雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論按：從2012年人工智能再次爆發(fā)至今已經(jīng)7年有余，人們逐漸走過(guò)了困惑,、恐慌和興奮,，特別是中國(guó)的大眾，由于是沒(méi)有經(jīng)歷人工智能在70年代和90年代的兩次高潮和跌落,，表現(xiàn)得尤為明顯,。經(jīng)過(guò)數(shù)年的沉淀，人們對(duì)深度學(xué)習(xí)引領(lǐng)下的人工智能有了更為深刻的認(rèn)識(shí),。

昨天雷鋒網(wǎng)發(fā)表的文章《打造世界AI研究的中心,？黃鐵軍：北京有資源，北京有責(zé)任,，北京有希望》中,，北大的黃鐵軍教授表示，人工智能經(jīng)歷兩次起起伏伏后,，這次已經(jīng)翻過(guò)了一個(gè)坎,，我們?nèi)祟惤酉聛?lái)將進(jìn)入智能時(shí)代，而非智能的寒冬,。

今天（11月3日）,，潘云鶴院士在人民大學(xué)“科學(xué)大講堂”暨高瓴人工智能學(xué)院“高屋建瓴”的公開(kāi)課首期上做了題為《人工智能2.0與數(shù)字經(jīng)濟(jì)》的報(bào)告。在報(bào)告中,，潘云鶴院士同樣對(duì)人工智能的發(fā)展做出了深刻的見(jiàn)解,。

潘云鶴院士認(rèn)為，從2015年起,，由于1）社會(huì)新需求爆發(fā)；2）信息環(huán)境巨變,；3）AI的基礎(chǔ)和目標(biāo)巨變,，人工智能由此走向了2.0階段,。基于這種認(rèn)識(shí),，國(guó)家在2017年發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,， 提出了五大人工智能發(fā)展技術(shù)方向：大數(shù)據(jù)智能、群體智能,、跨媒體智能,、人機(jī)混合增強(qiáng)智能和自主智能系統(tǒng)。

潘云鶴院士隨后從哲學(xué)的角度分析了人工智能走向2.0的本質(zhì)原因：我們已經(jīng)由傳統(tǒng)的以“物理空間”和“人類社會(huì)”為主的二元空間逐步進(jìn)入了“物理空間”-“人類社會(huì)”-“信息空間”所構(gòu)成的三元空間,?！靶畔⒖臻g”的出現(xiàn)勢(shì)必會(huì)對(duì)人類生存的方方面面產(chǎn)生影響，例如通過(guò)信息空間,，人類可以用新的方法改造物理空間,；通過(guò)信息空間，人類可以以新的手段認(rèn)識(shí)我們?nèi)祟愖约骸?/p>

這種轉(zhuǎn)變對(duì)于整個(gè)人類歷史來(lái)講都是革命性的,，我們有幸生活在這樣的一個(gè)歷史階段,，應(yīng)當(dāng)把握歷史的機(jī)遇。

以下是潘云鶴院士演講的部分內(nèi)容,，雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論編輯,，內(nèi)容未經(jīng)本人確認(rèn)。

注：潘云鶴院士的報(bào)告分為兩部分,，第一部分講述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)及中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)狀,，此處從略；下文為第二部分“人工智能走向2.0”中的一部分,，省略了“人工智能2.0技術(shù)已露端倪”,、“新一代人工智能技術(shù)的應(yīng)用”等內(nèi)容。

63年前的1956年,，在美國(guó)的達(dá)特茅斯誕生“人工智能”這個(gè)概念,。當(dāng)時(shí)有一批著名學(xué)者，包括斯坦福的McCrarthy教授,、MIT的Minsky教授,，卡內(nèi)基·梅隆的Simont和Newell教授（以上四位后來(lái)都成為圖靈獎(jiǎng)獲得者），還有貝爾實(shí)驗(yàn)室的Shannon,、IBM公司的Rochester等,。當(dāng)時(shí)他們便確立了“人工智能”的概念：讓機(jī)器能像人那樣認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí),，即用計(jì)算機(jī)模擬人的智慧,。

