科學(xué)決策能力是決策者在科學(xué)決策理論指導(dǎo)下開展決策活動(dòng),、界定決策目標(biāo),、厘清決策內(nèi)容,、依照決策程序、運(yùn)用決策方法,、優(yōu)選決策方案的技能本領(lǐng),。科學(xué)決策能力是黨的執(zhí)政能力的充分展現(xiàn)和生動(dòng)詮釋,，推進(jìn)治理能力現(xiàn)代化,，首要即是提高領(lǐng)導(dǎo)干部的科學(xué)決策能力。當(dāng)今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局,，外部環(huán)境出現(xiàn)更多不穩(wěn)定性不確定性,；與此同時(shí)，智能時(shí)代浪潮洶涌而至,，人工智能正逐步成為新動(dòng)能和新引擎,。提高科學(xué)決策能力既是應(yīng)對復(fù)雜形勢的迫切需要，又是搶抓智能時(shí)代機(jī)遇的必然要求,。因此,，廣大領(lǐng)導(dǎo)干部必須因時(shí)而動(dòng)、應(yīng)勢而謀,、主動(dòng)求變,、積極應(yīng)變，革新決策理念,、優(yōu)化決策流程,、重塑決策模式，持續(xù)提高科學(xué)決策能力,。

革新決策理念筑牢根基

革新決策理念,，是提高科學(xué)決策能力的根本著眼點(diǎn)和基本出發(fā)點(diǎn)。決策理念是決策實(shí)施過程中展示的發(fā)現(xiàn)問題,、分析問題以及解決問題的理性觀念,，體現(xiàn)了決策者對決策全程的系統(tǒng)化、模式化,、程序化思考,，是指導(dǎo)決策進(jìn)程的世界觀和方法論。一是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),。要依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等智能技術(shù)群,，強(qiáng)化全時(shí)空,、全方位、全要素?cái)?shù)據(jù)的匯聚整合,，構(gòu)建多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源池,，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度挖掘分析,，揭示隱藏知識(shí)，探尋潛在規(guī)律,，為科學(xué)決策提供態(tài)勢感知和智力支持,，培塑用數(shù)據(jù)說話、靠數(shù)據(jù)決策的決策樣式,，確保決策有規(guī)律可循,、有數(shù)據(jù)可依，推動(dòng)決策由“經(jīng)驗(yàn)決策”向“數(shù)據(jù)決策”轉(zhuǎn)型,。二是算法主導(dǎo),。智能時(shí)代，算法優(yōu)勢主導(dǎo)認(rèn)知優(yōu)勢和信息優(yōu)勢,，是提升科學(xué)決策能力的關(guān)鍵和前提,。在超算能力的支持下，算法以其精確,、高速的計(jì)算,，從海量數(shù)據(jù)中快速萃取決策關(guān)鍵信息因子，迅速呈現(xiàn)決策綜合態(tài)勢,，敏捷生成決策備選方案,，并對備選方案進(jìn)行全面比對、系統(tǒng)評估和模擬推演,，幫助決策者及時(shí)驅(qū)散“信息迷霧”,，走出“認(rèn)知困境”，顯著提升科學(xué)決策能力,。三是開放融合,。凡益之道，與時(shí)偕行,。智能時(shí)代,，決策活動(dòng)多領(lǐng)域開放融合、跨專業(yè)交叉集成的特征愈發(fā)凸顯,，大開放,、大融合、大交叉已成為科學(xué)決策的基本規(guī)律,。要最大限度發(fā)揮“區(qū)塊鏈等技術(shù)的跨域整合作用,，深入推進(jìn)“政務(wù)云”“商業(yè)云”“民用云”建設(shè)，徹底打破各部門,、各主體之間的信息壁壘,，全面破除決策信息通聯(lián)難、共享難、協(xié)同難的孤島效應(yīng),，堅(jiān)決杜絕決策活動(dòng)中使用信息時(shí)的“荒漠化”“破碎化”現(xiàn)象,，實(shí)現(xiàn)決策信息跨系統(tǒng)、跨層級(jí),、跨部門,、跨業(yè)務(wù)“聚通用”，推動(dòng)科學(xué)決策向“開放融合型”深度轉(zhuǎn)變,。

