我們目前已發(fā)布了6期分析內(nèi)容，具體如下：

• 趨勢分析之人工智能

• 趨勢分析之自動駕駛技術(shù)

• 趨勢分析之大數(shù)據(jù)

• 趨勢分析系列之區(qū)塊鏈

• 趨勢分析之計(jì)算機(jī)視覺

• 趨勢分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘

下面我們將用Trend analysis分析深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn),。（點(diǎn)擊文末閱讀原文即可進(jìn)入Deep Learning Trend）

下圖是當(dāng)前該領(lǐng)域的熱點(diǎn)技術(shù)趨勢分析,，通過Trend analysis分析挖掘可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前該領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究話題Top10如下：

• deep learning

• neural network

• speech recognition

• feature extraction

• hidden markov models

• unsupervised learning

• face recognition

• restricted boltzmannmachines

• boltzmann machine

• deep neural network

根據(jù)Trend analysis的分析我們可以發(fā)現(xiàn),，該領(lǐng)域當(dāng)前最熱門的話題是deep learning,，2009年開始deep learning的話題熱度迅速上升,，論文發(fā)表數(shù)量也在不斷增加,，盡管13年熱度開始有所下降但論文發(fā)表數(shù)量仍然較大；hidden markov models和speech recognition的研究熱度從2009年開始迅速上升成為領(lǐng)域內(nèi)最熱門的研究話題Top 2,；變化幅度波動較大的face recognition則是在2005年-2009年近十年的期間內(nèi)一度占據(jù)當(dāng)時(shí)熱門話題榜首,，09年之后熱度開始逐漸下降,。

“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之一的Yoshua Bengio教授是機(jī)器學(xué)習(xí)大神之一,，尤其是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,，業(yè)內(nèi)戲稱他與同樣活躍于加拿大的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”Geoffrey Hinton和“卷積網(wǎng)絡(luò)之父”Yann LeCun為“加拿大黑手黨”（Canadian Mafia）。Bengio的主要研究領(lǐng)域是深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）和自然語言處理（Natural Language Processing）,。在30余年的深度學(xué)習(xí)研究生涯里,，他發(fā)表了300多篇學(xué)術(shù)論文,，累計(jì)被引用次數(shù)超13.8萬次,。

Yoshua Bengio出生于巴黎，成長于加拿大,，現(xiàn)居加拿大蒙特利爾,，在蒙特利爾大學(xué)（University of Montreal）計(jì)算機(jī)科學(xué)與運(yùn)算系任教授。他于1991年獲得加拿大麥吉爾大學(xué)（McGill University）的計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,。

20世紀(jì)80年代,，大學(xué)時(shí)期的Bengio對深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生興趣并正式進(jìn)入人工智能研究領(lǐng)域。那時(shí),，深度學(xué)習(xí)還是一個(gè)非常冷門的領(lǐng)域,。從1997年深藍(lán)擊敗卡斯帕羅夫到2011年沃森贏得《危險(xiǎn)邊緣》，這中間經(jīng)歷了漫長的人工智能寒冬,，Bengio曾感慨,，很長一段時(shí)間里,，幾乎從來沒有人深入挖掘它。但Bengio似乎沉浸其中,，他建立了蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所（Montreal Institute For Learning Algorithms, MILA）并擔(dān)任科學(xué)主任,，還構(gòu)建起蒙特利爾的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。他是加拿大統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)算法研究主席,，也在2009年擔(dān)任了機(jī)器學(xué)習(xí)頂級會議NIPS的主席（General Chair）,。

去年11月7日，Bengio教授曾受邀到清華作《深度學(xué)習(xí)AI邁向人類水平的挑戰(zhàn)》主題講座,。在講座中,，Bengio教授表示目前的人工智能距離人類水平仍然十分遙遠(yuǎn)，當(dāng)前人工智能在工業(yè)應(yīng)用的成果主要是基于監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,。人工智能仍然面臨巨大挑戰(zhàn),，即無法像人類一樣自主理解外界、與環(huán)境交流,。Yoshua深度探討了深度學(xué)習(xí)模型的具體內(nèi)容,，如何實(shí)現(xiàn)對抽象特征的多層次學(xué)習(xí)，如何更好地進(jìn)行表示學(xué)習(xí),，使用判別器優(yōu)化信息間的獨(dú)立性,、相關(guān)性和熵，BabyAI框架等話題,。

演講視頻如下（由于上傳限制原因,，視頻分成2部分，愿大家諒解,。）

第1部分

第2部分

深度學(xué)習(xí)目前已經(jīng)成功應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺,、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域,，正潛移默化地改變著我們的生活方式,。