嘉賓介紹：方國(guó)偉，華為云產(chǎn)品副總裁,，曾任平安科技 CTO 兼總架構(gòu)師,，AWS 中國(guó)首席云技術(shù)顧問，微軟全球服務(wù)部門云計(jì)算“卓越中心”（COE）團(tuán)隊(duì)的資深架構(gòu)師等,。曾主編了《讓云觸手可及》《詳解微軟 Windows Azure 云計(jì)算平臺(tái)》和《企業(yè)云計(jì)算》三本圖書,，并在國(guó)內(nèi)外的技術(shù)大會(huì)上發(fā)表過多次關(guān)于云計(jì)算的技術(shù)演講。

大家好,，很高興能在 GTLC 峰會(huì)上分享關(guān)于華為云數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐思考,。

這次大會(huì)的主題是「驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)力量」，以我的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來看,，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的力量分為兩種：

第一種是在座的諸位技術(shù)人員,，第二種是創(chuàng)新的技術(shù)。推動(dòng)轉(zhuǎn)型的技術(shù)力量,，往往是以“云”或以“云”為關(guān)聯(lián)的技術(shù)為基礎(chǔ),。諸如“A”對(duì)應(yīng) AI，“B” 對(duì)應(yīng) BigData 或者 Blockchain,，其它也多是以“云”為主的相關(guān)技術(shù)和平臺(tái),。

一般而言做 IT 的人講求的是信息化，信息化指的是「在不改變流程的情況下,，如何提高效率,？」

但數(shù)字化轉(zhuǎn)型則和信息化的目的完全不同，數(shù)字化強(qiáng)調(diào)的是將信息化的技術(shù)與業(yè)務(wù)整合在一起,，由此造成了業(yè)務(wù)模式的巨大差異,。

例如，傳統(tǒng)的車廠做電動(dòng)車,，特斯拉也做電動(dòng)車,，但傳統(tǒng)車廠敵不過特斯拉，為什么,？因?yàn)樗麄兊臉I(yè)務(wù)模式截然不同,。

再舉個(gè)例子，雖然許多傳統(tǒng)出租車公司都使用了信息化技術(shù),，但 Uber,、滴滴卻依然對(duì)它們構(gòu)成了較大威脅。因?yàn)?Uber,、滴滴不僅做了信息化改造,，還充分擁抱了數(shù)字化趨勢(shì),，其業(yè)務(wù)模式的不同，導(dǎo)致了最后完全不同的商業(yè)發(fā)展,。

從這些地方可以看出,，數(shù)字化升級(jí)或數(shù)字化轉(zhuǎn)型，本質(zhì)上是利用了新的技術(shù),，結(jié)合自己新的能力,，創(chuàng)造出了新的業(yè)務(wù)模式。

在過去的信息化時(shí)代,，很多數(shù)據(jù)僅僅是被記錄下來,，但是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，無論是做大數(shù)據(jù)分析,，還是 AI 計(jì)算 ,，數(shù)據(jù)都會(huì)變成重要的資產(chǎn)，這是信息化無法相比的地方,。

論及智能化時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì),，在這里引入一個(gè)新的概念：“5 機(jī)”協(xié)同，“機(jī)”指的是機(jī)遇與機(jī)會(huì),，因?yàn)樵?5G 這個(gè)大領(lǐng)域里還有著大量的機(jī)會(huì),。

首先是聯(lián)接，包括大管道的聯(lián)接以及 IoT 低能耗的萬(wàn)物聯(lián)接,，其次是非?；鸬娜斯ぶ悄埽浞值匕褦?shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)充分挖掘出來,，改變了之前的業(yè)務(wù)模式,。

另外是計(jì)算，從云計(jì)算到泛計(jì)算,，可以說計(jì)算無處不在,。無論是小型設(shè)備到“云邊”，還是大到復(fù)雜的云計(jì)算,，都涵蓋了大量的計(jì)算過程,。

然后是“云”，它是數(shù)字化的大底座,，“云”能夠?qū)⒉煌念I(lǐng)域充分連接起來,。

這些技術(shù)最終的目的還是改變業(yè)務(wù),，理想的狀態(tài)就是通過改變行業(yè)應(yīng)用,，把行業(yè)實(shí)際的問題統(tǒng)統(tǒng)解決。

想要實(shí)現(xiàn)上述愿景,，就需要一個(gè)很大的底座平臺(tái),，去承載和構(gòu)建相關(guān)的技術(shù),，而華為云就是這樣一個(gè)平臺(tái)。

華為云的定位是“賦能應(yīng)用,，使數(shù)據(jù)成為一片黑土地,。”其目的就是搭建一個(gè)相對(duì)中立的平臺(tái),，讓用戶可以在云上開發(fā)適用的數(shù)字應(yīng)用,。

