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用這種套路挖掘TCGA簡(jiǎn)單到爆

 SCI狂人團(tuán)隊(duì) 2020-11-13

常規(guī)的TCGA數(shù)據(jù)挖掘足以滿足2-3分的SCI文章需求,無論你是畢業(yè)需求,,還是普升需求,,基本上都能滿足。這里介紹的挖掘套路就是:下載TCGA的轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù),,整理好mRNA,,lncRNA,miRNA,,然后做差異分析,對(duì)差異基因做功能分析,,再構(gòu)建lncRNA-miRNA網(wǎng)絡(luò),,miRNA-mRNA網(wǎng)絡(luò),最后在cytoscape上整理出ceRNA網(wǎng)絡(luò),,對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的lncRNA進(jìn)行生存分析,,一篇文章就出來了。

這里有一篇比較新的文章作為參考:

Comprehensive analysis of lncRNA-associated competing endogenous RNA network in tongue squamous cell carcinoma

PMID:30755833

摘要:

背景:

越來越多的證據(jù)表明,,長(zhǎng)的非編碼RNA(lncRNA)在競(jìng)爭(zhēng)性內(nèi)源RNA(ceRNA)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮重要作用,,因?yàn)樗鼈兺ㄟ^海藻microRNA(miRNA)調(diào)節(jié)蛋白質(zhì)編碼基因表達(dá)。然而,,對(duì)舌鱗狀細(xì)胞癌(TSCC)中的ceRNA網(wǎng)絡(luò)的理解仍然有限,。

方法:

收集關(guān)于mRNA,,miRNA和lncRNA的表達(dá)譜數(shù)據(jù)以及來自癌癥基因組圖譜(TCGA)數(shù)據(jù)庫的122個(gè)TSCC組織和15個(gè)正常對(duì)照的臨床信息。我們使用edgR包來鑒定TSCC樣品和正常樣品之間差異表達(dá)的mRNA(DEmRNA),,lncRNA(DElncRNA)和miRNA(DEmiRNA),。為了探索DEmRNA的功能,進(jìn)行了京都基因和基因組百科全書(KEGG)途徑分析,。隨后,,基于鑒定的DE1ncRNAs-DEmiRNA和DEmiRNA-DEmRNAs相互作用建立ceRNA網(wǎng)絡(luò)。分析了ceRNA網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的RNA與總體疾病存活率的相關(guān)性,。最后,,特別分析了lncRNA與所包括的TSCC患者樣品中的臨床特征的相關(guān)性。

結(jié)果:

共鑒定出1867個(gè)mRNA,,828個(gè)lncRNA和81個(gè)miRNA在TSCC組織中差異表達(dá)(-log 2倍變化≥2;調(diào)整的P值<0.01),。得到的ceRNA網(wǎng)絡(luò)包括16個(gè)mRNA,56個(gè)lncRNA和6個(gè)miRNA,。 56例lncRNA中有10例與TSCC患者的總生存率相關(guān)(P <0.05); 10個(gè)lncRNA與TSCC進(jìn)展相關(guān)(P <0.05),。

結(jié)論:

我們的研究加深了對(duì)TSCC中ceRNA網(wǎng)絡(luò)調(diào)控機(jī)制的理解。此外,,我們鑒定了10種lncRNA(PART1,,LINC00261,AL163952.1,,C2orf48,,F(xiàn)AM87A,LINC00052,,LINC00472,,STEAP3-AS1,TSPEAR-AS1和ERVH48-1)作為TSCC的新型潛在預(yù)后生物標(biāo)志物和治療靶標(biāo),。

     

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