隨后在70年代，人工智能研究學(xué)界主要瞄準(zhǔn)了七個(gè)方向，這七個(gè)方向一直到現(xiàn)在都發(fā)揮著很重要的作用,。包括

1,、機(jī)器定理證明。現(xiàn)在是邏輯和推理,。

2,、機(jī)器翻譯。現(xiàn)在是自然語(yǔ)言處理,。

3,、專家系統(tǒng)。現(xiàn)在是問(wèn)題求解和知識(shí)表達(dá),。

4,、博弈。現(xiàn)在是樹(shù)搜索,。

5,、模式識(shí)別。現(xiàn)在是多媒體認(rèn)知,。

6,、學(xué)習(xí)。現(xiàn)在是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。

7,、機(jī)器人和智能控制。現(xiàn)在是感知和控制,。

這七個(gè)方向事實(shí)就是去模擬人的不同行為,，這其中引入很多的學(xué)派，其中最典型的是符號(hào)學(xué)派,、連接學(xué)派,、行為學(xué)派。

人工智能正在走向2.0（2015年）

人工智能中間經(jīng)歷了很多波折,，時(shí)間所限不細(xì)講了,。

到了2015年，人工智能從低潮又開(kāi)始迅猛地崛起,。在2015年,，中國(guó)工程院有一個(gè)課題叫“中國(guó)人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究”，我們?cè)谶@里面提出一個(gè)重要的概念,，就是人工智能正在走向2.0,。

原因何在呢？我們講了三個(gè)方面的原因,。

第一,，社會(huì)需求不一樣了。過(guò)去人工智能研究的是用計(jì)算機(jī)模擬一個(gè)人的智能行為，人工智能前面60年是這么做的,，但現(xiàn)在社會(huì)出現(xiàn)了新的需求,，我們要解決的是智能城市,、智能醫(yī)療,、智能交通、智能游戲,、智能制造等等的問(wèn)題,，這些問(wèn)題中間大部分問(wèn)題都不是模擬一個(gè)人的智能解決，而是要模擬一群人的智能,，要研究的是復(fù)雜巨系統(tǒng)的智能化運(yùn)行的問(wèn)題,。所以，人的智能很重要,，但系統(tǒng)的智能更重要,。例如交通系統(tǒng)，以前智能交通用無(wú)人駕駛能解決問(wèn)題,，最近發(fā)現(xiàn)不行了,，到最后要解決的問(wèn)題是車(chē)路協(xié)同系統(tǒng)。

第二,，信息環(huán)境巨變,。60年以前的人工智能瞄準(zhǔn)的是一臺(tái)計(jì)算機(jī)的智能模擬，而現(xiàn)在我們面對(duì)的信息環(huán)境是互聯(lián)網(wǎng),、移動(dòng)計(jì)算,、超級(jí)計(jì)算、穿戴設(shè)備,、物聯(lián)網(wǎng),、云計(jì)算、網(wǎng)上社區(qū),、萬(wàn)維網(wǎng),、搜索引擎，這些工具構(gòu)成一個(gè)復(fù)雜信息巨系統(tǒng),。如果我們?nèi)斯ぶ悄懿怀浞掷眠@樣的新的信息環(huán)境,，它必定是個(gè)較弱的人工智能，我們?nèi)斯ぶ悄鼙仨氁芯拷⒃谟?jì)算機(jī),、計(jì)算機(jī)聯(lián)成的網(wǎng),、計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)、各種穿戴設(shè)備,、移動(dòng)設(shè)備構(gòu)成的一個(gè)巨系統(tǒng)的人工智能,。

第三，人工智能的基礎(chǔ)和目標(biāo)發(fā)生了巨變。60年前的人工智能是希望計(jì)算機(jī)能夠像人那樣聰明,。60年以后我們明白,，計(jì)算機(jī)在某些方面可以比人更聰明，它可以記的比人更多,，它可以算得比人更快,，甚至我們發(fā)現(xiàn)它居然下棋都可以比人下得更好。這說(shuō)明計(jì)算機(jī)在某些領(lǐng)域一定會(huì)比人做得更好,，就像汽車(chē)在公路上一定走得比人更快,，但人的兩條腿有汽車(chē)不可替代的作用。因此人的某些智能,，計(jì)算機(jī)是很難描述的,。不能描述，就無(wú)法編程,，不能編程就沒(méi)法用計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)?，F(xiàn)在越來(lái)越多的人工智能科學(xué)家意識(shí)到，機(jī)器的智能和人的智能是兩種有區(qū)別的智能,，一種是硅片的智能,，一種是人腦的智能，這兩者之間一定是各有所長(zhǎng),，最好的辦法是將它們聯(lián)成一體,，自如運(yùn)用，使它們構(gòu)成一個(gè)比人和機(jī)器更聰明的智能體來(lái)為人服務(wù),，這應(yīng)該是人工智能發(fā)展的新目標(biāo),。