每當(dāng)提及華為云的業(yè)務(wù)，我們會(huì)用三個(gè)數(shù)字“1”,、“3”,、“4”來具體說明。

“1”指的較大的技術(shù)底座,，也就是擎天架構(gòu),；“3” 是三個(gè)使能，想要使客戶和合作伙伴,，在黑土地上面構(gòu)建應(yīng)用,，需要提供使能。其中包括：通過數(shù)據(jù)使能幫助更好管理數(shù)據(jù),、通過 AI 使能以及應(yīng)用使能更快地把應(yīng)用以 DevOps 的方式迭代,、幫助用戶和合作伙伴更快地將業(yè)務(wù)運(yùn)作起來；“4”是聯(lián)接應(yīng)用,，比如聯(lián)接 IoT 以及企業(yè)等,。

通過“1”、“3”,、“4”,，就可以把華為云的平臺(tái)構(gòu)建起來。當(dāng)前我們已經(jīng)提供了 200 多個(gè)相對(duì)完整的服務(wù),，而且覆蓋了絕大部分應(yīng)用開發(fā)的服務(wù),。

從影響力來看，當(dāng)前華為云有超過 18000+ 的合作伙伴以及 1500000+ 的開發(fā)者,，在構(gòu)建云設(shè)施的方面,，在硬件上保持開放，同時(shí)讓軟件開源,，而服務(wù)則是通過標(biāo)準(zhǔn)的接口,，讓它受惠于更多的技術(shù)人。

在構(gòu)建云的方面,，我們強(qiáng)調(diào)以云原生的方式去進(jìn)行構(gòu)建,，云原生 2.0 不僅僅是自建為核心，最重要的是以應(yīng)用為中心去構(gòu)建云服務(wù),。

相應(yīng)地,，此前的口號(hào)“應(yīng)用上云（On Cloud）”也會(huì)逐漸轉(zhuǎn)變,，變成讓應(yīng)用真正地在云上構(gòu)建出來（In Cloud），以此讓新老應(yīng)用能夠輕松地進(jìn)行集成,。

在這樣的方式下,，無論是技術(shù)架構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施,、應(yīng)用的開發(fā)還是應(yīng)用架構(gòu)都產(chǎn)生了新的變化,。

“云”的發(fā)展趨勢(shì)非常明顯，對(duì)于主流云廠商而言,，莫過于為實(shí)現(xiàn)“全棧式的軟硬一體化”而努力,，這一點(diǎn)很有意思。

很多年前的機(jī)房處理器是主機(jī)模式,，落后且封閉,，后來就逐步變成了開放平臺(tái)，達(dá)到了較為標(biāo)準(zhǔn)化的方式,，但現(xiàn)在整體的 IT 的模式又回到了曾經(jīng)的主機(jī)模式,。

現(xiàn)在較大的云廠商都在進(jìn)行全棧式的發(fā)展。例如華為的云平臺(tái),，就涉及了最底層的芯片研究,，以擎天卡為例，擎天卡是一個(gè) PCIe 設(shè)備,，通過深度軟硬協(xié)同實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)卸載,、網(wǎng)絡(luò)卸載，也能將包括虛擬化和容器引擎的開銷都卸載到卡中,。華為云是業(yè)界獨(dú)家實(shí)現(xiàn)容器引擎卸載的廠商,，我們基于擎天架構(gòu)的裸金屬容器實(shí)現(xiàn) 40% 網(wǎng)絡(luò)性能提升，和 30% 的客戶成本下降,，這些都是軟硬協(xié)同帶來的紅利,。

此前用戶關(guān)心的是硬件軟件必須符合采購(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化，這是因?yàn)楣ぷ餍枰M(jìn)行集成,，而到了云服務(wù)階段,，沒有這個(gè)需求，實(shí)際上很多用戶不會(huì)在意技術(shù)如何實(shí)現(xiàn),。用戶最關(guān)心的是云廠商在整體軟件上的把握程度,，將軟硬件性價(jià)比做到最佳就會(huì)被用戶所青睞。華為云過去在硬件的積累比較多,，在云的趨勢(shì)下可以把這些特長(zhǎng)都發(fā)揮出來,。

需要強(qiáng)調(diào)的是，現(xiàn)在“云”不僅僅是中心云，還有混合云和邊緣云,，無論哪種“云”在華為云上的架構(gòu)是一致的,，這對(duì)于用戶而言不會(huì)有多余的學(xué)習(xí)成本,，部署及管理相對(duì)較為簡(jiǎn)單,。

