔ)過(guò)程是編譯好,、優(yōu)化過(guò),、并且被組織到一個(gè)執(zhí)行規(guī)劃里、且存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的SQL語(yǔ)句,，是控制流語(yǔ)言的集合,，速度當(dāng)然快。反復(fù)執(zhí)行的動(dòng)態(tài)SQL,，可以使用臨時(shí)存儲(chǔ)過(guò)程,，該過(guò)程（臨時(shí)表）被放在Tempdb中。

24,、當(dāng)服務(wù)器的內(nèi)存夠多時(shí),，配制線程數(shù)量 = 最大連接數(shù)+5，這樣能發(fā)揮最大的效率,；否則使用 配制線程數(shù)量<最大連接數(shù)啟用SQL SERVER的線程池來(lái)解決,，如果還是數(shù)量 = 最大連接數(shù)+5，嚴(yán)重的損害服務(wù)器的性能,。

25,、查詢的關(guān)聯(lián)同寫的順序 ：

26,、盡量使用exists代替select count(1)來(lái)判斷是否存在記錄，count函數(shù)只有在統(tǒng)計(jì)表中所有行數(shù)時(shí)使用,，而且count(1)比count(*)更有效率,。

27、盡量使用“>=”,，不要使用“>”,。

28、索引的使用規(guī)范：

• 索引的創(chuàng)建要與應(yīng)用結(jié)合考慮,，建議大的OLTP表不要超過(guò)6個(gè)索引,；

• 盡可能的使用索引字段作為查詢條件，尤其是聚簇索引,，必要時(shí)可以通過(guò)index index_name來(lái)強(qiáng)制指定索引,；

• 避免對(duì)大表查詢時(shí)進(jìn)行table scan，必要時(shí)考慮新建索引,；

• 在使用索引字段作為條件時(shí),，如果該索引是聯(lián)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引,，否則該索引將不會(huì)被使用,；

• 要注意索引的維護(hù)，周期性重建索引,，重新編譯存儲(chǔ)過(guò)程,。　　

29,、下列SQL條件語(yǔ)句中的列都建有恰當(dāng)?shù)乃饕?，但?zhí)行速度卻非常慢： 

分析： 

WHERE子句中對(duì)列的任何操作結(jié)果都是在SQL運(yùn)行時(shí)逐列計(jì)算得到的，因此它不得不進(jìn)行表搜索,，而沒(méi)有使用該列上面的索引,。

如果這些結(jié)果在查詢編譯時(shí)就能得到，那么就可以被SQL優(yōu)化器優(yōu)化,，使用索引,，避免表搜索，因此將SQL重寫成下面這樣： 

30,、當(dāng)有一批處理的插入或更新時(shí),，用批量插入或批量更新，絕不會(huì)一條條記錄的去更新,。批量插入的方法請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師然后搜索閱讀,。

31、在所有的存儲(chǔ)過(guò)程中,，能夠用SQL語(yǔ)句的,，我絕不會(huì)用循環(huán)去實(shí)現(xiàn),。

例如：列出上個(gè)月的每一天，我會(huì)用connect by去遞歸查詢一下,，絕不會(huì)去用循環(huán)從上個(gè)月第一天到最后一天,。

32、選擇最有效率的表名順序（只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效）： 

Oracle的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,，F(xiàn)ROM子句中寫在最后的表（基礎(chǔ)表 driving table）將被最先處理,，在FROM子句中包含多個(gè)表的情況下，你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表,。

如果有3個(gè)以上的表連接查詢,，那就需要選擇交叉表（intersection table）作為基礎(chǔ)表，交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表,。

33,、提高GROUP BY語(yǔ)句的效率，可以通過(guò)將不需要的記錄在GROUP BY之前過(guò)濾掉,。下面兩個(gè)查詢返回相同結(jié)果,，但第二個(gè)明顯就快了許多。 

低效：

高效: 

34,、SQL語(yǔ)句用大寫,，因?yàn)镺racle總是先解析SQL語(yǔ)句，把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行,。

35,、別名的使用，別名是大型數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用技巧,，就是表名,、列名在查詢中以一個(gè)字母為別名，查詢速度要比建連接表快1.5倍,。

36,、避免死鎖，在你的存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器中訪問(wèn)同一個(gè)表時(shí)總是以相同的順序,；事務(wù)應(yīng)經(jīng)可能地縮短,，在一個(gè)事務(wù)中應(yīng)盡可能減少涉及到的數(shù)據(jù)量；永遠(yuǎn)不要在事務(wù)中等待用戶輸入,。