基于以上的這些認(rèn)識(shí)，我們認(rèn)為人工智能必定走向新一代,。經(jīng)歷了一年多的時(shí)間,，上下來(lái)回反復(fù)，終于到2017年中國(guó)發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,。這個(gè)《規(guī)劃》讓全世界關(guān)注的是中國(guó)人發(fā)展人工智能的決心,、信心。

另一個(gè)讓全世界關(guān)注的是,，中國(guó)人提出了五個(gè)方面的人工智能發(fā)展技術(shù)方向：大數(shù)據(jù)智能,、群體智能、跨媒體智能,、人機(jī)混合增強(qiáng)智能和自主智能系統(tǒng),。這五個(gè)方面，除了“群體智能”是外國(guó)人提出的概念,，其他四個(gè)都是中國(guó)提出的新概念,。比如大數(shù)據(jù)智能,，國(guó)外努力在搞的是大數(shù)據(jù)技術(shù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。我們認(rèn)為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是大數(shù)據(jù)智能的一種,，大數(shù)據(jù)智能當(dāng)然也包括別的（例如知識(shí)圖譜）,。大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)并不是大數(shù)據(jù)智能的全部。群體智能也是這樣,，我們認(rèn)為,，在這樣的時(shí)代，把很多人的智慧聚集起來(lái),，形成新的智能系統(tǒng)將是重要研究方向,?？缑襟w也是這樣,，針對(duì)它的應(yīng)用，我們提出要研究智能城市,、智慧醫(yī)療,、智能制造，這些領(lǐng)域都是研究復(fù)雜巨系統(tǒng)的智能,。國(guó)家認(rèn)為研究這些不夠了,，還有智能經(jīng)濟(jì)，在這方面人民大學(xué)富有重要的責(zé)任,，今后經(jīng)濟(jì)學(xué)和工程學(xué)結(jié)合起來(lái),，形成“智能經(jīng)濟(jì)”的統(tǒng)一研究。

AI走向2.0的本質(zhì)原因

1,、二元空間向三元空間的轉(zhuǎn)化

我們這個(gè)報(bào)告發(fā)上去以后,，后來(lái)又進(jìn)行深入研究，發(fā)現(xiàn)除了上面講的三個(gè)原因以外,，還有個(gè)根本原因,，以前的世界是二元空間，一元是人類社會(huì)空間（Human society space）,，一元是物理世界（Physical space）,；但過(guò)去30年，世界正在形成一個(gè)新的空間——信息空間（cyberspace）,。我們的世界正從原來(lái)的PH兩元空間變成了一個(gè)CPH三元空間的構(gòu)成,。

以前我們也有很多信息，那些信息大部分都來(lái)自于人類社會(huì),，我們寫(xiě)了很多書(shū),，開(kāi)了很多會(huì)，有媒體,，有電視,，有報(bào)紙,，有計(jì)算機(jī)，甚至用計(jì)算機(jī)來(lái)處理數(shù)據(jù),。所有這些信息開(kāi)始都是人發(fā)出的,，因此它沒(méi)有單獨(dú)成為一個(gè)空間，它附著在人類社會(huì),。后來(lái)我們把這些信息互聯(lián),，有了互聯(lián)網(wǎng)，有了移動(dòng)通信,，有了搜索工具,，我們的信息開(kāi)始繞過(guò)人類，我們發(fā)了很多衛(wèi)星到天上,，衛(wèi)星一天24小時(shí),，每小時(shí)3600秒不停地向我們發(fā)信息；我們裝了很多攝像頭在街上,，這些街上的攝像頭也在不停地向我們發(fā)信息,。杭州市街上的攝像頭，據(jù)說(shuō)有30萬(wàn)個(gè),。30萬(wàn)個(gè)攝像頭不停發(fā)信息,，人是處理不了的，計(jì)算機(jī)也處理不了,，這些數(shù)據(jù)不變成知識(shí)我們很難完整使用它,。這就形成了一個(gè)新的時(shí)代，我們把它叫大數(shù)據(jù)時(shí)代,。

國(guó)外的書(shū)上講,，大數(shù)據(jù)時(shí)代主要的特征是數(shù)據(jù)很大，這是對(duì)的,。但我認(rèn)為不僅是數(shù)據(jù)很大,，還有隱含的特征，這些數(shù)據(jù)絕大部分都不是人主動(dòng)發(fā)出的,，它是繞過(guò)人類,，是物理世界發(fā)出的。例如你的手機(jī)時(shí)時(shí)刻刻都在發(fā)送消息,，把這些數(shù)據(jù)收集起來(lái)便可以定位出你到了哪里,。這些信息是關(guān)于人的信息，但不是人發(fā)出來(lái)的,，是物發(fā)出的,。這就是大數(shù)據(jù)時(shí)代的本質(zhì)特征。

