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Vision China人機(jī)協(xié)作大戰(zhàn),,Airdoc聯(lián)手醫(yī)生數(shù)秒內(nèi)完成影像分析,AI將協(xié)助全科和內(nèi)分泌科對(duì)抗疾病

 動(dòng)脈網(wǎng) 2020-12-26

據(jù)衛(wèi)健委官方數(shù)據(jù)稱,,中國眼科市場2012年的價(jià)值為461億,,這一數(shù)字在2016年更新為827億,經(jīng)專家預(yù)測,,在2021年,,國內(nèi)眼科市場大小將升至1590億。

市場雖大,,可醫(yī)生卻因精力有限而力不從心,。眼科診斷的高要求及高數(shù)量成為限制發(fā)展的桎梏,而新興的AI技術(shù)可以極大的提高他們的工作效率,,尤其是用于基層的眼部篩查,,AI能夠很大程度上減輕醫(yī)生的閱片負(fù)擔(dān)。

滿足醫(yī)生的需求,,為醫(yī)生減負(fù)是Vision China及眾多企業(yè)努力的目標(biāo)與動(dòng)力,。時(shí)至今日,5年櫛風(fēng)沐雨,、5年春華秋實(shí),,Vision China陪著中國眼科醫(yī)生歷經(jīng)5年磨礪和成長,5年的砥礪奮進(jìn)終于能夠向眾人展示它的芳華,。

在Vision China 2018大會(huì)上,,Vision China聯(lián)手Airdoc在今年閉幕式上首次為大家?guī)砹艘粓鋈斯ぶ悄艿氖⒀?,在展示碩果的同時(shí)也為眼科醫(yī)生的未來繪出新的前景。

這一次,,人機(jī)不再是站在比賽的對(duì)立面,,而是以協(xié)同合作的方式同無AI的醫(yī)生進(jìn)行競爭。一方是5位醫(yī)生專家團(tuán)隊(duì),,另外一方是5位非眼底專業(yè)的年輕醫(yī)生+AI團(tuán)隊(duì),。同時(shí),臺(tái)下的數(shù)百醫(yī)生也被隨機(jī)分配到專家隊(duì)和AI隊(duì),,共同參與了本次競賽,。

本次活動(dòng)采用現(xiàn)場實(shí)時(shí)答題形式,并沒有標(biāo)準(zhǔn)答案,,人工智能和醫(yī)生同時(shí)答題,,由點(diǎn)評(píng)專家唐教授為兩隊(duì)評(píng)分。

陣容強(qiáng)大,,一決伯仲

活動(dòng)評(píng)委包括Vision China大會(huì)主席溫州醫(yī)科大學(xué)附屬眼視光醫(yī)院瞿佳教授,,愛爾集團(tuán)唐仕波教授,AI專家中國科學(xué)院寧波慈溪醫(yī)學(xué)工程所劉江教授,,美國麻省衛(wèi)生及人力部劉鐵瑛教授,,中國人工智能學(xué)會(huì)智慧醫(yī)療專業(yè)委員會(huì)高級(jí)專家金熙教授。

正方自主閱片隊(duì)由北大人民醫(yī)院趙明威教授領(lǐng)隊(duì),,四位隊(duì)員分別是北京航天總醫(yī)院趙曉娟,,康明眼科醫(yī)院集團(tuán)徐澤全,北京美爾目定慧醫(yī)院張正,,中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院原喆,。

反方AI輔助團(tuán)隊(duì)領(lǐng)隊(duì)為溫州醫(yī)科大學(xué)陳峰教授,隊(duì)員分別是北京大學(xué)第一醫(yī)院魏雅慧 ,,北京美爾目醫(yī)院趙杰,,大連大學(xué)附屬中山醫(yī)院孫明明,中國人民解放軍總醫(yī)院滕達(dá),。

 

人機(jī)協(xié)作 助力醫(yī)生揚(yáng)帆起航

眼疾手快,,無AI團(tuán)隊(duì)眼底閱片先下一城

在主持人方一明的引導(dǎo)下,上千的眼科醫(yī)生開始了第一個(gè)針鋒相對(duì)的環(huán)節(jié)——在30分鐘內(nèi)完成10道眼底閱片題,。比賽所用的圖像覆蓋眼底常見病種,,其結(jié)果沒有標(biāo)準(zhǔn)答案,兩隊(duì)答完題后由點(diǎn)評(píng)專家進(jìn)行點(diǎn)評(píng),,最終由唐仕波教授根據(jù)全場最終答題情況為兩隊(duì)評(píng)分,。