介紹了華為云的一些理念,，可以再一起看看云原生 2.0 的全景圖,，很多人會(huì)好奇，云原生 2.0 究竟可以幫客戶做到哪些事情,？它具體存在著哪些優(yōu)勢(shì),？我將從四個(gè)方面來具體闡釋。

第一,，資源高效,。基于擎天架構(gòu),，華為云做到了底層的資源極致的性價(jià)比,。這里使用了很多技術(shù)，例如瑤光智慧云腦充分提升了全域調(diào)度效率,，還有很多容器相關(guān)的技術(shù),，包括傳統(tǒng)的容器以及具有安全實(shí)力 CCI 的技術(shù)產(chǎn)品。

第二,，應(yīng)用敏捷,。這體現(xiàn)在可快速幫助用戶開發(fā)應(yīng)用。華為云正在使用 DevSecOps 把安全嵌入到研發(fā)過程當(dāng)中,，此外一些微服務(wù)如 FunctionGrap 也能幫助客戶快速構(gòu)建應(yīng)用,。

第三，為業(yè)務(wù)賦能,。企業(yè)構(gòu)建云原生的新應(yīng)用當(dāng)中,，智能化非常重要，這里主要有兩方面：在數(shù)據(jù)上,，希望賦能客戶將數(shù)據(jù)應(yīng)用起來,，著重強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一體，用戶可以通過統(tǒng)一的訪問入口來訪問數(shù)據(jù),；另外就是利用人工智能等技術(shù),，來幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)賦能。

第四,，安全可信,。網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)際上越來越重要，它最大的挑戰(zhàn)是每個(gè)環(huán)節(jié)都要防控。在安全可信方面,，華為云做了很多優(yōu)化,，例如產(chǎn)品研發(fā)過程當(dāng)中添加了很多的安全門禁，另一方面華為云提供的大量安全產(chǎn)品,，都有一些技術(shù)化第三方認(rèn)證,，確保平臺(tái)是中立的、可被信任的,。

總結(jié)來看云原生 2.0 的好處在于資源高效,，敏捷智能、業(yè)務(wù)智能,、安全可信,。需要說明的是全景圖并不是愿景，是已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了的現(xiàn)狀,。

華為云的目標(biāo)是讓客戶生于云,，長(zhǎng)于云，立而不破,?！傲⒍黄啤笔侵笇?duì)傳統(tǒng)企業(yè)來講本身有一些舊的應(yīng)用，要實(shí)現(xiàn)新舊協(xié)同很困難,，而在華為云的服務(wù)中,，可以比較平滑地實(shí)現(xiàn)微服務(wù)化以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

介紹了華為云的一些整體情況,，接下來會(huì)從中選擇幾個(gè)方面重點(diǎn)介紹一下：

首先是網(wǎng)邊端解決方案,，這是華為云的特色之處，因?yàn)槿A為是做通信起家的,，所以對(duì)云網(wǎng)邊端一直都非常重視,。

云計(jì)算在很多場(chǎng)景當(dāng)中時(shí)延不能滿足很多場(chǎng)景的需求，所以我們需要云邊的方案,，華為云邊的解決方案包含 IEC,、IES、IEF 等等,。

它們分別適用于不同的場(chǎng)景：智能的邊緣云是 IEC,，是放到華為的機(jī)房當(dāng)中的邊緣站，不會(huì)特別多,；智能邊緣 IES,，是可以放置在客戶現(xiàn)場(chǎng)的，一個(gè)機(jī)柜式的解決方案,，時(shí)延會(huì)更加少一些,；另外對(duì)于需要硬件更靈活一點(diǎn)的客戶,，華為云可以提供 IEF ，它相當(dāng)于一個(gè)軟件,，在不同的硬件上都可以跟華為云協(xié)同計(jì)算,。

談過云網(wǎng)邊端，我們?cè)僬務(wù)?AI ,，眾所周知 AI 發(fā)展面臨很多挑戰(zhàn),，實(shí)際的落地也很困難。那么華為云是如何幫助客戶解決 AI 的落地難題,？

第一,，華為云引入了業(yè)界比較獨(dú)特的知識(shí)計(jì)算,，不僅僅是通過機(jī)器學(xué)習(xí),，更重要的是把專家的知識(shí)利用起來，把數(shù)據(jù)的訓(xùn)練挖掘信息與專家的信息相結(jié)合,，更好地提供人工智能的服務(wù),。

第二，華為云提供 ModelArts 工具,。它存在兩個(gè)版本,，第一個(gè) Fundamental 版本，能夠提供基礎(chǔ)的服務(wù),，進(jìn)行大數(shù)據(jù)訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí),，另外還提供 Professional ModelArts 版本，加入了更多高級(jí)功能的支持,。