這些事情證明有新的空間誕生了,，這個(gè)空間就是信息否間,，不附著在人類上面,，是它獨(dú)立自主的空間。這樣的時(shí)代,，數(shù)據(jù)如果不變成大知識(shí),，我們便用不了；只有用人工智能把它變成大知識(shí),，我們才能駕馭這個(gè)時(shí)代,。

2、信息空間變化以后形成信息流的新變化

在原來(lái)的二元空間（PH空間）中,，我們有物理空間和人類社會(huì)空間,，人類不斷研究物理空間：物質(zhì)是什么，它有什么變化規(guī)律,，變化以后會(huì)變成什么新的物質(zhì)等等,。所有這些知識(shí)構(gòu)成了我們的物理學(xué)、化學(xué),、生物學(xué)等等,，我們把它叫做自然科學(xué)。自然科學(xué)是關(guān)于物理空間的知識(shí),。

然后人類社會(huì)還要改造物理空間，怎么設(shè)計(jì),，怎么加工,，怎么維修。所有這些知識(shí)的總和,，包括建筑學(xué),、機(jī)械制造、電子工程等等,，我們把它叫做工程技術(shù),。

然后人類社會(huì)還要研究我們自己，研究我們的經(jīng)濟(jì)行為,、政治行為,、文化行為、倫理行為,，所有這些我們把它叫做社會(huì)科學(xué),。

現(xiàn)在出現(xiàn)了一個(gè)新的空間，就是信息空間,。人類發(fā)現(xiàn)除了直接觀測(cè)物理空間以外,，通過(guò)信息空間可以看到物理空間新的一面，這是很重要的一個(gè)變化,。比如說(shuō)過(guò)去我們觀察物理空間可以看到十字路口交通是怎么擁堵的,，但在信息空間里,，我們可以看到一個(gè)十字路口的交通擁堵是怎么影響周?chē)膫€(gè)十字路口的交通變化，進(jìn)而影響周?chē)鶄€(gè)十字路口的交通變化,，過(guò)去我們看不到,，現(xiàn)在通過(guò)信息空間容易看到。一個(gè)城市的發(fā)展是怎么影響周?chē)舾蓚€(gè)城市的發(fā)展,；一個(gè)城市的發(fā)展是怎么影響周?chē)舾蓚€(gè)小鎮(zhèn)的發(fā)展,，過(guò)去這些要靠社會(huì)調(diào)查才能把這些事情搞清楚，現(xiàn)在在信息空間中由大數(shù)據(jù)來(lái)標(biāo)定,，把它轉(zhuǎn)化到信息空間,，進(jìn)而通過(guò)信息空間可以直接改造物理空間。

我們可以通過(guò)信息空間改造物理空間,，最早的例子是無(wú)人機(jī),。如果無(wú)人機(jī)早出現(xiàn)十年，我認(rèn)為第五代機(jī)一定不是現(xiàn)在這個(gè),；如果現(xiàn)在出現(xiàn)第六代機(jī),，一定是帶著無(wú)人機(jī)群的飛機(jī)。一個(gè)飛機(jī)帶著一批無(wú)人機(jī)那就太厲害了,。這肯定是新的作戰(zhàn)模式,，今后可能是一個(gè)人帶著一批武器打仗，這批武器會(huì)自動(dòng)前進(jìn),，人就變得很重要,，每個(gè)人都是軍官。所以,，通過(guò)信息空間去改造物理空間的方式在今后十年間必然會(huì)大量涌現(xiàn),。

我們還發(fā)現(xiàn)通過(guò)信息空間，人類社會(huì)可以重新認(rèn)識(shí)人類自己,。我國(guó)在五,、六年以前做過(guò)一次人口普查，有人告訴我,，人口普查花了半年時(shí)間,，用了數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的工作人員才把中國(guó)14億人的年齡、性別,、籍貫,、工作、文化程度,、人員關(guān)系,、居住地等幾十個(gè)參數(shù)確定下來(lái)。這是一個(gè)非常龐大的工程,。但我相信五年以后,，如果我們?cè)僮鲆淮稳丝谄詹榈脑?，估?jì)只要幾個(gè)星期，幾百個(gè)人大概就夠了,，我們可以用大數(shù)據(jù),，把各種數(shù)據(jù)放在一起，不但可以搞清楚上面這些數(shù)據(jù),，還有你處于什么階段,，愛(ài)好什么東西，都加到人口數(shù)據(jù)里,。再過(guò)五十年,，也許可以給每一個(gè)人進(jìn)行畫(huà)像。

