【原】常用的9個人臉數(shù)據(jù)庫

學(xué)術(shù)頭條 2020-11-27

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AMiner明日將發(fā)布《人臉識別研究報告》
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本文主要介紹以下幾種常用的人臉數(shù)據(jù)庫：

（1）FERET人臉數(shù)據(jù)庫

http://www./itl/iad/ig/colorferet.cfm

由FERET項目創(chuàng)建,，此圖像集包含大量的人臉圖像,，并且每幅圖中均只有一個人臉。該集中,，同一個人的照片有不同表情,、光照、姿態(tài)和年齡的變化,。包含1萬多張多姿態(tài)和光照的人臉圖像,，是人臉識別領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的人臉數(shù)據(jù)庫之一。其中的多數(shù)人是西方人,，每個人所包含的人臉圖像的變化比較單一,。

（2）CMU Multi-PIE人臉數(shù)據(jù)庫

http://www./public/project/4742/

由美國卡耐基梅隆大學(xué)建立。所謂“PIE”就是姿態(tài)（Pose）,，光照（Illumination）和表情（Expression）的縮寫,。CMU Multi-PIE人臉數(shù)據(jù)庫是在CMU-PIE人臉數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。包含337位志愿者的75000多張多姿態(tài),，光照和表情的面部圖像,。其中的姿態(tài)和光照變化圖像也是在嚴格控制的條件下采集的，目前已經(jīng)逐漸成為人臉識別領(lǐng)域的一個重要的測試集合,。

（3）YALE人臉數(shù)據(jù)庫（美國,，耶魯大學(xué)）

http://cvc.cs./cvc/projects/yalefaces/yalefaces.html

由耶魯大學(xué)計算視覺與控制中心創(chuàng)建，包含15位志愿者的165張圖片,，包含光照,、表情和姿態(tài)的變化。

Yale人臉數(shù)據(jù)庫中一個采集志愿者的10張樣本，相比較ORL人臉數(shù)據(jù)庫Yale庫中每個對象采集的樣本包含更明顯的光照,、表情和姿態(tài)以及遮擋變化,。

（4）YALE人臉數(shù)據(jù)庫B

https:///dataset/1105138686

包含了10個人的5850幅在9種姿態(tài)，64種光照條件下的圖像,。其中的姿態(tài)和光照變化的圖像都是在嚴格控制的條件下采集的,，主要用于光照和姿態(tài)問題的建模與分析。由于采集人數(shù)較少,，該數(shù)據(jù)庫的進一步應(yīng)用受到了比較大的限制,。

（5）MIT人臉數(shù)據(jù)庫

由麻省理工大學(xué)媒體實驗室創(chuàng)建，包含16位志愿者的2592張不同姿態(tài)（每人27張照片）,，光照和大小的面部圖像,。

（6）ORL人臉數(shù)據(jù)庫

https://www.cl./research/dtg/attarchive/facedatabase.html

由英國劍橋大學(xué)AT&T實驗室創(chuàng)建，包含40人共400張面部圖像,，部分志愿者的圖像包括了姿態(tài),表情和面部飾物的變化,。該人臉庫在人臉識別研究的早期經(jīng)常被人們采用，但由于變化模式較少,，多數(shù)系統(tǒng)的識別率均可以達到90%以上,，因此進一步利用的價值已經(jīng)不大。

ORL人臉數(shù)據(jù)庫中一個采集對象的全部樣本庫中每個采集對象包含10幅經(jīng)過歸一化處理的灰度圖像,，圖像尺寸均為92×112,，圖像背景為黑色,。其中采集對象的面部表情和細節(jié)均有變化,，例如笑與不笑、眼睛睜著或閉著以及戴或不戴眼鏡等,，不同人臉樣本的姿態(tài)也有變化,，其深度旋轉(zhuǎn)和平面旋轉(zhuǎn)可達20度。