37,、避免使用臨時(shí)表，除非卻有需要,，否則應(yīng)盡量避免使用臨時(shí)表,，相反，可以使用表變量代替,；大多數(shù)時(shí)候(99%),，表變量駐扎在內(nèi)存中,，因此速度比臨時(shí)表更快，臨時(shí)表駐扎在TempDb數(shù)據(jù)庫(kù)中,，因此臨時(shí)表上的操作需要跨數(shù)據(jù)庫(kù)通信,，速度自然慢,。

38,、最好不要使用觸發(fā)器：

• 觸發(fā)一個(gè)觸發(fā)器，執(zhí)行一個(gè)觸發(fā)器事件本身就是一個(gè)耗費(fèi)資源的過(guò)程,；

• 如果能夠使用約束實(shí)現(xiàn)的,，盡量不要使用觸發(fā)器；

• 不要為不同的觸發(fā)事件(Insert,，Update和Delete)使用相同的觸發(fā)器,；

• 不要在觸發(fā)器中使用事務(wù)型代碼。

39,、索引創(chuàng)建規(guī)則： 

• 表的主鍵,、外鍵必須有索引； 

• 數(shù)據(jù)量超過(guò)300的表應(yīng)該有索引,； 

• 經(jīng)常與其他表進(jìn)行連接的表,，在連接字段上應(yīng)該建立索引； 

• 經(jīng)常出現(xiàn)在Where子句中的字段,，特別是大表的字段,，應(yīng)該建立索引； 

• 索引應(yīng)該建在選擇性高的字段上,； 

• 索引應(yīng)該建在小字段上,，對(duì)于大的文本字段甚至超長(zhǎng)字段，不要建索引,； 

• 復(fù)合索引的建立需要進(jìn)行仔細(xì)分析,，盡量考慮用單字段索引代替； 

• 正確選擇復(fù)合索引中的主列字段,，一般是選擇性較好的字段,； 

• 復(fù)合索引的幾個(gè)字段是否經(jīng)常同時(shí)以AND方式出現(xiàn)在Where子句中？單字段查詢是否極少甚至沒(méi)有,？如果是,，則可以建立復(fù)合索引；否則考慮單字段索引,； 

• 如果復(fù)合索引中包含的字段經(jīng)常單獨(dú)出現(xiàn)在Where子句中,，則分解為多個(gè)單字段索引； 

• 如果復(fù)合索引所包含的字段超過(guò)3個(gè),，那么仔細(xì)考慮其必要性,，考慮減少?gòu)?fù)合的字段,； 

• 如果既有單字段索引，又有這幾個(gè)字段上的復(fù)合索引,，一般可以刪除復(fù)合索引,； 

• 頻繁進(jìn)行數(shù)據(jù)操作的表，不要建立太多的索引,； 

• 刪除無(wú)用的索引,，避免對(duì)執(zhí)行計(jì)劃造成負(fù)面影響； 

• 表上建立的每個(gè)索引都會(huì)增加存儲(chǔ)開銷,，索引對(duì)于插入,、刪除、更新操作也會(huì)增加處理上的開銷,。另外,，過(guò)多的復(fù)合索引，在有單字段索引的情況下,，一般都是沒(méi)有存在價(jià)值的,；相反，還會(huì)降低數(shù)據(jù)增加刪除時(shí)的性能,，特別是對(duì)頻繁更新的表來(lái)說(shuō),，負(fù)面影響更大。 

• 盡量不要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中某個(gè)含有大量重復(fù)的值的字段建立索引,。

40,、MySQL查詢優(yōu)化總結(jié)：

使用慢查詢?nèi)罩救グl(fā)現(xiàn)慢查詢，使用執(zhí)行計(jì)劃去判斷查詢是否正常運(yùn)行,，總是去測(cè)試你的查詢看看是否他們運(yùn)行在最佳狀態(tài)下,。關(guān)注公眾號(hào)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師回復(fù)2T，可以獲取 MySQL 及更多面試題,。

久而久之性能總會(huì)變化,，避免在整個(gè)表上使用count(*)，它可能鎖住整張表,，使查詢保持一致以便后續(xù)相似的查詢可以使用查詢緩存,，在適當(dāng)?shù)那樾蜗率褂肎ROUP BY而不是DISTINCT，在WHERE,、GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列,，保持索引簡(jiǎn)單，不在多個(gè)索引中包含同一個(gè)列,。