優(yōu)化決策流程激發(fā)活力

決策流程是決策活動(dòng)高效運(yùn)行的邏輯鏈路和行動(dòng)通道,，決策流程的功用在于規(guī)范秩序、理順關(guān)系,。順暢合理的決策流程能夠有效規(guī)避決策的無序性和隨意性,，使得決策過程的開展實(shí)施更具科學(xué)性、規(guī)律性,。消解智能時(shí)代科學(xué)決策面臨的不適與挑戰(zhàn),，迫切需求優(yōu)化決策流程，激發(fā)流程活力,，為提高科學(xué)決策能力奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),。一是錨定決策目標(biāo)。以智能決策平臺(tái)為支撐,，輔助決策者察形觀勢,，全面客觀研判面臨的機(jī)遇風(fēng)險(xiǎn)，錨定決策目標(biāo),，明確決策的任務(wù)時(shí)限,、空間范圍和資源保障。深度利用數(shù)據(jù)分析技術(shù),，數(shù)據(jù)化,、信息化決策要素，對各要素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行匯總比對,、深度提煉,、印證整合，形成高質(zhì)量數(shù)據(jù)信息流,。二是生成備選策略,。利用數(shù)據(jù)標(biāo)記分類技術(shù)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)相關(guān)處理方法,，系統(tǒng)構(gòu)建內(nèi)置豐富樣本數(shù)據(jù)的智能決策模型,，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)打造“云端大腦”,，以深算,、精算,、細(xì)算以及專家推理方式，深度挖掘其中的相關(guān)性和因果性,，敏捷生成備選策略。三是決斷最佳方案,。以優(yōu)化函數(shù)為標(biāo)尺,，通過算法模型進(jìn)行仿真評估和模擬推演，全面比對,、系統(tǒng)檢視備選方案,，分析優(yōu)劣，權(quán)衡利弊,，篩選決斷出最可行,、最優(yōu)化的決策方案，輔助決策者在方略籌劃,、謀局布勢,、臨機(jī)處置中提升科學(xué)決策能力。四是動(dòng)態(tài)滾動(dòng)迭代,。堅(jiān)持將專家群體與智能技術(shù)有機(jī)結(jié)合起來,，將科學(xué)理論與知識(shí)經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)匹配起來，將當(dāng)前認(rèn)知與前瞻預(yù)測全面對接起來,，追蹤決策全程,，緊盯決策需求、決策任務(wù),、決策形勢,、決策環(huán)境演變，動(dòng)態(tài)調(diào)整優(yōu)化決策,。堅(jiān)持運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘等智能技術(shù)進(jìn)行分析評估,，審視決策偏差，開展歸因分析,，對決策流程進(jìn)行全新設(shè)計(jì)整合,、迭代優(yōu)化再造，形成“決策—運(yùn)行—評估—調(diào)整”的全周期動(dòng)態(tài)滾動(dòng)循環(huán),。

重塑決策模式釋放效能

智能時(shí)代,，決策空間空前擴(kuò)展、決策主體動(dòng)態(tài)多元,、決策要素極大豐富,、決策節(jié)奏顯著加快，必須及時(shí)跟進(jìn)重構(gòu)科學(xué)決策模式,，釋放科學(xué)決策效能,。一是實(shí)施系統(tǒng)輔助決策。最大限度發(fā)揮數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘,、集群技術(shù)和深度學(xué)習(xí)作用,，系統(tǒng)構(gòu)建決策模型和專家輔助系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)決策經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)嵌入決策流程,，固化形成科學(xué)決策流程并對流程進(jìn)行迭代優(yōu)化,，不斷發(fā)揮系統(tǒng)輔助決策的重要作用，不斷提升決策的精確化,、科學(xué)化水平,，助推科學(xué)決策能力的提高。二是推進(jìn)分布交互決策,。依托大數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算,，為不同決策者供給統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源,、態(tài)勢展現(xiàn)和分析工具，打通信息壁壘,，彌合信息鴻溝,，實(shí)現(xiàn)異地離散分布的決策者信息實(shí)時(shí)共享。決策者依托實(shí)時(shí)掌握的決策信息,，同步交互研討,，反饋決策意見，優(yōu)選決策方案,，實(shí)現(xiàn)不同決策節(jié)點(diǎn)的功能耦合和效能涌現(xiàn),，達(dá)到集智賦能科學(xué)決策的目的，顯著提高科學(xué)決策能力,。三是探索人機(jī)融合決策,。人工智能技術(shù)群通過數(shù)據(jù)信息的無障礙流動(dòng)，促使層級(jí)條塊化的決策方式漸向人機(jī)融合式?jīng)Q策轉(zhuǎn)型,。依托構(gòu)建科學(xué)決策平臺(tái),，充分釋放人工智能技術(shù)的集成優(yōu)勢，有效發(fā)揮平臺(tái)的整合功能和溢出效應(yīng),，將決策平臺(tái)打造成為人腦的外延,。科學(xué)決策平臺(tái)通過持續(xù)自我學(xué)習(xí),，迭代形成決策者的“信息源”“思想庫”“智囊團(tuán)”,，實(shí)現(xiàn)“內(nèi)腦”與“外腦”功能上的高度融合，匯聚成強(qiáng)大的整體智能,，將傳統(tǒng)人機(jī)離散交互的決策模式躍升為人機(jī)深度融合的決策模式,，大幅提升科學(xué)決策能力,。