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作者 ｜ 潘云鶴（中國工程院院士） 國務院于2017年7月向全社會發(fā)布了《中國新一代人工智能規(guī)劃》,，指出人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),，必須放眼全球，把人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局,、主動謀劃,，打造競爭新優(yōu)勢，開拓發(fā)展新空間,，有效保障國家安全,。 為了推動新一代人工智能發(fā)展，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出了要構(gòu)建科技創(chuàng)新體系,，把握技術(shù)屬性和社會屬性高度融合,，推進研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”發(fā)展,，支撐科技,、經(jīng)濟、社會發(fā)展和國家安全四項任務,。 在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》推出之前,，為了推動人工智能與經(jīng)濟社會深度融合、提升我國人工智能科技創(chuàng)新能力,，中國工程院于2015年12月批準啟動了《中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究》重大咨詢研究項目,，將加強人工智能研究和應用作為實施國家戰(zhàn)略創(chuàng)新發(fā)展非常重要的工作之一。梳理人工智能發(fā)展歷程,，項目組觀察到,，“人工智能要進行換代，也就是人工智能要從原來的1.0走向2.0”,。促使人工智能換代的動力既有來自人工智能研究的內(nèi)部驅(qū)動力,，也有來自信息環(huán)境與社會目標的外部驅(qū)動力，兩者都很重要,，但相比之下,，往往后者的動力更加強大。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、傳感器的泛在,、大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn),、電子商務的發(fā)展、在線社區(qū)的興起,，數(shù)據(jù)和知識在人類社會,、物理空間和信息空間之間的交叉融合與相互作用，形成了驅(qū)動人工智能走向新階段的四種外在動力,。首先,，本世紀的信息環(huán)境已發(fā)生巨大而深刻的變化。隨著移動終端,、互聯(lián)網(wǎng),、傳感器網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng),、穿戴設(shè)備等的流行,，感知設(shè)備已泛布城市，計算也與人類密切相伴,，遍布全球的網(wǎng)絡(luò)正史無前例地連接著個體和群體,，開始快速反映與聚集他們的發(fā)現(xiàn)、需求,、創(chuàng)意、知識和能力,。與此同時,，世界已從二元空間結(jié)構(gòu)PH（Physics, Human Society）演變?yōu)槿臻g結(jié)構(gòu)CPH（Cyber, Physics, Human Society）。CPH的互動將形成各種新計算,，包括感知融合,、“人在回路中”、增強現(xiàn)實（AR）,、跨媒體計算等等,。人工智能的研究正從過去的學術(shù)牽引迅速轉(zhuǎn)化為需求牽引,。智能城市、智能醫(yī)療,、智能交通,、智能物流、智能制造,、智能農(nóng)業(yè),、智能等應用中的新目標、新問題，都迫切需要人工智能的新發(fā)展,。為此,，很多企業(yè)和城市已主動布局，進行人工智能新研發(fā),。第三,，人工智能的目標和理念也在發(fā)生大的轉(zhuǎn)變。人工智能的目標正從過去追求“用計算機模擬人的智能”轉(zhuǎn)化為1）用機器與人結(jié)合成增強的混合智能系統(tǒng),；2）用機器,、人、網(wǎng)絡(luò)結(jié)合組織成新的群智系統(tǒng),；3）用人,、機器、網(wǎng)絡(luò)和物相結(jié)合而成的智能城市等等更復雜的智能系統(tǒng),。第四,，人工智能的數(shù)據(jù)資源也在發(fā)生大改變。人工智能的基本方法是數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法,。今后會更多地涌現(xiàn)出大數(shù)據(jù)驅(qū)動計算,、傳感器和網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動計算、跨媒體驅(qū)動計算,。因此,，大數(shù)據(jù)智能、感知融合智能,、跨媒體智能的發(fā)展均為不可避免的趨勢,。而傳統(tǒng)的以字符為基礎(chǔ)的機器智能測試圖靈方法將受到挑戰(zhàn)。上述種種環(huán)境的巨變,，促成人工智能技術(shù)的重大提升,，為人工智能2.0的形成與發(fā)展創(chuàng)造了切實的外部環(huán)境。同時,，一系列新智能技術(shù)已在萌芽,，分別是大數(shù)據(jù)智能、群體智能,、跨媒體智能,、混合增強智能和智能自主系統(tǒng)等。中國人工智發(fā)展特別迅猛,，這也是中國現(xiàn)代發(fā)展的一個重要趨勢,。中國人工智能發(fā)展領(lǐng)域非常廣泛，在圖像理解,、語音識別,、機器翻譯和無人系統(tǒng)（智能自主系統(tǒng)）等領(lǐng)域發(fā)展很快,，這是全世界共同的地方。當然,，人工智能發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn),。 從事科學研究和企業(yè)發(fā)展的人士,，都應該更好貫徹黨中央所提出的人工智能要“勇探無人區(qū)”這一理念,。這個理念實際上是中國科學技術(shù)發(fā)展思想的一次轉(zhuǎn)型。長久以來,，學術(shù)界往往是瞄準世界先進的方向進行投入,，即學科前沿。為了了解學科前沿，一般去看一看國際上在研究什么或者雜志上發(fā)表什么文章,，然后看看這些研究有什么缺陷和不足,，則去做些修改和補充，然后算是進入到了學科前沿,。