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讓計算機具有情感能力的觀點并不新鮮，它與“機器人”一詞幾乎同時出現(xiàn),。1995年情感計算的概念由MIT教授Rosalind Picard首次提出,，并于1997年正式出版《Affective Computing（情感計算）》一書， 至此開創(chuàng)了計算機科學和人工智能學科中的新分支--“情感計算”,。 掃描以下小程序碼,，下載報告 當機器學習技術(shù)停留在算法時代時，研究“情感”并不受到學界的歡迎,。但隨著研究的深入,，人們猛然認識到“認知”、“情感”才是創(chuàng)造出真正AI 的瓶頸,。于是,，全世界的目光都投向?qū)η楦杏嬎愕难芯俊?nbsp; 在最新發(fā)布的《人工智能之情感計算》報告中，我們從情感計算的概念,、技術(shù),、人才、應(yīng)用,、趨勢等角度全面分析了它的研究現(xiàn)狀與發(fā)展方向,。 報告指出，隨著后續(xù)情感方面的深度研究,，多模型認知和生理指標相結(jié)合,、動態(tài)完備數(shù)據(jù)庫的建立以及高科技智能產(chǎn)品的加入等將會成為情感計算相關(guān)研究的新趨勢,，從而更好地實現(xiàn)對用戶行為進行預(yù)測、反饋和調(diào)制,，實現(xiàn)更自然的人機交互,。 概述篇：本篇回顧了情感計算的產(chǎn)生與發(fā)展歷程，對情感計算的概念,、理論觀點進行了介紹,，同時分析了情感計算在理論與技術(shù)方面存在的認知困境。 技術(shù)篇：本篇分別對情感計算的傳統(tǒng)研究方法和新興研究方法的技術(shù)發(fā)展路線進行了探討,。本篇還對情感計算方向較有代表性的獲獎?wù)撐倪M行了歸納整理,，更加清晰地展示了目前該領(lǐng)域的研究成果。 人才篇：本篇通過對近10年情感計算相關(guān)期刊和會議數(shù)據(jù)的深入挖掘,，分析介紹了情感計算領(lǐng)域發(fā)文量最高的1000余名學者的分布,、遷徙、性別比例等情況,，并對國內(nèi)外情感計算領(lǐng)域的典型學者,、研究機構(gòu)進行了介紹。 應(yīng)用篇：本篇對情感計算在課堂教學,、情感檢測和醫(yī)療康復中的運用做了詳細介紹,。 趨勢篇：通過Trend analysis分析挖掘，對當前情感計算領(lǐng)域的熱點技術(shù)趨勢與發(fā)展熱點作了詳細分析,。 技術(shù)篇新增情感數(shù)據(jù)庫 本篇除了對情感計算的研究路線進行了分析，還根據(jù)傳統(tǒng)情感計算方法的分類,，新增了文本情感分析API列表,、語言情感數(shù)據(jù)庫和視覺情感數(shù)據(jù)庫， 方便大家參考學習,。 常用語音情感數(shù)據(jù)庫 人才篇新增中外論文合作情況 除了對國內(nèi)外情感計算領(lǐng)域高引學者情況進行了分析,，本篇新增了中國與其他國家的論文合作及對比情況，對中國與各國之間合作的論文發(fā)表量,、論文引用量以及合作論文發(fā)表量排序進行了簡要分析,。 情感計算領(lǐng)域中國與各國合作論文情況 應(yīng)用篇詳解情感計算如何在教育、醫(yī)療等行業(yè)落地 由情感計算之母Picard領(lǐng)導的美國麻省理工學院多媒體實驗室近年來提出了50余種情感計算應(yīng)用項目,。在本篇章中,，我們從課堂教學、醫(yī)療康復,、情感檢測與輿情監(jiān)控等方面展示了情感計算的有效應(yīng)用,。 在教育行業(yè)，通過面部識別軟件EngageSense,，計算機能夠測量微笑,、皺眉和聲音來測定學生課堂參與度；TechCrunch公司的員工設(shè)計了在線教育平臺，來提供一對一指導和精熟學習（mastery learning）,。 在醫(yī)療行業(yè),，可將情感計算運用于自閉癥治療，研究人員開發(fā)了NAO機器人,，它可以改變眼睛的顏色,、肢體的運動以及聲音的音調(diào)來表達不同的情緒，治療師可通過與機器人交往時的表現(xiàn)觀察了解孩子的情感狀態(tài),。 在本公號回復20或情感計算,，下載最新報告！ |
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