3,、新的信息流會(huì)生成認(rèn)知的新變化

在社會(huì)科學(xué)的研究中間,，對(duì)人的研究、對(duì)人各種行為的研究以及人與人之間關(guān)系的研究也將出現(xiàn)新的境界,。

因此空間的變化（PH到CPH的變化）不僅影響人工智能這門(mén)學(xué)科,，這個(gè)新的信息流變化也將影響認(rèn)知的新變化，影響所有的科學(xué),、工程和社會(huì)科學(xué),，為所有的社會(huì)科學(xué)和工程科學(xué)提供新的研究方法、新的研究圖景和新的研究通道,。有的科學(xué)家講科學(xué)將會(huì)有第四模式,。過(guò)去三個(gè)模式，一個(gè)是觀測(cè)的方法,，一個(gè)是科學(xué)計(jì)算的方法，一個(gè)是計(jì)算機(jī)模擬方法,，第四個(gè)模式是通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的模式,。

此外，還將會(huì)出現(xiàn)很多新的學(xué)科門(mén)類,，就是復(fù)雜巨系統(tǒng),。比如城市學(xué)，過(guò)去研究城市的只有一門(mén)科學(xué)——城市規(guī)劃,，城市規(guī)劃是研究城市物理系統(tǒng)的科學(xué),，而且城市規(guī)劃的人不承認(rèn)它是科學(xué)，承認(rèn)它是經(jīng)驗(yàn)集成,，不是科學(xué),，沒(méi)理論，這個(gè)理論都是片段的,，不是整體的理論,。所以我們要搞個(gè)規(guī)劃,，大到城市規(guī)劃，小到小區(qū)規(guī)劃,，這都需要積累經(jīng)驗(yàn)?，F(xiàn)在同濟(jì)大學(xué)吳志強(qiáng)院士提出“要重塑全世界的城市規(guī)劃理論”，基礎(chǔ)是城市大數(shù)據(jù),。同濟(jì)大學(xué)號(hào)稱建立了全世界最完整的城市大數(shù)據(jù),。人民大學(xué)如果要在經(jīng)濟(jì)上重振旗鼓，應(yīng)該建立全世界最完整的經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù),。

城市運(yùn)行系統(tǒng)是這樣,，環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)、健康醫(yī)療系統(tǒng)也是這樣,。健康不但和醫(yī)院,、病人，還有醫(yī)保,、制藥,、住家健康、穿戴式健康設(shè)備,、制藥,，含在一起就是人類醫(yī)療健康系統(tǒng)。只有把這個(gè)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)好,，一個(gè)國(guó)家或者是全世界醫(yī)療健康整體系統(tǒng)就會(huì)發(fā)展和進(jìn)步的很快,。所以，中國(guó)在人工智能的發(fā)展不僅會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)巨大變化,，也會(huì)促進(jìn)整個(gè)學(xué)科發(fā)展巨大變化,，整個(gè)社會(huì)學(xué)科發(fā)展的巨大變化。

附：潘云鶴院士贈(zèng)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院題詞“勇闖無(wú)人區(qū)”

高瓴人工智能學(xué)院是中國(guó)人民大學(xué)下屬正式學(xué)院,，承擔(dān)學(xué)校人工智能學(xué)科的規(guī)劃與建設(shè),，開(kāi)展本學(xué)科和相關(guān)交叉學(xué)科領(lǐng)域的本、碩,、博人才培養(yǎng)和科學(xué)研究工作,。人工智能學(xué)院按照“能創(chuàng)新一流體制機(jī)制、打造一流師資隊(duì)伍,、培養(yǎng)一流專業(yè)人才,、產(chǎn)出一流科研成果”思路，開(kāi)展各項(xiàng)工作,，向著打造一所能夠影響和塑造未來(lái)人工智能時(shí)代的世界一流學(xué)院的愿景持續(xù)努力,。學(xué)院特別面向北京高校師生和社會(huì)各界人士，推出“高屋建瓴”人工智能公開(kāi)課項(xiàng)目。項(xiàng)目將下設(shè)“大師講”和“青年說(shuō)”兩個(gè)子欄目,，分別邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)界頂尖專家,、產(chǎn)業(yè)界領(lǐng)軍人物及杰出青年學(xué)者、業(yè)界新生力量,，就其專注的領(lǐng)域作公開(kāi)講授,。力圖在高瓴人工智能學(xué)院的平臺(tái)上，匯聚高端人才,，發(fā)出人工智能領(lǐng)域“高屋建瓴,、高瞻遠(yuǎn)矚”的聲音。