但是,，這種跟隨式方法所取得的成果只是真正學科前沿一部分，這個前沿是國外學者感興趣的部分,。推動人工智能學科前沿發(fā)展的態(tài)度應該是一只眼睛看著國際的學科前沿,，另外一只眼睛要緊盯國家迫切需要實用領(lǐng)域中所需要的人工智能應用，從應用推向模型,，模型推向理論,，這個就是無人區(qū)。中央在2018年就提出了這個號召,，我們應該深入的貫徹中央的這一個思想。在人工智能這個領(lǐng)域,，尤其是新一代人工智能領(lǐng)域,，就應該兩只眼睛同時工作，一只眼睛盯著無人區(qū),，一直眼睛盯著國際前沿,，而不能像過去那樣只用兩只眼睛看一個目標，把國家需求的東西都放棄,。比如醫(yī)療智能領(lǐng)域裝備,、智能自主系統(tǒng)、從大數(shù)據(jù)到知識到?jīng)Q策的大數(shù)據(jù)智能以及視覺知識等等,，這些都是需要加以投入的研究方向,。第二個問題是要以更大力度培養(yǎng)人工智能人才,。這個里面包括專業(yè)人才，人工智能專業(yè)人才一直短缺,。人工智能是計算機應用學科的一個方向,，計算機應用學科又是計算機三個學科中間的1/3，人工智能是計算機應用學科里面的一個分支,，所以過去所培養(yǎng)的人工智能人才和現(xiàn)在的發(fā)展趨勢是很不適應的,。為此，要加大專業(yè)人才的培養(yǎng)力度,，而且要加大交叉人才的培養(yǎng)力度,，因為人工智能交叉人才更少。同時,，要加大對企業(yè)現(xiàn)有的科技人才的人工智能方面的培訓,，使得企業(yè)能夠考慮他的企業(yè)怎么向智能化轉(zhuǎn)型，能夠轉(zhuǎn)型的更成功,。國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,、教育部發(fā)布的《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》以及教育部、發(fā)改委和財政部三部委聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于雙一流建設(shè)高校,，促進學科融合,，加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》等文件，對人工智能的人才培養(yǎng),、人工智能學科建設(shè)及人工智能專業(yè)建設(shè)等提出了具體要求,。當前，全國一共有215所高校獲批設(shè)置人工智能本科專業(yè),、3所高校（浙江大學,、武漢大學和華中科技大學）獲批設(shè)置人工智能交叉學科，中國正在建立人工智能本科和研究生層次人才培養(yǎng)體系,。為了加強人工智能人才培養(yǎng),，高等教育出版社聯(lián)合國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會在北京組織成立了 “新一代人工智能系列教材”編委會，組織出版涵蓋人工智能基礎(chǔ)理論,、算法模型,、技術(shù)系統(tǒng)、硬件芯片和倫理安全以及“智能 ”學科交叉等方面內(nèi)容的教材,，目前教材編寫工作進展順利,，《人工智能導論：模型與算法》、《可視化導論》和《智能產(chǎn)品設(shè)計》已經(jīng)先后出版,，且三本教材均在愛課程（中國大學MOOC）發(fā)布了在線課程,，選修人數(shù)超過12萬人次。為了促進優(yōu)秀教材資源共享,，浙江大學搭建發(fā)布了“智?！乱淮斯ぶ悄芸平唐脚_（www.wiscean.cn）”,，寓意為“有智之能，方可驅(qū)動時代變革,，有海之容,，便可賦能萬物更新”，并同時賦予 “人工智能,、教育先行,；產(chǎn)學協(xié)作、引領(lǐng)創(chuàng)新” 平臺理念,。人才是人工智能發(fā)展所需要的戰(zhàn)略資源,，對人工智能人才培養(yǎng)是中國推進新一代人工智能發(fā)展的重中之重。第三個問題是需要對人工智能倫理有一個清醒的認識,。我們在討論人工智能發(fā)展所需簡潔明了的倫理標準這個問題時,，提出了兩個標準，第一個標準就是人工智能要“向善”,，即求善,、追求善良、真善美,。善良是一個很重要的標準,，人工智能就是要為人類服務，差的和壞的人工智能以及不對的人工智能就不能去干,，因此人工智能要“向善”,。第二個標準就是要“求真”。即機器學習所依賴的數(shù)據(jù)以及人工智能算法模型不能搞假的,，不能搞欺騙,，不搞偽造。 “求真”和“求善”是人工智能倫理中兩個非常根本的標準,。保護隱私等問題可以通過這兩個標準推理出來,，從而產(chǎn)生二級標準或者三級標準。 最后強調(diào)全社會關(guān)注的是整個人工智能發(fā)展應由一個健康的生態(tài)系統(tǒng)來推動,。中國正在形成產(chǎn),、學、政聯(lián)合有機營造的人工智能生態(tài)系統(tǒng),。一方面政府、產(chǎn)業(yè),、大學和學術(shù)研究機構(gòu)要結(jié)合起來,，形成一個很好的生態(tài)。另外一個方面是推動人工智能賦能社會的基本元器械,、平臺和應用等也要構(gòu)成一個生態(tài)系統(tǒng),。過去科研只基礎(chǔ)理論和應用系統(tǒng)兩塊,。但是，近年來人工智能,、大數(shù)據(jù),，信息技術(shù)的發(fā)展顯示，理論研究和應用研究中間應該還有平臺支撐和平臺服務,，這一塊很重要,。操作系統(tǒng)實際上是平臺，人工智能的平臺也是平臺,，這些平臺在推動生態(tài)的發(fā)展中間起到覆蓋作用,，可被視為中流砥柱。所以,，我們應該有新的理念來構(gòu)造整個生態(tài)系統(tǒng),，注重平臺的支撐。科研經(jīng)費和科研力量也要向構(gòu)造平臺系統(tǒng)進行投入,。平臺是公共系統(tǒng),，不能只是依靠企業(yè)來打造。政府也要參與構(gòu)造人工智能平臺,，這樣人工智能成體系推動就可更高效,。（《中國科學報》記者崔雪芹根據(jù)世界人工智能大會潘云鶴院士視頻發(fā)言以及后續(xù)補充整理）
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