 AI樹莓派——構建樹莓派大腦 前言鏡像已經做好了，傳到百度網盤中了（請大家及時保存，不定期刪除?。?/p> https://pan.baidu.com/s/1fhiX86L8iL8tsLbsiVa6Wg 密碼: e64s SD卡要求：至少16GB,，板卡型號為樹莓派3B+（其他型號未知） 鏡像使用說明： - root 密碼 111
- 依賴庫編譯在Dowloads文件夾下
- 編譯好的NCNN項目在work目錄下
板卡介紹本系列教程采用樹莓派3B+開發(fā)板：
板卡特點：
- 1.4GHz 64位4核 ARM Cortex-A53 CPU
- 雙頻 802.11ac 無線網卡和藍牙 4.2
- 更快的以太網（千兆以太網 over USB 2.0）
- 1G LPDDR2
- PoE 支持（Power-over-Ethernet，with PoE HAT）
- 改進 PXE 網絡與 USB 大容量存儲啟動
系統(tǒng)安裝工具- win32diskimager（為SD卡燒寫程序）
安裝步驟首先用SDFormatter將插入的SD卡格式化,。
然后用win32diskimager找到對應的鏡像燒寫到SD卡中（原始鏡像采用2018-04-18-raspbian-stretch樹莓派官方系統(tǒng)） 更換源一步操作直接執(zhí)行以下兩步，即可替換將官方默認軟件源替換為
中科大鏡像源 $ sudo sed -i 's#://mirrordirector.raspbian.org#s://mirrors.ustc.edu.cn/raspbian#g' /etc/apt/sources.list
$ sudo sed -i 's#://archive.raspberrypi.org/debian#s://mirrors.ustc.edu.cn/archive.raspberrypi.org#g' /etc/apt/sources.list.d/raspi.list
或換為清華鏡像源 $ sudo sed -i 's#://mirrordirector.raspbian.org#s://mirrors.tuna./raspbian#g' /etc/apt/sources.list
$ sudo sed -i 's#://archive.raspberrypi.org/debian#s://mirrors.tuna./raspberrypi#g' /etc/apt/sources.list.d/raspi.list
或手動修改源$ sudo vim /etc/apt/sources.list
進入之后，屏蔽掉其他的源,，輸入以下源： $ deb http://mirrors.tuna./raspbian/raspbian/ stretch main contrib non-free rpi
$ deb-src http://mirrors.tuna./raspbian/raspbian/ stretch main contrib non-free rpi
$ sudo vim /etc/apt/sources.list.d/raspi.list
進入之后，屏蔽掉其他的源,，輸入以下源： $ deb http://mirror.tuna./raspberrypi/ stretch main ui
$ deb-src http://mirror.tuna./raspberrypi/ stretch main ui
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade
安裝cmake工具安裝cmakesudo apt-get install cmake
安裝cmake-guicmake-gui是可視化的cmake工具,，便于配置。 $ sudo apt-get install cmake-gui
安裝 protobuf下載 protobuf-2.6.1.tar.gz
安裝 $ #解壓文件
$ tar zxvf protobuf-2.6.1.tar.gz
$ #進入文件
$ cd protobuf-2.6.1/
$ # 配置
$ ./configure
$ # 編譯（編譯過程盡量只用一個核 不要加 j4,j3,j2）
$ make
$ # 編譯檢查
$ make check
$ # 安裝
$ sudo make install
$ # 添加庫路徑 在/etc/ld.so.conf.d/目錄下創(chuàng)建文件bprotobuf.conf文件
$ cd /etc/ld.so.conf.d/
$ sudo touch bprotobuf.conf
$ # vim打開bprotobuf.conf文件輸入/usr/local/lib
$ sudo ldconfig
$ # 查看版本
$ protoc –-version
安裝opencv3.4預裝依賴庫$ sudo apt-get install build-essential git cmake pkg-config -y
$ sudo apt-get install libjpeg8-dev -y
$ sudo apt-get install libtiff5-dev -y
$ sudo apt-get install libjasper-dev -y
$ sudo apt-get install libpng12-dev -y
$ sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev -y
$ sudo apt-get install libgtk2.0-dev -y
$ sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran -y
$ sudo apt-get install qt5-default -y
安裝numpy（命令行）,，第一次使用pip安裝時可能會比較慢,，耐心等待 $ sudo pip3 install numpy
查看numpy的安裝目錄并記錄（后面編譯時需要PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS路徑，如果不帶numpy編譯可能會卡住） $ python3
>> import numpy
>> numpy.__path__
>> quit()
下載并解壓OpenCV然后下載OpenCV庫和Contrib庫（強烈建議在其他環(huán)境下載然后拷貝過來）,，如果需要其他版本,，就修改后面的版本號 https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.4.0.zip
https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.4.0.zip
cmake配置解壓后在opencv-3.4.0文件夾里創(chuàng)建build文件夾，然后在命令行里面cd到此文件夾,，開始cmake,，以下內容為一行 $ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_LIBV4L=ON PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3.5 PYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.5 PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libpython3.5m.so PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/home/pi/.local/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/include ..
## 備選方案
sudo aptitude search libgtk2.0-dev
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_GTK=ON -D WITH_OPENGL=ON ..
編譯安裝執(zhí)行如下操作： # 編譯（編譯過程盡量只用一個核 不要加 j4,j3,j2）
$ make
$ sudo make install
編譯NCNN下載NCNN$ git clone https://github.com/Tencent/ncnn.github
需要安裝的依賴庫編譯$ cd ncnn
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake ..
$ make
NCNN測試修改項目根目錄下的CMakeLists.txt文件，定位到最后幾行 $ cd <ncnn-root-dir>
$ cd build
$ cmake ..
$ make
$ cp examples/squeezenet_v1.1.param build/examples
$ cp examples/squeezenet_v1.1.bin build/examples
$ cd build/examples
$ ./squeezenet cat.jpg
結果： 調整SD卡分區(qū)使用工具：Linux Ubuntu gparted分區(qū)工具 安裝gpartedsudo apt-get install gparted
調整分區(qū)容量大小參考https://www.jianshu.com/p/67b9e6ebf8a0
http://www./609.html
https:///article-8477-1.html
https://www.cnblogs.com/Pyrokine/p/8921285.html
https:///questions/28776053/opencv-gtk2-x-error 相關人工智能與異構計算的知識分享,，歡迎關注我的公眾號【AI異構】
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