有時(shí)候MySQL會(huì)使用錯(cuò)誤的索引,，對(duì)于這種情況使用USE INDEX，檢查使用SQL_MODE=STRICT的問(wèn)題，對(duì)于記錄數(shù)小于5的索引字段,，在UNION的時(shí)候使用LIMIT不是是用OR,。 

為了避免在更新前SELECT，使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE,，不要用UPDATE去實(shí)現(xiàn),，不要使用MAX，使用索引字段和ORDER BY子句,，LIMIT M,，N實(shí)際上可以減緩查詢?cè)谀承┣闆r下，有節(jié)制地使用,，在WHERE子句中使用UNION代替子查詢,，在重新啟動(dòng)的MySQL,，記得來(lái)溫暖你的數(shù)據(jù)庫(kù),，以確保數(shù)據(jù)在內(nèi)存和查詢速度快，考慮持久連接,，而不是多個(gè)連接,，以減少開銷。

基準(zhǔn)查詢,，包括使用服務(wù)器上的負(fù)載,，有時(shí)一個(gè)簡(jiǎn)單的查詢可以影響其他查詢，當(dāng)負(fù)載增加在服務(wù)器上,，使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有問(wèn)題的查詢,，在開發(fā)環(huán)境中產(chǎn)生的鏡像數(shù)據(jù)中測(cè)試的所有可疑的查詢。

41,、MySQL備份過(guò)程：

• 從二級(jí)復(fù)制服務(wù)器上進(jìn)行備份,；

• 在進(jìn)行備份期間停止復(fù)制，以避免在數(shù)據(jù)依賴和外鍵約束上出現(xiàn)不一致,；

• 徹底停止MySQL,，從數(shù)據(jù)庫(kù)文件進(jìn)行備份；

• 如果使用MySQL dump進(jìn)行備份,，請(qǐng)同時(shí)備份二進(jìn)制日志文件 – 確保復(fù)制沒(méi)有中斷,；

• 不要信任LVM快照，這很可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)不一致,，將來(lái)會(huì)給你帶來(lái)麻煩,；

• 為了更容易進(jìn)行單表恢復(fù)，以表為單位導(dǎo)出數(shù)據(jù)——如果數(shù)據(jù)是與其他表隔離的,。 

• 當(dāng)使用mysqldump時(shí)請(qǐng)使用–opt,；

• 在備份之前檢查和優(yōu)化表；

• 為了更快的進(jìn)行導(dǎo)入，在導(dǎo)入時(shí)臨時(shí)禁用外鍵約束,。,；

• 為了更快的進(jìn)行導(dǎo)入，在導(dǎo)入時(shí)臨時(shí)禁用唯一性檢測(cè),；

• 在每一次備份后計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù),，表以及索引的尺寸，以便更夠監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)尺寸的增長(zhǎng),；

• 通過(guò)自動(dòng)調(diào)度腳本監(jiān)控復(fù)制實(shí)例的錯(cuò)誤和延遲,；

• 定期執(zhí)行備份。

42,、查詢緩沖并不自動(dòng)處理空格,，因此，在寫SQL語(yǔ)句時(shí),，應(yīng)盡量減少空格的使用,，尤其是在SQL首和尾的空格（因?yàn)椴樵兙彌_并不自動(dòng)截取首尾空格）。

43,、member用mid做標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分表方便查詢么,？一般的業(yè)務(wù)需求中基本上都是以u(píng)sername為查詢依據(jù)，正常應(yīng)當(dāng)是username做hash取模來(lái)分表,。

而分表的話MySQL的partition功能就是干這個(gè)的,，對(duì)代碼是透明的；在代碼層面去實(shí)現(xiàn)貌似是不合理的,。

44,、我們應(yīng)該為數(shù)據(jù)庫(kù)里的每張表都設(shè)置一個(gè)ID做為其主鍵，而且最好的是一個(gè)INT型的（推薦使用UNSIGNED）,，并設(shè)置上自動(dòng)增加的AUTO_INCREMENT標(biāo)志,。

45、在所有的存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置SET NOCOUNT ON,，在結(jié)束時(shí)設(shè)置SET NOCOUNT OFF,。無(wú)需在執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的每個(gè)語(yǔ)句后向客戶端發(fā)送DONE_IN_PROC消息。

46,、MySQL查詢可以啟用高速查詢緩存,。這是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的有效MySQL優(yōu)化方法之一。當(dāng)同一個(gè)查詢被執(zhí)行多次時(shí),，從緩存中提取數(shù)據(jù)和直接從數(shù)據(jù)庫(kù)中返回?cái)?shù)據(jù)快很多,。

