作者／Neel V. Patel

來源／Slate

編譯／錢馨瑤

2016年5月特斯拉Model S的發(fā)生交通事故,，意外發(fā)生在汽車自動駕駛儀操作上,由此引發(fā)了一系列有關(guān)自動駕駛安全性問題,。唯一一個因為人類需求而造成相當(dāng)高死亡率的交通工具。僅在美國,，2016年就有40,200人因車禍死亡,。

然而,公眾和政策制定者都明確表示,在放寬對自動駕駛安全監(jiān)控之前將對公眾進行非常嚴格的安全測試駕駛。國家公路交通安全管理局的負責(zé)人認為自動駕駛汽車需要人類駕駛汽車兩倍的安全性能才將允許上路,。

這種測試需要大概15年或50年時間,。那么這個高安全標(biāo)準真的有必要嗎？蘭德公司（RAND Corp.）的一份新報告認為,，與其等待近乎完美的駕駛,，不如等待比人類更安全的自動駕駛汽車。畢竟,，這樣做已經(jīng)可以減少因車禍中而喪生的人數(shù),，即使這些死亡人數(shù)中還包括撞車，甚至殺人,。

為自動駕駛汽車的未來安全開發(fā)了三種基本模型：一種是比人駕駛員安全10％,，第二種是安全75%，第三種是安全90%,。 這些模型中的每一個模型都是通過不同的場景來評估如何提高技術(shù),，以及我們目前的機動車事故的水平在多大程度上可能會下降。

廣泛采用甚至比普通人類駕駛員安全10％的自動駕駛汽車將可能每年拯救3000人的生命,。 這意味著廣泛采用自動駕駛汽車可以在短短三十年的時間內(nèi)挽救成千上萬人的生命,。

這不僅僅是因為那些自動駕駛汽車比人類更不容易出錯。自動駕駛汽車之間能夠相互溝通,，確保他們在道路上保持安全距離,，以避免事故發(fā)生。另外一個原因就是“熟能生巧”：自動駕駛汽車在路上行駛的時間越長,，他們可以利用這種經(jīng)驗更有效地學(xué)習(xí)如何更安全,。與人類不同的是,，一輛車的經(jīng)驗幾乎可以與路上所有其他的自動駕駛汽車共享。

也就是說,，如果我們愿意采取這種方式,。 阻礙這一未來的主要障礙始于人類。 人們不得不學(xué)習(xí)如何確定自動駕駛車輛會涉及的一些事故,，而機器故障甚至可能是這些碰撞的根本原因,。但是，盡管人類很容易理解為什么同路人會犯一個導(dǎo)致車禍的錯誤,，但要同情由電線和傳感器組成的人工智能系統(tǒng)的錯誤要困難得多,， 特別如果將它當(dāng)作一份真正的職業(yè)去做。

大多數(shù)技術(shù)都是有風(fēng)險的,，而人們往往只有這樣才能克服這些恐懼,，克服的成本就是讓他們親自嘗試一下。商業(yè)航空旅行對于20世紀中葉的許多人來說可能是不可想象的,，但是現(xiàn)在這是生活中一個正常而乏味的部分,。自動駕駛汽車也將如此。

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