人工智能比較困難的是如何將技術(shù)與實(shí)際場(chǎng)景結(jié)合,，ModelArts 工具在這個(gè)方面做了一些嘗試，通過與多個(gè)行業(yè)進(jìn)行集成,，把項(xiàng)目的一些經(jīng)驗(yàn)作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀下來,，然后嵌套到 Professional ModelArts 版本當(dāng)中，最終為企業(yè)提供可實(shí)施的服務(wù),。

然后是視頻云的方面,，這也是一個(gè)未來大有可為的領(lǐng)域。人類收集的信息 80% 來自于視覺,，預(yù)計(jì)到 2025 年,，90% 的互聯(lián)網(wǎng)流量會(huì)通過視頻的方式呈現(xiàn)，有 50% 的視頻會(huì)在云和邊上,，未來大量的視頻會(huì)通過處理渲染生成,，并不是通過攝像頭拍攝得到。

從現(xiàn)在的一些數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè),，未來 70% 的數(shù)據(jù)會(huì)放在云端,，伴隨著這個(gè)巨大的變化，將會(huì)出現(xiàn)更多的機(jī)遇與機(jī)會(huì)。

回到 5G,，當(dāng)前 5G 的規(guī)范仍然還在不斷探索中，已經(jīng)進(jìn)入應(yīng)用的多是寬帶的部分（超大帶寬應(yīng)用的 EMBB 部分）,，某種程度來說其實(shí) 5G 是被催熟了,，但這不影響它已經(jīng)帶來了大量的機(jī)會(huì)。

而要說到“云 + X ”,，現(xiàn)在已經(jīng)產(chǎn)生很多新的應(yīng)用型的場(chǎng)景,。我們通過以下幾個(gè)例子來展開：

第一，VR 云渲染,。

VR 內(nèi)容通過在云平臺(tái)上進(jìn)行渲染,，將會(huì)帶來極致的體驗(yàn)。原來是在本地進(jìn)行渲染,，需一根線連接頭盔,，也需要復(fù)雜的本地維護(hù)，但是通過 VR 云渲染,，一是可以免本地維護(hù),；二是可以按需使用云上資源，實(shí)現(xiàn)分時(shí)復(fù)用,；三是體驗(yàn)更好,，頭盔沒有辮子，畫質(zhì)和時(shí)延遲很好,；比如感知時(shí)延可降低到 20 毫秒,，擁有流暢的使用感。

第二,，VR 視頻,。

華為云通過獨(dú)有的編碼和高通量的 FOV 的方式來實(shí)現(xiàn) VR 視頻傳輸。在 VR 視頻對(duì)帶寬的大小和穩(wěn)定性要求非常高,，我們對(duì) 4K 和 8K 內(nèi)容進(jìn)行了拆解傳送,，把 VR 的前景和背景分開，前景為 8K,、背景為 4K,，以此來達(dá)到更佳的體驗(yàn)。并且大幅降低傳輸成本,。

第三,，云特效。

云特效通過 AI 云容器技術(shù),，快速便捷地制作特色換臉短視頻,，在電商直播和互動(dòng)視頻場(chǎng)景中使用,，變臉效果超過了常規(guī)技術(shù)方案的表現(xiàn)。

第四,，云游戲,。

第五,，AR 遠(yuǎn)程輔助,。

增強(qiáng)型的 AR 已經(jīng)越來越多地介入我們的生活，比如一個(gè)湖南的鋼廠買了幾千萬(wàn)的設(shè)備,，但很難用起來,，尤其是由于疫情原因，德國(guó)的設(shè)備專家也沒有辦法來國(guó)內(nèi)指導(dǎo),，最后通過 AR 眼鏡 + AR 云跨國(guó)協(xié)同,，遠(yuǎn)程溝通,，雙方密切配合,，最終高效把設(shè)備運(yùn)行了起來。這不但大大節(jié)省了差旅費(fèi),，還讓業(yè)務(wù)變得更高效,，同時(shí)將不可能變?yōu)榱丝赡堋?/p>

第六，邊緣 AI,。

邊緣 AI 體現(xiàn)在云端訓(xùn)練,，邊側(cè)推理，比如結(jié)合 AI 極速進(jìn)行天氣預(yù)報(bào)等方面,。目前,，邊緣側(cè)有很多的推理可以把結(jié)果直接反饋出來。

以上就是我今天要分享的內(nèi)容,，我所講的 “5 機(jī)”協(xié)同一定還會(huì)有更多可能的場(chǎng)景,，我們也愿意跟大家一起去嘗試，共同發(fā)現(xiàn)更多的機(jī)會(huì),。

謝謝大家,！