47、EXPLAIN SELECT查詢用來(lái)跟蹤查看效果：

使用EXPLAIN關(guān)鍵字可以讓你知道MySQL是如何處理你的SQL語(yǔ)句的,。這可以幫你分析你的查詢語(yǔ)句或是表結(jié)構(gòu)的性能瓶頸,。EXPLAIN的查詢結(jié)果還會(huì)告訴你你的索引主鍵被如何利用的，你的數(shù)據(jù)表是如何被搜索和排序的。

48,、當(dāng)只要一行數(shù)據(jù)時(shí)使用LIMIT 1 ：

當(dāng)你查詢表的有些時(shí)候,，你已經(jīng)知道結(jié)果只會(huì)有一條結(jié)果，但因?yàn)槟憧赡苄枰etch游標(biāo),，或是你也許會(huì)去檢查返回的記錄數(shù),。

在這種情況下，加上LIMIT 1可以增加性能,。這樣一來(lái),，MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)引擎會(huì)在找到一條數(shù)據(jù)后停止搜索，而不是繼續(xù)往后查少下一條符合記錄的數(shù)據(jù),。

49,、選擇表合適存儲(chǔ)引擎： 

• myisam：應(yīng)用時(shí)以讀和插入操作為主，只有少量的更新和刪除,，并且對(duì)事務(wù)的完整性,，并發(fā)性要求不是很高的。 

• InnoDB：事務(wù)處理,，以及并發(fā)條件下要求數(shù)據(jù)的一致性,。除了插入和查詢外,，包括很多的更新和刪除,。（InnoDB有效地降低刪除和更新導(dǎo)致的鎖定）。

  對(duì)于支持事務(wù)的InnoDB類型的表來(lái)說(shuō),，影響速度的主要原因是AUTOCOMMIT默認(rèn)設(shè)置是打開的,，而且程序沒(méi)有顯式調(diào)用BEGIN 開始事務(wù)，導(dǎo)致每插入一條都自動(dòng)提交,，嚴(yán)重影響了速度,。可以在執(zhí)行SQL前調(diào)用begin,，多條SQL形成一個(gè)事物（即使autocommit打開也可以）,，將大大提高性能。

50,、優(yōu)化表的數(shù)據(jù)類型,，選擇合適的數(shù)據(jù)類型： 

原則：更小通常更好，簡(jiǎn)單就好,，所有字段都得有默認(rèn)值,，盡量避免null。 

例如：數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)時(shí)候更小的占磁盤空間盡可能使用更小的整數(shù)類型,。(mediumint就比int更合適) 

比如時(shí)間字段：datetime和timestamp,，datetime占用8個(gè)字節(jié)，而timestamp占用4個(gè)字節(jié)，只用了一半,，而timestamp表示的范圍是1970—2037適合做更新時(shí)間 

MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取,，但是一般說(shuō)來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小,，在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快,。 

因此，在創(chuàng)建表的時(shí)候,，為了獲得更好的性能,，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

例如：在定義郵政編碼這個(gè)字段時(shí),，如果將其設(shè)置為CHAR(255),，顯然給數(shù)據(jù)庫(kù)增加了不必要的空間。甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的,，因?yàn)镃HAR(6)就可以很好的完成任務(wù)了,。

同樣的，如果可以的話,，我們應(yīng)該使用MEDIUMINT而不是BIGIN來(lái)定義整型字段,，應(yīng)該盡量把字段設(shè)置為NOT NULL，這樣在將來(lái)執(zhí)行查詢的時(shí)候,，數(shù)據(jù)庫(kù)不用去比較NULL值,。 

對(duì)于某些文本字段，例如“省份”或者“性別”,，我們可以將它們定義為ENUM類型,。因?yàn)樵贛ySQL中，ENUM類型被當(dāng)作數(shù)值型數(shù)據(jù)來(lái)處理,，而數(shù)值型數(shù)據(jù)被處理起來(lái)的速度要比文本類型快得多,。這樣，我們又可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能,。

51,、字符串?dāng)?shù)據(jù)類型：char，varchar,，text選擇區(qū)別,。

52、任何對(duì)列的操作都將導(dǎo)致表掃描,，它包括數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù),、計(jì)算表達(dá)式等等，查詢時(shí)要盡可能將操作移至等號(hào)右邊,。