10位參賽者上臺(tái)后AI隊(duì)率先進(jìn)入狀態(tài),詳細(xì)了描述了圖片所涵蓋的病變信息,,獲得了第一分,。

隨后,,在趙明威教授的帶領(lǐng)下專家隊(duì)迅速發(fā)力,以同樣精準(zhǔn)的分析扳平了比分,。

兩隊(duì)打平后年輕的AI隊(duì)成員逐漸熟悉了人工智能的輔助,,在第九題出現(xiàn)了驚人的一致,兩隊(duì)所有成員全部選擇了糖尿病性視網(wǎng)膜病變II期,;隨后的第十題,,雙方作出完全相同的答案。最終,,經(jīng)過第一輪的比賽醫(yī)生專家隊(duì)獲得7分,,AI輔助的年輕醫(yī)生們在經(jīng)驗(yàn)上仍有所缺乏,以微弱比分劣勢輸?shù)袅说谝惠啽荣悺?/p>

專家隊(duì)獲得第一環(huán)節(jié)勝利

對(duì)于比賽的結(jié)果,,兩隊(duì)領(lǐng)隊(duì)趙明威教授和陳峰教授各自發(fā)表了自己對(duì)人工智能的看法。趙明威教授作為專家代表對(duì)AI給予了肯定,,陳峰教授也表示人工智能可以很快給出輔助建議,,為非眼底醫(yī)生提供巨大的幫助。

最強(qiáng)爭鋒,,數(shù)百位眼科醫(yī)生針鋒相對(duì)

經(jīng)過第一輪的激烈交鋒,,比賽很快進(jìn)入到第二輪追風(fēng)逐電環(huán)節(jié),30張眼底圖,,用最短時(shí)間挑選出其中的糖網(wǎng)照片并進(jìn)行分期的醫(yī)生為勝者,。

比賽開始后,臺(tái)上和臺(tái)下的數(shù)百名醫(yī)生開始快速答題,,整個(gè)會(huì)場籠罩充斥著緊張的比賽氣氛,。

臺(tái)下醫(yī)生答題

以速度見長的人工智能在本環(huán)節(jié)有著天然優(yōu)勢,盡管AI團(tuán)隊(duì)成員缺乏經(jīng)驗(yàn),,但在AI的幫助下,,僅僅花費(fèi)3分鐘就完成了30張影像的判讀,且準(zhǔn)確率達(dá)到了91%,,輕松的取得了比賽的勝利,。

雖然人工智能協(xié)助年輕醫(yī)生在本輪取得勝利,但在臨床中,,眼底只是判讀糖網(wǎng)的因素之一,,醫(yī)生仍然需要其他標(biāo)準(zhǔn)和病史作為參考。在這個(gè)階段,,人工智能雖稍顯幼稚,,但就像春天的樹葉一般充滿了希望,當(dāng)然,,這一成長過程需要醫(yī)生的不斷協(xié)助,。

大會(huì)評(píng)委為臺(tái)上醫(yī)生頒獎(jiǎng)

大會(huì)評(píng)委為臺(tái)下獲獎(jiǎng)醫(yī)生頒獎(jiǎng)

橫跨科室,,助力內(nèi)分泌醫(yī)生

眼睛不但是心靈的窗口,也是反映身體健康狀況的晴雨表,。

中國糖尿病患者超過一億,,糖尿病性視網(wǎng)膜病變是糖尿病最常見的并發(fā)癥,臨床指南上都會(huì)要求糖尿病患者進(jìn)行眼底拍照,。內(nèi)分泌科室醫(yī)生不會(huì)查看糖尿病性視網(wǎng)膜病變,,一般都會(huì)需要和眼科醫(yī)生進(jìn)行會(huì)診,但是現(xiàn)在礙于眼科發(fā)展相對(duì)緩慢,,大部分糖尿病患者并沒有監(jiān)控眼底健康,。

糖尿病性視網(wǎng)膜病變發(fā)展到晚期的時(shí)候,會(huì)引起反復(fù)的玻璃體出血,,甚至?xí)?dǎo)致視網(wǎng)膜脫離,,最終導(dǎo)致失明,此時(shí)再進(jìn)行治療就非常困難,,甚至完全失去了治療時(shí)機(jī),,晚期的糖尿病性視網(wǎng)膜病變是不能恢復(fù)的。

