來自麥吉爾（MicGill）大學(xué)的一組研究人員設(shè)法使用人工智能技術(shù)，幫助醫(yī)生在患者癥狀出現(xiàn)數(shù)年前判定其今后患癡呆癥的可能性,。

道格拉斯心理健康大學(xué)研究所的神經(jīng)影像實(shí)驗(yàn)室（Douglas Mental Health University Institute's Translational Neuroimaging Laboratory）的科學(xué)家們,，使用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)開發(fā)了一種算法，能夠在癡呆癥發(fā)病前兩年,，準(zhǔn)確識(shí)別出癡呆癥的跡象,。他們是通過對(duì)有阿爾茨海默病風(fēng)險(xiǎn)的病人大腦進(jìn)行單次淀粉樣蛋白的PET掃描來完成識(shí)別。

Source: McGill University

該研究的共同第一作者,、麥吉爾神經(jīng)病學(xué)與神經(jīng)外科和精神病學(xué)系副教授Pedro Rosa-Neto博士認(rèn)為,，這種技術(shù)可以改變醫(yī)生管理病人的方式，加快對(duì)阿爾茨海默病的治療研究,。

“通過使用這個(gè)工具,，臨床試驗(yàn)可以在研究的時(shí)間范圍內(nèi)聚焦于那些更容易發(fā)展為癡呆癥的個(gè)體，這將大大降低進(jìn)行這些研究所需的時(shí)間和成本,?！惫餐谝蛔髡摺Ⅺ溂獱柹窠?jīng)病學(xué)與神經(jīng)外科與精神病學(xué)教授Serge Gauthier博士補(bǔ)充說,。

科學(xué)家們?cè)缫阎?，在輕度認(rèn)知障礙（MCI）患者的大腦中累積著的蛋白被稱為淀粉樣蛋白，這常常導(dǎo)致癡呆癥,。淀粉樣蛋白的積累在癡呆癥狀出現(xiàn)前幾十年就已經(jīng)開始,，但是這種蛋白質(zhì)不能可靠地用作預(yù)測(cè)性生物標(biāo)志物,，因?yàn)椴⒉皇撬械?/span>MCI患者都會(huì)發(fā)展為阿爾茨海默病。

為了進(jìn)行研究,，麥吉爾研究人員采集了阿爾茨海默病神經(jīng)影像學(xué)計(jì)劃（ADNI）的數(shù)據(jù),，這項(xiàng)全球研究工作中參與的患者同意完成各種成像和臨床測(cè)試。

研究團(tuán)隊(duì)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Sulantha Mathotaarachchi對(duì)ADNI數(shù)據(jù)庫(kù)的MCI患者的數(shù)百淀粉樣蛋白PET掃描圖像,，訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)的算法,，以確定哪些患者在癥狀發(fā)生前會(huì)發(fā)展成癡呆癥，準(zhǔn)確度達(dá)到84％,。該團(tuán)隊(duì)仍在嘗試尋找其他可用于癡呆癥的生物標(biāo)志物,，可以納入該算法以提高軟件的預(yù)測(cè)能力。

麥吉爾大學(xué)老化研究中心主任Rosa-Neto博士說：“這是大數(shù)據(jù)和開放科學(xué)為關(guān)愛病人帶來切實(shí)好處的范例,?！?/span>

這種新軟件可以在線提供給科學(xué)家和學(xué)生，但在通過健康管理局認(rèn)證之前,，醫(yī)生尚不能在臨床實(shí)踐中使用它,。麥吉爾的研究團(tuán)隊(duì)正在進(jìn)行進(jìn)一步的測(cè)試，以驗(yàn)證不同患者群組中的算法,，比如同時(shí)并發(fā)小中風(fēng)的病人群組,。

研究結(jié)果發(fā)表在“Neurobiology of Aging ”雜志上。

翻譯：袁波

http://electronics360./article/9614/ai-algorithm-can-predict-alzheimer-s-in-patients-years-before-symptoms-show

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