人工智能的出現(xiàn)可以很好的幫助解決這一現(xiàn)狀,,本次人機(jī)協(xié)作的形式證明了非眼底醫(yī)生在人工智能的幫助下快速準(zhǔn)確的對(duì)糖尿病性視網(wǎng)膜病變進(jìn)行判讀和分期,,據(jù)悉,Airdoc是標(biāo)準(zhǔn)化代謝性疾病管理中心(MMC)人工智能算法服務(wù)合作方,,其慢性病識(shí)別算法已經(jīng)開始在內(nèi)分泌科室廣泛應(yīng)用,。

攜手全科醫(yī)生,共同開展人工智能醫(yī)療新時(shí)代

瞿佳教授表示:中國醫(yī)學(xué)專家數(shù)量有限,,人工智能可以幫助年輕醫(yī)生擁有閱片能力,,但是最終發(fā)揮作用的還是人。對(duì)新生事物我們應(yīng)該敞開胸懷擁抱,,之前數(shù)碼照片替代了膠卷,,如今人工智能沒有情感、不怕疲勞,,可以很好的為我們提供服務(wù),。

瞿佳教授發(fā)表對(duì)AI看法

我國醫(yī)療資源的配置在地區(qū)間、醫(yī)院間存在巨大的不平衡,。減少和消除這些不平衡是政府,、社會(huì)及相關(guān)機(jī)構(gòu)及醫(yī)改的重要目標(biāo)。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,,為實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)提供了一個(gè)有力的工具,。

在當(dāng)前醫(yī)療環(huán)境下,醫(yī)生在最終診療決策中的地位是不可動(dòng)搖的,,不會(huì)被一兩種新技術(shù)的出現(xiàn)而出現(xiàn)變動(dòng),。而本次人機(jī)協(xié)作活動(dòng)的目的是為了增加大家對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí),,對(duì)抗模式更是為了印證基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)加人工智能的實(shí)用性。讓醫(yī)生對(duì)人工智能感覺到親近,,是人類醫(yī)生和人工智能的有機(jī)結(jié)合的體現(xiàn),。

據(jù)動(dòng)脈網(wǎng)記者了解,本次AI算法由醫(yī)療領(lǐng)域人工智能領(lǐng)軍企業(yè)Airdoc提供,,該算法基于數(shù)百萬視網(wǎng)膜影像研發(fā)出來的慢性病識(shí)別算法,,可以準(zhǔn)確識(shí)別多種全身性的慢性病和常見的眼底疾病。

有效地提高醫(yī)生的診斷效率,,也可以幫助邊遠(yuǎn)基層醫(yī)生及缺少眼科配置的醫(yī)療機(jī)構(gòu)提高醫(yī)療服務(wù)水平?,F(xiàn)在,Airdoc已經(jīng)在國內(nèi)眾多醫(yī)療機(jī)構(gòu)和包括寶島眼鏡在內(nèi)的院外機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用,。

新零售賦能平臺(tái)公司星邦健康就在合作藥店引入Airdoc的設(shè)備,,“藥店離消費(fèi)者最近,在消費(fèi)者在藥店里就能體驗(yàn)到便捷的篩查,,而不需要去醫(yī)院”,。星邦健康科技CEO王浩告訴健康界,篩查出來的患者,,需要的往專業(yè)醫(yī)院轉(zhuǎn)診,常規(guī)的在藥店里進(jìn)行消費(fèi)者轉(zhuǎn)化,,而需要治療的患者在醫(yī)院治療以后,,后續(xù)的用藥和治療也可以在藥店進(jìn)行,由此形成閉環(huán),。

上海長征醫(yī)院魏銳利教授談到:“有了Airdoc這個(gè)系統(tǒng),,可以把我們專業(yè)醫(yī)生的手和我們的檢查技術(shù)延伸到全國各地,也就是說在任何一個(gè)角落,,都可以把醫(yī)學(xué)影像傳輸?shù)皆浦?,進(jìn)行輔助分析獲得準(zhǔn)確建議,讓患者在任何時(shí)候都可以得到早期的預(yù)防和輔助分析建議,?!?/p>

本次人機(jī)協(xié)作活動(dòng),Airdoc讓眾人看到在AI輔助下的年輕醫(yī)生能力上的成長,,那么,,若是基層醫(yī)生都能獲得AI的幫助,基層醫(yī)療服務(wù)必然能帶來巨大的革新,。

未來,,我們可以利用AI在平衡醫(yī)療資源、減輕一線醫(yī)生工作負(fù)荷,、提高基層醫(yī)生和年輕醫(yī)生工作水平上發(fā)揮越來越重要的作用,。 

文|趙泓維

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